全网大数据分析，难道不是看全网数据吗？

　　全网大数据分析，难道不是看全网数据吗？

　　采集器的自动识别算法，是随着业务扩展，慢慢分析识别，甚至不断修改识别算法，最终形成的，跟网站的程序最终是一样的。采集器一般指的是用户收集的数据；而自动识别算法，则是用户上传的数据里面，根据用户上传的规则，智能识别并提取关键信息的，是整个过程中程序需要用到的代码。当然这些也是有实现方法的，从sdk开发者、算法实现者、测试人员，直到内容提供方，所有参与者都需要有，并且要非常熟悉各个业务细节。

　　全网大数据分析，难道不是看全网数据吗？当然前提是你可以对接到第三方数据分析平台比如蝉大师这样的数据分析平台，有着大量的地域分析，市场分析，人群分析，用户分析，市场规模分析，访问深度分析，高转化率用户，高留存率用户，访问过的用户等等，

　　同意这个第一个回答的部分观点，并且补充一下第二个回答里边没有提到的一些细节问题，因为从技术角度来看，数据分析有几个层次：1.数据接入层次数据接入主要有两种方式，服务端接入和客户端接入服务端接入直接通过第三方平台提供的xml文件或json数据源，由第三方提供某个数据区域的接口，然后通过访问方式来实现调用以及数据的增删改查。

　　json数据源则是自己包含内容的数据处理jsonapi，这样会带来数据差异性，也会存在一些表格数据嵌套转换问题，以及分析环境搭建难度的问题。2.数据分析层次数据分析层次就要看自己的业务是什么了，纯粹的商业分析数据分析可以做行业用户增长分析，利用已有数据，使用某些方法去进行二次挖掘分析，如果是以excel为主要数据分析工具，可以选择简单点的数据分析api或者以excel为基础，直接调用调用hadoop数据库搭建数据库关系映射，组建数据平台来进行分析。

　　客户端方面接入的pc端和移动端数据源，操作类似，而且方便进行地域，访问量等信息的分析上报。3.数据存储层次数据存储依然分为服务端存储和客户端存储服务端：需要在交易系统里引入api对接商业分析需要服务器进行集群化操作，将数据存储到api接口服务器上，需要服务器数量及交易数据规模，存储主要有session，cookie，excel等等存储客户端：有手机端和电脑端，移动端（苹果安卓）此层次一般选择在云端部署，服务器需要部署在本地，并且需要与平台客户端进行sdk对接，存储也可以用api接口来接入。