解决方案:利用SEO优化技术快速通过百度检查期

　　解决方案:利用SEO优化技术快速通过百度检查期

　　本站沙盒效应被各大搜索引擎引入。新上线的网站一般都会进入百度的沙箱。在沙盒中，通常是搜索引擎对新网站的观察期，所以网站越新，排名越靠后。

　　沙盒期是搜索引擎给网站的“评估期”。在此期间，百度对新网站也有沙盒效应，但百度的沙盒期称为观察期。这通常是所有新网站的一段时间；这一期限通常为 30 天至 180 天。

　　今天要和大家分享的是如何用最少的时间度过百度的“观察期”。对于一个即将上线的新网站，我们可以解决上线时百度的观察期问题，让我们在最短的时间内使用百度的“沙盒”，让百度更快的采集

并发布您网站的相关内容页面，让用户更快地搜索相关信息，让您赢在起跑线上。

　　应该注意什么？下面介绍一些快速脱离百度观察期的方法。

　　首先，网站上线前，需要确定网站的类型和方向，网站的标题和目标关键词，网站收录后不可修改。其他的网站优化也不错（网站内部链接的优化对排名有直接的影响），比如404页面（好的404错误页面对网站收录有帮助）、robots、static URLs等等。

　　

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　　使用SEO优化技术，快速通过百度审核期

　　加上几篇高质量的原创文章，等着百度抓拍收录吧。那么，百度通常需要两周的时间来更新新网站的快照和内容页面，但最近百度会每周对新网站的首页进行一次快照，部分内容页面只会在每周更新期间发布. 在这种情况下，百度已经开始信任你的网站内容了。

　　但是基于原理或者网站的权重，百度是不会马上放出来的，所以这段时间不要心急，坚持下去，耐心等待即可。

　　其次，百度已经收录或抓拍了你网站的首页（一般百度会很快抓拍你的主页并发布快照，但发布内页是绝对不可能的）。不要一次发布大量外链（网站被百度收录前不需要做外链）。第一，做好网站内容，定期定量发布原创内容，不要贸然开始大量转载文章和从其他网站采集

文章。

　　

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　　如果条件允许，尽量坚持前三个月，至少半个月或一个月，尽量更新网站的相关内容，而不是一开始就发很多无意义的外链，不顾质量。

　　如果您这样做，您将鼓励百度延长您网站的“观察期”。另外，百度统计并不是一个简单的统计工具，目的是为了更好地了解网站的情况，而在影响百度排名的众多因素中，如果你使用了百度统计，自然会从百度搜索引擎中获得额外的红利. 分，因为你对搜索引擎比较熟悉。

　　最后建几个指向自己网站的外部博客，但是在博客的开头不要急于链接自己的主站来培养博客的权重。只有当博客被百度收录并具有一定的权重时，我们才可以着重做网站的外部文字链接，因为文字链接不仅可以增加网站的权重，还可以提高网站的排名。

　　所以老铁SEOSEO给想要推广网站的朋友一个建议。要想在百度上排名，就要尽量多了解百度相关动态，认真更新网站相关内容，合理建立相关链接。

　　以立方米为单位的老铁小编：优化是一个长期的过程。希望站长做的站能天天收录好排名！

　　解决方案:安全数据的动态治理

　　随着各国的重视和布局，大数据技术和人工智能技术发展迅速，相关的自动化

　　具有智能识别和处理能力，数据分析

　　能力逐渐与网络安全技术进行深度协作，对网络安全技术、方法和应用产生了重要影响，促进了网络安全。

　　技术的变革性进步 [1]。可预测的安全数据捕获和安全情报

　　数据分析技术的成熟将大大提高网络安全威胁检测、网络安全风险评估等关键安全防御环节的效率，大大降低对网络安全的影响。

　　对专家的依赖可以有效减少企业、组织乃至国家的关键信息基础设施。

　　，数据资产的整体安全风险[2]。因此，安全情报分析能力的提升，成为安全能力落地、网络安全防御有效性、对抗APT等高级威胁的最直接、最关键的。

　　其中一个链接。面对日益激烈、持续不断的网络攻防环境，安全情报分析也在多方面展开

　　面临诸多挑战。

　　2.1 数据治理

　　随着企业数字化转型浪潮的到来和多源异构数据的爆发式增长，数据治理得到了企业的普及。

　　关注和重视。海量数据蕴含的巨大潜在价值吸引攻击者窃取、

　　海量数据的管理是企业亟待解决的艰巨任务。

　　数据治理旨在解决数据在生产、管理和使用过程中面临的各种问题。从数据源导入开始，在

　　

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　　在数据清洗、数据存储、数据分析、数据服务等数据生命周期涉及的各个环节，数据治理

　　对企业内部数据集进行标准化定义，结合企业自身数据现状，对各个环节进行持续治理

　　服务[3]。随着企业数字化程度的提高，数据治理的需求和复杂性也将增加。由于安全领域

　　数据治理由于自身特点，面临以下挑战：

　　● 数据采集：网络安全领域数据壁垒严重。安全数据作为敏感数据，往往分布在各个

　　在个人数据持有者手中，数据采集缺乏可访问性和采集渠道，导致安全数据集采集不完整。

　　不完整不可靠，不足以代表安全问题的真实数据分布，缺乏数据多样性和完整性不足

　　会影响后续数据挖掘、数据分析等数据操作的质量。

　　● 数据标注：数据标注旨在为安全数据贴上准确的标签，是安全分析任务真正需要的标签。

　　如果签名不准确、不稳定或错误，会影响后续安全分析模型的整体性能，否则数据标签越丰富

　　越丰富，越准确，为后续的安全分析提供更多依据，决策也就越准确。安全数据标注深度依赖

　　公司研究和专业知识积累，攻击样本海量，攻击类型复杂，数据多源异构

　　所有这些数据都给数据标注带来了不可避免的挑战。

　　● 数据规模：安全分析需要*敏*感*词*、多维度的安全数据作为基础，但处理海量数据也带来挑战

　　安全分析带来诸多挑战，如对爆炸的依赖、海量告警场景告警疲劳、海量

　　

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　　SecXOps 安全情报分析技术白皮书

　　008

　　大量数据在数据采集、传输和存储阶段给系统带来的压力会降低整体数据治理的安全性

　　过程效率。

　　● 动态治理：安全数据包括终端侧、网络侧、沙箱侧、蜜罐侧动态生成的告警日志，

　　以及威胁情报、漏洞、知识库、IT资产等数据资产，这些安全数据的动态治理是

　　可靠数据分析的关键。为了在复杂多变的网络空间环境中进行动态自适应分析，

　　安全数据治理对动态治理提出了更高的要求。

　　因此，安全数据的治理需要对安全数据进行持续的采集、标记、存储和动态治理，基于

　　大数据治理技术保障安全数据质量，减少数据分析，提升数据质量

　　参考

　　安全运维

　　安全情报分析技术白皮书

　　链接

　　GB-T 18018-2019 信息安全技术路由器安全技术要求