解决方案:自媒体一键分发工具有哪些？如何操作？

　　解决方案:自媒体一键分发工具有哪些？如何操作？

　　做自媒体的时候，经常会有多个平台的账号。这时候，你就需要定期将这些内容发布到不同的平台上。有时操作会稍微麻烦一点。自媒体一键发布工具 什么？

　　自媒体一键分发工具有哪些？

　　1. 新媒体经理

　　

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　　该工具只需在浏览器端安装插件即可运行，方便实用，可轻松通过网页管理多个账户。安装插件后，我们只需要将自媒体账号与其绑定即可实现一键登录。除了快速登录功能外，还自带热搜、多发、排版等诸多实用功能，操作非常简单。如果您想查看任何内容，只需单击它。

　　2.乐观

　　它本身也是一个自媒体平台。我们可以在上面发文章获取收入。它最大的功能是账户管理。我们可以直接在上面采集热门文章，编辑文章。创建完成后，可以一键分发到多个平台。目前可管理16个自媒体平台。同时，我们也可以通过它来监测竞争对手的数据，阅读量和评论量一目了然。

　　3.简化媒体

　　本工具需要下载客户端APP。下载后，我们可以通过邮箱、QQ、手机号等方式登录，这个工具具有很强的管理能力。号称3秒一键分发100个自媒体账号，支持目前大部分自媒体平台的管理。具有一键分发、素材采集

、文章编辑等功能。

　　

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　　4.微微宝*敏*感*词*平台助手

　　这个工具目前管理的平台比较少，只支持8个平台。注册平台较少的朋友可以使用。主要功能是一键多发。大家下载的时候一定要注意。如果成为专业版微博公众号，则只能管理微信公众号。当然，如果你只是运营公众号，可以下载这个版本使用，实用方便。

　　5.小云蜂巢

　　本工具还需要下载客户端，有Windows版和Mac版，根据电脑系统下载即可，具有一站式账号管理、素材采集、内容创作等诸*敏*感*词*，并且有上面有很多正版图片可以用，它会根据你的文章关键词自动匹配合适的图片，非常适合不会配图的朋友。同时也是一个广告交易平台，但是目前可以接入的平台比较少。

　　自媒体分发工具有很多，但是大家要找到一款好用又好用的工具并不容易。你首先要了解这些工具的优缺点，同时了解相应的功能和使用方法。选择最适合您的。

　　解决方案:“生成式技术”正在颠覆人类创作！

　　整理 | 王其龙

　　近六个月来，AI写小说、绘画、剪辑视频等热点新闻风靡全球。现在只需要在键盘上敲几下关键词，AI就可以在烧录我们的显卡的同时画出美丽的图画，为未来的创业打开一个全新的应用世界。

　　人类现在拥有大量优质、廉价、快速的AI模型来生成文本、图像、视频、软件代码、音乐、声音和3D建模，而且这些AI模型不存在版权和抄袭问题。这个机会可能会引起自加密货币问世以来互联网的最大变革。

　　过去两年，硅谷明星早期投资机构NFX的创始合伙人James Currier在该领域投资了4家公司，并计划在未来一年进行更多投资。本文基于 James Currier 在 NFX 博客上发表的文章，为所有热切关注 AI 潜力的企业家和开发者介绍了这场人机协作的新革命。

　　AI的获奖作品。你喜欢AI的画吗？

　　像“生成式人工智能”（Generative AI）或“AIGC”（AI-Generated Content）这样的名字广为人知，但事实是，人工智能只占这项技术方程式的一半。AI模型只是这些栈的使能基础层，它的顶层会是几千甚至几万个应用，就是整个成熟的生态系统。本文将用一个更宏观的概念——“生成技术”（Generative Tech）来命名这场革命。

　　2021年1月11日，人工智能创业公司Jasper成立。该公司使用人工智能在博客帖子、社交媒体帖子和网页等平台上自动生成文本内容。上市 18 个月后，Jasper 的收入接近 1 亿美元，估值达到 15 亿美元。

