解决方案:基于RPA的大数据客源采集系统的*敏*感*词*法

　　解决方案:基于RPA的大数据客源采集系统的*敏*感*词*法

　　基于RPA的大数据客源获取系统

　　技术领域

　　1、本发明属于计算机领域，具体涉及一种基于rpa的大数据源采集系统。

　　背景技术：

　　2、大数据技术是指能够从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据技术的应用对吸引客户起到了非常重要的作用。

　　3、现有技术中客源的获取一般采用视频推荐或信息提醒等方式，保证推荐目标吸引用户，从而形成临时客户甚至长期客户。但是，考虑到实际的推荐对象和用户的兴趣度是存在一定差异的，如果没有把握住用户的真实兴趣，给用户过多的推荐会降低推荐对象对用户的吸引力。

　　技术实现要素：

　　4、本发明实施例的目的在于提供一种基于rpa的大数据客源采集系统，旨在解决上述背景技术中存在的问题。

　　5.本发明实施例是这样实现的，一种基于rpa的大数据客源获取系统，包括：

　　6、rpa模块，rpa模块用于：当检测到用户进入第一目标区域时，获取用户对终端发送的推送信息的选择信息；

　　7、rpa模块还用于：当检测到用户开始进入第一目标区域时，获取用户对收录

当前目标对象信息的目标子区域的意图信息；

　　8、判断模块，判断模块用于：当检测到意图信息中收录

与选择信息匹配的目标对象时，判断是否存在至少两个匹配目标对应的目标子区域。销售协会；

　　9、推荐模块，该推荐模块用于：如果判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间存在销售关联，则识别目标子区域与匹配目标的关联索引向用户销售关联，根据关联指数从大到小的顺序推荐具有销售关联的目标子区域，其中关联指数与目标子区域中至少两个匹配目标的数量和关联度正相关。

　　10、作为本发明进一步的方案，所述rpa模块包括：

　　11、第一检测单元，用于在检测到用户进入第二目标区域时，向终端发送预先生成的推送信息，其中，第一目标区域收录

在第二目标区域中；

　　12、第一获取单元，用于获取用户在终端输入的推送信息的选择信息。

　　13、作为本发明进一步的方案，所述系统还包括生成模块，所述生成模块包括：

　　14、大数据采集单元用于识别用户在获得相关权限后对目标对象或目标对象所在子区域的操作记录，该操作记录包括浏览记录和检索记录;

　　15、识别单元，用于识别与操作记录中的第一目标区域中的目标相同类型的目标，以及与第一目标区域中的目标子区域相同类型的子区域；

　　16、生成单元，用于根据相同类型的目标和相同类型的子区域生成推送信息。

　　17、作为本发明进一步的方案，所述系统还包括位置检测模块，所述位置检测模块

　　专为：

　　18、获取终端的定位信息，根据终端的定位信息判断用户与第一目标区域和第二目标区域的关系。

　　19、作为本发明进一步的方案，所述rpa模块还包括：

　　20、判断单元，用于获取多个终端中的第一用户终端，第一用户终端为优先到达第一目标区域的用户的终端；

　　21、识别筛选单元，用于识别多个用户中的其他用户终端与第一用户终端的活动路线的相似度，对相似度大于第一阈值的第二用户终端进行筛选；

　　22、同步发送单元，用于在检测到第一用户终端到达所述目标时，分别向所述第一用户终端和第二用户终端发送携带目标子区域和目标对象的待选信息。第一目标区域，接收目标子区域对应的用户终端Intent信息。

　　23、作为本发明进一步的方案，所述判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间是否存在销售关系的步骤包括：

　　24、当识别到至少两个匹配标的属于不同的目标子区域时，判断对应的目标子区域之间是否存在联售；

　　25、如果是，则确定至少两个匹配目标对应的目标子区域之间存在销售关系。

　　

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　　26、作为本发明进一步的方案，所述推荐模块包括：

　　27、条件单元，当识别出至少两个匹配目标对应的目标子区域满足销售关联条件时，进入下一个单元；

　　28、关联指标识别单元，关联指标识别单元用于：标记目标区域组，目标区域组包括至少两个目标子区域，获取所有具有销售关联的目标区域组，识别所有目标区域组关联指标，其中关联指标为至少两个匹配目标的数量关联指标和关联程度关联指标之和，数量关联指标为至少两个匹配目标的数量比targets与第一个预设指标的比值的乘积，关联指标是每两个目标的关联度与第二个预设指标的比值的乘积，第一预设指标与第二预设指标的比值令指标比例之和为1；

