解决方案:基于数据可靠性高的区块链监测系统的*敏*感*词*法

　　解决方案:基于数据可靠性高的区块链监测系统的*敏*感*词*法

　　1、本发明涉及区块链监控技术领域，具体为一种基于高数据可靠性的区块链监控系统。

　　背景技术：

　　2. 在营销组合中，价格是产生收入的唯一要素。企业推出新产品前，内部人员会在维持产品成本价的基础上，根据预期销量和竞争因素的影响，确定产品上市后的销售价格。产品上市后，公司内部人员会根据该时间段内的产品销量及市场情况，定期调整产品的实际销售价格。但是，这种调价方式效率低下，因为市场形势瞬息万变，这种调整方式不能根据市场形势变化及时调整产品价格，可能导致产品错失最佳销售机会，并没有根据对此类产品有购买需求的客户的意见来评价产品 价格的进一步分析和调整容易导致产品销量的影响，进而影响利润甚至导致企业蒙受损失。因此，有必要设计一个基于高数据可靠性、高效监控和分析、实用性强的区块链监控系统。

　　技术实现要素：

　　3、本发明的目的在于提供一种基于高数据可靠性的区块链监控系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

　　4、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于高数据可靠性的区块链监控系统，包括信息采集处理模块、分析计算模块和控制执行模块。模块，信息采集处理模块与分析计算模块电连接，分析计算模块与控制执行模块的网络相连，信息采集处理模块用于对公司产品进行采集处理-相关信息，分析计算模块用于计算公司产品分析的销售调价概率，控制执行模块用于控制和执行相关信息。

　　5、根据上述技术方案，信息采集处理模块包括信息模块、更新替换模块和定位获取模块，信息模块与更新替换模块电连接，定位获取模块连接到信息模块网络，信息模块用于采集

和记录信息数据。信息模块包括信息录入子模块和信息获取子模块。信息录入子模块与信息获取子模块电连接。信息录入子模块用于企业产品的信息录入和接收，信息获取子模块用于获取产品的销售信息，

　　6、根据上述技术方案，分析计算模块包括节点共识模块、数据比对模块和调整率计算模块，节点共识模块与数据比对模块电连接，调整率计算模块分别连接节点共识模块，数据比对模块电连接，节点共识模块用于分析处理产品相关的销售市场信息，数据比对模块用于比对数据信息，计算调整率模块用于调整产品的价格。执行计算分析。

　　7、根据上述技术方案，控制执行模块包括汇总判断模块、奖励分配模块和时间记录单元，汇总判断模块与奖励分配模块电连接，时间记录单元分别连接到总结判断模块。

　　模块与奖励分配模块电连接，汇总判断模块用于总结判断产品行情信息的变化规律，奖励分配模块用于向客户发送奖励报价，时间记录单元用于调整记录产品价格时间信息。

　　8、根据上述技术方案，区块链监控系统的运行方法主要包括以下步骤：

　　9、步骤s1：产品投放市场销售后，企业工作人员登录区块链监控系统，对产品的销售信息进行监控分析；

　　10、步骤s2：采集录入产品信息、上市后销售信息和客户评价信息，等待进一步分析处理；

　　11、步骤s3：根据采集录入结果，计算分析该产品的调价概率；

　　12、步骤s4：根据计算分析结果，进一步结合企业信息，最终对产品的销售价格进行调控，使产品价格更符合市场和用户需求，从而提高产品销量，增加公司的收入。

　　13、根据上述技术方案，所述步骤s2还包括以下步骤：

　　14、步骤s21：企业工作人员通过信息录入子模块将产品信息录入系统进行存储记录后，信息采集子模块进一步采集并存储产品线上线下的实时销售信息销售渠道；

　　15、步骤s22：定位获取模块获取上述产品信息后，在建立的产品社区信息论坛中采集

并记录用户评论的产品信息，并通过电信号激活打赏发放模块；

　　16、步骤s23：奖励发放模块在接收到来自人群的评价内容后，进一步分析识别评价内容，将有意义的评价内容进行存储和记录，并对发布该内容的评价者发放奖励。

　　17、根据上述技术方案，所述步骤s3还包括以下步骤：

　　18、步骤s31：以商品的实时销售价格为源节点，以步骤s23中有购买需求的人对商品的所有有意义的评价为子节点，建立节点共识统计通过节点共识模块机制。判断有意义的评价为子节点；

