文档介绍：南昌大学硕*敏*感*词*论文基于实例学习的搜索引擎结果优化系统设计

　　文档介绍：南昌大学硕*敏*感*词*论文基于实例学习的搜索引擎结果优化系统设计

　　文件介绍：南昌大学

　　硕士论文

　　基于案例研究的搜索引擎结果优化系统设计与实现

　　姓名：黄磊

　　申请学位级别：硕*敏*感*词*

　　专业：计算机应用技术

　　指导老师：王三民

　　20081221

　　摘要 搜索引擎是网络信息检索的主要工具。它的出现方便了人们对信息的查询，但是现有的搜索引擎返回的结果过多，用户很难找到自己真正想要的信息。另外，人情经常返回上千个网页。这些结果是动态的、简单的，但大部分都是为了他们需要的信息。从而在信息检索中出现了“信息过载”、“信息丢失”等问题。如何提高搜索引擎的准确性是一个亟待解决的问题，如何推断用户的查询目的并实现智能搜索是未来搜索引擎的发展方向。此外，查询词往往含糊不清，不同的用户有不同的背景、兴趣和使用目的。目前，对于一个特定的关键词查询，无论任何人得到什么，结果都是一样的，基于某种技术来处理一般搜索引擎的搜索结果，包括搜索结果的过滤。案例学习是机器学习中比较成熟的一个分支。它的基本思想是生成描述所有正例的一般规则，并从一组给定的例子和某个概念的反例中排除所有反例，因此也称为概念。获得。本文基于对用户行为的跟踪，对他们访问过的网页进行过滤技术，返回与用户查询目的相关的网页，去除不相关的网页。因此，它有效地提出了引擎中“信息过载”和“信息丢失”的问题，并提出了改进搜索引擎的策略。该策略基于跟踪用户行为和文本挖掘返回目录的网页中的摘要信息。 , 推断用户的搜索目的，对于中文阉峁杏为Hコ岸ⅲ，返回一个满意的结果给用户。最终，初步实现了一个简单的搜索引擎优化系统。用简单的几个词来描述他们的信息需求并不容易。对于查询词，搜索特定用户是无关紧要的。因此，用户必须浏览一长串才能找到它。人们越来越希望得到的结果能够满足自己的愿望。目前，出现了各种改进的搜索引擎，如基于用户个性词典的搜索引擎、基于聚类技术的搜索引擎、面向主题的搜索引擎等。在一定程度上起到了一定的促进作用。其原理其实就是聚类和分类的处理。分为货币例子和反例，通过相关算法，得到描述用户查询目的的规则，从而达到网页搜索引擎的搜索精度，为用户提供高质量、高相关性的查询结果。本文基于对通用搜索引擎和个性化搜索引擎的分析，针对当前搜索引用了关键词：搜索引擎；案例分析;扩展矩阵；占皮总结。

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　　衬衫年，明同日论文作者署名：高初署名日期：论文作者署名：童。龙影/龙影论文原创性声明 论文著作权使用授权于夕延年，扫描作品及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别标注和承认的材料外，它们都是用来从闹场太堂或其他教育机构获得学位或证书的。为公众提供信息服务。我声明提交的论文是我在上级主管的指导下进行的一项研究。论文不收录其他人已发表或撰写的研究成果，也不收录与我一起从事这项研究的同志。论文中已经清楚地解释了这些贡献并表示感谢。本学位论文作者充分理解南昌大学关于学位论文保存和使用的规定，有权保留学位论文的副本和磁盘给国家有关部门或机构，允许其查阅和借阅。本人授权南昌大学将学位论文的全部或部分内容编入相关数据库进行检索，并通过影印、缩小或扫描等复印方式保存和编纂本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究院将本论文收录上传至“中文论文全文数据库”，通过互联网发送至C。主管签字：签字日期：签字期限：

　　第一章 引言 引言 随着计算机和网络的飞速发展，当今社会已经走向信息化，人们越来越习惯于走的路。目前，数据挖掘技术的发展为我们提供了一条途径。虽然采用了无法分类等技术加强了木当墓群的结构挖掘，而采用界松连接结构计算页面的“权威辉煌日志挖掘分析”，则是根据用户的历史访问行为信息确定的.”页面的相关性取得了不错的效果。然而，以往的研究往往集中在整个社区，他们习惯于通过互联网这个丰富而实用的平台来获取结果。需要的信息。然而，面对海量的信息，如何方便快捷地获取有效信息成为了人们关注的问题。搜索引擎的出*敏*感*词*融、证券、商业、保险等领域的应用，尤其是在文本分类方面的应用，却震撼了我们的神经。研究学者提出了内容挖掘和覆盖只是关于链接挖掘等。在陈翠的学校，分析或忽略学校的分析或忽视学校的⒂新木指南⑿搜索结果通常具有以下特点： ◆数据量大但很少相关：结果通常收录数千到数百万个文档，因此用户被复杂的信息淹没。 ◆结果简单：搜索引擎往往只显示与查询相关的标题和文本片段，风格单调。交互性差。 ◆动力强劲：因长老受伤，陆夏之祈福紧急。

　　另一方面，本文研究的内容是用户关于焖鞯男枨笾襕1硐中场场的十条信息，对搜索结果的优化应该也达到了比较高的水平时间效率。针对当前搜索引擎的主要问题，其主要研究包括： 根使用的过滤技术可分为基于规则的过滤系统、基于内容的过滤系统、协同过滤提供基于静态特征和动态属性的个性化服务基于内容的过滤系统就像中国科学的命运、悲伤和傻瓜式梦想。淡化和抱怨改进的策略是基于对用户行为的跟踪，返回目录的网页摘要信息非常丰富。 ◆多主题：各种主题的网页混在同一个列表中，用户区分它们成为负担。 ◆实时性：用户的期望值是秒，最多十秒，他想看到排名靠前的。个性化：用户有不同的背景、兴趣和使用目的。跟踪用户的习惯可以优化搜索结果。危急。阉饕县母鲂说，鲂芯说，挖芯船宣说，米盘吉鲂说，阉飨低恒┫低制。腤.甤/天网等基于规则的系统，由用户计算所软件室开发，Grub用户主动推送个性化信息；协作过滤系统，例如大学开发的系统，使用用户之间的相似性来过滤信息。对结果进行聚类，根据内容将结果分为若干类别，并附上类别标签，方便用户查找。其中比较有名的有：、。以某一主题或领域的网络信息资源库为目标，在互联网上智能采集满足该主题或领域需要的信息资源，可包括学科信息门户、专业信息机构、特定行业领域、公司信息中心、行业专家等信息用户，提供一整套网络信息资源解决方案。本文分析了机器学习、数据挖掘、人工智能的相关基础知识。针对当前搜索引擎存在的“信息过载”和“信息丢失”问题，本文提出搜索引擎第一章介绍

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