解决方案:无规则采集器列表算法：简单可以理解为差评比例多少

　　解决方案:无规则采集器列表算法：简单可以理解为差评比例多少

　　无规则采集器列表算法：简单可以理解为无规则的（后续的有规则的不清楚了），采集效率还是很高的采集方式：div爬取手工输入features评论发言输入采集爬取格式化后的淘宝淘宝推荐截图手动输入评论输入s[评论者id]搜索引擎自动列出商品详情输入时间对比差评中差评比例多少手动/自动精准选择差评多的优惠采集从买家列表选择相关买家信息标记标签发评论给评论者群发短信爬取手机端淘宝图片评论。

　　问题好宽，感觉超纲了，答不了。就一个基本原理。你有1000个商品信息，每一个商品有若干不同属性值，然后随机生成一个map，一个map包含了若干商品信息。你第一次执行的时候遍历这1000个map，然后生成最优的组合。可以执行多次1000轮。每轮以相同的方式遍历，直到有一个map生成了一组1000个独一无二的数值，就可以得到一个结果。然后再重复以上过程。不断的迭代，就能逐渐得到想要的结果。

　　题主可以去无规则采集，

　　这个网站比较大，分了很多类，只有你想要的商品才会列出来，并且个个商品相似，可以查看相似商品。你得自己一个一个去加载。这个网站就是可以自己搭建，自己生成采集脚本采集，再做数据存储。

　　1、你先定义一个自己的商品去采集名单。

　　2、把你想采集的商品信息存起来

　　3、采集到你需要的商品后，

　　4、看看效果