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　　解决方法:这些 MySQL 最朴素的监控方式！用完爱不释手！

　　目前数据库的监控方式有很多，分为内置数据库、商业、开源三大类，各有特点；而对于mysql数据库，由于社区活跃度高，所以监控方式也很多，不管是哪种监控方式，核心都是监控数据。获取综合监控数据后，就是柔性展示部分。

　　那么今天我们就来介绍一下使用mysql自带的方法采集来获取监控数据，在单系统下是最快、最方便、损耗最小的。

　　这次文章充分利用mysql自带的show命令实现获取，从connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7获取监控数据。

　　连接数（Connects）

　　最大使用连接数：

　　show status like ‘Max_used_connections’

　　当前打开的连接数：

　　show status like ‘Threads_connected’

　　缓存（bufferCache）

　　未从缓冲池中读取的次数：

　　show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’

　　从缓冲池中读取的次数：

　　show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’

　　缓冲池中的总页数：

　　show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’

　　缓冲池中空闲的页数：

　　show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’

　　缓存命中率计算：

　　（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%

　　缓存池使用情况为：

　　((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%

　　锁

　　等待的锁数：

　　show status like ‘Innodb_row_lock_waits’

　　每个锁的平均等待时间：

　　show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’

　　检查表锁：

　　show open TABLES where in_use>0；

　　如果有数据，说明有锁表，如果为空，说明没有表锁

　　备注：锁等待统计的统计次数为累计数据，每次获取可以减去之前的数据，得到当前的统计数据

　　数据库

　　检查mysql开关是否打开：

　　show variables like ‘slow_query_log’；

　　

　　ON为开启，为OFF则设置global slow_query_log=1开启

　　查看mysql阈值：

　　show variables like ‘long_query_time’；

　　根据页面传输阈值参数，修改阈值设置global long_query_time=0.1

　　查看mysql慢sql目录：

　　show variables like ‘slow_query_log_file’；

　　格式化慢sql日志：

　　mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

　　注意：该语句不能通过jdbc执行，属于命令行执行。

　　意思是：显示最长的10条SQL语句的执行信息，10可以修改为TOP的个数。显示的信息有：执行次数、平均执行时间、SQL语句

　　备注：当mysqldumpslow命令执行失败时，慢日志会同步到本地进行格式化。

　　陈述

　　插入数量：显示状态如 'Com_insert'

　　删除数量：显示状态如“Com_delete”

　　更新数量：显示状态如 'Com_update'

　　选择数量：显示状态如 'Com_select'

　　吞吐量（数据库吞吐量）

　　发送吞吐量：显示状态，如“Bytes_sent”

　　接收吞吐量：显示状态，如“Bytes_received”

　　总吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received

　　数据库参数（serverconfig）

　　显示变量

　　慢SQL

　　慢SQL是指MySQL慢查询，特别是运行时间超过long_query_time值的SQL。

　　我们经常听说MySQL有二进制日志binlog、中继日志relaylog、重做回滚日志redolog、undolog等。对于慢查询，还有慢查询日志slowlog，用于记录MySQL中响应时间超过阈值的语句.

　　慢SQL对实际生产业务的影响是致命的，因此测试人员在性能测试时监控数据库SQL语句的执行情况，为开发提供准确的性能优化建议就显得尤为重要。那么如何利用Mysql数据库提供的慢查询日志来监控SQL语句的执行情况，找出高消耗的SQL语句。下面详细介绍慢查询日志的使用步骤：

　　这个long_query_time用来定义慢于多少秒时的“慢查询”。注意单位是秒。我通过执行sql命令set long_query_time=1将long_query_time的值设置为1，也就是执行时间超过了1秒。计算慢查询，如下：

　　使用慢sql分析工具mysqldumpslow对慢SQL日志进行格式化分析 mysqldumpslow慢查询分析工具，mysql安装后自带。可以通过./mysqldumpslow --help查看参数说明

　　常见用法：

　　取出 10 个最常用的慢查询

　　./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

　　取出查询时间最慢的3个慢查询

　　./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

　　注意：使用mysqldumpslow的分析结果不会显示具体完整的sql语句，只会显示sql的组成结构；

　　假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;

<p>

mysqldumpslow 命令执行后显示：

Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

</p>

　　mysqldumpslow的详细分析结果：

　　Count：#表示该类型的语句执行次数，上图中表示 select 语句执行了 2 次。

Time：#表示该类型的语句执行的平均时间（总计时间）

Lock：#锁时间 0s。

Rows：#单次返回的结果数是 1000 条记录，2 次总共返回 2000 条记录。

　　通过这个工具，可以找出哪些SQL语句是慢SQL，从而反馈给研发优化，比如加索引，应用的实现方式等等。

　　常见的慢 SQL 故障排除

　　没有子查询

　　SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

　　在MySQL 5.5中，内部执行计划器是这样执行子查询的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2。当外表的数据很大时，查询速度会很慢。

　　在MariaDB10/MySQL5.6版本中，使用join关联方式进行了优化，这条SQL会自动转换为SELECT t1。从 t1 加入 t2 在 t1.id = t2.id;

　　但请注意，优化仅对 SELECT 有效，对 UPDATE/DELETE 子查询无效。在生产环境中，尽量避免使用子查询。

　　避免功能索引

　　SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

　　由于MySQL不像Oracle那样支持函数式索引，即使d字段有索引，也会直接扫描全表。

　　应改为 &gt;SELECT FROM t WHERE d &gt;= '2016-01-01';

　　用 IN 替换 OR 低效查询

　　慢 SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

　　高效查询&gt;SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

　　LIKE 双百分号不能使用索引

　　SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;

　　利用

　　SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;

　　分组统计可以禁用排序

　　SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;

　　默认情况下，MySQL 对所有 GROUP BY col1, col2... 字段进行排序。如果查询收录 GROUP BY 并且你想避免使用排序后的结果，你可以指定 ORDER BY NULL 来禁用排序。

　　使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

　　禁止不必要的 ORDER BY 排序

　　SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

　　使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

　　总结

　　任何事情都不要过分注重外表，而要注重内在的东西，往往在华丽的外表下会有相应的负担和损失。

　　mysql数据库的监控支持通过SQL从performance_schema库中访问对应的表数据，前提是该库已初始化并开启监控数据写入。

　　对于监控，不是手段的多样性，而是监控的本质和需要监控的项目内容，这样才能找到适合自己项目特点的监控方式。

　　在选择监控mysql的监控工具时，需要注意监控工具本身对数据库服务器的消耗，以免影响自身使用。