解决方案:基于web的新闻采集系统

优采云 发布时间: 2022-12-17 01:29

  解决方案:基于web的新闻采集系统

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  1. *大学本科工学毕业论文(设计) 题目:Web-based Industry News 采集 系统 学号: 姓名:院系(系):信息工程学院 专业:信息管理与系统 完成时间:2011.12. 20 指导员:摘要 随着互联网的飞速发展和信息时代的到来,面对网络上如潮水般的新闻信息,采集和过滤一些有用的信息对我们来说非常重要。行业新闻采集系统是从多个新闻源网页中提取非结构化新闻文章并存储在结构化数据库中的过程。尤其是新浪、腾讯等大型门户网站网站,他们的网站信息每天都会更新,范围很广。发生在全国各地乃至全球的信息每天都在更新,来自各大媒体网站和国外网站采集使用采集系统。因此,信息

  2. 采集 很关键。一般的网站新闻发布平台都是人工录入信息,对于中小型的网站工作量还算可以接受,但是当网站大的时候,信息量会很大,比如那如果有一个像采集这样的专门的搜索引擎可以检索到最新的相关信息并自行发布网站,那么建立一个专门的行业新闻采集系统可以减少很多来自相关网站采集有效新闻信息的工作量,并能有效修改和过滤。目前比较著名的采集系统有优采云、时代新闻采集器2、环球新闻采集器、新浪新闻采集器。关键字:信息采集;行业新闻采集;。网;

  3.信息时代的到来,面对新闻信息网络的洪流,采集和过滤一些对我们有用的信息,是非常重要的。新闻采集系统将非结构化新闻文章从多个来源的新闻页面中提取保存到结构化数据库中

  4. 进行中。尤其是大型门户网站,比如新浪,腾讯,他们每天都会更新网站信息,而且范围很广,遍布全国,甚至全球,每天都碰巧看到更新信息,他们都是采用采集系统来自各大媒体网站,

  5.国外网站收录。因此,信息的采集非常重要。一般的网络新闻发布平台都是人工输入信息,对于中小型网站这样的工作量是可以计算的,但是网站很大,信息量很大,像分类

  6. 离子和信息网,更新工作是很复杂的,如果有专门的同类搜索引擎可以检索到最新的信息采集然后发布在他的网站上,这样建立专门的采集系统,从相关网站采集有效的新闻信息可以减少一个

  7. 大量工作负载,并能有效修改和过滤工作。目前比较有名的采集系统有机车、视采新闻终端2个;通用新闻采集器;新浪新闻采集员。关键词:新闻采集;信息采集;.net ;SQL server 目录摘要 IAbstractII 摘要 IAbstract

  8. II 第一章绪论 11.1 课题背景 11.2 开发系统的意义 11.3 课题名称 21.4 问题描述 2 第二章可行性研究 32.1 经济可行性 32.2 技术可行性 32.3 开发工具介绍 42.4 工厂模式三层架构介绍 6 第三章系统分析 103.1功能需求 103.2 性能需求 103.3 操作需求 103.4 数据流图 113.5 用例图 123.6 数据字典 163.7 概念结构设计 183.8 逻辑结构设计 203.9 数据库主表结构说明 223.10 物理结构设计 23 第4章总体设计 264.1 总体功能模块设计 264.2 模块功能细化 26 第 5 章详细设计 295.1 活动图 295.2 序列图 345.3 类图 39

  9.六章编码 466.1 ADO.NET的使用 466.2 前台技术 566.3 系统操作界面 616.4 采集管理功能实现 626.5 存储管理功能实现 666.6 新闻管理实现 686.7 新闻分类管理 696.8 用户管理实现 716.9 权限管理 72章7 系统测试 767.1 测试目的 767.2 测试计划 76 总结 78 参考文献 79 致谢 80 附录 81 附录 1 系统用户手册 81 附录 2:信息 采集 83 第一章简介 1.1 主题背景信息自古价值无穷,随着时代不断发展,人类不知不觉已经来到了信息时代。各行各业都充斥着无数的信息,而信息的价值在于信息的流通。资料真实 否

