解决方案:「网站seo诊断分析」网站如何做数据SEO分析?分析百度关键词的SEO工具

　　解决方案:「网站seo诊断分析」网站如何做数据SEO分析?分析百度关键词的SEO工具

　　《网站seo诊断与分析》网站如何做数据SEO分析？解析百度SEO工具关键词

　　1. 网站如何做数据SEO分析

　　当我们得到一个站点时，我们通常不知道如何开始。其实最主要的还是百度后台的数据分析。通过后台的数据分析，我们可以找出网站的缺陷，以及用户对现有网站的理解，哪些部分更有趣。找到这些对网站后期的优化很有帮助。找到数据就等于找到用户需求。

　　一、分析ip、pv、uv的比值

　　从真实性上来说，uv是一个真实的用户，ip只是一个地址段。首先要看uv和ip的比值。uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv而且数据经常这样，就需要注意了。很有可能是被采集抓到或者有假蜘蛛来访。二是看uv和pv的比值。如果 uv 和 pv 的比例接近 1:1，那么 网站 的质量很差。您如何看待我们行业中uv:pv的正常值？可以问问同行的背景比，然后去取平均值。如果我们的比率低于平均水平，则意味着质量很差。如果远大于平均值，要么是质量非常好，要么是内容中有其他影响用户的内容' 点击。通常uv:pv的比值也和网站的跳出率相同，比值越小，跳出率越高，说明网站的内容比较差。这个时候，可能需要考虑改版或者新站。

　　二、来源搜索引擎占比

　　在百度统计的来源分析中，有一栏是搜索引擎，这一栏的比例可以告诉我们网站的用户来自哪些搜索引擎。当然，网站的绝大部分用户来自百度，但在某些行业，有一半的用户来自360等搜索引擎，尤其是在用户群体趋向于老年用户的情况下。当我们不了解一个行业时，源搜索引擎的比例可以帮助我们了解网站用户人群的比例，然后根据这个比例调整网站和广告投放方式

　　三、搜索关键词来源

　　搜索关键词的来源是统计哪些关键词搜索用户进入我们的网站，然后根据关键词调整首页和内页的关键词布局。通过搜索关键词来源，可以挖掘出大量长尾关键词布局，删除不需要的页面。去除多余的流量也可以帮助 网站 制作更好的内容。

　　四、入口页面

　　入口页面是指用户通过其他方式直接进入网站的某个页面，包括首页和内页。入口页面主要通过搜索和外链进入。搜索关键词进入首页或搜索长尾词进入某人内部，或通过外部链接。通过这些数据的统计，可以帮助我们了解网站的哪些页面有排名，以及它们是如何排名的。如果他们排名第一但带来的IP很少，那么很可能是标题设置有问题，对用户的吸引力不够大。如果你带了很多IP，但是这个页面的跳出率很高，要么是这个页面质量不好，要么是这个页面的内链设置有问题，需要修改内链.

　　

　　五、面试页面

　　访问过的页面是指网站哪些页面被用户访问较多。导致页面访问量增加的因素有两个：一是首页推荐，二是内页推荐。如果你发现一个页面在我们的内链中推荐的不多，但是访问量比较高，那么你除了外链的引导之外，还要考虑标题的作用，可以考虑更好的推荐这个页面. 但是当发现某个页面的访问量很高，而这个页面的停留时间比较低的时候，就说明这个页面的质量有待提高。如果跳出率很高，说明内链设置很差，或者这个页面的内容根本不符合网站的内容。

　　总结：通过百度统计后台的数据分析，可以看出网站的优缺点。数据是不会说谎的，所以能给我们最真实的用户需求数据。但是网站的数据是基于已有的网站内容。如果某个关键词是这个行业的潜力词，但是网站没有这个关键词排名，分析数据的时候就得不到这个关键词数据。

　　2. 数据分析工具

　　1.网站流量来源数据分析工具

　　分析网站流量来源的数据分析工具，市场覆盖率最大的51LA统计。

　　51LA单机网站历史查询功能

　　通过这个功能，我可以知道某个流量来源，以及最近一个月的流量变化，可以让我更好的掌握各个推广渠道的流量趋势。

　　2.搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站排名综合查询工具

　　以上函数用来判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录搜索到，有很多反向链接，PR值比较高而网站的排名可以体现出这个网站的好坏。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。在这里推荐一款可以一次综合查询的工具。

　　

　　通过这个网站查询，网站的各个搜索引擎的收录和反向链接可以一下子查出来。还可以查到googlePR值和sogouPR值。ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。此外，还有网站百度最新的收录状态，百度快照的日期，网站导出的链接数等。查看了的许多重要质量指标网站 一次。这样，当大家想知道自己的网站和合作网站的基本素质时，使用这个工具就可以一目了然了。

