解决方案:网站数据采集系统设计与实现

　　解决方案:网站数据采集系统设计与实现

　　随着互联网行业的飞速发展，浏览量也达到了顶峰。比如淘宝、天猫、百度、新浪等国内巨头每天的浏览量都在1000万以上。对于每一次操作，每个网页的停留时间、页面间的跳转顺序等信息，对于互联网公司乃至国家来说都是无价的数据。根据这些数据，我们可以计算出代表大多数用户的数据。根据用户习惯，可以计算出用户对网站各个版块的偏好，可以计算出网站在哪些地区比较受欢迎等，这些数据是无法用金钱来衡量的。互联网公司一直渴望这些隐藏属性。不管是大公司还是小公司，每一条数据对他们来说都像是一颗星星，漂浮在清澈的夜空中。一击移动你的整个身体。网页数据采集系统在B/S架构和传统管理方式的基础上，引入spm和自动采集，数据库主从分离技术。向服务器的请求只针对长宽为一个像素的透明图片。所有需要采集

的数据都附在 URL 上。服务器只需要到jetty请求记录中去查找即可。它不需要实时处理请求，使用分布式缓存作为服务器中转站，使得在页面中添加采集节点更加简洁方便，大大提高了服务器的负载能力。网页数据采集系统准确记录每个页面的点击加载数据，同时保证了服务器的稳定性，可以同时接受10万个请求，数据存储延迟在五分钟以内。根据上线后前端负责人的反馈，在页面上添加数据采集节点的工作相比之前特别简单方便，大大节省了前端的人力成本。同时有一套自定义的服务器恶意请求和错误读取数据的验证机制，保证了采集数据的安全性和正确性。在页面上添加数据采集节点的工作相比之前特别简单方便，大大节省了前端的人力成本。同时有一套自定义的服务器恶意请求和错误读取数据的验证机制，保证了采集数据的安全性和正确性。在页面上添加数据采集节点的工作相比之前特别简单方便，大大节省了前端的人力成本。同时有一套自定义的服务器恶意请求和错误读取数据的验证机制，保证了采集数据的安全性和正确性。

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　　汇总:大数据之如何采集数据

　　大数据系统一般分为几个层次：数据采集、数据计算、数据服务、数据应用。

　　在数据采集层，主要分为日志采集和数据源数据同步。

　　日志采集

　　按产品类型可分为：

　　浏览器页面采集：主要采集页面浏览日志（PV/UV等）和交互操作日志（操作事件）。

　　这些日志的采集

一般是通过在页面植入标准的统计JS代码来实现的。但植入代码的过程可以由开发者在页面功能开发阶段手动编写，也可以在项目运行时请求相应页面时由服务端动态植入。

　　实际上，统计JS采集

数据后，可以立即发送到数据中心，也可以延迟，适当聚合后发送到数据中心。这种策略取决于不同场景的需求。

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　　页面日志采集

完成后，需要在服务器端进行清理和预处理。例如清洗虚假流量数据、识别攻击、数据正常补全、无效数据剔除、数据格式化、数据隔离等。

　　客户端日志采集：一般会开发专门的统计SDK，用于APP客户端的数据采集。

　　客户端数据的采集，业务特性高，定制化要求高。因此，除了应用环境的一些基础数据外，更多的数据是从“事件”的角度来采集的，比如点击事件、登录事件等。、商业运营事件等。

　　SDK默认可以采集基础数据。其他事件由业务方定义后，根据规范调用SDK接口。

　　因为越来越多的APP采用Hybrid的方案，即H5和Native的结合，在日志采集上，既涉及到H5页面的日志，也涉及到Native客户端的日志。在这种情况下，可以将数据单独采集并发送，也可以将数据合并在一起再发送。

　　一般情况下，建议将H5上的数据合并到Native上，然后通过SDK统一发送。这样做的好处是，既可以保证采集

到的用户行为数据在行为链上是完整的，又可以通过SDK采用一些压缩处理方案，减少日志量，提高效率。

　　APP上的数据采集还有一个很重要的就是唯一ID。所有数据都必须关联唯一ID，才能更好的发挥分析作用。至于移动设备的唯一ID，我在上一篇文章中提到过。详细说说。

　　日志采集的另一个很重要的原则就是“标准化”和“规范化”。只有采集方式规范化、规范化，才能最大限度地降低采集成本，提高日志采集效率，才能更高效地实现后续的统计计算。

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　　数据源数据同步

　　按同步方式可分为：

　　直接数据源同步：指直接连接业务数据库，通过标准化接口（如JDBC）读取目标数据库的数据。这种方式实现起来比较容易，但是如果数据源的业务量比较大，可能会对性能产生影响。

　　生成数据文件同步：指从数据源系统生成数据文件，然后通过文件系统同步到目标数据库。这种方式适用于数据源比较分散的场景。数据文件必须在传输前后进行验证。同时，需要对文件进行适当的压缩和加密，以提高效率和保证安全性。

　　数据库日志同步：指基于源数据库日志文件的同步。现在大部分数据库都支持数据日志文件的生成，并且支持使用数据日志文件来恢复数据。因此，该数据日志文件可用于增量同步。该方法对系统性能影响较小，同步效率较高。

　　数据采集​​本身并不是目的，只有采集到的数据是可用的、可用的，并能为最终的应用分析服务的，数据采集才是根本。

　　互联网先锋主要是全球分布式云数据中心运营商，可以满足相关数据采集的服务器需求，并且可以防止IP被封，安全可靠，为快速回传提供优质的回传带宽。