  10.可比价值。在市场经济条件下,信息已经成为极其重要的商品。信息社会通常被定义为信息生产和消费的集中地。信息集中度取决于对信息的需求以及满足这种需求的程度。因此,判断信息社会是否已经出现的一种方法是评估信息交换的强度和内部信息流动的持久性。那么,什么是信息价值呢?如何确定它的价值?这些问题已经成为当今信息社会面临的最基本的问题之一。近年来,行为经济学将经济学理论与心理学理论相结合,研究信息的主观价值,并取得了一定的成果。这些研究成果对于我们理解市场经济条件下信息价值的决定和人们对信息的需求特征具有重要的启示意义。如何从海量信息中采集有价值的信息,进行分析研究,形成企业各项决策的依据

  11. 线人和市场研究人员面临的一个问题。必须汇总、整合和分析信息才能产生价值。零散的信息只能是新闻,不能体*敏*感*词*价值,也决定了信息本身就是一种产业,也是一种产业。而这种行业会对社会做出很大的贡献,所以我的项目就是采集和分享信息。1.2 开发系统的意义

  12、一些杂乱庞大的信息,归纳分析出很多有用有价值的信息。比如我们采集了一个行业的很多公司的各种信息,大到工人每天的支出,大到公司的年产值,公司的竞争力。少量的信息看似没有太大的价值,但是一旦我们能够获取整个行业中最重要的公司的大量信息,并且这些信息能够实时更新,我们就会发现,通过分析以及各种数据的排名,我们可以了解数据背后的东西,比如可以根据工人的平均工资了解某个行业的公司排名。根据企业总产值排名,我们可以大致了解企业在这个行业的竞争力排名。经过分析和处理的信息才是真正有价值的信息。当然也可以根据用户自己的需要对信息进行处理,比如一些功能的组合或者

  13. 后者是一种统计方法。总之,通过这个网站,采集对行业数据进行分析和形成巨大价值的过程,意义重大。其实,这个课题的原理和方法简单易懂,但正是那些简单的发明改变了人们的生活方式,推动了社会进步。当然,这个话题可能达不到这样的高度,但是这样的尝试是非常重要的。有价值的。因为设置简单,我们做具体的操作就够复杂了,比如采集企业信息,我们可以跟政府合作采集,也可以通过问卷调查的方式采集,也可以让企业登录我们的 网站 添加信息。在瞬息万变的信息时代,掌握了信息快速流通的手段,某种程度上我们就走在了行业的时代前沿,所以我认为这个话题在某种程度上具有划时代的意义。这样的科目在国外已经很成熟了。

  14.在中国才刚刚起步,比如国外的*敏*感*词*排行榜,国内的胡润排行榜。因此,从商业的角度来看,这个行业还是很有前景的。1.3 项目名称 项目名称:基于网络的行业新闻采集系统。1.4 问题描述 本项目的目标是行业新闻采集系统(Web News 采集 System),它采用Internet/Intranet方式,是一个基于浏览器/服务器的管理系统。由客户端在客户端管理,通过浏览器访问服务器上的系统应用程序,进行网页信息采集、帅选、查看、存储等一系列操作。第2章可行性研究 网络行业新闻采集系统是基于B/S模式设计理念的系统,

  15、具体如下: 2.1 经济可行性 首先,由于当前企业的快速发展,企业每天的业务量和工作量都在不断增加。而且,企业为了应对企业宣传、人员招聘、产品宣传等,处理和传递信息,往往需要加大宣传力度,招聘服务人员来提高工作效率,这无疑会大大增加企业的成本。 ,而且这个费用是持续增加的。的。而开发一个简单的通用采集系统,可以集成到通用的网站项目中,代替人工输入,大大减少人工和成本。其次,如果建设一个大型的专业网站 平台需要企业聘请专业的团队进行定制和管理,那么对于功能需求比较大众化的中小型网站来说,没有能力也不需要付出如此昂贵的成本。对于一般的中小型网站建设,可以花费很少的资金,选择合适的采集系统进行建设,从

