解决方案:优爱酷可视化网页数据采集系统 之 关键字(词)采集
优采云 发布时间: 2022-12-01 07:07解决方案:优爱酷可视化网页数据采集系统 之 关键字(词)采集
{使用该功能采集数据时,优酷视觉集试用版仅支持2个关键词}
优爱库视觉采集
的关键词采集功能,让您通过向网页提交关键词列表的方式进行数据采集。此功能允许您配置 YouTube 视觉采集
以提取在列表中提交每个关键字后显示的数据。让我们举个例子。
假设我们需要在黄页网站上搜索以下关键字的结果:accountant、lawyer、plumber 和 doctor。首先导航到站点的搜索/主页。将光标放在搜索框中,然后单击“操作”菜单中的“输入关键字列表”按钮,如下所示。
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在出现的窗口中,输入关键字。您可以按行输入关键字,或复制并粘贴 CSV 格式的关键字列表。您还可以通过单击窗口右上角的“导入”按钮直接从 CSV 文件(或每行一个关键字格式的文件)导入关键字。
单击确定按钮,YouAku Visual Capture 将使用列表中的第一个关键字自动填充选定的输入(搜索)框。确保您没有更改此设置。如果 YouTube 没有使用第一个关键字自动填充输入(搜索)框,您应该手动输入第一个关键字(照原样,区分大小写)。
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如上所述,您可以使用关键字填充多个输入字段。例如,可以为搜索项和位置提供单独的关键字列表。
配置完所有关键字列表后,您可以手动填写其他搜索/表单参数,然后单击“搜索”/表单提交按钮。
加载显示搜索结果的页面后,单击主菜单中的配置 - 开始按钮,开始选择要删除的数据。选择完数据后,单击主菜单中的配置 - 停止按钮。单击开始采集
按钮开始采集
数据。采集
时,将对所有指定的关键字重复配置。
解决方案:Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)
原文链接:
一、项目介绍
2.系统前端设计
使用Qt Designer 设计前端界面。
2.1 主界面
2.2 信息采集界面
3. 数据库访问信息 3.1 数据库可视化工具Navicat
使用本软件的目的在于方便信息的管理和维护。如果有数据库基础,当然也可以选择其他方式。其主要界面如下:
3.2 创建数据库过程
3.3 MySQL
项目中只使用了简单的write、query等几个常用的命令。即使没有数据库基础,使用这个库也是比较容易上手的。看文档,基本都会。
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4. 系统功能介绍(更新中) 4.1 信息采集 4.2 人脸识别 4.3 活体检测(存在bug)
目前的BUG是活体检测开启关闭后,人脸考勤关闭,关闭*敏*感*词*会卡死。
4.4 查询考勤信息 4.5 查询*敏*感*词* 4.6 请假登记 5.教程 5.1 系统环境配置
opencv+contrib
安装步骤:
1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索contrib
2.找到对应你系统python版本的opencv+contrib下载
3.我安装的是:opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.打开anaconda命令行 pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cmake
官网下载.msi安装包 下载即可,安装注意导入系统环境变量
dilib
直接anaconda命令行中 pip install dlib(时间比较长)
freetype
pip install freetype-py
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pymysql
pip install pymysql
pyqt5
pip install pyqt5
</p>
5.2 需要修改源码
文件目录树:
安装msqlservice,修改exact.py文件中的数据库连接代码。例如 db = pymysql。connect("localhost", "root", "mysql105", "facerecognition"). 这首先需要在navicat中创建数据库。
如果人脸照片不是通过本系统的信息采集功能采集的,请将采集到的人脸照片放在face_dataset/XX路径下,其中XX为学号(唯一索引),如果是通过系统采集的,则会自动存储在这个路径下,不需要修改。
5.3 使用步骤
Navicat创建数据库,打开数据库并录入*敏*感*词*和班级信息;
修改源码,连接创建的数据库
采集人脸照片,在界面中点击信息采集,在子窗口中进行操作。
训练人脸识别模型,点击界面中更新人脸库
开始考勤:开启*敏*感*词*-->开始考勤
玩得开心!
6.源码获取
在公众号蟒小二后台回复签到即可免费获取。