完美:如何利用大数据进行精准营销

　　完美:如何利用大数据进行精准营销

　　无论任何类型的数据，*敏*感*词*的数据营销处理都需要经过数据采集、数据清洗/传输、数据利用等环节来创造收益。

　　1.数据方法采集

　　各类线下线上数据采集主要分为三类：放置代码和卓展科技采集器采集数据通过典型场景，大范围抓取数据，通过API接口从各种系统或第三方系统导入数据。

　　¨代码放置与卓展科技采集器采集典型场景数据：线上数据主要通过网页放置Java代码或App放置SDK或通过API采集。随着各种智能硬件和技术的发展，卓展科技的MAC/WIFI地址、Beacon、*敏*感*词*、NFC、Cookies等，以及新的离线数据采集方式也在不断变化。物联网将成为未来产业升级的关键。大数据的处理方式和流程不变，只是“数据采集”的对象和内容——线下用户的精准行为。

　　¨ 大范围爬取数据：在线数据一般采用爬虫技术，对全网信息和内容进行爬取，获取相关的用户和内容数据。

　　¨通过API接口导入与各系统或第三方数据：API接口从自己的CRM系统或其他第三方平台导入数据更容易理解。当然，第三方数据提供者也很多，企业对这些数据的兴趣和使用也越来越多。因此，很多DMP、DSP等也提出了数据Data Hub的概念，也称为数据融合。比如卓展科技的DS云平台，将第一方、第二方、第三方的所有数据进行采集、聚合，然后进行精准画像分析，最终进行精准营销。

　　2. 数据清洗/传输

　　原创数据采集上传时往往是不规则的、非结构化的，存在数据重复、缺失、错误等诸多问题。因此，需要进行数据清洗，即数据画像分析，并将清洗结果传输给分析应用系统使用。

　　原创数据中可能会携带一些与用户隐私相关的数据，在数据清洗时需要对其进行标注、分类等处理。

　　对于非结构化数据，我们还需要通过数据建模、数据治理等方法将数据转化为结构化数据，以加快后续的统计分析。

　　3、数据分析与精准营销

　　在以上两个环节的基础上，我们会根据业务的需要，对数据进行分析和利用，创造价值。

　　可视化是数据分析和应用的一个非常重要的展示窗口。通过这个窗口，更多的各级工种可以了解到数据传输的规律和价值，让数据在工作决策中发挥非常重要的作用。

　　除了可视化和基础分析，数据分析和应用需要与业务深度结合才能创造巨大价值。例如在精准营销领域，人群画像、广告监测、媒体归因、人群自定义标签、行为特征分析、精准营销引导（访客检索、相似人群扩展）、决策支持等都需要支持大数据，非常重要。

　　完美:超实用！小程序也能收集大数据，上班上学都能用到

　　◤ 图形◢

　　必备小程序：趣味问卷

　　在策划集体聚会前，使用“问卷”做调查会更方便；或者打算创业的需要调查大众的需求... 想着自己做个“问卷”应该很复杂，今天就推荐这个小程序，让我们完成一个*敏*感*词*的最方便快捷的实用“问卷”。

　　我们需要用到这个叫做“趣味问卷”的小程序。初次使用建议查看“趣味玩法”中的说明。点击“创建问卷”，在重定向的页面中，您可以设置问卷的封面图片、名称和简介，以及问卷的基本设置。

　　这四个功能可以改变“问卷”的回答方式，也可以根据需要制作“测试问卷”或“问卷”。

　　之后，在题目编辑界面，添加我们设置好的题目。题目可以设置为单选或多项选择，也可以设置填空题。标题可以直接以文本形式导入，也可以导出设置好的标题文本。编辑完成后，点击“完成”，然后将问卷“转发”至微信群或其他好友，或请其扫描二维码参与问卷。这个小程序还支持多种文档格式的数据导出，我们也可以直接查看或导出问卷内容和问卷结果。很实用~

　　今天就这些，明天继续更新。觉得好看就动动手指转发到朋友圈分享给你的朋友吧。

　　所需工具

　　《趣味问卷》