  16、以较少的投入获得较高的效益。总的来说,开发这样一个系统的成本不是很高,而且系统带来的便利和收益是原来的运营方式无法比拟的。这是一劳永逸的事情。从经济上讲,这个采集系统是可行的。2.2 技术可行性 本系统采用微软的面向对象语言C#,外加B/S框架语言ASP.NET。本系统将与各类信息网站很好的融合,可二次开发定制功能配置。采用该系统只需要购买低端电脑,有条件的可以使用P4以上的配置。采用该系统不会与现有软件产生冲突。用户只需要很短的时间就可以熟悉系统。利用好现有的技术和人员,可以达到预期的目标。2.3 开发工具介绍 2.3.1 关于Visual Studio 2010

  17. 2-1 vs Framwork Architecture Chart2-1 vs framwork architecture Visual Studio 2010 提供了先进的开发工具、调试功能、数据库功能和创新功能,有助于在各种平台上快速创建最先进的应用程序。Visual Studio 2010 包括可视化设计器(使用 .NET Framework 4.0 以加快开发速度)等增强功能、对 Web 开发工具的大量改进以及用于加速开发和处理所有类型数据的语言增强功能。Visual Studio 2010 为开发人员提供了所有相关工具和框架支持,以帮助创建引人注目、令人印象深刻且支持 AJAX 的 Web 应用程序。开发人员可以

  

  18. 利用这些丰富的客户端和服务器端框架轻松构建以客户端为中心的 Web 应用程序,这些应用程序可以与任何后端数据提供程序集成,在任何当前浏览器中运行,并可以完全访问 ASP.NET 应用程序服务和 Microsoft 平台。快速应用程序开发 为了帮助开发人员快速创建高级软件,Visual Studio 2010 提供了改进的语言和数据功能,例如语言集成查询 (LINQ),各个程序员可以利用这些功能更轻松地构建解决方案来分析和处理信息。Visual Studio 2010 还使开发人员能够在同一开发环境中创建面向多个 .NET Framework 版本的应用程序。开发人员可以为 .NET Fr 构建

  19. Amework 2.0、3.0 或 3.5 和 4.0 应用程序意味着它们可以在同一环境中支持多种项目。突破性的用户体验 Visual Studio 2010 为开发人员提供了新工具来加速在最新平台上创建内聚应用程序,包括 Web、Windows Vista、Office 2007、SQL Server 2008 和 Windows Server 2008。对于 Web,ASP.NET AJAX和其他新技术使开发人员能够快速创建更高效​​、交互性和个性化的新一代 Web 体验。有效的团队协作 Visual Studio 2010 提供了扩展和改进的服务,可帮助开发团队改进协作。

  20. 商业项目,包括帮助将数据库专业人员和图形设计师带入开发过程的工具。2.3.2 关于ASP.NET 2001年,微软在之前三个版本的ASP基础上推出了全新的ASP.NET。它开始放弃前三个版本使用的脚本语言,而是使用 Visual Basic.NET 作为其默认语言。与解释执行的ASP程序不同,在ASP.NET中,所有的程序执行都是由服务器编译完成的,大大提高了执行效率,也更加稳定。它的结构也与之前的版本有很大不同,几乎完全基于组件和模块化,Web应用程序的开发者可以利用这个开发环境来实现更加模块化和更加强大的应用程序。2.3.3 关于SQL Server 2005 SQL Server

  21. R 2005 是一个高效的关系数据库系统。通过SQL Server 2000提供的各种管理和维护工具,用户可以方便、灵活、快速地管理、分析和维护数据;同时,SQL Server 2005还提供了基于Web标准的可伸缩数据库编程功能,并支持大量的XML和Internet标准,允许用户通过系统内置的存储过程和XML格式来存储和检索数据。SQL Server 2005凭借其高可靠性和可扩展性,已成为建立企业级应用系统的绝佳平台。SQL Server 2005 的编程模型与 Windows DNA(分布式互联网应用程序架构)紧密结合,可用于开发 Web 应用程序,以及 SQL Server 2

  22. 005支持英文查询、微软搜索服务等功能。它只能感知Web应用程序中友好的查询和强大的搜索功能。2.4 工厂模型三层架构介绍 1、什么是三层架构?在软件架构设计中,分层结构是最常见也是最重要的一种。微软推荐的分层结构一般分为三层,从下到上:数据访问层、业务逻辑层(或成为领域层)、表现层 2、三层结构的优点 1.开发者可以只关注整个结构中的一层;2. 很容易用新的实现替换原来层的实现;3、可以减少层与层之间的依赖;4. 有利于标准化;5.有利于各层的逻辑复用。图 2-1 文档*敏*感*词* Chart2-2 文档

