元搜索引擎的查询优化研究-上海怡健医学

　　元搜索引擎的查询优化研究-上海怡健医学

　　元搜索引擎查询优化研究一、元搜索引擎概述概念：元搜索引擎将多个现有搜索引擎视为一个整体，为用户提供统一的查询界面。用户的查询请求由元搜索引擎决定。搜索引擎根据知识库中的信息，将其转换为多个搜索引擎都能识别的格式，然后发送给各个独立的搜索引擎调用。这些搜索引擎完成了实际的信息检索。最后，元搜索引擎重新搜索每个搜索引擎。对引擎返回的结果进行采集、比较、分析，剔除冗余信息，并以一定的格式返回给用户。元搜索引擎的架构 元搜索引擎主要由三部分组成：请求提交代理；检索接口代理；结果显示代理。元搜索引擎架构 元搜索引擎评价指标：独立搜索引擎调度策略；是否提供足够的搜索选项；搜索结果的处理能力；相关性评价二、Agent Agent技术的基本概念是近年来DAI研究的热点之一，它是从人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）发展而来的。它直到 1980 年代才开始被研究，直到 1990 年代中期才得到广泛认可。 Agent这个词一直被翻译为“agent”，也有人翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。

<p>Agent的结构一般认为是一个可以在软件环境中进行智能活动的Agent。它由行为、资源、意图和愿望四个要素组成，分别描述了Agent的活动特征、信息特征、决策特征和动机特征。 Multi-Agent系统的基本结构 ①上层结构 ②点对点结构大大加快了信息流的效率。同时，由于消除了高层节点之间的依赖，提高了系统的鲁棒性。这个系统的问题是信息流显着增加，信息控制变得更加复杂。 ③ 层级结构 层级结构结合了上述两种结构的特点，不仅包括上下级之间的控制关系，还建立了相关Agent之间的直接连接，提高了信息交互的灵活性。 三、Web挖掘技术Web挖掘的概念：在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等方法获取数据对象的内在特征，在此基础上利用信息过滤技术从网络中提取用户感兴趣的信息或更高层次的知识和规律，简单来说就是利用数据挖掘技术从网络文档和网络活动中发现和提取人们的兴趣、潜在有用的模式和隐藏信息。 Web挖掘研究内容 ①Web内容挖掘：指从Web文档中寻找有用信息的过程②Web结构挖掘：Web结构挖掘的对象是Web本身的超链接，即挖掘Web文档的结构。