汇总:今日头条新闻采集详细步骤

　　汇总:今日头条新闻采集详细步骤

　　今天的今日头条是基于每个用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐的个性化推荐引擎技术。推荐内容不​​仅包括狭义的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。今日头条有很多有趣的内容。有小伙伴想把这些内容采集弄下来，但是又无从下手。下面详细介绍今日头条采集的详细教程。

　　这篇文章介绍了优采云的使用

　　7.0采集今日头条、热点新闻教程。

　　采集网站：

　　使用功能点：

　　● Ajax 滚动设置

　　● 列表内容提取

　　第 1 步：创建一个 采集 任务

　　1）进入主界面选择，选择“自定义模式”

　　今日头条和热点新闻 采集 第 1 步

　　2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”

　　今日头条和热点新闻 采集 第 2 步

　　3）保存网址后，页面会在优采云采集器中打开，红框内的信息为本次演示的采集内容，为最新热点新闻由今日头条发布。

　　今日头条和热点新闻 采集 第 3 步

　　第二步：设置ajax页面加载时间

　　●设置页面打开步骤的ajax滚动加载时间

　　●找到翻页按钮，设置翻页周期

　　●设置翻页步长ajax下拉加载时间

　　

　　1）打开网页后，需要进行如下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“加载页面时向下滚动” ,设置滚动次数,以及每次滚动的间隔时间,一般设置为2秒,本页面的滚动方式,选择直接滚动到底部; 最后点击确定

　　今日头条和热点新闻 采集 第 4 步

　　注：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮。这里设置的滚动条数会影响采集的数据量。

　　今日头条和热点新闻 采集 第 5 步

　　第 3 步：采集 新闻内容

　　创建数据提取列表

　　1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右击，方框背景色变为绿色，然后点击“选择子元素”

　　今日头条和热点新闻 采集 第 6 步

　　注：点击右上角的“流程”按钮，可以显示可视化流程图。

　　2）然后点击“全选”，将页面中需要采集的信息添加到列表中

　　今日头条和热点新闻 采集 第 7 步

　　注意：在提示框的字段上会有一个“X”标记，点击删除该字段。

　　今日头条热点新闻采集步骤

　　8个

　　3) 点击“采集以下数据”

　　

　　今日头条和热点新闻 采集 第 9 步

　　4）修改采集字段名，点击下图红框中的“保存并启动采集”

　　今日头条和热点新闻 采集 第 10 步

　　第 4 步：数据 采集 和导出

　　1）根据采集的情况选择合适的采集方式，这里选择“Start local采集”

　　今日头条热点新闻 采集 Step 11

　　注意：本地采集为采集占用当前电脑资源，如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云采集功能，云采集在网络采集中进行，没有当前电脑的支持，可以关闭电脑，多个云节点可以设置分担任务，10个节点相当于10台电脑分担任务，帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获得的数据可在云端保存三个月，并可随时导出。

　　2）采集完成后，选择合适的导出方式导出采集好的数据

　　今日头条和热点新闻 采集 第 12 步

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　　1. 操作简单，任何人都可以使用：采集 无需技术背景即可使用。流程完全可视化，点击鼠标即可完成操作，2分钟即可快速上手。

　　2、功能强大，任何网站均可采集：对于点击、登录、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，采集可通过简单处理设置。

　　3.云采集，你也可以关机了。采集任务配置完成后，可以关闭，任务可以在云端执行。庞大云采集集群24*7不间断运行，无需担心IP被封、网络中断。

　　4.功能免费+增值服务，按需选择。免费版具有满足用户基本 采集 需求的所有功能。同时设置一些增值服务（如私有云），以满足高端付费企业用户的需求。

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　　昨天，有网友说，他最近面试了好几家公司，被问了好几次一个问题，但每次都答得不是很好。

　　面试官：比如有10万个网站需要采集，如何快速获取数据？

　　想要回答好这个问题，其实需要有足够的知识和技术储备。

　　最近我们也在招人。我们每周面试十几个人，只有一两个人觉得合适。他们大多和这位网友的情况一样，缺乏大局观。司机。他们解决具体问题的能力很强，但很少从点到面，站在新的高度，综合考虑问题。

