解决方案:勺捏智能写作工具 v1.0官方版

　　解决方案:勺捏智能写作工具 v1.0官方版

　　本软件站文字处理类下Spoon Pinch Smart Writing Tool v1.0正式版，文件大小91.5M，适用系统为WinAll。以下是介绍或使用方法。

　　本内容分为三个部分：基本介绍、软件特点、功能介绍。

　　目录

　　勺捏式伪原创智能书写辅助工具是一款伪原创工具。Spoon Pinch智能伪原创工具可以帮助用户一键提取关键词，搜索采集

内容，并根据内容制作伪原创内容。有需要的用户可以下载。

　　基本介绍

　　深耕采集

领域，借助Spoon AI领先的智能书写算法，研发出Spoon AI智能伪原创采集器

。

　　

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　　自主研发了一套汉字分析处理核心系统的全自动采集机器人，帮助站长打造完美的原创文章，定时定量更新文章。

　　勺捏智能采集器的语义级识别准确率和大数据分析，保证了伪原创文章的质量，帮助站长打造符合SEO标准的网站，规避K站风险。

　　软件特色

　　智能伪原创文章采集器定制软件站内采集实现指定网站，无需编写采集规则，一键采集智能伪原创文章采集器自定义软件图片采集，保留图片标签，实现图片采集，制定存储路径符合网站的目录。智能伪原创文章采集器定制软件一键发布，实现文章一键发布功能，将文章直接发布到网站。智能伪原创文章采集器 定制化软件 智能直写自动采集文章 AI伪原创 支持市面上所有数据库

　　特征

　　关键词采集

　　

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　　根据用户设置的关键词进行泛采集，不采集一个或多个指定采集站点

　　内容标识

　　无需编写采集

规则，智能识别页面标题和内容，快速接入系统。

　　定向采集

　　提供榜单网址和文章网址采集指定网站或栏目内容，准确采集标题、正文、作者、出处

　　伪原创SEO更新

　　采集网站直接调用伪原创接口，智能伪原创，解决网站采集问题。

　　解决方案:Alluxio技术内幕：如何百倍加速云端元数据操作

　　概述

　　Alluxio的主要功能之一是提供一个简单统一的接口来管理不同底层存储系统中的文件和目录。尽管底层存储系统可能是不同接口类型的对象存储，但Alluxio可以作为中间层，为应用程序提供统一的文件接口，与多个底层存储系统进行交互。这在将应用程序从本地服务器迁移到云服务的场景中非常常见，本地部署的应用程序使用 POSIX 等文件接口处理本地存储，而云存储使用 S3 等对象存储接口访问数据。

　　挑战

　　与其他底层存储系统相比，对象存储通常部署在远程，访问速度较慢。用户在使用 Alluxio 的文件系统接口时，可能会不经意地频繁触发对这些对象存储的远程访问。当用户递归调用涉及大量文件的某些元数据操作（ls或chmod/chgrp）时，由于频繁调用底层对象存储接口，元数据访问速度会变慢。本文重点介绍最近在 Alluxio 中为加速这些元数据操作所做的一些优化。

　　加速Alluxio/底层存储同步

　　从Alluxio v1.7开始，指纹字符串技术被用于检测文件或目录是否发生了变化。这允许 Alluxio 快速确定 Alluxio 中的文件是否与 S3 存储或其他对象存储（底层存储）中的文件同步。当用户直接修改底层存储中的文件而不通过 Alluxio 时，就会发生这种不同步。当指纹不同步时，将执行底层存储同步操作。1.8 版通过将指纹拆分为两个组件（元数据组件和内容组件）改进了此功能，这进一步减少了 Alluxio 和底层存储之间所需的同步次数。

　　

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　　在使用双分量指纹识别技术之前，如果文件/对象的元数据（所有者、模式等）将无效。这可能导致不必要的文件失效和数据重新加载，增加*敏*感*词*元数据操作的成本，例如递归更改收录

许多文件和目录的目录的权限。元数据操作本身不一定很慢，但后续的文件内容操作会更慢，因为 Alluxio 必须在下一次读取操作时重新加载文件内容。

　　通过分离文件元数据指纹和文件内容指纹，当只有文件的元数据发生变化时，只有文件元数据的指纹不同，文件内容的指纹没有变化。因此，Alluxio不需要从底层存储重新加载数据，而是可以直接更新内存中的元数据。因此，在只有元数据发生变化的情况下，这是一种同步底层存储系统和 Alluxio 元数据的低成本方式。