　　三：友情链接查看工具

　　这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，有效的提高了工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是我们不能每天花时间一一查看对方是否还有我们的链接，对方是否突然被百度K，对方是否按照我们的要求链接了关键词，或者与 网站 合作更新 PR 不符合我们的链接标准。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要花费人力和时间去一一检查。你只需要使用这个工具，输入网址并按下回车键就可以搞定一切。

　　使用此工具检查您博客的链接状态

　　从上图我们可以看出我链接的网站对方的百度收录情况，对方的PR值，我的链接是否链接到对方首页的内页，以及被链接的关键词是对方外链的位置，对方最新百度快照的日期是什么？这些都是交换友情链接衡量SEO效果的标准。有了这个工具，无论交换多少友情链接，都来不及查看。我现在每周查看一次，当我发现有提示我的网站没有被链接时，我去实际查看确认对方已经删除了，我会相应删除。

　　四：分析百度SEO工具关键词

　　由于百度禁止了查询相关词的功能，站长们要想在某个热门关键词下找到更多的关键词就更加困难了，必须一个一个的去查。这个词的百度指数是多少，是否值得去SEO。第一次优化一个网站的时候，我也采集了大约200个与网站内容相关的相关词，然后一一查百度索引。前面的数据分析我花了很多时间。时间更少了，但自从有了这个工具，这些就不再是问题了，我可以随心所欲地进行网站内容关键词分析。通过这个工具，我可以找出某个热词下的所有相关词，还可以得到每个关键词的百度索引。如果不，

　　通过这个工具输入关键词“美女”，我会得到一些美女相关热词的百度索引。假设我想为一个美图网站做SEO，我知道除了主要的关键词“beauty”还有哪些词的搜索量比较大，值得做SEO。

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　　技巧:简单做一个seo关键词排名查询工具

　　点击蓝字关注pyseo

　　简单做一个seo关键词排名查询工具

　　技能要求：多线程，pyquery

　　网上seo排名查询工具很多，基本上都是非常好用的，比如爱站软件包、斗牛软件等，可以轻松查询关键词的排名。这次主要分享如何用python做一个简单的排名查询工具，比SEO软件打开起来更方便。您只需一键运行程序，无需打开软件导入等繁琐步骤。下面直接上源码：

　　获取百度响应源码01

　　获取百度查询地址关键词&pn=页码，只需要这个地址，两个参数就可以获取百度响应页面的源代码

　　BASE_URL = 'https://www.baidu.com/s?{}'

@retry(stop_max_attempt_number=3,retry_on_result=lambda x: x is None,wait_fixed=2000)

def scrape_html(url):

# logger.info(f'开始爬取{url}')

try:

headers = Headers(headers=True).generate()

response = requests.get(url,headers=headers)

if response.status_code == requests.codes.ok:

# logger.info(f'抓取成功{url}')

response.encoding = 'utf-8'

return response.text

except:

logger.error(f'抓取失败,请重新抓取')

return None

　　

　　伪查询解析 02

　　使用pyquery分析页面获取指定网站地址或品牌名称的位置。如果页面源代码中没有网站地址和品牌名称，则直接返回None，无需继续下面的循环。如果收录地址和姓名，则执行如下循环，确定收录姓名和地址的索引号，根据索引号可以计算排名。排序后直接返回True

　　def parse_html(html,page,name,keyword):

doc = pq(html)

items = doc('#content_left')

rank_list = items.children('.result')

if name not in str(rank_list):

return None

for index,info in enumerate(rank_list.items()):

webname = lambda x :name.replace('.','\.') if '.' in name else name

if info(rf'a:contains({webname(name)})'):

ranking = index + page

if ranking == 0:

ranking += 1

logger.info(f'{keyword}--排名在第{page//10 + 1}页,第{ranking}名')

return True

　　导入 关键词03

　　在关键词文本中，我们导入需要查询的关键词，例如留学行业的关键词

　　def read_keyword():

with open(r'keywords.txt','r',encoding='utf-8') as f:

keywords = f.read().splitlines()

return keywords

　　接下来输入要查询的网站地址或品牌名称，我们通过python自带的多线程threading包进行查询，提高查询效率；

　　webname = input('请输入网址名称或品牌名称')

if webname == 'q':

exit()

# main(keyword,webname)

keywords = read_keyword()

task_join = []

for keyword in keywords:

task_start = threading.Thread(target=main,args=(keyword,webname))

task_start.start()

task_join.append(task_start)

for j in task_join:

j.join()

　　

　　多线程04

　　最后我们将程序打包成exe，打开cmd进入exe所在路径执行程序。执行效果如下：

　　通过运行程序，可以方便的查询关键词在百度上的排名信息。注意：由于多线程查询速度快，关键词可以查询太多布料，否则百度会有反屏蔽措施，所以我这里不使用代理ip进行操作。总体来说，查询关键词排名在小范围内，效果还是不错的。最后，如果想要获取打包好的关键词查询工具exe，可以关注并私信我，我会把程序打包发给大家！

　　结尾

　　只做干货分享，勿喷巨魔，喜欢冷漠的请关注，勿迷路！