学了python，但是又不知道可以用来开发一个计算器？

　　学了python，但是又不知道可以用来开发一个计算器？

　　我学习了python，但不知道它可以用来做什么。开发计算器？它太低了。开发一个网站？感觉网站涉及的知识点太多，一个人处理不了。别慌，本文介绍一个最近很火的文章自动*敏*感*词*。用python写的，一秒能生成6000字的文章，看起来很时尚。

　　人工智能写文章

　　故事应该从一个论坛开始。一开始，论坛上有一个问题，“学生退学申请6000字怎么写？”。然后，我们被讨厌形式主义的热心网友看到了。然后，还有这个“狗屎但不是文章generator”

　　论坛有问题

　　由于头条上有很多python初学者，我将代码整理一下，写成类的形式供大家学习。好了，废话不多说，让我们开始吧。

　　一、环境配置：

　　Python 版本：3.6.0

　　编辑：pycharm

　　ps：每一步都有代码和布局截图，方便学习

　　第一步：导入相关python包# encoding:utf-8import randomimport json

　　random包用于生成随机数，主要是在生成文章时从指定数据源随机获取句子进行汇编。 json包是一种文本序列化，人性化，方便你修改（打开记事本，可以看到里面的所有内容，就知道了。）

　　第2步：参数设置类CONF：path = "data.json"#数据路径article_length = 6000#文章字数repeat_rate = 2#句子重复性

　　这是个人编程的习惯。我习惯把一些配置，比如文件路径和配置参数，放在一个类中。当然，实际项目开发的时候，是存放在config文件中的，不会直接写在代码里。为了演示方便，写在一起，运行起来也方便。

　　第三步：一个简单的文件读取工具函数 def read_json(file_name): """ Read json file: param file_name::return:""" with open(file_name,mode='r',encoding ="utf- 8") as file:return json.loads(file.read()) 文件读取在实际工作中经常用到，所以建议写一个工具类，积累起来，每次使用时直接调用，有无需重复。

　　第四步：初始化模型类class Model: def __init__(self,饱含名气，before，after，bosh，config)：self.着名=着名#a代表前面的词，b代表后面的词self .before = before#在名人名言前获取boshself.after = after#在名人名言后获取boshself.bosh = bosh#代表文章main bosh source self.article_length = config.article_lengthself.repeat_rate = config.repeat_rateself.next_bosh = self.__shuffle_for_each(self.bosh)self.next_spiring = self.__shuffle_for_each(self.known) """模型初始化""" @classmethod def initialize(cls, config):#获取数据源data = read_json(config.path)著名 = data["著名"]# a 代表之前的单词，b 代表之前的单词 = data["before"]# 在名言之前获得一分 boshafter = data['after']# 获得一分之后名言 boshbosh = data['bosh']# 代表文章 废话返回cls（著名，之前，之后，bosh，配置）的主要来源。 . . initialize()函数和__init__()函数是对象的初始化和实例化，包括基本参数的赋值、模型的导入、模型的训练、模型的保存，最后返回一个对象给用户。这里作为类的基本操作属于通用模板，可以写在大多数项目中。

　　第五步：继续完善模型类，添加一些常用的模块类Model:。 . . def __shuffle_for_each(self, data_list): """ shuffle traversal (iterator) """ pool = list(data_list) * self.repeat_rate while True:random.shuffle(pool)for line in pool:yield line def __get_spiring(self, ):""" 一些名人名言"""t_known = next(self.next_spiring)t_spiring = t_饱受赞誉.replace("a", random.choice(self.before))t_spiring = t_饱受赞誉。 choice(self.after))return t_known @staticmethod def __another_section():return ".\r\n "比较难理解的是shuffle遍历函数__shuffle_for_each()，它使用了关键字yield。如果你对yield没有初步的了解，那你先把yield当成“回报”。这是直观的。首先，它是一种回报。普通返回的意思是在程序中返回某个值。 yield 每次返回值都是基于原创状态，可以简单理解为迭代器。

　　第六步：在model类中添加一个最重要的函数---生成文章def get_article(self, title)的主流程："""生成一篇文章文章:param title::返回：" "" section_flag = False content = str() 而 len(content)

　　第七步：调用main函数 if __name__ =='__main__': model = Model.initialize(config=CONF) while True:title = input("请输入正文主题:") if'Exit' == title :breakarticle = model.get_article(title)print(article) 主函数 main() 是你整个程序的起点，它控制着所有的步骤。虽然不需要写main函数，但是为了规范编程，每次写程序都必须写main函数。

　　好的，让我们运行代码。输入题目：“好好学习”，不到一秒就会生成一个文章。

　　前端页面输出：

　　后端输出：

　　如果有什么问题想索取源码（其实代码就在上面），可以后台给我发私信回复：python文章generated。我会把源代码发给你。最后，感谢大家的阅读，祝大家工作生活愉快！

　　本文链接：