　　命令 ListStatus 和 DiskUsage 加速递归执行

　　最常用的元数据操作之一是 listStatus 操作或 ls 命令。用户经常通过命令行交互使用这两个命令。从用户的角度来看，交互期间的任何高延迟都是不可取的。此外，这些命令也被用在许多分布式计算框架中，例如Spark和MapReduce，因此效率的提高可以加快计算任务的执行速度。listStatus 的选项之一是递归选项。使用递归选项，用户可以递归查询整个文件夹的元数据信息。这通常会导致查询许多文件和目录，因此可能非常耗时。

　　实验结果表明，为了查询元数据信息，文件系统的主节点需要调用底层存储系统的接口，但实际上这个过程是执行上述命令的瓶颈。对于使用对象存储作为其底层存储的部署，这个问题会更加严重。由于这些对象存储通常是远程部署的，因此 listStatus 等操作通常比 HDFS 等位于同一位置的文件系统慢。提高listStatus递归操作性能的关键是减少对底层存储的调用。

　　Alluxio 最近引入了两个改进 listStatus 调用性能的特性。首先，Alluxio v1.8 开始利用某些对象存储（如 Amazon S3）支持递归 listStatus 调用的特性。通过一个 API 调用，Alluxio 可以获得完整的文件和目录列表及其元数据。此外，Alluxio 可以缓存从这个递归调用中获得的信息以用于其他场合，例如指纹生成和验证。

　　此外，Alluxio 1.8.1 版本还包括另一项优化：当由于从底层存储系统加载元数据而在 Alluxio 空间创建文件时，由于该文件是从底层存储系统中创建的，因此它应该已经存在于底层存储系统中，Alluxio 将不将文件信息持久化到底层存储系统。

　　结合这两个优化的效果是，底层存储系统调用操作的时间复杂度会从O(n)降低到O(1)，其中n代表需要查询的文件数。我们通过实验评估这种优化的效果。我们创建一个嵌套很深的目录结构，每一级有10个或4个目录，总共有10000个文件。实验在本机部署Alluxio，底层存储使用Amazon S3。通过对比Alluxio 1.7.1和Alluxio 1.8.0的性能，listStatus递归操作在首次运行时的性能有了一定程度的提升，运行时间可以减少75%。第二次调用 listStatus 递归命令的运行时间大大减少，从 900 秒减少到 8 秒。

　　Alluxio 1.8.1 版本显着改善了首次运行 ls –R 命令的耗时性能。联合优化后，第一个ls -R命令的时间从2000多秒减少到20秒左右，后面的ls -R命令的运行时间只有7秒左右。下表总结了每次优化后递归执行listStatus的运行时间。

　　

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　　综上所述

　　元数据操作是任何文件系统的重要组成部分。它的性能对于像 Alluxio 这样经常管理多个大型底层文件系统的存储系统来说更为关键。本文详细介绍了我们最近在 Alluxio 1.8.1 中进行的两项优化，以显着提高*敏*感*词*递归元数据加载操作的性能。此优化改进了在命令行界面中使用 ls 和 du 查询 Alluxio 文件的用户体验。此外，这些优化加快了称为 UFS 同步的进程的执行，该进程旨在使文件在 UFS 和 Alluxio 命名空间之间保持同步。

　　未来职业

　　元数据管理是 Alluxio 的关键部分，在本文中我们详细介绍了一些最近的优化以提高元数据加载速度。同时，我们还在研究如何更有效地将底层存储系统的元数据与存储在Alluxio master中的元数据进行同步。除了速度和效率之外，我们还致力于元数据管理的可扩展性。我们希望扩展元数据管理以支持管理更大的文件数。本文提出的改进和未来的改进工作如下：

　　在内容相关信息和元数据相关信息之间划分UFS指纹(ALLUXIO-3150, /browse/ALLUXIO-3150) 在底层存储系统中使用递归listStatus实现loadMetadata (ALLUXIO-3205, /browse/ALLUXIO-3205) 减少in loadMetadata（ALLUXIO-3300, /browse/ALLUXIO-3300）中与底层存储系统的交互次数

　　在 Alluxio 1.8.1 发行说明 (/download/releases/alluxio-181-release) 中阅读更多内容

　　关于作者：David Zhu 是 Alluxio 的一名软件工程师。在加入 Allxuio 之前，他曾在谷歌和英特尔研究院从事分布式系统和系统安全研究。毕业于加州大学伯克利分校计算机系，获得博*敏*感*词*。博士期间参与众核操作系统Akaros的研发和分布式数据库的结构演进。