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　　解决方案:纳米镜系列文章|使闲鱼各种业务“雨露均沾”

　　背景

　　，我们介绍了纳米镜的功能及其背后的分析算法。闲鱼目前业务线多且复杂。如何构建可扩展的数据分析系统，让各条业务线都能轻松接入，成为重中之重。顾虑。

　　想法分析

　　▐标准数据集

　　纳米镜分析算法的输入输出是固定的，要求输入是固定的标准ODPS数据集。字段包括userid/bucket id/crowd section 1/crowd section 2/indicator 1/indicator 2等，但是在实际的业务场景中，每个业务侧重于人口和数据指标的不同方面。为了在约束中找到灵活性，我们必须对纳米镜的标准数据集进行一些改动。由于纳米镜的数据集依赖性，如预测算法、截面显着性算法等，需要依赖特定的表进行二次计算。更好的方案是让业务方按照数据集规范对标准数据集进行规范。向中间表中插入数据。

　　▐ 数据集自动生成

　　每个业务只要按照标准数据集的规范，将自己的数据插入到NanoMirror中间表中，就可以开始使用NanoMirror的功能了。但是在实际场景中，业务输出数据集的开发成本非常高，这种方式对用户的开放权限很大。如果用户不按照规范插入数据，就会污染源数据，使其无法使用。控制。能否自动生成数据集，让用户无需关注数据采集过程？可以看到在平时的业务开发过程中，生成ODPS数据源的流程是：

　　整个流程下来，一般至少需要2天（1天梳理开发点，1天写SQL生成报表），很多时候会出现漏点的问题，需要经过重新开发和发布过程，造成大量的人力浪费。

　　设计

　　▐标准数据源制定

　　数据集中的数据类型是固定的，数据类型下的字段名和值可以是灵活的。

　　在数据集上，我设计了这种数据格式，参考：

　　userid: 用户用户id

　　bucketid: bucketA

　　索引：indexvisit=1，indexipv=2

　　标签：tagsex=F,tagage=19

　　▐自动生成业务数据集

　　行业成熟方案及劣势

　　数据的自动生成，就是直接抹掉了上面提到的常规数据开发流程，无需关注埋点开发，也无需跨专业领域编写SQL。只要页面在线，活动数据就会自动存储在 Nanoscope 标准数据源中。要做到无埋点，业界有类似的方案，也称为“全埋点”，自动采集坑曝光点击，但这种方案的缺点很明显：

　　提取用户行为的最大公约数

　　从本质上讲，业务侧重于用户行为。我统计了历史埋点开发的数据，整理了业务关注的用户行为类型，包括点击跳转页面、红包曝光、红包领取、红包数量、bucket id、渠道、 etc. 并且发现所有这些用户行为，底层都经过了页面跳转/HTTP接口请求/url传参等几个API调用。如果能把API调用的输入输出都治好，不需要懂用户行为的业务语义采集Report，就有可能！

　　最终方案

　　技术上不可能实现一个适用于所有业务（闲鱼/手机淘宝/天猫）的用户行为采集方案，因为各个业务的工程实现方案是完全不同的，不可能一致。而对于闲鱼来说，工程基础设施已经基本成熟稳定，用户行为与业务语义的API输入输出已经固化，可以实现一套用户行为自动化采集技术方案。只适用于闲鱼。总体技术方案如下：

　　下图虚线：产品展示面本文不展开过多。本文主要讲上半部分，从端侧用户行为采集到nanomirror标准数据源的生成。

　　与全埋点相比，其特点是：

　　坠落到地面

　　▐钩子API

　　闲鱼前端封装了一个util，暴露了页面跳转（navigator）和http请求（mtop）供开发使用。具体的调用方法是navigator.push()和mtop.request()。使用 Proxy 来 hook 这两个 API。这里以导航器为例。

　　navigator['push'] = newProxy(navigator['push'], {

get(target, propKey) {

return target[propKey];

},

set(target, propKey, value) {

target[propKey] = value;

<p>

return target[propKey];

},

apply(target, thisArg, args) {

// 先执行原逻辑

const result = target.apply(this, args);

