解决方案:个性化推荐系统架构设计（一）

　　解决方案:个性化推荐系统架构设计（一）

　　互联网在不断发展，技术也在不断发展。 作为架构师，工程经理需要与时俱进。

　　个性化推荐是数据挖掘和机器学习的综合学科。 它根据用户的兴趣和喜好为相关服务提供准确的推荐，而这些口味和喜好的采集是在没有用户过度参与的情况下完成的。

　　我们以面向服务的架构——SOA为核心，以Full Stack技术为特色，结合当前机器学习在实际软件工程中的热点应用。 我将介绍如何实现文本采集、关键字查询和推荐引擎技术。

　　推荐系统的目标是构建一个高度可扩展和高度可用的产品。 使用的技术栈如下：

　　Node.js、RPC/REST、RabbitMQ/Kafka、爬虫、MongoDB、TensorFlow

　　系统分为以下四个部分：

　　1、Web前端：使用Node.js实现一个动态网站供用户访问，根据当前用户画像返回他们感兴趣的内容，包括搜索结果。

　　说明：前端不处理任何业务逻辑，通过RPC调用后端服务API。

　　2、后端服务层：使用Python实现REST API，接受前端请求，读写数据库或消息队列，调用推荐引擎，返回当前用户画像内容，如TensorFlow Serving。

　　3.文章采集器：用于实时采集信息数据并持续运行（不同时间规则）的网络爬虫，不断抓取其他网站的信息，然后进行过滤&分类&标注，采集&定义用户画像，更新数据库。

　　用户画像建模

　　用户行为采集

　　个性化推荐系统采集的用户行为信息主要来自以下两类数据：

　　1）访问日志

　　一般是web服务器的日志，比如Nginx。 其内容包括来源IP、客户端、HTTP响应码、来源、UserAgent代理版本等。

　　一般不会遗漏网站访问日志。 无论是什么产品场景，对于开发者来说都是一笔宝贵的财富，是数据统计、挖掘和分析的基础和重要来源。

　　2）客户端

　　有些用户操作行为无法在日志中得到完整反映，如硬件、操作系统、软件等外部环境，分享、采集、转发等内部环境，用户社交账号（如微博）、cookies、浏览深度和时长等的时间。 Ajax一般用于异步处理。

　　这些埋点使用预先准备好的完整的REST接口来加载相应的服务。 一般服务器为了提高效率，采用异步处理，使用MQ（Rabbit或Kafka）队列统一采集数据。

　　服务器端可以启动多个服务进程实时监控这些MQ数据，然后做相应的处理。

　　数据分析

　　接下来我们需要解析类数据。 我们可以将大批量加工、小批量加工、单件加工一一安排。

　　1）定时批量处理。 使用 Scribe/Scribe 或 Python/Java 数小时或数天。 一般是处理用户画像；

　　2）逐项处理。 主要针对埋点用户数据的处理，借助MQ和Storm。

　　3）小批量加工。 分秒级单处理。

　　（未完待续）

　　解决方案:小冰人工智能框架客服

　　写文章，自媒体写，网站写文章，写文稿，编辑文稿，使用伪原创工具，使用ai智能写作工具---二狗小工具GBOKRFTWSY

　　小冰人工智能框架客服

　　首先，我们来了解一下“伪原创”的概念。 根据百度百科的定义，伪原创是指对一篇原创文章进行再加工，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重。 简单来说，伪原创就是对一篇原创文章进行一定程度的修改。

　　当你用展示的方式而不是讲述的方式时，你曾经描述过的地方，你写了一个新的场景。 一方面，陈列的方式确实拖慢了故事的速度，但另一方面也可以加快你的速度，因为如果读者喜欢看，时间就会过得很快。

　　3.段落替换：替换文章中同等重要的段落，或将原本是一段的内容分成两段或更多。

　　2. 今日头条优质内容评价指标

　　第一点和互动率这四个指标越好，得到的推荐数就越高。

　　8. 表征泛化。

　　任重而道远！ 平台没有那么多时间和精力，缺乏热情，否则会很冷清。 标准和执法也是大问题。

　　1、利用机器学习算法对系统中的海量数据（文章）进行训练，得到分词模型，并不断完善该模型。

　　这个问题可以进一步抽象，判断给定的文本序列与系统数据库中已有的文本序列的相似度。 一般来说，可以按以下步骤处理：

　　这个问题可以进一步抽象，判断给定的文本序列与系统数据库中已有的文本序列的相似度。 一般来说，可以按以下步骤处理：

　　对于所谓的“伪原创”，相信很多自媒体人都不陌生，也有很多人在做。 当然，有些人做得好，有些人做得不好。 今天分享给大家的方法，如果你掌握得好，写出来的伪原创基本上和原创内容差别不大。 赶紧采集，不谢！

　　2. 第二个问题，每段对话中有没有明显的戏剧性时刻。 也就是说，有没有起伏的弧线，有没有形成鲜明的对比。

　　今天要讨论的话题之一就是自媒体的“假”原创，或者说来自网络本身的“假”命题！ “伪”字特意放在引号里以示强调。 我们知道，互联网是一个开放的平台，是一个资源共享的场所。 在这个地方，抄袭和盗用在所难免，甚至出现了抄袭人工智能文章的方法。

　　为什么？ 因为代码毕竟不是人，偶尔有重复，也有可能是某个概念或定义跟网上重复了，哈哈……认命吧。 这个问题的解决方法也很简单，就是尽量用自己通俗易懂的话向读者描述这个定义，或者改变一下词序。 这个操作纸狗一定很熟悉吧。 为了应对国内的查抄袭制度，这是必备的生存技能。

　　括号与双破折号的效果大致相同； 不同之处在于括号更正式。

　　像这样的问题，足以让我们研究一辈子，探索一辈子，研究一辈子，总结一辈子……

　　中级文章就是改标题，改文章首尾，把原创文章文章的文字替换成自己的语言。 这种文章的原创性至少可以达到80%。

　　而加工的过程也是自我学习和提高的过程。 想要将文章整理成PPT，至少需要对文章的中心思想有一定的了解，对文章的核心内容提炼有一定的技巧。

　　重新发布文章后应进行实质性修改。 首先，要深度优化第一部分，即摘要部分。 关键词应该出现在这个版块，这样才能有效提高文章关键词的突出度。 另外，大家也应该注意一下文章，有些站长的可读性非常特殊，修改伪原创。 虽然做了很多修改，但文章还是不可读。

　　中级文章就是改标题，改文章首尾，把原创文章文章的文字替换成自己的语言。 这种文章的原创性至少可以达到80%。

　　1.同样不宜洗稿。 如果要成为自己的语言，比自己写要花更多的时间。

　　2.那么，如果他们有这么强大的尾钩，就万事大吉了。

　　3、至少说明一下，如果你把别人现在的新闻内容原封不动地拿来发表，声称是自己的，理论上没有问题，也不构成侵权。 当然，我们今天的主题是在别人的基础上修改的，所以一成不变也不是我们的作风。

　　4. 那么，如何伪原创地写自己的文章呢？