　　19、步骤s32：通过电信号获取对产品有意义的评价内容，存储记录结果数据，并对结果数据进行识别分析，识别分析该产品的实时销售价格为高或产品质量与价格不匹配 进行选择统计，并在节点共识统计机制中标记相应子节点位置的评价。当标记子节点数超过一半时，进一步统计标记子节点数，得到标记子节点数x；

　　20、步骤s33：数据比对模块对步骤s21中公司产品的实时销售信息存储记录结果进行分析，得到公司实时产品销售量后，进一步与销售量进行比较竞争公司同类产品的实时销量差为j；

　　21、步骤s34：在得到上述数据信息后，通过调整率计算模块计算产品价格需要调整的概率为q。

　　22、根据上述技术方案，步骤s34中产品调价概率q的计算公式如下：

　　[0023] [0024]

　　式中，q为产品调价概率，q∈(1, 100)，k为概率值换算系数，k为大于零的常数，j为实时销量差，x为标记的子节点数。

　　[0025]

　　根据上述技术方案，所述步骤s4还包括以下步骤：

　　[0026]

　　步骤s41：获取该类产品上一年的市场信息后，通过汇总判断模块建立该产品上一年的销量变化图，以时间为横坐标，市场销量为纵坐标，其中横坐标为基于一月时间

　　为单位坐标，按照一年中月份的顺序完成横坐标的建立；

　　[0027]

　　

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　　步骤s42：进一步通过时间记录单元记录区块链监控系统分析产品信息时的实时时间，并将该时间点代入该产品上一年的销售变化图中，得到该时间点的产品上一年市场销售趋势；

　　[0028]

　　步骤s43：获取公司在产品上线后通过更新更换模块获得的利润值。当企业获得的利润值已经超过产品的研发成本，获得的产品价格的调整概率q大于阈值z且市场销售趋势为上升趋势时，系统判断实时产品销售价格需要调整，并通过更新换代模块提醒企业员工更新换代；否则，系统判断该商品的实时销售价格不应调整。

　　[0029]

　　与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过提供信息采集处理模块、分析计算模块和控制执行模块，使得有购买需求的用户能够product 更愿意对产品进行评价，同时使评价内容更加客观准确，进一步对发表有意义评价的用户进行打赏，促进用户对公司产品的主动了解，产生购买意愿产品，间接促进公司产品的推广和销售。并让人群对产品的评价更加直观，

　　图纸说明

　　[0030]

　　附图用于提供对本发明的进一步理解，构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制. 在附图中：

　　[0031]

　　图1是本发明系统模块的组成*敏*感*词*。

　　详细方法

　　[0032]

　　下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅为本发明的部分实施例，并非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

　　[0033]

　　请参考图1，本发明提供了一种技术方案：一种基于高数据可靠性的区块链监控系统，包括信息采集处理模块、分析计算模块、控制执行模块，信息采集处理模块与分析计算模块电连接，分析计算模块与控制执行模块的网络相连。信息采集与处理模块用于对企业的产品相关信息进行采集与处理。分析计算模块用于计算分析企业产品销售价格的调整概率。控制执行模块用于控制相关信息。实施。

　　[0034]

　　信息采集处理模块包括信息模块、更新替换模块和定位采集模块。信息模块电性连接更新更换模块，位置采集模块连接信息模块。子模块与信息获取子模块连接，信息输入子模块与信息获取子模块电连接，信息输入子模块用于输入和接收企业产品信息，信息获取子模块用于获取商品销售信息，更新替换模块用于更新替换信息数据，

　　[0035]