　　如今，随着全球众多“生成式人工智能平台”的诞生，生成式技术行业的发展速度如此之快，已经得到了真实收入和高估值的验证。支持 GPT-3 和其他 AI 模型的 Open AI 也有传言称将以数十亿美元的估值筹集资金。另一家大型人工智能模型制造商 Anthropic 也筹集了超过 7 亿美元。

　　2022年9月，投资网站Signal新增“生成技术”作为新的投资类别，号召投资人或天使投资人加入这一新领域，鼓励勇敢的创始人立即创建该领域的公司，追赶技术的佼佼者采用周期的一部分。新一波浪潮已经到来，它所需要的只是一个无畏的投机者。

　　“生成技术”有哪些独到的创新点？

　　资料来源：NFX

　　生成技术是一种新的互联网拓扑结构。

　　时至今日，互联网的特点依然如故：即通过数据库查询获取旧的存储内容，然后从中心传递给信息网络边缘的个人。生成技术将改变互联网现有的拓扑结构，因为它会先在信息网络的边缘生成独特的内容，然后通过个体行为完成最终的变现。

　　这是一个重大转变，为初创企业带来了无限机遇。如果说Web1是“read-only”，Web2是“read-write”，生成技术是“read-write-generate”，那么Web3就是“read-write-generate-own”。今天，生成技术与 Web3 并行出现，并且发展非常迅速。

　　资料来源：NFX

　　人类活动被生成技术改变。

　　生成技术的存在可以使全球近20亿知识分子提高工作效率和质量。一些人因此可以从事他们以前不能从事的工作，从而创造新的工作类型。虽然在接下来的 36 个月里，肯定会有一些工作被降级、威胁和取代——并在数千万工人中引起恐惧和自我怀疑——但最终的结果肯定是利大于弊糟糕的是，从整体上看，人类在生产力和效率方面的收益将远远超过损失，最终产生数万亿美元的价值。

　　对于知识分子和创作者来说，灵感是必不可少的。作家、学生、营销人员、程序员、建筑师、平面设计师、音乐家、摄像师、销售人员、客服、剧作家……世界上有那么多类型的专业人士渴望灵感，而生成技术可以提供源源不断的灵感灵感，这个工具有助于在他们的脑海中产生“第一个想法”，实现从无到有的突破。

　　为什么生成技术能发展至今？

　　最近，Open AI 提供了一个专门针对“生成式 AI 模型”的开源替代方案，使得生成式技术在过去的六个月里逐渐开源开放。2022年2月，Eleuther.ai发布GPT-NeoX-20B，成为OpenAI的GPT-3生成文本技术的开源替代品；又过了半年，2022 年 8 月，StabilityAI 推出了 Stable Diffusion，成为 OpenAI DALL-E 2 对生成图像/视频的开源替代方案，不久前，Stable Diffusion 宣布获得 1 亿美元融资。

　　生成技术逐渐吸引了多家公司在价格、质量和便利性方面展开竞争。作为反馈，人工智能生成图像的成本在过去两个月下降了 100 倍。如今，经过训练的 Stable Diffusion 模型已经可以微调模仿宫崎骏著名的吉卜力风格，以致以假乱真。

　　StabilityAI已经按照宫崎骏的*敏*感*词*风格训练出成熟的模型

　　可以看到，人工智能生成的文字、图像、代码、语音等质量正在迅速达到人类水平，其中一些作品甚至可以让人误以为人工智能已经通过了图灵测试。艺术品的好坏通常很难量化比较或客观衡量，但当你看到一件艺术品时，你会立即下意识地做出反应，进而判断好坏。

　　正如 2021 年斯坦福人工智能指数所指出的那样，对于一些受限的应用程序，人工智能已经发展到“足够高的标准，以至于人类很难区分人工智能合成的作品和非人工智能合成的作品”。我们正朝着“万物皆可生成”的方向前进。

　　这是技术的寒武纪大爆发。互联网生态因生成技术的诞生而开始发生变化，信息产业的浪潮将再次来临。生成技术仍处于早期阶段，但已逐渐从科幻作品的幻想演变成现实。生成技术不同于自动驾驶汽车，因为生成技术不面临监管问题，更不用担心交通事故和生命安全。生成技术不同于虚拟现实，因为虚拟现实技术还需要找到有意义的应用方式，没有必要普及硬件设备。生成技术已经有了相当成熟的应用方式——创造灵感。

