解决方案:网页数据采集方法-怎么批量采集网页数据

　　解决方案:网页数据采集方法-怎么批量采集网页数据

　　随着社会的不断发展。人们越来越离不开互联网。今天，小编就给大家盘点一下免费的网络数据采集方式。只需点击几下鼠标，即可轻松采集网页数据，无论是导出到excel，还是自动发布到网站。的。详见图1、2、3、4！

　　业务人员

　　通过抓取动态网页数据分析客户行为拓展新业务，同时通过数据更好地了解竞争对手，分析竞争对手，超越竞争对手。

　　网站工作人员

　　实现自动采集、定时发布、自动SEO优化，让您的网站瞬间拥有强大的内容支撑，快速提升流量和知名度。

　　个人的

　　代替手动复制和粘贴，提高效率并节省更多时间。解决学术研究或生活、工作等数据信息需求，彻底解决没有素材的问题，也告别了手动复制粘贴的痛苦。

　　如何研究关键词？

　　了解如何开始使用 SEO 将使我们能够更好地制定我们的排名策略，了解您网站使用的 关键词 将帮助您了解您的品牌标识和您经营的业务。

　　

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　　网站的产品或服务是什么？你提供什么服务？

　　用户通过关键词搜索目标网站所使用的搜索词，可以帮助用户更好地了解公司的品牌和业务。

　　关键词研究揭示了人们正在寻找什么，而不是你认为他们正在寻找的东西。

　　当企业设置一定数量的关键词并在谷歌上获得相应的排名后，潜在目标客户就可以通过关键词搜索找到该公司的产品和服务。

　　按照 关键词 研究创建页面和内容，重点是优化核心 关键词 结合 SEO 技术，这将有助于排名和增加您网站的流量。

　　如果你选择一个与站点或商业市场无关的关键词，并将这些关键词放在站点中，该站点将在短时间内在搜索中排名靠前。

　　什么是核心 关键词 分析？

　　核心关键词是关键词，用户通过搜索引擎关键词找到相关网站，并在网站上购买产品和服务。专注于网站布局和优化的是关键词。核心关键词的正确设置关系到网站后期的流量和交易量

　　我们在Google SEO的核心做核心操作，只有你选对了关键词才会对你的网站有实际的优化效果。

　　否则，一些不是你网站核心的关键词虽然会排在Google搜索的第一页，但不会给网站带来多少价值。

　　

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　　对核心关键词最直接的理解就是让你的目标客户通过谷歌搜索找到你的网站关键词，只有那些能够吸引目标客户访问你网站的关键词才是真正的核心关键词。

　　这也是核心关键词如此重要的原因，因为它是决定你的网站或店铺能否带来销量的主要核心因素。

　　如果没有选择合适的核心关键词，会带来很多负面影响：

　　网站上没有活跃的查询和订单。

　　该商店没有更多交易。

　　网站的转化率会很低。

　　造成不必要的工作和站点关键词排名内耗。

　　查看竞争对手的 关键词

　　挖掘竞争对手的关键词是我最喜欢做的事情，因为他们已经帮你检测出哪些词的流量高，哪些词的流量一般，哪些词不是很难但流量很好。当然，别看别人的话流量高，自己也会跟风。一般来说，这样你会死的很惨。因为别人都花时间积累了，为什么我们一做就能上来呢？所以选择适合我们前期开发的核心词是非常重要的，因为核心词的配套内容可以给你很多内容。返回搜狐查看更多

　　解决方案:Java垃圾回收机制

　　Java垃圾回收机制前言

　　当需要排查各种内存溢出问题，当垃圾回收成为系统实现更高并发的瓶颈时，我们就需要对这些“自动化”技术进行必要的监控和调整。

　　Java堆是垃圾采集

器管理的主要区域，因此也称为GC堆（Garbage Collected Heap）。（Jvm堆可以看我的文章Java虚拟机（Jvm详解））

　　在JDK 7版本和JDK 7版本之前，堆内存通常分为以下三部分：

　　年轻代内存（Young Generation）老年代（Old Generation）永久代（Permanent Generation）Full GC：采集

整个堆，包括年轻代和老年代

　　下图的Eden区和S0、S1这两个Survivor区都属于新生代，中间层属于老年代，底层属于永久代。

　　大多数情况下，对象会先分配到伊甸区。新生代垃圾回收后，如果对象还活着，则进入S0或S1，对象年龄加1（Eden区->Survivor区）。初始age变成1)，当它的age增长到一定程度（默认15岁），就会被提升到老年代。可以通过参数-XX:MaxTenuringThreshold 设置将对象提升到Old Age 的年龄阈值。

