汇总:批量网站蜘蛛统计软件-批量网站管理软件自动采集伪原创发布

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　　网络蜘蛛对我们重要吗？当然重要！如果我们网站上的内容要在互联网上展示，必须经过搜索引擎蜘蛛的抓取和索引后才能展示。所以是搜索引擎蜘蛛更好地了解我们网站的重要一步！搜索引擎蜘蛛正在抓取网站。

　　通过网站蜘蛛统计工具，我们可以分析各大搜索引擎蜘蛛的访问间隔频率，以及最受蜘蛛喜爱的页面，让您准确分析蜘蛛对您网站的“喜爱”程度。在最受蜘蛛欢迎的页面上更新文章将加快网站收录速度。

　　如何让搜索引擎蜘蛛抓取更多我们的页面？很多人一听就觉得很难。我们在这里讨论的是确保搜索引擎能够正确抓取和索引您的网站内容。大多数工作实际上将由 SEO 软件执行。

　　这里讨论的是：

　　抓取：搜索引擎可以抓取您的网站吗？

　　索引：是否有明确的指示指示搜索引擎抓取每个页面？

　　移动设备：网站是否在移动设备和其他设备上完全呈现？

　　速度：加载速度快还是慢？

　　结构：网站的结构层次是否完整，方便用户操作？

　　虽然这里说的是“搜索引擎优化技术”，但其实大部分内容都与最初的网页设计和网站建设有关。确保网站开发人员对 SEO 有充分的了解。现在和过去不一样了。Just do 一个漂亮的网站就可以了，还需要通过SEO技术加强那些看不见的地方，让整个网站更受用户（搜索引擎）的欢迎。

　　

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　　内容

　　什么是内容？内容为用户提供答案，为搜索引擎提供上下文。内容对于现场优化至关重要。

　　通过内容，您可以让用户有理由访问您的网站。

　　无论是阅读博客文章还是查看产品网站，人们都会浏览您的内容。优化您的内容有助于搜索引擎理解您的内容并对其进行排名，这可能会引导人们找到您的网站。

　　内容的现场搜索引擎优化围绕以下做法：

　　在标题和段落中使用关键字

　　将您的内容分解为可浏览的标题

　　用有用的图片补充你的内容

　　确保您的内容使用正确的拼写和语法

　　让您的内容值得信赖和权威

　　此外，您应该定期向您的站点添加新内容，以便搜索引擎可以看到您的在线活动。您可以使用新文章。查找和删除重复内容也可以改善您的现场搜索引擎优化。

　　重复内容是指您网站上多个站点上的相似内容块 - 出于以下两个原因，这是不可取的：

　　搜索引擎不知道该对哪个站点进行排名：当大量站点站点收录

完全相同的信息时，搜索引擎将不知道该对哪个站点在搜索结果中进行排名。

　　

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　　重复内容让网站访问者感到困惑：当访问者在您的网站上遇到重复内容时，他们可能会感到困惑，他们可能不知道下一步该怎么做。重复的内容会破坏您的内容渠道并阻止您的受众采取行动。

　　重复内容不利于现场搜索引擎优化，因此请务必定期检查您的网站是否有重复内容并将其删除。

　　大量更新的网站内容可以促进搜索引擎抓取您的网站。

　　内容质量

　　没有人提外链为王，内容永远为王这句话。网站的外观包装好之后，真正重要的是里面内容的价值。

　　你的实际内容告诉大家你的内容是什么，你会做什么，你能提供什么……等等。你的内容应该是超越一切的存在，为他人提供真正有价值的信息。

　　根据服务类型的不同，可分为三类：

　　服务内容：你在做什么？你在哪里？

　　信誉内容：客户为什么要选择使用你的服务？

　　营销内容：提供专业的内容可以让你被视为专家，让潜在客户在购买前对你产生一定的信任感，进而在购买周期的早期脱颖而出，成为潜在客户心中的首选.

　　现在网络这么发达，买东西之前，我们早就习惯上网查价格和评价了。

　　因此，在让客户选择你的服务之前，你必须保证你提供了足够的专业知识或案例和结果，否则，客户就会产生不信任感，然后其他已经为潜在客户提供了足够信任的竞争对手的对手，采取率先占领潜在客户和忠实客户的市场。

　　解决方案:任正非：重视数据的录入和采集，这是人工智能和自动化的源头

　　今年年初，华为总裁任正非在GTS（全球技术服务）人工智能应用研讨会上阐明了GTS人工智能对华为的意义。

　　当时他提出，要实现高质量的数据输出，要敢于在网络规划、网络优化等关键场景投入，率先打好简化工程勘察和自动化设计的歼灭战。 .