  23. t架构 3. 分层结构的缺陷: 1. 降低了系统的性能。这不言而喻。如果不采用层次结构,很多业务可以直接访问数据库获取相应的数据,但现在必须通过中间层来完成。2.有时会导致级联修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向上。如果需要在表现层增加一个功能,为了保证其设计符合层次结构,可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层增加相应的代码。4、三层架构的适用场合一般适用于中大型项目。对于比较小的项目一般不推荐使用三层架构。:WEB表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层

  24.(达尔)。区分层次的目的是“高内聚,低耦合”的思想。ASP.NET下的数据开发,使用三层架构可以提高代码的可读性和功能的扩展性。一、图2-3 三层架构 图2-3 三层架构 上图是一个普通的三层架构模型。页面层不直接与数据库相关联,而是通过业务逻辑层访问数据访问层,而数据访问层是具体的实现,只能访问某一类数据库类型。考虑到可能在不同的数据库环境中使用,采用工厂模型的三层架构。

  25.工厂可以动态切换不同的数据库,只要他们都实现了IDAL访问接口即可。工厂在创建不同的数据库时使用了反射技术。它只需要调用DLL类型的程序集,每次访问都会被缓存以减少服务器负载。压力。第三章系统分析 3.1 功能需求 能够发布文章(含分类新闻),实现查询、修改、删除等功能;能够为管理员用户增加、删除、修改功能;具备存储新闻查询、修改、删除功能;新闻分类,添加分类、查询、修改、删除等功能;可以添加采集项,设置采集参数,可以修改和添加;可以对列表页链接参数进行修改、增加、删除等;设置不同的管理和操作权限,并分配给用户。3.2 性能要求时间特性一般操作的响应时间应在1-

  26、2秒内,对软盘的响应时间也应在可接受的时间内完成。灵活性 当用户的要求,如运行方式、运行环境、结果精度、数据结构和其他软件界面等发生变化时,设计的软件需要进行适当的调整,灵活性非常大。3.3 运行要求 用户界面采用Browser-Server架构,客户端无需安装特殊程序。用户使用时就像浏览网页一样,非常好用。硬件接口支持通用的Pentium 133,内存在16MB以上的PC机。软件界面运行于Microsoft Windows系列平台,故障处理可以在开发阶段随时修改数据库中相应的内容。3.4 数据流图 管理员登录系统后,在进入首页的各个页面操作前,判断是否有相应的权限,即可对六大栏目分别进行管理

  27.就是采集管理,存储管理,用户管理,新闻日历,分类管理,权限管理。核心部分是采集管理。管理员首先添加采集项目,设置站点,采集列表页面地址,然后进行采集。采集完成后,进入图书馆管理栏目,查看相关采集新闻,然后选择是否删除和添加到图书馆。入库完成后会进入新闻管理栏目,可以对新闻进行更新和删除。分类管理就是对新闻进行管理和分类,比如增加、删除和修改体育新闻、娱乐新闻等分类。用户管理就是对用户进行添加、删除、修改等操作。添加用户后,您需要分配权限。进入权限管理栏,可以对用户进行权限分配操作。图3-1 整体数据流程图 Chart3-1 整个DFD3.5用例 图3.5.1 分类管理用例 管理员输入账号密码登录

  28、系统可以根据权限查看、添加、删除、修改类别。图3-2 新闻类,新闻管理用例图 Chart3-2 类,新闻 3.5.2 用户管理用例 系统用户登录后,判断用户是否有权限查看用户帐号和密码。有的话可以查看,但是增删权限也是需要判断的。普通用户只能查看个人账户密码,而超级管理员有查看全部、增删改查的权限。图3-3 管理员管理用例图 图3-3 用户说明 3.5.3 存储管理用例 系统用户登录后,可以判断是否有相应的操作权限,可以对存储的消息进行存储操作,也可以存储前删除消息。储存后,存储新闻表将被清除。图 3-4 入库管理用例图 Chart3-4 import

