干货教程:爱站seo工具包之日志分析工具怎么用？日志分析工具使用教程(附视频)

　　干货教程:爱站seo工具包之日志分析工具怎么用？日志分析工具使用教程(附视频)

　　爱站seo工具包的日志分析工具如何使用？小编带来了爱站seo工具包的日志分析工具的使用方法。“日志分析”是每个站长都必须掌握的技能~那么如何使用爱站工具进行日志分析呢？

　　1、本工具支持直接拖拽日志文件（一个或多个）到窗口进行分析，可以自动识别IIS、Apache、Nginx日志格式。

　　2.蜘蛛分析

　　包括画像，即对所有不同蜘蛛的访问量、停留时间、总爬行量进行数据分析。目录爬取，即对站点目录抓取的数据量进行分析。页面爬取，对爬取的单个页面的数据量分析。IP排名，不同IP地址的访问量、爬虫量、停留时间的排名对比。

　　3、本工具中的每一项数据以“数据展示”和“图形展示”两种不同的方式展示数据结果；

　　方便用户从不同角度查看分析。

　　4.关键词搜索引擎分析分析

　　关键词 可以分析每个搜索引擎的来源。这不仅是蜘蛛分析，也是用户分析。

　　5.状态码分析

　　分为用户状态码和蜘蛛状态码分析。通过查看网站正常状态码和问题状态码，可以第一时间发现网站的问题页面，及时修改，提升用户体验和爬虫体验。

　　6.按时间统计

　　工具自动保存不同日期的日志文件数据，每个统计函数都可以按时间进行分析，可以有效查看一个时间段内的数据变化趋势。

　　解读:干货，一文彻底看懂数据埋点！

　　这篇文章是为了自己的笔记干的。以简洁的语言介绍了埋点的原因、埋点的方法以及每种方法的适用场景。希望对数据小伙伴有所帮助。

　　为什么企业需要开发自己的埋点：

　　1、第三方埋点存在数据泄露风险

　　2、第三方埋点无法支持后续的数据驱动，后续的AB测试系统和用户画像需要我们自己的埋点来实现

　　3、第三方埋点数据上报错误多发

　　4、第三方每年支付大量*敏*感*词*

　　埋地方式：

　　埋点方式分为：全埋点（无埋点）、可视埋点、代码埋点。

　　1.全埋

　　全埋又称无埋、无痕埋。主要是将埋入采集的代码封装成一个标准的SDK。应用连接后，会根据SDK的采集规则自动进行。数据 采集 和报告可以轻松完成，无需开发人员添加额外的代码。

　　如：Heap、百度（点击猴子）、GrowingIO等。

　　业务发展初期，产品快速迭代需求高于精细化分析，只需要简单的PV和UV分析

　　1、无需开发，沟通少，出错率低，方便快捷。

　　2、新功能或新活动的发布不需要新的埋点，可以大大降低运营成本和产品成本；

　　3、由于采集数据完整，不会出现漏报、误埋等情况。

　　1、所有埋点的“满”是以采集上报大量数据为代价的。如果数据量很大，APP可能会崩溃。

　　2.缺点同可视化嵌入点。没有解决个性化自定义数据采集的问题，缺乏数据采集的灵活性。

　　3.事件只能是采集点击或按下。网页上常见的鼠标滑动、键盘输入、光标选择甚至静态，移动端的手指开合、拖拽、按压都无法*敏*感*词*。

　　4.动态页面或页面不可见行为数据不能采集。

　　2.视觉埋点

　　只需要在页面接入可视化功能的SDK，业务人员就可以通过接入分析平台的圈选功能，“圈选”需要捕捉用户行为的控件，并为事件命名，开发不需要再次干预。

　　解决方案包括Mixpanel、TalkingData、诸葛IO、腾讯MTA

　　业务/产品相对简单。在业务发展初期，对产品快速迭代的需求高于精细化分析的优先级。只需分析简单的 PV 和 UV

　　1、埋点只需要业务同学访问，不需要开发支持；

　　2、可视化埋点解决人工成本高、代码埋点更新成本高的问题。

　　1、视觉嵌入点所能覆盖的功能有限。目前，并不是所有的控制操作都可以通过该方案进行定制；

　　2、埋点圈定义后才有数据，历史数据不可追溯；

　　3、目前只支持客户端行为，只能覆盖基本的点击、展示等，与业务强相关的属性信息采集困难。

　　3.代码埋点

　　将隐藏的 采集 代码添加到应用程序端。

　　如百度统计、友盟、TalkingData、Google Analytics

　　前端触发事件不发送请求所需的前端采集信息，前端触发事件发送请求的前后端采集信息。（前后端均可通过采集到达，后端优先）

　　适用于需要采集非点击和隐形行为的场景；需要融合用户信息和行为附带的属性信息，在客户端综合分析用户操作行为的场景。需要对行为数据和业务数据进行充分的结合分析

　　1.用户有精确的控制，可以非常精确的选择何时发送数据

　　2、用户可以方便地设置自定义属性和自定义事件，向服务器传输更丰富的数据。

　　1、更新成本比较高。每次更新嵌入式程序，都要更改代码，然后通过各个应用市场进行分发，总会有相当一部分用户不喜欢更新APP，所以嵌入式代码就不得不是是时候更新了。

　　2、埋点成本比较高。每个控件的埋点需要添加相应的代码。不仅工作量大，而且仅限于技术人员。

　　3、所有前端埋点方案都会面临数据传输时效性和可靠性的问题。这个问题只能通过后端采集数据（后端埋点）来解决

　　前后端埋点优缺点：

　　(1)客户端埋点

　　前端开发手动定义数据采集的时间和内容，将数据采集的代码段添加到前端业务代码中。当用户在前端产生相应的行为时，就会触发数据采集代码。

　　优势：

　　缺点：

　　适用场景：

　　在客户端综合分析用户的操作行为。对于一些电商交易产品，需要充分结合行为和业务数据进行分析

　　(2) 埋在服务器端

　　服务器端开发会在后端服务请求中加入埋点采集代码。当用户前端操作请求服务器数据时，会按照约定的规则触发埋点代码

　　优势

　　缺点

　　适用场景：

　　对于一些非点击和不可见的行为，或者获取用户身份信息和更多业务相关的属性信息。如果前后端都可以通过采集到达，优先选择后端埋点

　　埋点文档的设计思路：