汇总:短视频内容分析采集管理
优采云 发布时间: 2022-12-16 10:59汇总:短视频内容分析采集管理
短视频内容分析采集管理是一款视频内容分析软件,可以帮助用户采集视频并对采集的视频数据信息进行数字化管理,以及采集接收到的视频内容进行分析和内容策划。有需要的用户赶快下载使用吧!
软件说明
短视频内容分析采集管理是一款优秀易用的短视频处理数据分析工具。本软件为短视频内容分析采集管理,功能强大全面,使用后可以帮助用户更加简单方便的分析和处理视频数据。该软件可以帮助用户管理自己拍摄的短视频,是短视频爱好者不可多得的实用软件。
软件功能
1、所有视频数据信息数据库化管理,方便查找、对比分析
2.支持获取主播下的所有视频,通过单个视频地址获取视频数据
3.最大亮点:随时追踪各主播发布的最新视频,发现主播最新动态
4.记录每个视频的“上传时间”
5.视频内容支持查看封面,此外还记录视频时长、点赞数、评论数、分享数等。
6、对于企业用户,可以实现多台电脑之间的数据共享,实现团队数据协同。
指示
1.下载软件后,解压
2.点击文件夹中的应用进行安装
三、软件设置项
1. 首次使用软件时,必须点击“设置”图标设置视频下载路径和保存目录
2.可以设置下载目录,也可以设置视频封面的缩略图大小;
如果您使用的是企业版,需要设置数据库访问地址、账号和密码,*敏*感*词*则不需要设置;
4.主机管理
1.设置类别并为每个播客定义类别
2.添加主播
一个。添加抖音主播信息,在app主播首页,点击右上角“...”,然后点击“分享”,最后点击“复制链接”,即可得到广播公司的主页地址
b. 选择添加,填写主持人主页的网址,点击“确认”
如果没有显示主播的用户名、用户ID等数据,请检查添加中链接前是否有多余空格,删除后点击确定。
批量导入,可以根据批量导入模板的格式要求,批量导入主播网址
添加完成后,软件会自动获取主机的UID。如果 UID 为空,则表示可能存在连接错误。这时候就需要把主持人账号删除,重新添加。
五、内容分析
1. 分析主播:选择需要的主播,点击“分析”
2、分析单个视频URL并批量添加:点击“分析视频URL”添加要分析的视频URL地址
分析完成后,所有数据都会保存到数据库中,但视频还没有下载到本地;
勾选要下载的视频,点击“下载勾选”或“全部下载”,软件会下载视频并保存到本地下载目录,同时数据也会更新到“视频内容管理》
PS:对于没有分析过的主播(新加入的主播),建议一次查1~3个以内,分批分析,否则一次分析的内容太多,容易造成IP封禁
6.视频内容管理
1、视频内容管理对下载的视频数据进行管理。如果我们需要使用这个视频,可以勾选视频,点击“导出”,将视频需要的视频导出到任意文件夹。
2.每个视频的导出状态分为未导出和已导出,用于减少同一个视频被重复使用的可能性
更新日志
1.修复BUG,新版本体验更佳
2.修改了部分页面
最新版:python采集付费论文批量下载 并保存到文档,毕设论文再也不愁......
大家好,您好!我是小熊猫鸭~
你在写毕业论文吗?
需要参考某段内容
需要复制粘贴,但是,某图书馆需要付费,
太难了...
今天我们就来解决这个“老毛病”
环境使用:
python 3.8
pycharm
模块使用
requests >>> 数据请求模块 pip install requests
docx >>> 文档保存 pip install python-docx
re 内置模块 不需要安装
一个小细节
文字识别:
1.注册一个百度云API账号
2.创建应用,免费获取资源
3.获取技术文档中的Access Token
4.调用文字识别API接口
目前的地址
我没有在这里放前缀,但我会判断......你可以自己输入
模块安装问题:win+R,输入cmd,点击确定,输入安装命令pip install module name(pip install requests)回车,在pycharm中点击Terminal(终端),输入安装命令镜像源排列:
清华:
阿里云:
中国科学技术大学
华中科技大学:
山东理工大学:
豆瓣:
例如:pip3 install -i 模块名称
一、数据来源分析
查找文档数据的内容,里面生成了哪个url
源代码和信息点击这里
2.代码实现步骤
1.发送请求,模拟浏览器发送请求url地址
请求参数
data = {#python学习交流:660193417###
'docId': docId,
'query': name,
'recPositions': ''
}
请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/'
}
发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
# 响应对象, 200 表示请求成功
print(response)
2.获取数据,获取服务器返回的响应数据
response.json() 获取响应json字典数据, 但是返回数据必须是完整json数据格式 花括号 {}
response.text 获取响应文本数据, 返回字符串 任何时候都可以, 但是基本获取网页源代码的时候
response.content 获取响应二进制数据, 返回字节 保存图片/音频/视频/特定格式文件
3.解析数据,提取图片链接地址
定义文件名整数
num = 1
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['relateDoc']:
# index 字典呀
pic = index['pic']
print(pic)
4.保存数据,将图片内容保存到本地文件夹
发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
# img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
# # 'img\\' + str(num) + '.jpg' mode='wb' 保存方式, 二进制保存
# # str(num) 强制转换成 字符串
# # '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹
# with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
# # 写入数据 保存数据 把图片二进制数据保存
# f.write(img_content)
# # 每次循环 + 1
# print(num)
# num += 1
5.做文字识别,识别文字内容
做文字识别
遍历它
6.保存文件
# # 读取文件夹里面所有图片内容
# content_list = []
# files = os.listdir('img\\')
# for file in files:
# filename = 'img\\' + file
# words = get_content(file=filename)
# print(words)
# content_list.append(words)
#
# # 保存word文档里面
# doc = Document()
# # 添加第一段文档内容
# content = '\n'.join(content_list)
# doc.save('data.docx')
今天的文章是这样的~我是小熊猫,下期文章见(✿◡‿◡)