　　

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　　事实上，无论成本和质量如何，几乎任何一种生成技术内容都足以让一家公司成长：Podcast.ai 是一个完全通过“生成技术”运营的播客，2022 年 10 月 12 日在由Podcast.ai，AI模拟已故乔布斯，让美国知名播客主持人乔·罗根与“AI乔布斯”对话20分钟。

　　生成技术今天所处的位置仍然只是一个需要不懈攀登以改变技术世界的斜坡。在 AI 技术停滞 14 年后，我们的大多数软件和人机界面可能会在未来 5 年内开始显着改进，为企业家打开无限的机会。

　　生成技术产品有哪些特点？

　　生成技术产品分为两层：

　　最底层自然是它的AI模型。能够吸收用户独特想法并产生新颖结果的AI模型，如OpenAI的DALL-E或GPT-3，就是典型的AI模型。AI模型的价格还在逐渐下降。早期1亿美元还高不可攀，现在已经跌到千万了。开源AI模型也如雨后春笋般涌现，未来一定触手可及。

　　顶层是它的应用程序。应用程序是产生持久业务并为公司创造价值的一切的结果。初创企业要想获得竞争优势，不仅需要独特的创意，还需要合格的包装和应用。

　　资料来源：NFX

　　生成技术降低了很多领域的技术壁垒。即使一个人不是建筑师，他也能知道什么样的房子适合自己，并利用这项技术生成房屋装修图纸；一个人即使不是插画师，也能知道什么样的画是美的，并利用这种技术生成AI画作……在此基础上，生成技术公司可以概括为三个核心特征：

　　1.从0到1——从0到10！

　　如前所述，生成技术可以解决人类数百年来苦苦挣扎的缺乏灵感的问题。AI可以帮助无数创意职业获得灵感，实现从0到1的突破；但是，只有AI能做 从0到1 提供灵感后，你会发现连剩下的工作都可以由AI来完成，AI就能提供从0到10的解决方案——换句话说，只要你有相应的AI模型，产品就能满足用户的所有需求。

　　既然 AI 可以产生想法，为什么不让 AI 来做剩下的事情呢？

　　其实这样的生成技术项目早就出现了，那就是SALT。SALT是世界上第一部人工智能创作的电影，完全由人工智能编写和配音，取材于70年代的科幻电影，结合生成技术工具快速生成最终视频（Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E），写作脚本 (GPT-3) 和生成角色声音（Murf、Synthesia）。

　　2. 用创造代替策展。

　　所谓策展，就是策划、放映、展示。千禧年之后的二十年里，人类通过策展追求个性化；各种电子商务提供商、视频网站和音乐网站日复一日地从他们的中央数据库中为您提供最有可能被喜欢的精选产品，也称为“个性化推荐”和“大数据”推”。

　　Curation 是一种非常有限的个性化方法，它基于调用现有数据，试图将人们的偏好融入现有产品中，而不是创建最适合用户的新产品。

　　现在，生成技术正在改变这一点，它以我们以前从未体验过的方式进行个性化。生成技术以创造代替策展，不需要复杂的数据库调用，而是通过数据库进行训练，生成全新的东西。

　　这都是空话吗？事实上，生成技术目前正在影响一些领域的发展，包括音乐领域。已经有许多平台——Boomy、Amper、Aiva、Ecrett、SoundDraw——允许从未制作过音乐的人在几秒钟内创作原创歌曲，包括 Boomy，它还为创作者提供分享和货币化的工具这些作品，让歌曲可以直接在 Spotify、TikTok、YouTube 和全球 40 多个其他平台上发布。

　　人工智能正在逐渐改变我们的生活。过去，我们可能会在自驾游中选择热门歌单播放，或者盲目听“个性化推荐”和“大数据推送”的音乐；但在不远的将来，在生成技术的世界里，我们将能够根据自己的场合、当下的心情、血压、心率，随时随地生成并聆听自己真正需要的歌曲。

