直观:使用 DataFlux 采集 Ping 监控指标并展示

　　直观:使用 DataFlux 采集 Ping 监控指标并展示

　　DataFlux是上海筑云自主研发的一套大数据统一分析平台，可以对任何来源、类型和规模的实时数据进行监控、分析和处理，从而释放数据的价值。

　　DataFlux由五个功能模块组成：

　　- 数据包 采集器

　　- Dataway 数据网关

　　- DataFlux Studio 实时数据洞察平台

　　- DataFlux Admin Console 管理后台

　　- DataFlux.f(x) 实时数据处理开发平台

　　为企业提供全场景的数据洞察和分析能力，具有实时性、灵活性、易扩展、易部署等特点。

　　通常，在使用Ping 命令查找问题或验证网络运行情况时，需要使用很多Ping 命令。今天给大家分享一个监控SAAS平台。只需要简单的配置就可以实现站点和业务的监控——使用DataFlux采集Ping性能指标进行分析和展示。

　　安装数据包

　　PS：以Linux系统为例

　　第一步：执行安装命令

　　DataKit 安装命令：

　　DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 网关地址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"

　　在安装命令中添加DataWay网关地址，然后将安装命令复制到宿主机上执行。

　　例如：DataWay网关的IP地址为1.2.3.4，端口为9528（9528为默认端口），则网关地址为

　　DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"

　　安装完成后DataKit会默认自动运行，并会在终端提示DataKit状态管理命令

　　Ping 监控指标 采集

　　采集 ping 指标报告给 DataFlux

　　前提

　　配置

　　打开DataKit采集源码配置文件夹（默认路径为DataKit安装目录的conf.d文件夹），找到ping文件夹，打开里面的ping.conf。

　　配置完成后重启DataKit生效

　　采集指标

　　验证数据报告

　　完成数据采集操作后，我们需要验证数据采集是否成功，并上报给DataWay，以便后续的数据分析和展示能够正常进行

　　操作步骤：登录DataFlux——数据管理——指标浏览——验证数据是否采集成功

　　使用 DataFlux 实现数据洞察

　　根据得到的指标进行数据洞察设计，例如：

　　Ping性能监控视图

　　基于自研的DataKit数据（采集器），DataFlux现在可以对接200多种数据协议，包括：云数据采集、应用数据采集、日志数据采集，常用数据库时序数据上报和数据聚合，帮助企业实现最便捷的IT统一监控。

　　解决方案:09. SEO – 第二步.4.使用网络分析软件分析内容结构

　　除了在工具界面快速查看基本问题和导出分类项外，使用爬虫工具更有用的是导出原创记录，并与其他工具导出的结果进行整合，形成有用的数据，用于更多的分析。

　　在 SEO 项目开始时使用此数据进行诊断也将帮助团队快速确定是否有任何高优先级的内容结构问题需要解决。思路如下。

　　1、获取数据，形成完整列表：

　　从GSC和BWT中导出数据，保留列：Page URL，并与上一步的结果整合：使用Adobe Analytics（如果数据量大，可以使用Data Warehouse）导出Referrer URL或Referrer Domain and Page URL，将它们整合到列表中，并将Link Source填写为：External Backlinks，需要注意⚠️：这里的Referrer URL和Referrer Domain需要和Tagging team确认：如果有其他SEO商业付费软件，你可以从中导出反向链接并整合它们，并将Link Source填写为External Backlink 必要时，应对上述来源的结果进行去重，以避免在接下来的步骤中计算PageRank2时偏差较大。将数据导入网络分析（Network Analysis）软件

　　3.进行内容结构分析

　　使用网络分析软件对内容结构进行全方位的详细分析，示例如下：

　　完成这一步后，整个SEO项目初期的站点技术和内容的诊断就基本完成了，高优先级的动作要与各个执行团队进行沟通，进入实施阶段。同时，SEO团队需要开始准备Search and Landing Performance的数据采集、导出和设置。这些数据将贯穿于整个SEO项目，不仅可以了解历史和现状，还可以帮助SEO开发内容(关键词)分析，了解/可视化SEO效果，了解用户行为和访问旅程，优化落地体验，最终完成需求、线索、销量的提升。

　　下一篇：SEO 和 网站 报告、分析：采集、处理、可视化数据和分析的基本思路