Kettle中的两种不同类型数据库的数据采集方法

　　Kettle中两种不同类型库的数据采集是一件非常重要的事情，它可以帮助企业获取有价值的信息，改善企业的决策效率，提高企业的运营水平。Kettle是一款开源的ETL工具，它可以帮助企业收集来自各种数据库、文件、API等数据源的数据，并将其转化成可用于分析和决策的有价值信息。

　　在Kettle中，有两种不同类型的数据库：一是关系型数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。另一种是非关系型数据库，如MongoDB、HBase、Redis、Cassandra等。这些数据库都有自己独特的存储方式和读取方式，因此需要不同的Kettle工具来采集不同类型数据库中的数据。

　　对于关系型数据库来说，Kettle使用“Table Input”和“Table Output”工具来采集和存储数据。“Table Input”工具可以用来从表格中读取信息；而“Table Output”工具则可以将处理过后的信息存储回表格中。此外，Kettle还具备将MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL之间进行相互转化的功能，便于企业方便地将不同数据库中的信息进行转化处理。

　　对于非关系型数据库来说，Kettle则使用“MongoDB Input”和“MongoDB Output”工具来采集和存储数据。MongoDB Input 可用于从 MongoDB 中读取信息；而 MongoDB Output 则可用于将处理过后的信息存储回 MongoDB 中。此外，Kettle 还有一个 MongoDB Lookup 功能，它可以帮助企业将 MongoDB 中的信息与 MySQL 中的信息进行匹配；也可以将 MongoDB 中的信息与 HBase 中的信息进行匹配。

　　尽管 Kettle 能够实现不同类型数据库的数据采集，但如果需要进行*敏*感*词*的高效采集（如 SEO 优化），就需要使用一款专业的采集软件（如优采云）。优采云是一款功能全面的大数据领域领先的*敏*感*词*高效采集软件（www.ucaiyun.com ）；它可以有效帮助企业进行 SEO 优化；并能够有效的进衅 Kettle 等 ETL 工具的数据预处理；最终能够有效的机。