　　3. 无害低摩擦界面。

　　生成技术工具的最大特点是易于使用。如此繁重的工作全部由AI模型完成，最大程度地消除了创作过程中的摩擦。DALL-E 和 Stable Diffusion 等主流 AI 模型仅需简单的文本提示即可在 30 秒内生成令人惊叹的艺术作品。

　　在未来，生成技术将成为常规甚至自动化。试想在未来的某一天，两个人走进虚拟社区中的一所房子，生成技术可以根据两个用户的性格不断生成新的东西——这些东西可以是艺术品、游戏、音乐、共享物品. 话题，如果这两个用户打算交易，生成技术还可以自动生成NFT供他们选择……

　　这将是人机协作的又一次革命。人工智能已经从一种工具变成了人类的伙伴，在给人们带来无限惊喜的同时也给人们带来了启发。

　　生成技术公司做什么？

　　既然一切都掌握在人工智能手中，那么生成技术公司需要做些什么呢？这是一个很容易落入的陷阱，因为每一个使用生成技术的好主意最终都来自于操纵 AI 模型的人。想想这样一种可能性，如果一个或多个基础层AI模型组合起来会怎样？

　　资料来源：NFX

　　创新是非常困难的。每年都有数以千计的文章教创业者如何创新，如何找到自己的优势，如何抓住机会……然而，用AI创新其实很简单。因为创业者可以直接找一个还没有*敏*感*词*使用AI的现有领域，直接领先于手工业时代的同行（这句话有点夸张——不过，未来的AI，人类可能真的还在手工业时代）。

　　抢占先机可以创造优势，但这种优势会随着大公司的进入、更通用的AI模型的出现以及商业竞争而迅速消散。正题来了，此时生成科技企业应该扮演怎样的角色？

　　

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　　AI模型任何人都可以使用，只需轻按关键词，你我都可以用AI生成精美的图片。因此，除了技术本身，生成技术公司还应该关注社区，社区可以创造价值，创造更多的网络效应。

　　迄今为止，生成技术还仅仅停留在“入门级”的阶段，并没有多少人真正用它来创造，让它更好地帮助自己的生活。生成技术公司要发挥引导作用，让用户长期不愿离开AI模型的帮助。

　　AI 模型不会真正取代所有现有软件，浏览器和应用程序是我们每天都在生活的东西——那么为什么不将这些东西与新时代的 AI 模型结合起来呢？人们不可能靠一个AI模型“一招吃天”，也不可能让大众瞬间接受新时代的变化。因此，最好的方式就是将AI模型融入到我们日常使用的软件中，对其施加潜移默化的影响。角色。

　　创业者如何抓住这个机会？

　　技术和市场就像一条河流。这条河有的地方跑得快，有的地方跑得慢，河里有漩涡，让人不断往后倒，被吸进去。这条河上出现的趋势，是技术、细分市场、语言、分销渠道、团队和信念。

　　作为创业者，想要在这波浪潮中站稳脚跟，必须现在就行动——不是未来六个月，也不是未来三年，而是这个月，甚至本周。因为河水流速太快，人们不得不暂停手头的工作，集中精力思考它的问题。

　　过去两年，硅谷明星早期投资机构NFX的创始合伙人James Currier在该领域投资了4家公司，并计划在明年进行更多投资。接下来以Currier投资的四家公司为例，看看他是如何应用生成技术的：

　　2021年初，NFX投资了游戏公司Latitude，这是一家致力于开发人工智能生成的“人工智能地牢”（AI Dungeon）游戏的初创公司，并在立项之初宣布融资330万美元在*敏*感*词*资金中。

　　生成技术将带来全新的游戏体验。与我们过去玩的经典文字冒险游戏不同，以往游戏角色的对话完全由游戏设计师安排，玩家只能从几个选项中进行选择。AI Dungeon 中的角色可以响应玩家的任何命令。

　　生成技术不仅可以在老游戏中为NPC增加对话，弥补游戏作品中剧情的缺失，供粉丝创作，还可以催生出像《AI地下城》这样的新型游戏。凭借其新发布的 Voyage 游戏平台，Latitude 在人工智能游戏领域处于领先地位。这家初创公司已经在生成技术的核心领域耕耘了 3 年，并计划与*敏*感*词*成写作技术的 AI21 Lab 合作，进一步将自然语言处理技术整合到他们的平台中。