　　分析计算模块包括节点共识模块、数据比对模块和调整率计算模块，节点共识模块

　　区块与数据比对模块电连接，调整率计算模块分别与节点共识模块和数据比对模块电连接。节点共识模块用于分析处理产品相关的销售市场信息，数据比对模块用于比对数据信息。调整率计算模块用于计算分析产品的价格调整概率。

　　[0036]

　　控制执行模块包括汇总判断模块、奖励发放模块和时间记录单元。简易评判模块电性连接奖励分配模块，时间记录单元分别电性连接简易评判模块及奖励分配模块。汇总判断模块用于对产品行情信息进行汇总判断产品的变化规律，奖励发放模块用于向客户发送奖励和折扣，时间记录单元用于记录产品价格的时间信息调整。

　　[0037]

　　区块链监控系统的运行方法主要包括以下步骤：

　　[0038]

　　步骤s1：产品投放市场销售后，企业工作人员登录区块链监控系统，对产品的销售信息进行监控分析；

　　[0039]

　　步骤s2：采集并录入产品信息、上市后销售信息和客户评价信息，等待进一步分析处理；

　　[0040]

　　步骤s3：根据采集录入的结果，计算分析该产品的调价概率；

　　[0041]

　　步骤s4：根据计算分析结果，进一步结合企业信息，最终对产品的销售价格进行调控，使产品价格更符合市场和用户需求，从而增加产品销量，增加公司利润。收入。

　　[0042]

　　步骤s2还包括以下步骤：

　　

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　　[0043]

　　步骤s21：企业工作人员通过信息录入子模块将产品信息录入系统进行存储记录后，信息采集子模块进一步采集并存储产品线上线下销售渠道的实时销售信息;

　　[0044]

　　步骤s22：定位采集模块获取上述产品信息后，在已建立的产品社区信息论坛中采集

并记录用户评论的产品信息，并通过电信号激活打赏发放模块；

　　[0045]

　　步骤s23：奖励发放模块接收到人群的评价内容后，进一步分析识别评价内容，存储记录有意义的评价内容，并发布评价人对该内容发放奖励；其中，有意义的内容应包括产品 产品各部分的名称，并根据对产品各部分名称的分析，将指出相应问题的评论评价为有意义的评价内容，以及同一社区账号多次发布同一评价或评价内容多与产品无关。同时发放的奖励包括但不限于奖励券等激励措施，通过设置该奖励机制，

　　[0046]

　　步骤s3还包括以下步骤：

　　[0047]

　　步骤s31：以商品的实时销售价格为源节点，以步骤s23中有购买需求的人对商品的所有有意义的评价为子节点，通过该节点建立节点共识统计机制共识模块，每一项判断一个有意义的评价是一个子节点；

　　[0048]

　　步骤s32：通过电子信号获取对产品有意义的评价内容，存储记录结果数据，并对结果数据进行识别分析，选择识别分析的评价作为产品的实时销售价格高或产品质量不符合价格统计，并在节点共识统计机制中标记相应子节点位置的评价。当标记子节点数超过一半时，进一步统计标记子节点数，得到标记子节点数x；其中，选取有意义评价中统计的200个随机评价为子节点，可以有效减少系统对评价信息的处理和计算，

　　系统分析解读评价内容与产品实时销售价格之间的关系，为后续深加工提供可靠的参考分析依据；

　　[0049]

　　步骤s33：数据比对模块对步骤s21中公司产品的实时销售信息存储结果进行分析，得到公司实时产品销售量后，进一步与公司同类产品的销售量进行比较。竞争公司获取两家公司的实时销售量。差为j；通过将公司实时产品销量与竞争对手同类型产品的销量进行对比，可以直观地显示公司产品在市场上的受欢迎程度，间接显示公司产品与竞争产品的差异，并计算产品该数据的价格需要调整概率，可以使计算结果更加真实准确；

　　[0050]

　　步骤s34：获取上述数据信息后，通过调整率计算模块计算产品价格需要调整的概率为q。

　　[0051]

　　步骤s34中产品调价概率q的计算公式如下：

　　[0052] [0053]