  29.t数据库illustration3.5.4采集系统用户登录后,先判断权限,然后添加采集站点,添加采集列表,添加采集链接地址、编辑列表、编辑站点、采集测试、删除采集项操作。图3-5 新闻采集管理用例*敏*感*词* 图3-5 集图3.5.5 权限管理用例 普通管理员只能查看相应的权限,超级管理员可以修改系统用户的权限值。图3-6 权限管理图用例图 3-6 角色说明 3.6 数据字典 在数据流图的基础上定义数据字典。数据字典是对数据库中数据的描述,其作用是提供

  30、查询数据描述信息,保证数据一致性。下面的例子说明了数据字典的定义。名称:新闻别名:无描述:定义新闻的相关内容,可以唯一确定一条新闻记录定义:新闻=新闻ID+文章名称+文章内容+文章发布者+文章发布时间+文章类别+文章来源+关键词+文章图片+介绍+是否有图片+静态标签+添加时间地点:存放在新闻信息表中,输出到新闻编辑器 名称:新闻分类 分类名称:无 说明:定义新闻的具体分类定义:分类=分类ID+分类名称+父分类ID+显示顺序 位置:分类信息表名称:采集项别名:无 描述:

  31.页尾标签+链接开始+链接结束+标题开始+标题结束+关键词开始+关键词结束+日期正则+源正则+内容开始+内容结束+下一页开始+下一页结束+下一页正则化+过滤标记+ 是否保存图片 + 排序Id + 采集 状态位置:存储在数据库采集 item表中,输出到采集 item edit name: user alias: no description: define 用户信息定义:user=用户ID+账号+密码位置:用户信息表名称:用户权限表别名:无描述:定义用户权限定义:用户权限=权限ID+用户ID+权限值位置:权限表,输出到权限编辑名称:待审核入库新闻表 别名:无 描述:定义新闻信息 定义:入库新闻=新闻信息表定义位置:待审入库新闻表 3.7 概念结构设计 3.7.1 实体图 图3-7 管理

  32. 用户实体图 图3-8 用户权限实体图 Chart3-7 用户实体图 Chart3-8 角色实体图 图3-9 新闻分类实体图 Chart3-9 类实体图 图3-9 新闻实体图3 -10 采集项目实体图 Chart3-9 消息实体图 Chart3-10 colitem实体图 Chart3-11 pending news实体图 Chart3-11 collect3.7.1整体数据实体关系图 ER图 由3个相关部分,即entity、entity和entity

  33. 实体之间的关系以及实体和关系的属性。图3-6 整体ER图 图3-6 系统整体ER图 3.8 逻辑结构设计 本阶段将上一阶段得到的ER图转化为关系模型,根据得到市场管理和客户服务管理转换规则和范式理论有以下几种关系模式(下划线表示主键): 图3-7 整体数据表 图3-6 SystemClass(Id,ClassName,ParentId,OrderBy);News(ID, ClassId,Title,Author,Source,AddTime,TxtContent,KeyWord,About

  34. , StrImg , CreateHtml , IsImg, DateTime); Collect(ID, ClassId, Title , Author , Source , AddTime , TxtContent , KeyWord , About , StrImg , CreateHtml , IsImg , DateTime); CollItem (ID, ItemName , ClassId , WebEncode ,WebName ,WebUrl ,ItemRemark ,ListUrl ,ListStart ,ListEnd ,LinkStart ,LinkEnd ,TitleStart ,TitleEnd ,KeyWo

  35、rdStart ,KeyWordEnd ,DateRegex ,SourceRegex ,ContentStart ,ContentEnd ,RemoveBodyStart ,RemoveBodyEnd ,NextPageRegex ,Script_Iframe,Script_Object ,Script_Script,Script_Div,Script_Table ,Script_Span ,Script_Img ,Script_Font ,Script_A ,Script_Html,StateDesc,CollecSumIs() ID、用户 ID、Ro

  36. leArg); User(ID, UserName, UserPwd) 3.9 数据库主表结构说明 l 新闻表(News)新闻ID(主键),文章名称,文章内容,文章发布者,文章发布时间,文章分类,文章来源,关键字,文章图片,简介,是否有图片,静态标签,添加时间 l 分类列表(类)ID(主键)、分类名、父类ID、排序 l 用户表(User)ID(主键)、账号、密码 l 权限表(Roles)ID(主键)、用户ID、权限值l 采集新闻表(采集)新闻ID(主键),文章名称,文章内容,文章发布者,文章发布时间,文章 类别,文章来源, 关键字, 文章图片, 介绍, 是否有图,