　　29、一个推荐单元，该推荐单元用于：按照相关指数从大到小的顺序推荐目标区域组，当目标区域组的相关指数相等时，优先推荐收录

少量目标子区域区域的目标团体。

　　30、作为本发明进一步的方案，所述rpa模块还包括更新单元，用于更新发送给所述第二用户终端的待选信息，直至检测到所述第二用户进入所述第一目标区域。

　　31、本发明实施例提供的一种基于rpa的大数据客源采集系统，通过rpa模块的设置等，确定获取匹配选择的目标子区域内的目标对象信息，这可以在一定程度上防止初始选择时针对目标对象短缺的问题，进一步地，通过推荐模块的设置，如果判断为at对应的目标子区域之间存在销售关系至少两个匹配目标，那么识别出有销售关联的目标子区域对用户来说很重要 根据关联指数的关联指数，按照关联指数从大到小的顺序推荐有销售关联的目标子区域小，并充分考虑用户的兴趣度和实际选择，联合推荐至少两个用户兴趣度所在的目标子区域，将推荐数量与用户兴趣相结合，有利于提升用户体验，拓宽用户渠道。

　　图纸说明

　　32、图1是一个基于rpa的大数据客源采集系统的主要*敏*感*词*。

　　33、图2是基于rpa的大数据客源采集系统中rpa模块的*敏*感*词*。

　　34. 图3是基于rpa的大数据获客系统中生成模块的*敏*感*词*。

　　35、图4是基于rpa的大数据客源采集系统的一个可选实施例的*敏*感*词*。

　　36、图5为基于rpa的大数据客源采集系统中判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间是否存在销售关系的流程图。

　　37、图6是基于rpa的大数据客源采集系统中推荐模块的*敏*感*词*。

　　详细方法

　　38、为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限制本发明。

　　39、下面结合具体实施例对本发明的具体实施方式进行详细说明。

　　40、本发明提供的一种基于rpa的大数据获客系统，解决了背景技术中的技术问题。

　　41、本技术实施例中的终端包括第一用户终端、第二用户终端、用户所在终端等，上述终端可以是手机、平板电脑、可穿戴设备、增强现实/虚拟现实等。设备、笔记本电脑和超级移动个人电脑等，不限于本技术实施例；

　　42、如图1所示，是本发明实施例提供的一种基于rpa的大数据客源采集系统的主要*敏*感*词*，所述一种基于rpa的大数据客源采集系统包括:

　　43、rpa模块200，rpa模块200，用于在检测到用户进入第一目标区域之前，获取用户对终端发送的推送信息的选择信息。这里的推送信息相当于一个初步的选择，因为第一个目标区域的目标是随时间变化的；因此，意图信息被设置；

　　44、rpa模块200还用于： 当检测到用户开始进入第一目标区域时，获取用户对收录

当前目标对象信息的目标子区域的意图信息；

　　45、在进入第一目标区域前后，获取用户对推送信息的选择信息和用户对目标子区域的意向信息，目标子区域收录

当前目标对象信息；

　　46. rpa，即（robotic process automation，机器人过程自动化），以机器人作为虚拟劳动力，按照预设程序与现有用户系统交互，完成预期任务。在本实施例中，rpa模块200按照设定的流程与移动用户（终端）进行交互，完成预期的确认选择信息和意向信息；

　　47、判断模块400，判断模块400用于当检测到意图信息中包括与选择信息匹配的目标对象时，判断至少两个匹配的目标对象是否对应于目标子区域销售协会；对意图信息和选择信息进行统一判断，得到目标子区域中与选择信息匹配的目标对象；

　　48、推荐模块600，推荐模块600，用于如果判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间存在销售关联，则识别目标子区域与销售与用户关联指数，按照关联指数从大到小的顺序推荐具有销售关联的目标子区域，其中关联指数与目标子区域中至少两个匹配目标的数量和关联度正相关。与用户有销售关联的目标小区的关联指数，即关联指数取决于用户对有销售关联的目标小区的选择；具体地，推荐可以是短视频、图片、图文信息、