　　式中，q为产品价格需要调整的概率，q∈(1,100)，k为概率值换算系数，k为大于零的常数，j为实时销量差，x是标记的子节点数；由公式可以看出，公司实时产品销量与竞争对手同类产品销量差异越大，标记的子节点越多，产品调价的概率越大，说明该产品的实时销售价格存在很大问题。进行适当的调整。

　　[0054]

　　步骤s4还包括以下步骤：

　　[0055]

　　步骤s41：获取该类产品上一年的市场信息后，通过汇总判断模块建立该产品上一年的销量变化图，以时间为横坐标，市场销量为纵坐标，其中横坐标为以一月时间为单位坐标，横坐标的建立按一年中月份的顺序完成；

　　[0056]

　　步骤s42：进一步通过时间记录单元记录区块链监控系统分析产品信息时的实时时间，并将该时间点代入该产品上一年的销售变化图中，得到该时间点的产品上一年市场的市场销售趋势；通过这一步，可以根据上一年产品销售情况的变化来判断此时产品的销售变化，从而更加准确和科学地判断此时产品销售情况的变化，同时可以为后续最终确定产品价格是否调整提供可靠的参考依据；

　　[0057]

　　步骤s43：获取公司在产品上线后通过更新更换模块获得的利润值。当企业获得的利润值已经超过产品的研发成本，获得的产品价格的调整概率q大于阈值z且市场销售趋势为上升趋势时，系统判断实时产品销售价格需要调整，并通过更新换代模块提醒企业工作人员更新换代，否则系统判断该产品的实时销售价格不应调整；通过该步骤，产品价格是否调整后的分析因素更加全面科学，提高了系统的准确性和科学性'

　　[0058]

　　需要注意的是，在本文中，第一和第二等关系术语仅用于区分一个实体或操作与另一个实体或操作，并不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在关系。它们之间没有这样的实际关系或顺序。此外，术语“收录

”、“收录

”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性收录

，使得收录

一组要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素，而且还包括未明确列出的元素。此类过程、方法、物品或设备的其他要素或还包括此类过程、方法、物品或设备中固有的要素。

　　[0059]

　　最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明。尽管结合上述实施例对本发明进行了详细说明，但是对于本领域的技术人员来说，仍然可以对上述实施例记载的技术方案进行修改，或者等同替换其中的部分技术特征。

　　凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录

在本发明的保护范围之内。

　　汇总:数据采集的数据源有哪些？

　　从数据采集

的角度来看，有哪些数据来源？

　　这四类数据源包括：开放数据源、爬虫、传感器和日志采集

　　开放数据源通常是行业特定的数据库。在国内，贵州进行了多次大胆尝试，搭建云平台，逐年打通旅游、交通、商务等领域的数据量

　　爬虫爬取一般针对特定的网站或应用程序。如果我们要抓取指定的网站数据，比如购物网站的购物评论，就需要做特定的爬虫抓取。

　　

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　　第三类数据源是传感器，它主要采集

物理信息。比如图像、视频，或者物体的速度、热量、压力等。

　　最后是日志采集

，就是统计用户的操作。我们可以在前端埋点，在后端采集

脚本和统计，分析网站访问和使用瓶颈等。

　　如何使用开放数据源

　　一是单位维度，如政府、企业、高校；另一个是行业维度，比如交通、金融、能源等领域

　　如何使用爬虫进行爬取

　　

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　　在 Python 爬虫中，基本上有三个进程。

　　1.使用Requests来抓取内容。我们可以使用Requests库来爬取网页信息。Requests库可以说是Python爬虫的利器，也就是Python的HTTP库。通过这个库来爬取网页中的数据是非常方便的，可以帮我们节省很多时间。

　　2. 使用XPath 解析内容。XPath是XML Path的缩写，即XML Path Language。它是一种用于确定XML文档中某部分位置的语言，在开发中常用作小型查询语言。XPath 可以按元素和属性按位置索引。

　　3.使用Pandas保存数据。Pandas 是一种高级数据结构，可以使数据分析变得更加容易。我们可以使用 Pandas 来保存爬取的数据。最后通过Pandas写入XLS或MySQL等数据库。