如何利用Python来自动采集一个网页不同日期的表格

　　Python是一种广泛使用的脚本语言，它可以为用户提供自动化、快速的计算和数据处理能力。本文介绍如何利用Python来自动采集一个网页不同日期的表格。

　　第二章：准备工作

　　首先，要准备好Python开发环境，这里推荐使用Anaconda，因为它能够帮助我们快速搭建Python开发环境，并且包含了众多的常用库，如Numpy、Scipy、Pandas等。其次，我们需要找到一个可以抓取数据的库，例如BeautifulSoup。最后，要准备好相应的文件存储位置。

　　第三章：采集数据是本文的主要内容。我们可以使用Python中的urllib库来实现对URL的请求，然后使用BeautifulSoup库来对HTML进行解析。这样我们就可以找到不同日期的表格内容了。

　　第四章：存储数据

　　定位到不同日期的表格之后，我们就可以将其存储到文件中了。这里可以使用Pandas库来将表格存储为CSV文件或者Excel文件。

　　第五章：总结

　　本文讲述了如何利用Python来自动采集一个网页不同日期的表格。首先准备好Python开发环境和相应的库；然后使用urllib和BeautifulSoup实现对URL请求和HTML解析；最后使用Pandas将表格存储到文件中即可实现采集整个流程。