  

  37、CollItem)ID(主键)+分类ID+采集名称+网站地址+网站名称+网页代码+项目标记+列表页地址+列表页起始标记+生产列表页面结束标记+链接开始+链接结束+标题开始+标题结束+关键字开始+关键字结束+日期reg+源reg+内容开始+内容结束+下一页开始+下一页结束+下一页正则表达式+过滤标记+是否保存图片+排序Id+采集状态 3.10 物理结构设计 通过以上关系模型、数据流图、数据字典的分析,我们采用SQL Server 2005作为后台数据库系统,数据库表这里设计如下: 表3-1 类别表 表3-1 类表 3-2 新闻信息表 3-3 用户表 表3-2 新闻表

  删除等功能。不

  39.限制新闻的分类,展开成一棵树。4.2.2 新闻管理 新闻管理主要是指对各种新闻的修改和删除。4.2.3 用户管理 用户管理包括帐号密码的增删改查,只有超级用户才能查看和添加管理员功能。4.2.4 权限管理 权限管理主要是查看和分配当前所有用户的权限功能。不同用户分配的权限不同,一般分为普通管理员和超级用户,普通用户只能采集、存储、新闻和分类管理,而超级用户的权限最大,可以管理用户和权限设置. 4.2.5 入站消息管理勾选入站消息,直接入库,批量管理,并清除 采集 列表。4.2.6采集管理包括用户管理和密码修改。用户管理是高级管理员对初级管理员的修改或删除,密码修改是管理员对管理员的修改。

  40. 更改自己的密码。第五章详细设计 通过详细设计,我们将设计出程序的“蓝图”,以获得对目标系统的准确描述。在系统的详细设计阶段,利用流程设计工具程序流程图对系统的控制流程、处理功能、数据组织等细节进行设计。程序流程图也叫程序框图,它的优点是对控制流程的描述非常直观。而且,程序流程图历史悠久,为最广泛的人所熟悉。5.1 活动图5.1.1 新闻活动图5-1 新闻活动图5-1 新闻活动图5.1.2 新闻类活动图5-2 新闻类活动图5-2 类活动图5.1.3<

  41. olletion Activity diagrams5.1.3 采集活动图 图5-4 Storage活动图 Chart5-4 CollItem Activity diagrams5.1.4 User活动图 图5-4 User Activity图 Chart5-4 User Activity diagrams5.1.5 Permission活动图5-5 权限活动图5-2 角色活动图5.2 时序图5.2.1 用户管理图5-6 用户管理时序图5-6 用户时序图5.2.2 新闻分类管理图5-7 新闻分类时序图5- 7 类时序图5。

  42. 2.3 新闻管理图5-8 新闻管理时序图Chart5-8 新闻时序图5.2.4采集 管理图5-9 采集 管理时序图Chart5-9 采集时序图5.2.5采集 仓储管理 图5-10 仓储时序图 Chart5-10 仓储时序图5.2.6 权限管理 图5-11 权限时序图 Chart5-11 角色时序图5.3 类图 由于本系统是三层工厂模型架构设计分为工厂层、接口层、数据库访问层、业务逻辑层、实体层和其他辅助层。5.3.1 接口层类图数据库有6张表

  43、六个接口类相互独立,接口只收录增删改查四种最基本的数据库操作。图5-12 接口图 图5-12 接口图5.3.2 工厂类图包括两个类,一个是加载具体实现的数据库访问层组件的DataAccess类,使用启动工厂动态创建相应的业务逻辑层实例,一种是DataCache数据缓存类,提供缓存属性处理。图5-13 工厂类图 Chart5-13 工厂类图 5.3.3 数据库访问层到接口层的具体实现,包括6个类,一个是从数据库连接字符串中获取的类,