　　可以在同一个短视频或图片或图文信息中设置子区域。

　　49、本实施例的应用，通过rpa模块200的设置等，确定获取目标子区域中与选择信息匹配的目标对象，可以防止最初的供应不足。一定程度上选定了目标对象。进一步地，通过推荐模块600的设置，如果判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间存在销售关联，则识别目标子区域与销售关联的关联索引给用户，并根据关联索引从大到小推荐与销售相关的目标子区域，充分考虑用户的兴趣和实际选择，联合推荐至少两个用户兴趣所在的目标子区域,

　　50、如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，rpa模块200包括：

　　51、第一检测单元2001，用于在检测到用户进入第二目标区域时，向终端发送预先生成的推送信息，其中，第一目标区域收录

在第二目标区域中。

　　52、第一获取单元2002，用于获取用户在终端输入的推送信息的选择信息。

　　53、应用本实施例时，用户在终端输入的推送信息的选择信息，即选择的目标对象和/或目标子区域。

　　54、如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，该系统还包括生成模块100，该生成模块100包括：

　　

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　　55、大数据获取单元1001，用于在获取相关权限后，识别用户对第二目标区域中的目标对象或目标对象所在子区域的操作记录，操作记录包括浏览记录和检索记录记录;

　　56、识别单元1002，用于识别操作记录中与第一目标区域中的目标相同类型的目标，以及与第一目标区域中的目标子区域相同的子区域。

　　57、生成单元1003，用于根据同类型的目标和同类型的子区域生成推送信息。

　　58、可以理解，本实施例是从较大目标区域的操作记录生成较小目标区域的推送信息的示例。考虑到更大区域的覆盖范围更广、更全面，推送信息的生成也更方便全面、快速。

　　59、如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，该系统还包括位置检测模块101，该位置检测模块101具体用于：

　　60、获取终端的定位信息，根据终端的定位信息判断用户与第一目标区域和第二目标区域的关系。也就是说，终端的定位信息决定了是否先后进入第二目标区域和第一目标区域。

　　61、本实施例的另一种情况，终端依靠rfid(radio-frequency-identification，射频识别)技术依次进入第二目标区域和第一目标区域，第二目标区域和第一目标区域的传感设备分别用于感应终端，当终端先后进入第二目标区域和第一目标区域时，感应装置发出提示音或振动提示。

　　62、如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，rpa模块200还包括：

　　63、判断单元2003，用于获取多个终端中的第一用户终端，第一用户终端为优先到达第一目标区域的用户的终端；

　　64、识别筛选单元2004，用于识别多个用户中的其他用户终端与第一用户终端的活动路线的相似度，对相似度大于第一阈值的第二用户终端进行筛选；用户终端活动路线是根据历史活动的行程单获取的，或者在获得用户许可后接收用户行程单的输入，此处不做限定。

　　65、同步发送单元2005，用于在检测到第一用户终端到达第一目标区域时，分别向第一用户终端和第二用户终端发送携带目标子区域的待选信息和目标对象，并接收相应的用户对目标子区域的意图信息。

　　66、本实施例的实现可以基于活动路线的相似性，使得当只有一个用户到达第一目标区域时，可以向所有满足条件的用户推送待选信息，从而使得第二用户可以通过第一个目标区域。2、用户终端获取携带目标子区域和目标对象的待选信息。这部分用户可以提前考虑选择目标子区域和目标对象，掌握目标子区域和目标对象的信息。另一方面，第二用户终端选择的信息的推送不需要获取第二用户终端的位置信息，有利于简化推送条件，

　　67、如图5所示，作为本发明的一个优选实施例，判断至少两个匹配目标对应的目标子区域之间是否存在销售关系的步骤包括：

　　68.s01：当识别到至少两个匹配标的属于不同的标的子区域时，判断对应标的子区域之间是否存在联合销售；目标次区域之间是否存在联合销售，一般由合作确定的目标次区域确定；

　　69.s02：若是，则确定至少两个匹配目标对应的目标子区域之间存在销售关系。在实践中，联合销售往往会有一定的活动折扣，有利于相互扩大用户数量。当确定至少两个匹配目标对应的目标子区域之间不存在销售关联时，识别单个目标子区域与用户的关联索引，根据关联指数从大到小的顺序 目标子区域