　　一、内存分配与回收的原则 1.1 对象先在伊甸区分配

　　大多数情况下，对象都分配在新生代的伊甸区。当Eden区没有足够的空间分配时，虚拟机会发起一次Minor GC。下面我们来做一下实际测试。

　　测试代码：

　　对象优先在 Eden 区分配

大多数情况下，对象在新生代中 Eden 区分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。下面我们来进行实际测试以下。

测试代码：

public class GCTest {

public static void main(String[] args) {

byte[] allocation1, allocation2;

allocation1 = new byte[30900*1024];

}

}

　　IDEA打印gc日志，设置参数。

　　添加参数：-XX:+PrintGCDetails

　　执行后的结果

　　从上图可以看出，Eden区的内存已经分配的差不多了（即使程序什么都不做，新生代也会使用2000k多的内存）。

　　如果我们为 allocation2 分配内存会怎样？

　　allocation2 = new byte[900*1024];

　　在allocation2分配内存的时候，Eden区的内存已经分配的差不多了

　　当Eden区没有足够的空间分配时，虚拟机会发起一次Minor GC。GC时，虚拟机发现allocation1不能存放在Survivor空间，于是不得不通过allocation guarantee机制，提前将新生代中的对象转移到老年代。old generation中的空间足够存放allocation1，所以不会发生Full GC。Minor GC执行后，如果后面分配的对象可以存在于Eden区，那么内存仍然会分配在Eden区。代码验证可以如下进行：

　　public class GCTest {

public static void main(String[] args) {

byte[] allocation1, allocation2,allocation3,allocation4,allocation5;

allocation1 = new byte[32000*1024];

allocation2 = new byte[1000*1024];

allocation3 = new byte[1000*1024];

allocation4 = new byte[1000*1024];

allocation5 = new byte[1000*1024];

}

}

　　

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　　ps：由于元空间与宿主机内存有直接关系，所以GC堆内存可能与你电脑的内存配置有关。具体调整取决于你电脑的内存。

　　1.2 大对象直接进入老年代

　　大对象是需要大量连续内存空间的对象（例如字符串、数组）。

　　大对象直接进入老年代的主要原因是为了避免在为大对象分配内存时，分配保证机制导致的复制而降低效率。

　　1.3 长寿对象会进入老年代

　　由于虚拟机采用了分代采集

的思想来管理内存，因此在内存回收时必须能够识别出哪些对象应该放在新生代，哪些对象应该放在老年代。为了做到这一点，虚拟机给每个对象一个对象年龄（Age）计数器。

　　大多数情况下，对象首先分配在 Eden 区。如果对象出生在Eden，经过第一次Minor GC后仍能存活，且能被Survivor容纳，则将其移至Survivor空间（s0或s1），并将对象的age设置为1（ Eden area -> Survivor 区后对象的初始年龄变为1）。

　　对象在 Survivor 中每存活一次 MinorGC，它的年龄就会增加 1 年。当它的年龄增长到一定程度（默认是15岁），就会被提升到老年代。可以通过参数-XX:MaxTenuringThreshold 设置将对象提升到Old Age 的年龄阈值。

　　总结：

　　对于HotSpot VM的实现，其实里面的GC只有两种：

　　部分回收（Partial GC）：

　　全堆采集

（Full GC）：采集

整个J​​ava堆和方法区。

　　1.4 空间分配保证

　　空间分配保证是保证在Minor GC之前老年代本身有剩余空间容纳新生代中的所有对象。

　　2、死物的判断方法

　　几乎所有的对象实例都放在堆中。在堆上进行垃圾回收之前的第一步是确定哪些对象已经死亡（即无法再使用的对象）。

　　2.1 引用计数法

　　为对象添加一个引用计数器：

　　这种方法实现简单，效率高，但是目前主流的虚拟机并没有选择这种算法来管理内存。主要原因是很难解决对象之间的循环引用问题。

　　所谓对象之间的相互引用问题如下代码所示：除了对象objA和objB相互引用外，这两个对象之间没有任何引用。但是因为它们相互引用，它们的引用计数器不为0，所以引用计数算法无法通知GC采集

