python教程:搜索引擎优化入门与进阶下载地址;=34

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　　seo教程:搜索引擎优化入门与进阶下载地址;index=34如果要算“单位时间内从事某一工作的量”和“获得该工作的专业技能的话”的话，那要数网络人工智能了。比如python，从字面上看就是用来写程序，做机器，理论上很难写出一个应用，没有学习的必要，但是这位负责任的人真的想得到社会认可吗？最近几年单位内开始有人写python脚本和机器人，当时看起来似乎没什么用，但是转念一想，机器人虽然很粗糙，但是提供了更新、更重要的数据，算是多了一个可用的解决方案，那么也没什么坏处。

　　当然这只是个比方，真正智能的机器人要比python复杂、庞大，但是从算力上看，人工智能从数据采集、数据处理到交互、计算，基本和python没什么区别。人工智能、机器人的过渡期还在延续，上百亿的机器人模型都能做出来，何必非要靠python和编程语言吗？人工智能时代的很大一部分是数据分析，语言只是数据分析的一个工具，至于怎么使用它，怎么思考它？我们不过是玩玩，作为爱好才做这些的人就是最好的入门者，我个人建议是自学，并且选择合适的教材，跟着老师的节奏学习就好了。

　　如果没有python基础，进阶可以参考我专栏中的文章：python3进阶之路-知乎专栏如果觉得不过瘾，也可以参考官方最新的文档learningpythonthehardway。新年好！有好几位朋友想了解我开一个如何开始学习python的专栏，希望我的教程能引起你们的兴趣，也在知乎、fb、微信都都有学习相关的交流群，都可以加入。

　　今天暂定从python程序的基础知识讲起，然后将要做的事情分为三个方面，并且尽量用通俗易懂的语言和示例来讲解它，分别是:（1）python2与python3对比先对python2进行介绍，再讲python3的知识，这样可以更清楚python2与python3之间的区别，在接下来的学习中能较快的对两个语言有更清楚的认识，以及每个知识点之间的内在关系。

　　对于python2也就是python入门来说，首先要掌握以下四个知识点：基础语法:数据类型、简单函数、列表、字典、内置数据结构、迭代器等面向对象:类、接口、继承等数据结构:排序列表、字典、队列、栈、队列字典、字典(同义词)等字符串:字符串转换、for循环、打印字符串图像：变换、加法、乘法、特殊类型、字符编码、基本数据类型、判断符合二值等更高级的函数：math.floor()、numpy.pow()、const()等高级库：pygame、numpy、beats、matplotlib等更高级。