解决方案:百度关键词工具软件（关键词搜索引擎工具）

　　解决方案:百度关键词工具软件（关键词搜索引擎工具）

　　通过百度关键词排名查询工具，可以快速获取当前网站关键词在百度收录中的排名！很容易了解网站自己关键词排名的优势和劣势，从而更好地网站优化和调整关键词排名情况。关键词排名是网页根据关键字、关键词、短语在搜索引擎结果中的相关性进行排名的方式。分为关键词自然排名和关键词各种搜索引擎提供的竞价排名服务。它是搜索引擎 收录 和排名规则在很长一段时间内总结出来的。关键词自然排名一般是搜索引擎对所有相关网页抓取结果的自动分析和自动排名的体现。一般可以通过SEO优化技术实现关键词排名提升。关键词PPC服务是搜索引擎提供的付费排名服务。比如百度的“竞价排名”就是其中之一。

　　近日，《和三笔记》博客源码更新了一个版本。该版本可以在首页直观的看到百度目前网站 收录的情况，如下图：

　　来源地址：

　　有做SEO的朋友问我能不能做一个百度关键词排名查询工具。作为一个技术人当然可以，而且我觉得用python开发还是比较简单的

　　界面设计

　　这个工具的界面设计比较简单。您只需要输入关键词（支持多个关键词，以逗号分隔），域名，然后点击查询按钮即可。下面输出查询结果

　　代码

　　from tkinter import Button, Entry, Label, StringVar, Tk, END

from tkinter.scrolledtext import ScrolledText#文本滚动条

from service import BaiduRankService

class MyGui():

def __init__(self) -> None:

self.win = Tk()

self.win.title('百度关键词排名查询工具-作者何三（www.h3blog.com)')

self.win.geometry('+600+100') #窗口呈现位置

<p>

self.keywords = StringVar(value='何三笔记')

self.domain = StringVar(value='www.h3blog.com')

Label(self.win,text='何三笔记(www.h3blog.com)', font=('微软雅黑',20)).grid(row=0, column=1)

Label(self.win, text='关键词').grid(row=1)

Entry(self.win, textvariable=self.keywords ,width=70).grid(row=1, column=1)

Label(self.win, text='域 名').grid(row=2)

Entry(self.win, textvariable=self.domain ,width=70).grid(row=2, column=1)

Button(self.win,text='PC端查询', command= self.search).grid(row = 1,column=2)

# Button(self.win, text='手机端查询', command= self.mobile_search).grid(row = 1,column=2)

self.st = ScrolledText(self.win,font=('微软雅黑',10),fg='blue',height=20, width=100)

self.st.grid(row=3,column=0,rowspan=3,columnspan=3)

def search(self):

bs = BaiduRankService(self.st,self.keywords.get(), self.domain.get() )

bs.setDaemon(False)

bs.start()

def mobile_search(self):

bs = BaiduRankService(self.st,self.keywords.get(), self.domain.get() , terminal_type='mobile')

bs.setDaemon(False)

bs.start()

def start(self):

self.win.mainloop()

if __name__ == '__main__':

gui = MyGui()

gui.start()

</p>

　　提升

　　目前该工具正在开发手机端查看百度关键词排名的功能

　　解决方案:es ik 词库添加词语_ElasticSearch

　　IK分词器作为一款开源软件，分词功能非常强大，完全可以胜任一般场合的分词需求。但是对于技术术语和行业术语来说，ik有点不智能，但是IK已经很棒了！接下来介绍如何手动添加热词文件，扩展ik的认知能力（分词索引）。

　　第一步：我们需要采集

我们需要的行业术语和dic文件。

　　我们可以先去ik插件的config文件，里面已经有很多dic文件了。这是ik自己的流行语。

　　我添加了一个名为 hwtest.dic 的文件

　　我加了两个词，注意每个热词都需要换行。当我重新启动es时，我会先检查这两个词是否被再次切分

" />

　　现在看来ik这两个词不能算是一个完整的词。

　　现在在 ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 文件中配置 dic 文件。

　　先看这个文件的内容

　　我现在将 hwtest.dic 配置为内部。然后重启ES。

　　可以看到启动日志

" />

　　hwtest.dic 已经载入

　　且看“上海亚瑟”变成了一个完整的词。所以那个时候，如果存储了热词，就可以索引成一个词。

　　手动添加扩展词库已完成！

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　　我是用java操作es的，大家可以在按钮组里互相交流