器回收它们。

　　public class ReferenceCountingGc {

Object instance = null;

public static void main(String[] args) {

ReferenceCountingGc objA = new ReferenceCountingGc();

ReferenceCountingGc objB = new ReferenceCountingGc();

objA.instance = objB;

objB.instance = objA;

objA = null;

objB = null;

}

}

　　2.2 可达性分析算法

　　这个算法的基本思想是以一系列称为“GC Roots”的对象为起点，从这些节点开始向下搜索。节点经过的路径称为引用链。当一个对象没有任何引用链连接到GC Roots时，证明该对象不可用，需要回收。

　　下图中的Object 6~Object 10虽然有引用关系，但是他们是GC Roots达不到的，所以是需要回收的对象。

　　哪些对象可以作为GC Roots？

　　3.引用类型总结

　　无论是通过引用计数的方法判断对象的引用次数，还是通过可达性分析的方法判断对象的引用链是否可达，判断对象的存活与“引用”有关。

　　1.强引用（StrongReference）

　　我们之前使用的大部分引用其实都是强引用，也就是最常用的引用。如果一个对象有强引用，它就类似于生活必需品，垃圾采集

器永远不会回收它。当内存空间不足时，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误导致程序异常终止，也不会通过任意回收强引用对象来解决内存不足问题。

　　2. 软引用（SoftReference）

　　如果一个对象只有软引用，那么它类似于可有可无的家居用品。如果有足够的内存空间，垃圾采集

器将不会回收它。如果内存空间不够，这些对象的内存就会被回收。只要垃圾采集

器不采集

它，该对象就可以被程序使用。软引用可用于实现对内存敏感的缓存。

　　软引用可以与引用队列（ReferenceQueue）结合使用。如果软引用引用的对象被垃圾回收，JAVA虚拟机会将软引用添加到与其关联的引用队列中。

　　3.弱引用（WeakReference）

　　如果一个对象只有弱引用，它类似于可有可无的家居用品。弱引用和软引用的区别在于只有弱引用的对象生命周期更短。在垃圾回收线程扫描其管辖内存区域的过程中，一旦发现只有弱引用的对象，无论当前内存空间是否足够，都会回收其内存。然而，由于垃圾采集

器是一个非常低优先级的线程，只有弱引用的对象可能无法快速找到。

　　弱引用可以与引用队列（ReferenceQueue）结合使用。如果弱引用引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机会将弱引用添加到与其关联的引用队列中。

　　4.幻影参考（PhantomReference）

　　“Phantom reference”，顾名思义，是没有用的。与其他类型的引用不同，幻象引用不决定对象的生命周期。如果一个对象只收录

虚引用，就好像它没有引用一样，可以随时被垃圾回收。

　　

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　　特别要注意的是，弱引用和幻引用在编程中很少用到，软引用经常用到。这是因为软引用可以加快JVM对垃圾内存的回收，维护系统的安全，防止内存溢出。(OutOfMemory) 等问题。

　　4. 垃圾采集

算法 4.1 Mark-Sweep 算法

　　该算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记所有不需要回收的对象，标记完成后统一回收所有未标记的对象。它是最基本的采集算法，后续的算法都是通过改进它的缺点得到的。这种垃圾采集

算法产生了两个明显的问题：

　　效率问题

　　空间问题（标记清除后大量不连续的碎片）

　　4.2 标记复制算法

　　为了解决效率问题，出现了“标记-复制”采集

算法。它可以将内存分成大小相同的两块，一次使用其中的一块。当这块内存用完后，将存活的对象复制到另一块内存中，然后一次性清理已用空间。这样每次内存回收就是回收一半的内存范围。

　　4.3 标记整理算法

　　根据老年代的特点提出的一种标记算法。标记过程还是和“mark-clear”算法一样，只是后面的步骤不是直接回收可回收对象，而是将所有存活的对象移到一端，然后直接清理。超出字节序边界的内存。

　　4.4 分代采集

算法

　　目前虚拟机的垃圾回收采用的是分代回收算法。这个算法没有什么新意，只是根据对象生命周期的不同，把内存分成若干块。一般java堆分为新生代和老年代，这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾回收算法。

