解决方案:排播系统介绍与产品设计

优采云 发布时间: 2022-12-20 02:12

  解决方案:排播系统介绍与产品设计

  编导:视频网站的内容质量是吸引用户的基础,而播放时长则是网络内容火爆的重要原因。 对于内容调度和播放的业务,前期的产品经理起到辅助作用。 后期了解业务内容及其逻辑后,他可以通过业务数据的应用,引导业务完成相应的指标。 本文对调度系统的设计进行了分析和介绍,一起来看看吧。

  一、简介

  距离上一篇文章快一个月了,趁着五一假期,大家可以有持续的时间学习和总结一些内容。 其实我一直有一个疑问,各大电视台和视频网站决定购买或自制内容播出时间的理论依据是什么?

  正文用于解释业务原理、产品构成,并进一步探讨未来信息技术对内容广播的赋能。

  对于一个网络内容来说,除了内容质量、受众范围等内容因素外,播出时长也是影响其受欢迎程度的关键因素。

  比如《延禧攻略》和《甄嬛传》如果撞在一起,可能很难达到当初播出时的轰动效果。 因此,一段内容的播放时间,什么时间需要补充什么样的内容,成为了行业内决定一个视频视频平台能否获得最大利润的关键因素。

  2.什么是调度

  Scheduling:名词的解释可以分解为scheduling-playing。 主要针对电影、电视剧、综艺、*敏*感*词*等内容的具体上线(上映)时间的制定。

  1.业务调度计划

  通常,在内容排期计划中,需要根据现有行业的内容上线(发布)日期安排,分析竞品内容收录的赛道、内容(预)评级等因素,从而制定需要填补的空白。 内容。

  内容方面,同赛道内容质量优于竞品,保持了现有平台的既有优势。 其余内容品类继续拓展破圈,寻求内容输出价值最大化的原则。

  目前,在制定排期计划时,主要流程分为六大步骤:行业内容采集、信息填充整理、竞品内容分析、自有内容盘点、自有内容上线策略制定、审核与整理。上线后总结。

  通过以上五步规划,确定未来2-3年内需要制作或采购的内容,确保整体平台在行业中的地位和优势。

  2.信息采集

  通常在商业中,全网在线内容的信息采集都会通过互联网和行业资讯进行。 采集信息的领域主要包括:

  以上8个基本领域。 通过拆解一个内容8个纬度的信息,可以大致了解未来2-3年内推出的竞品内容。

  三、信息整理

  通常,在明确了未来2-3年内推出的内容之后。 接下来要做的就是把这些内容有序的加入到时间表中。 通过时间表,您可以浏览行业即将发布的内容概览。 通过本综述呈现的信息,您可以有条不紊地进行竞品分析,进而找到适合自己的内容播放策略。

  4.竞品分析

  竞品分析的目的主要是面对以下三类问题:

  防止对手弯道超车,继续发挥自身优势寻找行业突破点,积极突破圈层寻找行业密集期和密度期并加以利用

  (1)防止对手弯道超车,继续发挥自身优势

  防止对手在弯道超车的核心,就是在已经形成优势、利好的地方进行巩固,让对手没有可乘之机。

  例如,在国内视频网站中,主要面向女性用户的爱奇艺在内容选择上不断补充女性内容,通过采购或自制等方式不断填补女性内容集中度; 同时,这些内容的收入思考和实践提高ARPU值,比如增加玩家投票。

  (二)寻找行业突破口,积极破圈

  通过竞品内容播出排期,可以了解哪些类型、哪些赛道的内容在一段时间内不温不火,当前赛道的内容什么时候可以产生不错的收入; 或者哪个内容市场的基本面是的,收入是有的,但是还没有人去探索过。

  这时候就可以有效的组织内部资源,自制、购买、去中心化UGC来生产以上赛道的内容,并且在合适的时间(如果你对你的产品有深入的用户研究和内容质量)评测时的内容)分析,如果对竞品内容了如指掌,可以同时选择强硬。 如果不能用内容、营销、用户规模来压制对手,可以选择在内容空档的时候玩,避开对手的锋芒,踩在脚下。 稳步获得最大的内容消费群体)发挥,一举打破行业垄断。

  

  最典型的例子就是2020年哔哩哔哩的《说唱新世代》一举打破了国内说唱内容的现状,从而主动破圈。

  (3)寻找行业的密集期并加以利用

  通过竞品的播放表,可以直观的看到内容密度的周期。 这时候最重要的是找到内容稀疏的时期(俗称剧荒时期),找到自己的内容来填补,在内容密集时期,需要维护一定的内容,紧跟市场趋势,此时才不会被竞争对手甩掉。

  5.内容盘点

  竞品分析通过之后,接下来就是盘点自己的内容了。 我们自己的内容也是按照2.2信息采集进行解构的。 那么,找出哪些内容属于同一个赛道,需要证明其韧性,哪些内容目前在市场上不温不火,哪些内容需要细化排期,哪些内容目前在拍摄市场上没有。

  通过整理这些内容,你就会知道自己平台的“粉库”里还有多少存货。 了解了库存后,接下来就是根据库存和对手的情况,通过内容购买或者自制的方式补充需要的内容,进一步丰富库存状态。

  完成自己的内容填充之后,接下来就是让这些内容发挥出最大的价值。

  估值主要集中在两个方面:

  播放数据:vv、播放时间、完成率等 付费数据:内容独立吸金数据、会员付费图书、版权发行费用等 6.策略制定

  这时候你已经有了对方的播放状态和自己的内容清单。 接下来就是根据已有信息制定内容上线策略,将内容上线时间一步步填入调度系统。 整体调度策略的制定应遵循以下原则:

