解决方案:自媒体文章采集平台?有什么文章采集软件好用方便的？一般是用于采集文章写作这些的?
优采云 发布时间: 2022-12-12 10:42解决方案:自媒体文章采集平台?有什么文章采集软件好用方便的？一般是用于采集文章写作这些的?
这篇文章会告诉大家关于文章采集，以及自媒体文章采集平台相应的知识点，希望对大家有所帮助对大家有帮助，别忘了采集本站哦！
内容导航： Q1：文章采集工具有哪些？
优采云免费网页采集器
原来的
智能一键采集
自动云 采集
视觉过程规则
初学者 2 分钟快速入门
新注册用户送266元高配券
Q2：DISCUZ文章采集器上次提交添加了机器人，页面无法显示
推荐大家使用Threesome采集器，Threesome采集有DISCUZ专用版，功能强大，操作简单，易上手
Q3：对于文章采集，你是怎么挑选的？我觉得我的采集不适合我。
采集一次不要太多，分批、分段进行；不要所有采集一个站的内容：目的是不要有太多相同的东西，最好每个栏目使用不同的站。上面提到的软件采集的内容是排名靠前的网站，所以稿件不再重复。采集之后如何处理采集返回的内容？如果你时间充裕，不怕麻烦，可以倒推十几个或更多的文章段落，删除一些不相关或罗嗦的内容，补充一些不涉及的相关内容。有利。或者修改至少 10% 的内容标题。如果您没有时间整理这些标题，您可以从文章中选择一个句子并使用它。描述可以自己写，也可以用一段内容代替（不超过155个字符）。那么，就需要在页面中加入一些干扰因素。比如你可以在模板里面写一些版权声明（组织自己的语言），2-30个字符就够了，这个位置的版权声明可以出现一些你想推送的关键词，比如，如果关键词 出现在主页上，您可以将其链接到主页。这也是一种内部链接优化。不过这些比较繁琐，这个软件可以批量伪原创采集的稿件，添加关键词的链接！有必要在页面中添加一些干扰因素。比如你可以在模板里面写一些版权声明（组织自己的语言），2-30个字符就够了，这个位置的版权声明可以出现一些你想推送的关键词，比如，如果关键词 出现在主页上，您可以将其链接到主页。这也是一种内部链接优化。不过这些比较繁琐，这个软件可以批量伪原创采集的稿件，添加关键词的链接！有必要在页面中添加一些干扰因素。比如你可以在模板里面写一些版权声明（组织自己的语言），2-30个字符就够了，这个位置的版权声明可以出现一些你想推送的关键词，比如，如果关键词 出现在主页上，您可以将其链接到主页。这也是一种内部链接优化。不过这些比较繁琐，这个软件可以批量伪原创采集的稿件，添加关键词的链接！您可以将其链接到主页。这也是一种内部链接优化。不过这些比较繁琐，这个软件可以批量伪原创采集的稿件，添加关键词的链接！您可以将其链接到主页。这也是一种内部链接优化。不过这些比较繁琐，这个软件可以批量伪原创采集的稿件，添加关键词的链接！
哈哈哈！！！
Q4：有没有什么文章采集软件好用又方便？一般用于采集文章写这些
如果你是采集文章，数据结构不是很复杂，不懂技术，那就多用优采云
在线写作服务是Penholder的特色写作服务。在线写作不仅对传统写作形式进行了升级，还结合了云端的优势，与大数据服务紧密结合。内容辅助服务也创新了许*敏*感*词*。
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Q5：今日头条文章采集有什么好用的软件吗？
一般今日头条文章采集直接用亨熙软件比较好。这个软件真的很好用。随便挑吧，我觉得挺好的。
可以在手机上采集。没关系，手机截图。你怎么这么傻？也可以发到QQ空间自己看。
Q6：如何制作微信公众号信息采集功能？
当你看到一个内容丰富、版面精美的微信公众号文章时，你就想使用它的内容或风格。这里需要用到微信图文的采集文章功能，将采集文章的内容、样式、排版交给编辑器进行后续编辑修改.