　　10万个网站的采集覆盖范围，已经比大多数专业舆情监测公司的数据采集都要广。要满足面试官提到的采集需求，我们需要综合考虑从网站采集到数据存储的各个方面，给出一个合适的解决方案，达到节约成本，提高工作效率的目的。

　　下面我们将从网站的采集到数据存储的方方面面做一个简单的介绍。

　　1. 100,000 网站 从哪里来？

　　一般来说，采集的网站都是根据公司业务的发展逐步积累起来的。

　　现在让我们假设这是一项启动要求。公司刚成立，这么多网站，基本可以说是冷启动。那么我们是如何采集到这 100,000 个 网站 的呢？有几种方法：

　　1）历史业务积累

　　不管是冷启动什么的，既然有采集的需求，就一定有项目或者产品有这个需求。相关人员前期肯定研究过一些数据源，采集了一些重要的网站。这些可以用作我们 网站 和 采集 系列的原创*敏*感*词*。

　　2) 关联 网站

　　在一些 网站 的底部，通常有指向相关 网站 的链接。尤其是政府类的网站，通常都有相关下属部门的官网。

　　3) 网站导航

　　有些网站可能会为了某种目的（比如引流等）采集一些网站，并分类展示，方便人们找到。这些 网站 可以快速为我们提供第一批*敏*感*词* 网站。然后我们通过网站协会等方式获得更多的网站。

　　4）搜索引擎

　　

　　也可以准备一些与公司业务相关的关键词，在百度、搜狗等搜索引擎中搜索，对搜索结果进行处理，提取出对应的网站作为我们的*敏*感*词*网站。

　　5）第三方平台

　　比如一些第三方SaaS平台会有7-15天的免费试用期。因此，我们可以利用这段时间采集获取与我们业务相关的数据，然后从中提取网站作为我们初始的采集*敏*感*词*。

　　虽然，这种方法是网站采集的最有效和最快的方法。但在试用期间，获得100,000个网站的可能性极小，所以需要结合上述关联网站等方法快速获得所需的网站 .

　　通过以上五种方式，相信我们可以快速采集到我们需要的10万个网站。但是有这么多 网站，我们该如何管理呢？怎么知道正常不正常？

　　2.如何管理10万个网站？

　　当我们采集到10万个网站后，首先面临的是如何管理，如何配置采集规则，如何监控网站是否正常等等。

　　1）如何管理

　　10万个网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难。

　　同时，可能由于业务需要，比如智能推荐等，我们需要对网站进行一些预处理（比如标注）。在这一点上，网站管理系统将是必要的。

　　2）如何配置采集规则

　　我们前期采集的10万个网站只是首页。如果我们只把首页作为采集任务，那么我们只能采集获取首页的信息非常少，漏收率非常高。

　　如果要根据首页的URL实现一个全站采集，服务器资源消耗会比较大，成本太高。因此，我们需要配置我们关心的列和 采集 它们。

　　但是，10万个网站，如何快速高效的配置列呢？目前，我们是通过自动解析 HTML 源代码来*敏*感*词*配置列。

　　当然我们也尝试过机器学习来处理，但是效果不是很理想。

　　由于采集的网站体积需要达到10万级，所以采集不能使用xpath等精确定位方式。不然你配置10万网站的时候黄花菜就凉了。

　　同时数据采集必须使用通用爬虫，使用正则表达式匹配列表数据。在采集文本中，使用算法解析时间、文本等属性；

　　3）如何监控

　　因为有10万个网站，在这些网站中，每天都会有网站修改，或者栏目修改，或者新增/下架栏目等。因此，有必要根据采集的数据，简单分析一下网站的情况。

　　例如，如果 网站 几天没有新数据，则一定是有问题。要么是网站的版本被修改，导致信息正则化失败，要么是网站本身有问题。

　　为了提高采集的效率，可以使用单独的服务每隔一段时间查看一下网站和列的情况。首先是检查网站和列是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常。以便运维人员对其进行维护。

