干货收藏:python中文技术博客第二篇：issue和pr啦(^^)

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　　原创文章自动采集github项目「github」，欢迎大家提issue和pr啦(^o^)感谢fishleeep分享本文为python中文技术博客第二篇，正在持续补充更新，欢迎关注。在本系列的第一篇中，我们介绍了爬虫下载网页时的四种类型数据：网页数据文本数据图片数据带有明显格式的数据本篇将继续介绍通过目录的形式加载资源的四种方式。

　　1、利用open_cache首先我们需要进行程序启动，程序程序启动之后，就可以直接下载网页了。#uri.pyfromopen_cacheimportcache,crawlcrawl.cache(url='f:\pythonlab\crawl.py',open_cache=cache)html_time=crawl.data.cache_times()html_text=crawl.data.default_dict('')#设置open_cache参数，用于记录是否启用open_cachecrawl.stop_data(cache=cache,clear=true)crawl.start_data(cache=cache,clear=true)代码源代码：open_cache封装了open_data的方法，每当新数据进入时，对data和cache参数进行分别的封装，写入到指定的对象中，open_data是存储到指定的变量上面。

　　2、利用文件操作下载网页文件如果我们希望直接直接获取github站点的网页资源，需要看看里面有些什么数据？文件操作简直万能。利用文件操作的方式，可以在不破坏网页资源的情况下，获取网页资源。在下载网页资源之前，通过将网页下载下来fastest_file_path='...'，和代码一起注释掉#uri.pyfromopen_cacheimportcache,crawl,fastest_file_pathcrawl.data=fastest_file_pathcrawl.cache_times=cache_timesforfastest_file_pathincrawl.data:open_data=open(fastest_file_path,'rb')open_data.set_cache(cache=fastest_file_path)open_data.set_title('fastest_file_path')下载到本地后的网页资源如下：switchtotracktherequestheaderstofindtherequestdata.(有些时候找不到)通过程序启动fastest_file_path，我们在下载文件的时候，会先下载到文件的指定地址，然后根据自己对应的下载方式进行解析进行下载，下面将演示fastest_file_path的四种方式，以及加上我们的name:var_dom的gith。