  七、复习总结

  最后一步是查看摘要。 审稿摘要可分为定期审稿摘要和单一内容审稿摘要。

  (一)定期审查总结

  定期回顾通常是对一个季度的内容排期计划进行回顾。 主要是对竞品的分析,以及自己解决方案的不足,进行综合思考。 定期审核的更多意义在于内容组合的形式是否在市场上占据有利地位,进而调整当前的内容组合方式,以实现利益最大化。

  (2) 单个内容的回放

  主要题材是重点项目,在行业内通常可以定位为S级项目,比如腾讯视频的《陈情令》、哔哩哔哩的《天赐良缘》、爱奇艺的《青春有你》等。主要进行综合性的回顾一个节目的播出时间和周期,希望以后类似节目上线的时候,能得到更多的收益。

  八、业务流程

  我们之前详细阐述了调度业务的六大步骤:

  通过以上6个步骤,可以不断重复内容排播方案,获取最大收益,同时,通过不断的行业沉淀,将经验留存于排播体系中。

  三、广播系统产品构成

  根据2.8中调度计划的业务流程,我们可以拆解出对应的产品流程,从而知道调度系统中的产品是如何承载业务的,进而推动业务发展,实现利益最大化。

  一、产品流程图

  要构建一个合理的产品流程,需要将业务流程中需要做的每一件事情都拆解出来,确立产品在其中的角色。 整体产品需要按照三个层次进行处理:满足需求、对外能够成为SaaS服务、引导需求。

  在2.8中,我们可以看到标准化的业务流程是以下六个步骤:

  (一)信息采集

  自动采集或手动采集。 需要提供数据字段拆包服务,自动采集的信息需要通过关键词进行识别,放入各个字段,规范竞品内容。

  (二)信息整理

  主要工作是通过人工或机器对内容进行解构,并排列在时间线上,让一定时间内上线哪些平台、上线哪些内容一目了然。

  竞品分析:主要是对竞品平台的内容进行分类,划分内容赛道。 以此来判断平台是否会处于劣势或者可以利用对手反应迟钝的类别或者对手相应类别相对较弱来完成弯道超车。 该产品主要提供一目了然的内容建议,用于显示和推荐攻击或防御。

  (3) 内容清单

  你需要获取自己的内容数据库,然后将数据按照数据结构进行排列,完整呈现。 然后,根据竞品分析,可以了解到目前的打法和不足之处。

  (4) 策略定制

  

  要保证在以后的上线计划中能够有条不紊地填写内容。 并能有效提示用户选择合适的内容。

  (5) 回顾

  存储回放文档,标记优质的调度策略内容和需要改进的调度策略,然后可以通过机器学习给出推荐时间点。

  因此:结合以上信息,我们可以绘制出用户初步提出的产品流程图。

  2. 功能与策略开发

  根据上面的简单流程图可以发现,在大数据应用时代,产品无处不在为整体业务赋能。 下面是一个简单的例子:

  (1) 内容爬取

  抓取后,nlp可以进行分词,存储关键字段。

  (2) 竞品在线更新告警

  通过网络爬虫行为,对重点竞品进行网络告警,及时通知。

  (3) 日程推荐

  整体可以属于ToB的内容推荐。 系统可以整合竞品内容的用户群体、演员等级、评分等信息,在自有内容库中提供可以与优质产品保持竞争的内容。 通知可以表明其内容远远优于有关竞争内容的建议。 从而了解业务调度计划。

  还有很多,这里不再赘述。

  三、产品架构图

  前面说过,业务流程和产品流程确定之后,就可以梳理产品架构了。

  根据产品流程图可以确定,整个调度系统分为4大组成部分,即外网内容库、内网内容库、内容调度表、回放存档工具。 要更精简,需要连接爬虫系统、推荐系统、AI分析等系统交互。

  简要的产品架构图如下:

  4.产品经理在业务中的作用

  对于内容调度和播放的业务,前期的产品经理更倾向于支撑角色。 在了解了业务结构和核心逻辑后,可以通过业务数据的应用来指导业务完成相应的指标。

  1.了解业务

  内容调度小到个人工作室内容的发布,大到Netflix等全球视频网站的内容发布。 核心逻辑是内容收益最大化(播放量-用户留存-DAU-ARPU-LTV)。

  所以在产品前期,需要了解业务,学习各种调度知识,分析业务的调度逻辑,让产品能够支持业务做基本的输入和布局操作。 这时,产品的核心设计点就在于全面性和准确性。

  2.封面业务

  有效学习后,在全面准确设计产品功能的基础上,需要让你的产品能够覆盖大部分(90%)的业务需求,需要充分运用战略思维的基础上产品设计旨在提高读者使用的便利性。

  这个时候工具端和服务端系统的重点是效率。

  3.领导业务

  高效的系统仅能满足业务需求。 在解放双手的基础上,产品经理需要入驻推荐、AI等能力,对内容排期、播放进行精准推荐。 这时候就会出现推荐-选择/放弃-优化模型的良性循环。

  这时候,调度建议可以引领业务向前发展。 同时,作为通用的系统建设,可以为小B用户提供一整套由工具和服务组成的SaaS模式服务,真正实现通用化、开放化、智能化的服务体系。

  五、未来探索

  未来,机器学习会越来越成熟。 推荐方向逐渐从内容分发和消费端辐射到内容选择、生产、制作端。 调度系统可为大中型内容网站找到合理的内容调度和生产策略,打通创意-生产-发行-消费的全闭环;

  同时赋能中小企业和个人,找到属于每个人的内容创作收益,在内容制作提示和线上方向上给出平台和个人建议,帮助他们实现收益最大化。

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