  44.ss类图5.3.4业务逻辑层类图是对数据库访问层的进一步封装和调用,包括6个类图5-15业务访问类图图5-15业务访问类图5.3.5数据库通用辅助层图5- 16 数据公共模块访问类图 图5-16 DBUtility 类图 其中DbhelperSQL 是对sql server 2005 数据库的具体访问实现,它是一个抽象类,不能实例化,但可以作为其他类的基类继承。5.3.6 实体层类图实体层中的属性名与数据库中的表是一一对应的。图 5-17 实体访问类图 Chart5-17 模型类dia

  45. gram5.3.7 页面辅助层类图 图5-18 界面辅助类图 Chart5-18 WebUI类图 所有aspx页面都继承自ManagePage类,包括身份验证、权限验证和友好操作提示js处理;而采集,collectHelp是对采集函数的具体封装,前台的采集函数都使用这里的封装方式;menu和menuLink是权限菜单的封装,可以访问xml菜单树文件,实现加载树菜单的权限管理;第六章编码 6.1 ADO.NET的使用 本系统在访问数据库时使用ADO.NET。它不是ADO的简单升级版,而是一种全新的数据库访问策略,在ADO.NET中,使

  46. 用数据存储的概念代替数据库的概念。也就是说,ADO.NET不仅可以处理数据库中的数据,还可以处理其他数据存储方式的数据,如XML格式、Excel格式和文本文件的数据。本系统使用ADO.NET专门为SQL Server设置的命名空间System.Data.SQLClient。在ADO.NET中,建立数据库连接的方法如下: 获取配置文件中的连接字符串写在DBUtility下的PubConstantWeb.config配置文件中 // 获取连接字符串/ public static string ConnectionString get string_connectionString =

  47.ConfigurationManager.AppSettingsConnectionString;stringConStringEncrypt = ConfigurationManager.AppSettingsConStringEncrypt; 如果 (ConStringEncrypt = true) _connectionString = DESEncrypt.Decrypt(_connectionString); 返回 _connectionString;连接字符串加密,防止sql数据库注入。系统采用工厂模式三层架构,建立数据库连接后,进行数据库的增删改查

  48.DBUtility下封装了修改等一系列操作。由于我们这里使用的是sqlserver数据库,所以在数据库操作前写在DbHelperSQL.CS文件中,防止逻辑错误。需要判断一些字段和表是否存在,保持数据的完整性。1.public方法//判断表中是否有字段//表名/列名/是否有public static bool ColumnExists(string tableName, string columnName) string sql = select count(1) from syscolumns where id= object_id ( + tableNa

  49. me + ) and name= + columnName + ; 对象 res = GetSingle(sql); 如果(res = null)返回false;返回 Convert.ToInt32(res) 0; public static int GetMaxID(string FieldName, string TableName) string strsql = select top 1 + FieldName + from + TableName + order by + FieldName + desc; 对象 obj = GetSingle

  50. (strsql); 如果 (obj = null) 返回 0;否则返回 int.Parse(obj.ToString(); public static bool Exists(string strSql) object obj = GetSingle(strSql); int cmdresult; if (Object.Equals(obj, null) | (Object.Equals(obj, System .DBNull.Value) cmdresult = 0; else cmdresult = int.Parse(obj.ToString(); if (cmdr

  51. 结果 = 0) 返回假;否则返回真;// 表是否存在/// public static bool TabExists(string TableName) string strsql = select count(*) from sysobjects where id = object_id(N + TableName + ) and OBJECTPROPERTY(id, NIsUserTable) = 1; /string strsql = SELECT count(*) FROM sys.objects WHERE object_id

  52. = OBJECT_ID(Ndbo. + TableName + ) 并输入 (NU);对象 obj = GetSingle(strsql); 内部命令结果;如果 (Object.Equals(obj, null) | (Object.Equals(obj, System.DBNull .Value) cmdresult = 0; else cmdresult = int.Parse(obj.ToString(); if (cmdresult = 0) return false;否则返回 true;public static bool

  53. Exists(string strSql, params SqlParameter cmdParms) 对象 obj = GetSingle(strSql, cmdParms); 内部命令结果;如果 (Object.Equals(obj, null) | (Object.Equals(obj, System.DBNull.Value) cmdresult = 0; else cmdresult = int.Parse(obj.ToString(); 如果 (cmdresult = 0) 返回 false;否则返回真;#endregion