　　8月29日，华为召开GTS人工智能实践进展专题汇报会。任正非提醒，虽然GTS机器学习取得了长足进步，但仍需重视数据录入和采集

，这是人工智能和自动化的源头。

　　会上，任正非对华为内部人工智能发展提出了三点要求：

　　1、聚焦内部效率提升，利用人工智能改变运营模式，简化管理，结合业务场景解决一线实际问题。

　　2、围绕业务，继续加大对GTS数据系统、AI算法和AI赋能平台的投入。

　　3、未来人工智能将在内部横向扩展，与周边部门合作产生倍增效益；客户界面升级服务内容将在设备和网络的生命周期内创造更大的价值。

　　会议还透露，华为在全球拥有460万个站点，每年将运营100万个站点。任正非希望在5G时代，华为的基站能够率先接入。

　　任正非提出加快公司统一人工智能平台建设，部署统一人工智能训练环境，期待2018年在GTS率先实践应用。（钛媒体记者李成成编辑报道）

　　附：任正非在GTS人工智能实践进展汇报会上的讲话 1、以提升内部效率为核心，用人工智能改变运营模式，简化管理，结合业务场景解决一线实际问题。

　　人工智能的核心在于应用。GTS以人工智能为工具，研究海量重复性活动的智能自动化，提高人类效率，辅助人类工作。从你的探索来看，实践经验很重要。

　　在推进人工智能和自动化的过程中，要关注配送服务流程和人员思维、行为模式的变化。如果还是老一套的思维方式，不注重数据的录入和采集

，我们的人工智能和自动化就会失去源头。同时，我们也要看清楚人工智能是一个不断进化迭代的过程，大家在推广过程中要冷静，不断完善。关键是要专注于数据治理和平台架构设计，确保我们在正确的方向上，并在正确的方向上加快迭代，小步快跑。

　　首先，使用人工智能来简化站点操作并自动化设计和报告。同时，结合产品线构建免安装、免调试网络。

　　

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　　我们在全球拥有 460 万个站点，每年运营 100 万个站点。任何网站运营都是有成本的。通过建设工地信息数据库，开发工地三维扫描能力，简化工地勘察，大大节省工地填表时间。将来，可以进一步简化数据输入。捆绑了一个好的语音系统。*敏*感*词*工作完成后，*敏*感*词*操作完成后会自动生成表格，然后在家稍微修改一下表格即可完成送货工作。

　　基站设计方案有多种模型。现在使用机器学习实现基站连接图和配置参数的自动生成，降低了对现场工程师的要求。面向未来，我们需要在设备型号标准化、免安装、免调试方面进行研究。5G时代万物互联，能不能先把我们的基站连起来？我们有多少荒山野山遗址？应该在数百万。可以请快递小哥骑摩托上山，挂上基站，打开电源，所有无线设备自动连接，减少失误，节省人工。

　　质检只需要拍照，通过与标准图对比，分包商在现场安装就可以检查安装质量，一次把事情做对，避免多次到现场，节省工时，提高效率 。不要小看节省的 1~2 小时。这是一个要点。如果有几十万站可以推广，乘以系数，就有几十万的规模效益。

　　二是网络规划和网络优化要敢于应用地理、测绘、数学等先进技术和新的商业模式。只要能提高效果，我都会用。

　　基于数据、算法和成本的影响，网络规划和网络优化选择人工智能突破口，通过“分析机器人”提高人员效率，在无线干扰分析、天馈系统方向角优化等方面加强人工智能技术的引入和调整等，提高无线网络优化规划效率，而基于产品数据的虚拟路测是一个方向，不用路测就知道网络的信号状态，一个城市节省3000公里的路测，十几个城市相当于绕地球一圈。

　　人工智能的理论都是人类的宝藏，可供我使用，而不仅仅是我们的理论。网络规划和网络优化是一个数据业务，人工智能也容易带来收益，所以要敢于招收一些统计学、系统工程、哲学、遥感、遥测等方面优秀的博士、硕士，就像我当年 就像要求招聘一些地理测绘专业的人员。只要修行两年，自然就会明白。

