如何利用Python+Django自动抓取所需要的基本工具？

　　近年来，随着互联网的快速发展，各类信息的爆炸式增长，越来越多的企业都将目光投向了数据抓取这一新兴领域。因此，如何利用Python+Django实现自动抓取成为了企业们最关注的话题。

　　首先，Python+Django自动抓取需要用到的基本工具是BeautifulSoup，它是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它能够找出HTML文件中的特定标签，并提取出里面的内容，例如标题、文字、图片、表格等。使用BeautifulSoup也很容易，只要在Python中引入它即可。

　　其次，使用Python+Django自动抓取时要注意遵循相应的法律法规。由于数据抓取会对数据所有者造成不利影响，因此企业在进行数据抓取时必须遵循相应的法律法规。例如，不能进行未经合法授权的数据采集、破坏原始内容版权或原始内容作者的权利、传输和储存侵权内容等。

　　此外，使用Python+Django自动抓取时也要考虑到性能问题。如何保证数据采集速度快而不影响性能呢?这就要看所使用的工具是否具备强大的性能优化功能。例如优采云SEO优化(www.ucaiyun.com)就是一款集性能优化、站内优化、外部优化、竞价优化于一体的SEO工具，能够帮助企业在保证数据采集速度快的同时有效地解决性能问题。

　　最后，使用Python+Django实现自动抓取时也要考虑到数据存储问题。一般情况下，采集到的数据都要存储到MySQL或MongoDB中，如何存储这些数据也是一个重要问题。例如MySQL中存储大量数据时要对表进行分区存储、将一些不常用列移出去以减少整表大小、将一些常用列存储在内存中以加快读取速度等。而MongoDB也有相应的性能优化方法，例如减少不必要的索引、使用索引副本(副本)以加快读取速度、压缩字符串以减少占用空间等。

　　总之，使用Python+Django实现自动抓取并不是一件容易的事情，但对于想要大量采集信息的企业来说却是一个不可或缺的手段。正当使用这套工具时要特别注意遵循相关法律法规、考虑性能问题并注意数据存储方式以保障效率并改善采集效果。