　　3.任务缓存

　　10万个网站，配置栏目后，采集的入口URL应该达到百万级别。采集器如何高效获取采集的这些入口URL？

　　如果将这些URL放入数据库，无论是MySQL还是Oracle，采集器获取采集任务的操作都会浪费大量时间，大大降低采集效率。

　　如何解决这个问题呢？内存数据库是首选，比如Redis、Mongo DB等，一般采集使用Redis做缓存。因此，在配置列的同时，可以将列信息作为采集任务缓存队列同步到Redis。

　　

　　4. 网站如何采集？

　　就好像你要达到百万年薪，大概率是去华为、阿里、腾讯这样的一线厂商，而且你要达到一定的水平。这条路注定是艰难的。

　　同样，如果需要采集列出百万级别的URL，常规方法肯定是无法实现的。

　　必须使用分布式+多进程+多线程的方式。同时还需要结合内存数据库Redis进行缓存，实现了高效的获取任务和排序采集信息；

　　同时，对发布时间、文本等信息的分析也必须使用算法进行处理。比如现在流行的GNE，

　　有些属性可以在采集列表中获取，尽量不要和文本放在一起解析。例如：标题。一般情况下，从列表中得到的标题的准确率要远远大于算法从信息html源码中解析出来的标题。

　　同时，如果有一些特殊的网站，或者一些特殊的需求，我们可以使用自定义开发的方式来处理。

　　5.统一的数据存储接口

　　为了保持采集的时效性，采集的10万个网站可能需要十几二十台服务器。同时在每台服务器上部署N个采集器，再加上一些自定义开发的脚本，采集器的总数将达到数百个。

　　如果每个采集器/custom脚本都开发自己的数据存储接口，会浪费大量的开发和调试时间。而后续的运维也会是一件非常糟糕的事情。尤其是业务发生变化，需要调整的时候。因此，统一的数据存储接口还是很有必要的。

　　由于统一的数据存储接口，当我们需要对数据做一些特殊处理时，比如：清洗、校正等，不需要修改每个采集存储部分，只需要修改接口并重新部署。

　　快速，简单，快速。

　　6.数据和采集监控

　　采集覆盖10万个网站，日数据量绝对超过200万。因为再精准的数据分析算法，也不能一直达到100%（能达到90%就很好了）。所以，数据分析一定要有例外。例如：发布时间大于当前时间、文中收录相关新闻信息等。

　　但是，由于我们统一了数据存储接口，此时我们可以在接口进行统一的数据质量校验。为了优化采集器，根据异常情况定制脚本。

　　同时还可以统计每个网站或列的数据采集。为了能够及时判断采集的网站/column源是否正常，从而保证总有10万个有效的采集网站 .

　　7.数据存储

　　由于每天采集的数据量很大，普通的数据库（如：mysql、Oracle等）已无法胜任。甚至像 Mongo DB 这样的 NoSql 数据库也不再适用。这时候ES、Solr等分布式索引是目前最好的选择。

　　至于是否使用Hadoop、HBase等大数据平台，要看具体情况。在预算不多的情况下，可以先搭建分布式索引集群，大数据平台可以再考虑。

　　为了保证查询的响应速度，尽量不要在分布式索引中保存文本信息。可以保存标题、发布时间、URL等，减少展示列表数据时的二次查询。

　　不在大数据平台时，可以将文本保存在txt等具有固定数据标准的文件系统中。在大数据平台跟进之后，就可以转入HBASE了。

　　8、自动化运维

　　由于服务器、采集器、自定义脚本众多，单纯依靠人工部署、启动、更新、运行监控变得非常繁琐，容易出现人为错误。

　　因此，必须有一套自动化的运维系统，可以部署、启动、关闭、运行采集器/scripts，以便在发生变化时快速响应。

　　“比如有100,000个网站需要采集，如何快速获取数据？” 如果你能回答这些问题，拿到好offer应该就没有悬念了。

　　最后希望各位找工作的朋友都能拿到满意的offer，找到好的平台。

　　#采访#数据采集