1、获取文章链接，电脑用户直接全选，复制浏览器地址栏中的文章链接即可。手机用户可以点击右上角的菜单按钮，选择复制链接，将链接发送到电脑端。
2、点击采集文章按钮，有两个编辑器采集文章功能入口： 1.右上角的采集文章编辑菜单按钮；2. 采集文章 按钮位于右侧功能按钮的底部。
3. 粘贴 文章 链接并单击 采集。采集完成后，可以编辑修改文章。
文章采集和自媒体文章采集平台介绍到此结束。你找到你需要的信息了吗？如果你想了解更多这方面的信息，记得采集并关注本站。
解决方案:[笔记]关于unity mono内存优化的工具
我们一直致力于我们项目的内存优化近 2 年。虽然我还记得一些，但我会做一个笔记（主要针对Android平台）。
1、hook方式的内存分析
unity内存分析最早遇到的问题是adb shell dumpsys meminfo的结果和unity profiler中内存统计的巨大差异。比如unity profiler认为unity使用了300MB的native memory，那么在adb中的pss输出中，native部分可能是600MB。
当时第一反应是其他模块是否使用了这块内存。当时就有很大的怀疑是用了fmod。因为之前端游的经验数据，fmod的缓存大概在50MB以上。但是unity profiler这部分数据是不会算的。所以想要确认，只能自己想办法了。有几个想法：
1.使用glibc的malloc hook，比较方便，因为之前做后端开发用的，后来发现安卓平台只有android 9.0以上的才有。当时9.0还是很新的系统，所以用不了。
2.使用inline hook，网上可以找到一些可用的代码。
3.使用xhook，这个是爱奇艺的开源库，这个好像是plt hook。
4.定制安卓系统，也有现成的代码，就是之前CM的后续LineageOS，小米手机上可以找到版本。
我们首先尝试了 2 和 3。当时我有一部安卓5.1.1系统的手机，已经root了。可以使用inline hook来捕获分配栈，也比较稳定。最终分析结果排除了fmod的影响，后来从深圳项目了解到，fmod占用的内存实际上会被adb计入unknown，就像mono一样。
当时5.1.1系统有点老，后来用安卓8.0试用小米，同样root，发现hook会死机。一开始我以为是因为我替换malloc/free的代码不是线程安全的，于是反复检查。当我发现问题时，我不得不放下它。项目时间比较紧，也没那么多精力投入。这个问题直到一年后我在深圳的同事侯达做了一个内存hook分析的工具，我才跟他提到这个问题。经过几天排查，他确认似乎是高版本Android系统上libunwind库的问题。在 知乎 上找到了介绍
当时我也试过xhook。这是一个 plt 钩子。有必要指定挂钩哪个so。没有inline hook那么彻底，因为没有更强大的功能，后来也放下了。
现在看来，这种hook方式，如果在最底层使用inline hook的话，crash的风险有点高。如果使用plt hook，可以做的比较高，比如只hook libunity和libil2cpp，可以抓的更彻底。深圳厚大的hook工具好像用的就是这个库。之前试过，很方便。主要的缺点就是你不敢掌握所有size的配置，因为量太大的话会很卡。.
