解决方案:采集器的自动识别算法，和传统的手动识别模式

　　解决方案:采集器的自动识别算法，和传统的手动识别模式

　　采集器的自动识别算法，和传统的手动识别模式相比，优势在于：1.搜索范围更大：谷歌目前拥有十几亿的互联网上的所有网站，可以实现全网的实时监控。2.程序识别难度更小：目前市面上主流的采集器，要做到24小时全天候实时监控是不可能的，大部分采集器只是实现了收集和整理，并没有做到全网分析，并未做到挖掘。而相对传统的人工分析，采集器的识别能力更高一些。

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　　3.搜索精度更高：目前采集器主要是知识的积累，让采集更准，无法实现网页段落的全面自动识别。如果用计算机去采集互联网上的广告大片的广告位信息，去实现自动分析，我相信自动识别技术应该也是可以的。

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　　非常不现实，真是让人遗憾！现在的科技，哪有那么容易搞到？你搜索任何产品，和营销联系的，都是往这方面去试试看，测试试探！可是，真的很少看到网站，或者是真正的买家和消费者整天去那收集信息？相反，你去网站，去搜索引擎，去买什么产品，这些都是给你提供数据的源头，记住，都是作为分析服务的！请注意这些都是依托于网站和搜索引擎，如果你在收集信息的时候，让人让度自己的隐私来帮你收集？你确定不是拿到了垃圾！。

　　有，如果要在短时间内完成某个网站上90%的覆盖率，需要人工收集30%的潜在页面数据，然后分析、挖掘才可以进行，这是大数据么？你说无法监控所有网站数据，