　　比如在新生代中，每次回收都会有大量对象死亡，所以可以选择“标记-复制”算法，只需要付出少量的对象复制成本就可以完成每次垃圾回收. 对象在老年代存活的概率比较高，没有额外的空间来保证它的分配，所以我们必须选择“mark-clear”或者“mark-compact”算法进行垃圾回收。

　　采访延伸问题：HotSpot为什么分新生代和老年代？

　　因为有的对象寿命长，有的对象寿命短（新生代）。长寿命的对象应该放在一个区域，短寿命的对象应该放在一个区域。不同的地区使用不同的垃圾采集

算法。短寿命区（old generation）的清洗频率较高，长寿命区的清洗频率较低。提高效率。

　　5.垃圾采集

器

　　如果说回收算法是内存回收的方法论，那么垃圾回收器就是内存回收的具体实现。

　　当我们比较采集器

时，并不是要挑出最好的。因为到目前为止还没有最好的垃圾采集

器，更不用说通用的垃圾采集

器了，我们能做的就是根据具体的应用场景选择适合自己的垃圾采集

器。试想一下：如果存在一个适用于世界上任何场景的完美采集

器，那么我们的HotSpot虚拟机就不会实现这么多不同的垃圾采集

器。

　　5.1 串行采集

器（serial collector）

　　Serial（串行）采集

器是最基本也是最古老的垃圾采集

器。大家看名字就知道这个采集

器是单线程采集

器。它的“单线程”的含义不仅仅意味着它只会使用一个垃圾采集

线程来完成垃圾采集

工作，更重要的是它在执行垃圾采集

工作时必须暂停所有其他工作线程（“Stop The World”）直到采集

完毕。

　　新生代采用标记复制算法，老年代采用标记排序算法。

　　5.2 ParNew采集

器（并行采集

器）

　　ParNew 采集

器实际上是 Serial 采集

器的多线程版本。除了使用多线程进行垃圾采集

外，其余行为（控制参数、采集

算法、回收策略等）与Serial采集

器完全相同。

　　新生代采用标记复制算法，老年代采用标记排序算法。

　　添加了并行和并发概念：

　　这里补充一个问题，为什么新生代使用mark-copy算法，老年代使用mark-sort算法。？

　　博主认为mark-copy算法更适合对象较少的情况，新生代中标记的空间比较小。marking-sorting算法适合比较大的空间做marking，old generation的存活年龄比较大，所以有比较多的空间做marking。

　　JDK1.8 默认采集

器

　　JDK1.8默认使用Parallel Scavenge + Parallel Old。如果指定了-XX:+UseParallelGC参数，则默认指定-XX:+UseParallelOldGC。您可以使用 -XX:-UseParallelOldGC 禁用此功能

　　5.3 CMS 采集

器

　　CMS（Concurrent Mark Sweep）采集

器是一种旨在获得最短恢复停顿时间的采集

器。非常适合用在注重用户体验的应用上。

　　CMS（Concurrent Mark Sweep）采集

器是HotSpot虚拟机第一个真正意义上的并发采集

器。这是垃圾采集

线程和用户线程（基本上）同时工作的第一次。

　　CMS采集

器是通过“标记-清除”算法实现的，其操作比以前的垃圾采集

器复杂。整个过程分为四个步骤：

　　从它的名字就可以看出它是一个优秀的垃圾采集

器，主要优点：并发采集

，低暂停。但它有以下三个明显的缺点：

　　5.4 G1 采集

器

　　G1（Garbage-First）是一个面向服务器的垃圾采集

器，主要针对配备多处理器和大容量内存的机器。在大概率满足GC停顿时间要求的同时，还具有高吞吐量的性能特点。

　　它被认为是 JDK1.7 中 HotSpot 虚拟机的一个重要进化特征。它具有以下特点：

　　G1采集

器的运行大致分为以下几个步骤：

　　G1采集

器在后台维护了一个优先级列表，每次根据允许的采集

时间，优先选择回收值最高的Region（这就是它名字Garbage-First的由来）。这种使用Region划分内存空间和优先区域回收的方法，保证了G1采集

器在有限的时间内（通过将内存打零）采集

尽可能多的数据。

　　5.5 ZGC 采集器