二、unity内存分析器
这个unity 2018已经放在包管理器里了。之前是开源的，有好几个版本。它可以从统一级别捕获非常详细的内存对象。主要优点是还包括了对象之间的引用关系，可以分析资源是否泄漏。另外，它也可以捕获mono对象，但是速度很慢，对于小项目来说问题不大。对于我们的项目来说，它只能在一定时间后失败。
金山有基于该工具的perf assit修改版，主要是增加了内存快照的比较功能，使用起来更方便，缺点是更容易抓到crash。
这个工具还有一个值得一提的是，unity哥伦比亚系有一个修改版，可以生成mono对象的分配图，可以直观的看到mono内存的碎片。但是速度真的很慢。我在 2018 年底分析了一个 100MB 的内存快照，花了 36 个小时。但是它给了我们一个大约50%的mono内存碎片的经验数据。另外，在一篇基于该工具文章的文章中，提到了一个非常有趣的GC特性，即在8次GC调用后，mono heap会被释放到当时使用的大小。
这个工具最新版还增加了内存快照对比功能，新版速度很快。但是使用起来还是不是很方便。现在这个工具最大的贡献就是它是开源的，这为我们定制各种内存工具提供了很好的基础。
3. 嵌入式分析器代码生成
所有unity提供的profiler工具都需要手机连接电脑，然后在电脑上抓取profiler数据。但实际上profiler数据是在手机上生成，然后通过网络发送到电脑上，由此引出一个想法，就是直接在手机上抓取数据，保存为文件。这就需要修改unity的源码。对于2018，其实还是比较简单的，因为2018已经提供了保存文件的接口，但是不能在c#层调用。我们可以将接口公开给 C#。这个方法是这样的（有unity源码的同学可以看看）：
#if UNITY_EDITOR
EditorProfilerConnection::Get().TakeMemorySnapshot(cppPath, (MemorySnaphotContentFlags)captureFlags);
#else
ProfilerConnection::Get().TakeMemorySnapshot(cppPath, (MemorySnaphotContentFlags)captureFlags);
#endif
当然，这个存档有个问题，就是如果你的mono内存在100MB级别，可能需要几分钟才能存档。经过深圳的同事研究，对il2cpp的代码稍作改动，就可以将时间缩短到几秒，实在是太神奇了：
bool LivenessState::AddProcessObject(Il2CppObject* object, LivenessState* state)
{
if (!object || IS_MARKED(object))
return false;
bool has_references = GET_CLASS(object)->has_references;
if (has_references || ShouldProcessValue(object, state->filter))
{
// TODO
if (state->all_objects->size() == state->all_objects->capacity())
state->SafeGrowArray(state->all_objects);
state->all_objects->push_back(object);
MARK_OBJ(object);
}
// Check if klass has further references - if not skip adding
//就是这里，抓内存快照时可以跳过这段分析，时间就由几分钟变成几秒了！！！
if (has_references && !g_DumpingMemory)
{
if (state->process_array->size() == state->process_array->capacity())
state->SafeGrowArray(state->process_array);
state->process_array->push_back(object);
return true;
}
return false;
}
我们现在基本都是用这种方式来抓取内存。虽然有时还是会死机，但比以前方便多了。
4. boehm gc回调+调用栈记录
我们都知道xcode提供了采集和内存分配栈的分析功能，但是Android没有类似的工具，那么在unity上能不能实现类似的功能呢？答案是肯定的。
Unity的内存分配其实是有回调机制的，只是此时Unity并没有采集保存调用栈信息。我们可以对源码做一个小的修改来增加这个功能，而且这个功能是内置的，就像之前的内存快照一样，可以在真机上使用，不需要依赖connection editor来操作。
在unity的Runtime/Scripting目录下，有一个ScriptingProfiler.cpp文件，里面有GC相关的各种回调，所以mono内存分配等调用栈记录可以在这里稍微修改一下。
这里没有原生的内存分配回调，需要使用MemoryManager，大概安装对应的回调如下：
GetMemoryManager().logAllocation.Register(&LogAllocationStack);
GetMemoryManager().logDeallocation.Register(&LogDeallocationStack);
然后是开始和停止：
GetMemoryManager().StartLoggingAllocations(g_LogNativeAllocMinSize, true);
GetMemoryManager().StopLoggingAllocations();
至于如何获取调用栈，网上的代码应该比较多。我在ScriptingProfiler.cpp的开头添加了一个类：
#if PLATFORM_ANDROID
#include
#include
#include
#include
#include
#include
namespace
{
class BacktraceLogger
{
static const int c_file_path_size = 1024;
static const int c_queue_size = 1024;
static const int c_log_size = 1024;
public:
BacktraceLogger(void):m_Head(0),m_Tail(0)
{
m_GcCaptureFile[0]=0;
pthread_mutex_init(&m_Mutex, NULL);
}
public:
void Start(const char* file)
{
snprintf(m_GcCaptureFile, c_file_path_size, "%s", file);
m_GcCaptureFile[c_file_path_size]=0;
}
void Log(const char* prefix, size_t idx, const void* addr, const void* raddr, const char* symbol, const char* file)
{
pthread_mutex_lock (&m_Mutex);
if((m_Tail+1)%(c_queue_size+1)==m_Head){
