核心方法:7个SEO网站分析工具

　　核心方法:7个SEO网站分析工具

　　1、网站分级机

　　它经过充分分析且高度可用。使用网站评分器，您将获得对您提交网站的非常详细的分析，涵盖网站的各个部分，例如页面结构、域信息、标题摘要信息（h1、h2、h3 等）、Google 索引的数量和机器人上次抓取的日期、RSS 是否正确、Google/Yahoo/Alexa/MSN 上的反向链接数量、 和 技术排名 ，del.icio.us 采集夹的数量，Alexa排名和谷歌PageRank值。提交的内容网站也会被评分，网站对出现的问题提出更改建议。通常，网站评分器建议的更改很有价值，可以详细说明致命问题是什么以及如何解决它。

　　2、三重奏

　　Trifecta 在 20 个中是独一无二的，因为它使用不同的标准分析网页、博客甚至顶级域下的整个网站，最终将汇总您提交网站的大致分数和报告。如果您不是会员，您可以每天索取分析报告。

　　3、蜘蛛模拟器

　　此分析工具分析您提交的网站相对于搜索引擎友好性，并对提交网站进行评分。主要评分标准是元标记的使用、页面标题、图像和 Alt 属性、网站响应时间和链接。

　　4、网页分析器

　　它将为您的网站提供足够的分析信息。它将提供网站加载时间、收录对象、对象大小等的分析，其中最有帮助的是“分析和建议”部分，其中列出了网站评估和评级的 11 个方面，其中红色是警告，*敏*感*词*是提醒，绿色是非常好的。

　　5、逃脱

　　此工具可帮助您了解已提交网站的标题结构 （h1~h6）、链接、关键词使用情况和内容问题。它不像其他工具那样为您提交网站提供详细的分析报告，但它提供了比其他分析工具更有用和更有针对性的信息。

　　6、*敏*感*词*关键词

　　Seed关键字提供“简单的英语SEO审查”来分析页面的某些方面并提出建议，并提供有关这些元素为何影响页面SEO的基本说明。

　　7、网页分析器

　　您可以全面分析您提交网站，并像其他工具一样提供详细的分析报告。例如，分析元标记并给出某些指导性建议。该工具还关注页面的大小、阅读时间以及页面内容中相关链接、Alt 属性和关键词关键词密度的关键词。

　　归纳总结:网页分类与信息采集方法研究

　　【摘要】：网页分类与信息采集系统包括网页抓取、网页识别和文本采集，其中依赖人工网页识别的传统方式在网页信息量快速增长的情况下. 是不合理的。同时，网页中收录的大量噪声信息增加了网页文本采集的难度，现有的文本采集技术存在人工维护成本高、准确率低、性能低等缺点。*敏*感*词*性。因此，网页的自动识别和文本采集的研究成为了一个重要的方向。它们与信息检索、搜索引擎、网络舆情和文字推荐，方便信息获取。本文的研究内容主要包括以下几个方面： (1) 针对网页分类与信息采集系统的需求，提出了一种基于网页结构特征挖掘的网页类型自动识别方法。该方法的研究重点是特征的选择。在理解网页特征挖掘的基础上，研究不同网页的结构差异，提取能够代表网页的特征集，并使用经典的分类算法（决策树）。构建分类器，达到自动识别中文网页的目的。(2) 在文本采集自动化的要求下，提出了一种基于HTML标签特征挖掘的BBS网页文本抽取方法，即文本块抽取。其中心思想基于以下特点：网络文档的树状结构、多文本的中心性、标签元素的层次结构等。在此基础上，提出了一种基于智能模板的BBS网页文本抽取方法。主要思路是通过基于HTML标签特征挖掘的BBS网页文本抽取方法，找到多个文本块所需的公开信息，然后自动配置网站对应的文本解析模板，最后使用该模板解析网页文本。(3) 构建网页分类和信息采集系统。本文系统包括网页抓取、网页识别、网页文本提取和 UI 部分。其中，网页爬取部分采用通用爬取技术和流程，目标是全网搜索，网页识别采用基于本文网页特征集的网页类型自动识别方法，网页文本提取部分采用基于文本的智能模板BBS网页文本抽取方法。综上所述，在用实际数据测试本系统的方法后，网页文本提取部分采用基于文本的智能模板BBS网页文本提取方法。综上所述，在用实际数据测试本系统的方法后，网页文本提取部分采用基于文本的智能模板BBS网页文本提取方法。综上所述，在用实际数据测试本系统的方法后，