// 是否指定忽略纳米镜分析

const ignoreNanoAnaly = args && args[0] && args[0].api && args[0].ignoreNanoAnaly;

if(ignoreNanoAnaly) {

return result;

}

if(result instanceofPromise&& result.then) {

result.then(d => {

// 这里写入*敏*感*词*逻辑

// ...

returnPromise.resolve(d);

}).catch(e => {

// 这里写入*敏*感*词*逻辑

// ...

returnPromise.reject(e);

});

}

return result;

}

})

</p>

　　▐用户行为采集通用配置和自定义配置 闲鱼积累了一套成熟的用户行为采集通用配置来满足业务方数据分析中各种数据指标的需求，并且，我们它还支持定向扩展。您可以为特定页面spmId定制您自己的个性化用户行为指标。具体的配置参数和含义可以参考下面的demo。

　　{

"spms": [{

"spm": "common", // 用户行为通用配置 会对所有页面产生的用户行为进行匹配

"tasks": [{

"indexType": 0, // 0代表指标 1代表bucket_id 2代表infos 3代表扩展信息 默认0这里主要是需要与纳米镜的标准数据源建立映射关系

"index": "index__ipv", // 指标名称 IPV

"behavior": [

{

"type": 0, // 用户行为类型 0代表navigator 1代表mtop 2代表location.href

"condition": "fleamarket://item", // 正则匹配是否目标行为 type=navigator匹配下跳url；type=mtop匹配接口返回值 不校验填true

"valueType": "1"// 指标数值类型 0代表boolean 1代表count 字符串属性链代表对应取对应值

<p>

}

]

}]

}, {

"spm": "spma.spmb",

"match_uv": true, // 是否采集页面uv 默认指标名称是 index__visit

"tasks": [{

"indexType": 0,

"index": "index__gold_copper", // 金宝箱是否打开

"behavior": [{

"type": 1, // mtop接口请求的行为类型

"api": "mtop.api.lottery.draw", // 抽奖接口api名称

"condition": "d.data.status===5", // mtop返回值符合该正则匹配 则认为符合采集记录条件 status==5代表用户成功打开了金宝箱

"valueType": "0"// 是否领取成功 0/1

}]

}]

}]

}

</p>

　　▐ 行为聚合上报 为了降低带宽和服务器计算压力，采集到达的每个用户行为不会立即上报，而是会聚合整个页面实例生命周期的用户行为，直到页面被销毁或应用消失 15秒后，站台切换到后台，统一上报。上面提到的demo中，假设用户在spmId为spma.spmb的页面点击并跳转到商品详情页10次，打开宝箱，最后上报到服务器日志的数据是这样的：

　　{

"page": "spma.spmb",

"indexes": "index__visit=1,index__ipv=10,index__gold_copper=1"

}

　　影响

　　目前，许多业务已经通过这种方式灵活方便地连接到纳米镜，例如。边逛边赚钱，谈刀，行情，322闲鱼促销等等，从原本至少需要2个工日的开发量，到现在只要活动上线，就可以用Nanoscope查看事件的智能分析结论。整体使用Nanoscope的体验和效率都有了很大的提升。

　　未来的计划

　　目前，NanoMirror设计的服务接入模式可以满足零成本服务接入的要求。如果对自定义数据指标有更多需求，还支持低成本的动态配置。

　　未来，NanoMirror 将在数据科学的道路上更加深入。在这个阶段，我们更多地在尝试理解人，也在尝试从浩瀚的历史活动中抽象和沉淀知识库，开始尝试去理解商品以及人与商品的关系。偏好关系，建立人与物的匹配关系。

　　闲鱼技术团队不仅是阿里巴巴集团旗下闲置交易社区的缔造者，更是移动和高并发大数据应用新技术的引领者和创新者。我们与 Google Flutter/Dart 团队紧密合作，为社区贡献了多个高星项目和大量 PR。我们积极探索深度学习和视觉技术在交互、交易、社区场景中的创新应用。闲鱼科技与集团中间件团队共同打造的FaaS平台，支撑每天千万级用户的高并发访问场景。

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