　　第三，万亿存量是我们的优势。我们不断积累小样本，维护模式要从被动的问题处理转变为主动的预测和预防，并进一步反馈到制造和产品设计，形成改进闭环。

　　面对海量的、确定性的重复性工作，逐步收敛复杂、数万种场景，通过表格、建模等方式不断总结提炼经验。就像小时候一样，一个巨大的数码设备，一旦出了问题，灯就会一闪一闪的。从闪烁的灯光中，我可以慢慢看出它集中在哪个区域，然后再看电路。我判断是电阻坏了，再开机。修好了，这是小样本！这些小样本提供给大家，大家可以总结总结到一个理论层面，就是故障模型。

　　维护的最终模式应该从被动处理问题转向预测和预防。在问题处理方面，我们至少可以丰富问题经验库。谁暴露的问题最多，解决得最好，也可以提供小额奖励。在预测和预防方面，通过障碍物发现的芯片、批次等相关问题，应进一步反馈到公司制造部门和产品设计流程，从源头上提高设备的稳健性。

　　2、围绕业务，继续加大对GTS数据系统、AI算法和AI赋能平台的投入。

　　首先，行为即记录，记录即数据，构建并不断完善GTS数据体系。

　　数据是一门科学，是人工智能的基础。我们要借鉴行业做得好的方法。随着运营活动的进行，GTS将运营过程、对象、规则和体验数字化，不断完善GTS数据体系。每个产品线也必须将自己的产品数字化，这是服务数字化的基础。要加强云平台基础设施建设，丰富个人数据采集工具，为每位员工配备一台数据采集器。员工在现场完成工作后，可以返回工位进行处理，一键发送。

　　以数据促建设，以表格、建模等方式输出作业数据，以高质量的作业数据输出作为作业完成度的衡量标准。要对工程师输出高质量的运营数据形成牵引力，形成引导和模板。

　　

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　　第二，算法要为业务服务。算法科学家与熟悉服务场景的工程师紧密合作，提升他们在服务客户战场上的能力。

　　人工智能的应用是一门实践科学，在实践和应用中迭代进步，效果不是一蹴而就的。在实践初期，即使算法达不到高级工程师的水平，也要持之以恒地使用，以人为主，机器为辅，不断训练和完善算法。

　　人工智能开发方面，算法专家、产品线专家与GTS业务专家组成混编，共同识别AI在实际场景中的应用机会，理解业务场景，设计算法模型，优化算法效果。

　　三是加快公司人工智能统一平台建设，2018年在GTS率先实践应用。

　　开发公司统一的人工智能平台，部署统一的人工智能训练环境，在GTS率先实践应用，固化GTS在站点运营、网络维护、网络等领域积累的算法、知识、方法和经验规划和网络优化。在平台上。

　　人工智能平台在GTS的应用急需抢先使用，小步快跑，着眼于一个一个解决业务场景，选择与场景相匹配的相对成熟的算法，快速构建数据处理和数据处理等工程能力。模型训练，边战斗边优化。并于2018年将该平台部署在GTS系统上。

　　3、未来人工智能将在内部横向扩展，与周边部门合作产生倍增效益；客户界面升级服务内容将在设备和网络的生命周期内创造更大的价值。

　　首先，自动化也是人工智能。如果提升一个点，可能会有几十万个关注点可以提升，就会有几十万倍的收益。

　　跨领域推广也要有长处。通过数据的互联互通和业务的交叉整合，可以对公司的多个部门进行精简。比如金融梳理了100多个人工智能的点，其中有一些是和GTS交互的。例如，项目会计需要开具*敏*感*词*。GTS可以以此为起点向金融横向发展。

　　坚定不移地推进一些确定性工作的自动化、智能化，减少重复劳动。我们不能总是强调人工智能对模糊问题的判断和处理，对于确定性问题何尝不是呢？自动化也是人工智能。提高一点，乘以系数，可能会有几十万倍的收益。所有GTS人员都应该实验性地“洗澡”，部分人会在循环中变得更加强大，从而产生新的工作方式，大大提高工作效率。

　　二是在自身实践成功的基础上，利用数据和智能技术升级服务内容，构建在线服务模式，解决客户挑战。

　　依托万亿存量数据优势，完善自我管理的循环实践，打造全球智能网络大平台。平台的能力将以服务的形式向客户开放，服务内容将延伸到设备和网络的全生命周期，解决客户的挑战。与此同时，华为也获得了好处。

　　能否根据流量预测和动态变化进行准确的网络规划选址？百万台设备无法24小时高速开机。如果可以根据流量动态设置产品的能耗，是否可以大大提高网络和能源效率？在更远的未来，预防和预测能力是否可以扩展到全网，自然灾害和重大事件带来的挑战可以预见性地应对。