翟婷婷在中国大学在线学习有关MOOC人工智能与模式识别的课程

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　　翟婷婷在中国大学在线学习有关MOOC人工智能与模式识别的课程

　　维数灾难的根本原因是训练集中的特征太多.

　　样本中可用于识别的一个重要特征称为特征，整个变换成特征表达的样本构成了特征空间.

　　模式识别系统包括模式采集，预处理和特征生成，特征维数减少以及分类器训练.

　　在模式识别系统中，分类器训练是分类决策规则的学习过程，该过程由人们根据样本自动进行.

　　在模式识别系统中，分类决策是对经过分类器训练的样本按照已建立的分类决策规则进行分类的过程.

　　模板匹配算法在车牌号和手写号的识别结果上具有相同的准确性.

　　在以下选项中，模式识别系统的哪一部分？

　　模式识别技术是人工智能领域的决策技术.

　　以下哪个选项正确定义了模式识别？

　　模式识别分类基于样本的共同特征和分类决策规则.

　　以下哪个选项属于模式识别的应用领域？

　　在模式识别技术中，认知是从事物类别的特定样本中抽象出类别共同特征的过程.

　　模式识别的基础和本质是____.

　　在模式识别系统中，模式采集是针对特定物理样本中收录的各种信息，并将其转换为计算机可以接受和处理的数据.

　　以下哪些选项是统计模式识别？

　　模式识别技术是一门研究如何使计算机具有识别功能的学科.

　　从数学上讲，模式识别中的特征空间可以用向量空间和集合空间来表示.

　　特征的尺寸可以无限增加.

　　人工智能技术包括三个方面: 感知，决策和行动.

　　特征降维的方法包括特征选择和特征提取.

　　模式识别的核心是分类器.

　　无监督学习是一种使用训练集的学习模型，该训练集不使用类别标签进行分类学习.

　　在模式识别中，识别是根据事物的特征匹配所有特征的过程.

　　过度拟合意味着在追求对样本集中的样本进行正确分类时，分类器的泛化能力会降低.

　　以下哪种说法是正确的？

　　识别的基础是认知，识别的本质是分类.

　　监督学习是一种学习模式，其中分类器从带有类别标签的训练集中学习特定的分类决策规则.

　　1986年，认知神经科学家rumelhart等人提出了深度学习的要求.

　　整个模式识别系统中每个链接的完成完全由计算机实现，无需人工干预.

　　泛化能力是指经过训练的分类器对已知样本进行正确分类的能力.

　　模式识别的主要算法包括以下哪些？

　　被赋予样本集但未标记每个样本的学习方法称为____.

　　维度灾难的原因是____.

　　模式识别是研究如何使计算机具有识别能力的主题，而不是生物识别机制.

　　在模式识别系统中，预处理是通过各种滤波和降噪措施来减少干扰的影响，增强有用信息，并生成对分类有意义的各种特征.

　　监督学习与无监督学习之间的区别在于，一个需要从人类经验中学习，而另一个则不需要.

　　深度学习属于哪种模式识别算法？

　　获取特征后是否有必要进行特征维降？

　　当发生维数灾难时，可以通过增加样本数来减轻分类器性能下降的问题.

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