　　AI Dungeon游戏界面，在下方方框内输入文字即可与游戏角色对话

　　每天，全世界有数百万人在不知不觉中成为*敏*感*词*的受害者——导致癌症的空气污染、危及敏感信息的隐私泄露、偶尔因零食或餐点缺陷零件导致的车辆事故，甚至导致不可逆转的缺陷药物损害... 曾几何时，几乎不可能在海量数据中发现这些违规行为，更不用说围绕它们立案了。然而，AI的诞生彻底改变了这个时代数据搜索的难度。

　　Darrow 扫描来自网络各个角落的公开事实数据，从社交网络和新闻媒体的官方来源到诉讼来源和财务信息等。Darrow 的 AI 然后可以连接此信息上下文中的所有相关数据点以检测违规行为。最后，Darrow 将检测到的违规行为转化为有力的案例，解决了上述隐藏的问题。

　　这个名字听起来像是一个非常难得的域名，而这个网站就像这个名字一样与众不同。它不是AI艺术创作，而是生成网站的网站。简而言之，它是一个生成平台，可以通过简单的数据库调用和轻量级提示来编码和开发数百个网站。但是，任何人都可以做开发网站这样的事情。真正的大杀器是能够整合其他网站，给自己的网站加几千个页面，扩大网站的流量。

　　目标是使网站建设*敏*感*词*，创建了所谓的“低代码网站构建平台”，旨在摒弃已成为行业标准的基于模板的方法。简单的模块化和开源自然是我们都喜欢看到的东西。用户甚至可以在建站过程中相互协作，直接聊天，实现共同的流程。

　　世界上的每处房产都是独一无二的，因此多户家庭改造的工作往往会在管理利益相关者、预算、组织和实施之间浪费大量时间；2020年开始，人工智能和物联网热潮席卷全球，随着基础设施的快速发展，一个全新的产业也开始在美国兴起，极大地改变了美国的房地产格局. 这个行业是proptech。

　　所谓地产科技，是指那些利用创新运营和技术，在各类空间资产的销售、租赁、营销、运营管理和融资等方面创造效率和价值的企业。Tailorbird 使用深度学习为希望翻新的房主构建新的平面图。

　　这些平面图是根据网络上拍摄的照片和平面图生成的，由 AI 采集

数据并结合远程 3D 测量生成许多新的装修计划。这些人工智能生成的计划迅速为设计师和房主提供了巨大的灵感和想法，并减少了与家庭装修相关的时间和成本。

　　看，生成技术不局限于用AI画图、写小作文。该领域尚处于起步阶段，发展空间无限。创业者常常苦恼如何让自己的产品与众不同，突围市场，但在这个时代，只要在现有产品上加入生成技术，就可以让产品与众不同。

　　这篇文章对我有什么帮助？

　　回顾世界历史，重大的技术变革总是缓慢展开：直到2003年，世界上仍有许多人对互联网持怀疑态度，因此最早建立硅谷的开拓者得以避开激烈的商业竞争；从1997年到2005年，SaaS（Software as a Service）在业界获得共识用了近10年的时间；Apple 在发布 iOS 平台 18 个月后才向外部开发者开放……Web3 已经在 10 年前推出了。

　　但生成技术不同。几乎所有看到人工智能创作新闻的人都会意识到一件事：当技术成熟时，它可以直接改变现有的创意产业。无数风险投资家、创业公司、企业家和商业公司发现了一个事实，只要他们继续“喂养”人工智能模型，生成技术就可能改变明天的世界。

　　总而言之，创业者时间紧迫。如果你想在快速发展的生成技术领域分一杯羹，你必须现在就行动；企业家现在需要决定他们的目标客户是谁，他们将把他们分发到哪里，以及他们将用 AI 创造什么想法。很多领域在AI时代的浪潮中都没有涉足，选择也很多。

　　伟大的生成技术创始人是什么样的？

　　他们看起来像你。生成技术颠覆了人类创造的历史。AI时代，只要有idea，就可以创业。

　　参考文章：

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