  54. 6.2 前端技术 1. 本系统采用流行的javascript、ajax框架jQuery类库。所有页面都需要导入jquery-1.3.2.min.js文件,其他类文件才能正常运行。图6-1 js库图 图6-1 Js库2 Form输入提示(cursorfocus.js) 图6-2 输入提示图 图6-2 focus 核心代码:$(function() $(.input,.login_input , .textarea).focus(function() $(this).addClass(focus); .blur(function() $(this).removeClass(focus); ); 对象 $(HintTitle,HintInfo).focus(function( event) $(*).stop(); /停止所有正在运行的*敏*感*词* $(#HintMsg).remove();/首先清除以防止重复错误 var HintHtml = ul i

  解决方案:如何基于运维事件中心通过 logstash 进行日志关键字监控

  在日常运维过程中,很多场景都需要监控日志关键字,以便第一时间发现应用/业务相关的异常。这是一个比较常见的监控需求,所以关键字告警的实现方式有很多种。通过一些传统的监控工具可以实现简单的告警,但是对于体量和业务非常复杂的中大型企业来说,在日志海量的情况下,会存在运维问题、配置分散复杂、性能要求高等问题。本文将介绍一种灵活、高效、便捷的方案,协助运维人员实时保障业务稳定。通过logstash结合运维事件中心的标准集成,监控日志关键字。

  日志结构

  为了方便讲解,本文将不断打印如下test.log进行验证和演示。

  2021-08-11T00:34:06+08:00 in shanghai,tradeplatform occur P1 ,112.11.123.11keywords error,message:Warning tradeplatform has some exception,content service exception;envirment type:online;group:aliyun;tags:xxxxx

  日志推送到标准集成

  1. 下载并安装logstash组件。

  2、修改logstash配置文件,推送异常日志。logstash.conf配置文件参考如下:

  input {

beats {

port => 5044

}

file {

path => "/home/test.log"

type => "test"

}

}

filter {

if [type]=="test" {

grok {

<p>

match => {

"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} in %{DATA:region},%{DATA:application} occur %{DATA:level},%{IPV4:source}%{DATA:name},message:%{DATA:summary},content%{DATA:details};envirment type:%{DATA:class};group:%{DATA:group};tags:%{DATA:tag}"

}

}

mutate {

remove_field => ["host"]

remove_field => ["@version"]

remove_field => ["@timestamp"]

remove_field => ["path"]

remove_field => ["message"]

}

}

}

output {

if [type]=="test" {

http {

url => " 请替换为标准集成中的URL "

http_method => "post"

format => "json"

}

}

  

}</p>

  重要的!上述URL为标准集成的对接URL,可从运维事件中心控制台集成中心&gt;集成配置&gt;标准集成获取,格式类似:

  3、启动logstash,开始向运维事件中心推送异常日志。

  4、为了方便查看标准集成中对应的数据格式,本例手动创建日志,执行如下命令。

  echo &#39;2021-08-11T00:34:06+08:00 in shanghai,tradeplatform occur P1 ,112.11.123.11keywords error,message:Warning tradeplatform has some exception,content service exception;envirment type:online;group:aliyun;tags:xxxxx&#39; >> test.log

  集成配置和传输

  1、在运维事件中心控制台集成中心&gt;集成配置&gt;标准集成查看最新推送的数据记录。

  2. 在策略中心&gt;转接规则中添加相应的规则。由于日志错误是核心的异常场景,所以本例优先选择P1,Personal Notification选择Phone Notification。

  3、为了演示方便,本例手动创建日志产生相应的事件,执行以下命令即可。

  echo &#39;2021-08-11T00:34:06+08:00 in shanghai,tradeplatform occur P1 ,112.11.123.11keywords error,message:Warning tradeplatform has some exception,content service exception;envirment type:online;group:aliyun;tags:xxxxx&#39; >> test.log

  4、在运维事件中心控制台的事件中心&gt;事件中,可以看到最新推送告警产生的事件。同时,被分配对象会收到相应的电话、短信、邮件通知。

  其他

  以上就是如何通过logstash推送日志,并在运维事件中心配置相应的关键字,从而准确生成相应的事件进行流处理。在实际场景中,推送也可以通过其他技术手段实现,比如将logstash替换为filebeat等常见的开源日志组件,通过Shell脚本读取和推送应用打印日志等。

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