FILE* fp = fopen(m_GcCaptureFile, "ab+");
if(NULL!=fp){
while((m_Head+1)%(c_queue_size+1)!=m_Tail){
const char* line = m_Buffer[m_Head];
m_Head=(m_Head+1)%(c_queue_size+1);
<p>
fprintf(fp,"%s\r\n",line);
}
fclose(fp);
}
}
snprintf(m_Buffer[m_Tail],c_log_size,"%s #%d:%p %p %s|%s", prefix, idx, addr, raddr, symbol, file);
m_Buffer[m_Tail][c_log_size]=0;
m_Tail = (m_Tail+1)%(c_queue_size+1);
pthread_mutex_unlock (&m_Mutex);
}
void Flush(void)
{
pthread_mutex_lock (&m_Mutex);
FILE* fp = fopen(m_GcCaptureFile, "ab+");
if(NULL!=fp){
while((m_Head+1)%(c_queue_size+1)!=m_Tail){
const char* line = m_Buffer[m_Head];
m_Head=(m_Head+1)%(c_queue_size+1);
fprintf(fp,"%s\r\n",line);
}
fclose(fp);
}
pthread_mutex_unlock (&m_Mutex);
}
private:
char m_GcCaptureFile[c_file_path_size+1];
char m_Buffer[c_queue_size+1][c_log_size+1];
int m_Head;
int m_Tail;
pthread_mutex_t m_Mutex;
};
static BacktraceLogger g_GcLogger;
static bool g_LogToFile = false;
static UInt32 g_LogGcAllocMinSize = 0;
static UInt32 g_LogGcAllocMaxSize = 0;
static UInt32 g_LogNativeAllocMinSize = 0;
static UInt32 g_LogNativeAllocMaxSize = 0;
struct BacktraceState
{
void** current;
void** end;
};
static _Unwind_Reason_Code unwind_callback(struct _Unwind_Context* context, void* arg)
{
BacktraceState* state = static_cast(arg);
uintptr_t pc = _Unwind_GetIP(context);
if (pc) {
if (state->current == state->end) {
return _URC_END_OF_STACK;
}
else {
*state->current++ = reinterpret_cast(pc);
}
}
return _URC_NO_REASON;
}
static size_t capture_backtrace(void** buffer, size_t max)
{
BacktraceState state = { buffer, buffer + max };
_Unwind_Backtrace(unwind_callback, &state);
return state.current - buffer;
}
static void dump_backtrace(const char* title, const char* prefix, void** buffer, size_t count)
{
for (size_t idx = 0; idx < count; ++idx) {
const void* addr = buffer[idx];
const void* raddr = 0;
const char* symbol = "";
const char* file = "";
Dl_info info;
if (dladdr(addr, &info)) {
raddr = (const void*)((const char*)addr - (const char*)info.dli_fbase);
if(info.dli_sname)
symbol = info.dli_sname;
if(info.dli_fname)
file = info.dli_fname;
}
if(g_LogToFile){
g_GcLogger.Log(prefix, idx, addr, raddr, symbol, file);
}
else{
__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, title, "%s #%d:%p %p %s|%s", prefix, idx, addr, raddr, symbol, file);
}
}
}
static void backtrace_tologcat(const char* title, const char* prefix)
{
const size_t max = 64;
void* buffer[max];
dump_backtrace(title, prefix, buffer, capture_backtrace(buffer, max));
}
static void info_tologcat(const char* title, const char* prefix)
{
if(g_LogToFile){
g_GcLogger.Log(prefix, 0, 0, 0, "", "");
}
else{
__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, title, "%s #%d:%p %p %s|%s", prefix, 0, 0, 0, "", "");
}
}
#if ENABLE_MEM_PROFILER
class NativeMemoryLogger
{
public:
static void Register(void)
{
GetMemoryManager().logAllocation.Register(&LogAllocationStack);
GetMemoryManager().logDeallocation.Register(&LogDeallocationStack);
}
static void LogAllocationStack(const MemoryManager::AllocationLogDetails& details)
{
if(g_LogToFile && details.size>=g_LogNativeAllocMinSize && details.size=g_LogNativeAllocMinSize && size