　　70、应用本实施例时，这里的销售关联有两个条件。一是意向信息收录

与选择信息匹配的目标对象，二是联合销售，即尽可能充分考虑拓展客户的渠道。用户的广度和兴趣。

　　71、如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，推荐模块600包括：

　　72、条件单元6001，用于在识别出至少两个匹配目标对应的目标子区域满足销售关联条件时，进入下一单元；

　　第一预设指标与第二预设指标的比值两个预设指标的比值之和为1；当目标超过2个时，应考虑每两个目标之间的相关程度；当有2个目标时，数量相关性指标为两个匹配目标对象数量的比例与第一个预设指标的比例的乘积，相关性指标为两个匹配目标的比例与第一个预设指标的比例的乘积第二预设指标的比例；

　　74、推荐单元6003，推荐单元6003，用于按照相关性指数从大到小的顺序推荐目标区域组，当目标区域组的相关性指数相等时，优先推荐收录

少量目标子区域目标区域组。相同条件下，目标区域组的推荐优先顺序为相关指数大于目标子区域数。当然，在实践中，目标区域组的相关性指数大的情况是很少见的。在推荐目标子区域数量较少的目标区域组时，很明显在相同条件下，少数目标子区域之间的相关指数更大，这也充分考虑了用户的兴趣.

　　75、具体用公式表示，a=α1*a1+β1*a2，a1+a2=1，其中a为相关性指标，a1和a2为第一预设指标和第二预设指标的比例分别假设一个指标，α1为至少两个匹配对象的数量所占的比例，β1为每两个匹配对象的相关度，相关度为相似的情况，在实践中可以直接进行。设置也可以通过神经网络模型识别，这里不做限定；在实践中，拓客推荐采用目标推荐群的形式，充分考虑了用户的兴趣和实际选择，有利于提升用户体验，拓宽用户群。渠道。

　　76、如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，rpa模块200还包括更新单元2006，更新单元2006用于：更新发送给第二用户终端的待选信息，直到检测到第二用户进入第一目标区域。

　　77、本实施例的实现可以从第一用户进入第二目标区域开始，直到第二用户进入第一目标区域为止，持续更新待选信息。由于第一用户和第二用户与相似的活跃路由存在关联，因此更容易引起目标子区域中目标的变化。由于第二用户终端可能收录

多个，且第二用户终端都对应同一个待选信息，这种实时更新机制在减少更新相关操作的基础上，方便第二用户掌握最新信息被选中。

　　兴趣和实际选择，以及至少两个用户兴趣所在的目标区域 子区域联合推荐，将推荐数量和用户兴趣相结合，有利于提升用户体验，拓宽用户渠道。进一步地，基于活动路线的相似性，只需要一个用户就可以达到第一个目标。区域，可以将待选信息推送给所有满足条件的用户，使得第二用户可以通过第二用户终端获取携带目标子区域和目标对象的待选信息，这些用户可以预先设定目标子区域和目标对象一起考虑选择，掌握目标子区域和目标对象的信息。另一方面，

　　79.为了能够加载上述方法和系统顺利运行，除了上述各种模块外，系统还可以包括比上述描述更多或更少的组件，或组合某些组件，或不同的组件，例如因为它可以包括输入和输出设备、网络访问设备、总线、处理器和存储器等。

　　80. 所谓处理器，可以是中央处理器（central processing unit，cpu），也可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuits，asic ）、现成的可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件元件等。通用处理器可以是微处理器或任何常规的处理器等。上述处理器是上述系统的控制中心，各种接口和线用于连接各个部分。

　　81. 上述存储器可用于存储计算机和系统程序和/或模块。上述处理器通过运行或执行存储在内存中的计算机程序和/或模块，调用存储在内存中的数据来实现上述各种功能。存储器主要可以包括程序存储区和数据存储区，其中程序存储区可以存储操作系统和至少一个功能所需的应用程序（例如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等） .) 之类的。

　　存储数据区可以存储根据泊位状态显示系统的使用情况创建的数据（如不同产品类别对应的产品信息采集模板、不同产品供应商要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，也可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内部存储器、插入式硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital) ,sd)卡、闪存卡(flashcard)、至少一种磁盘存储设备、闪存设备或其他易失性固态存储设备。

　　82、应当理解，虽然本发明各个实施例的*敏*感*词*中的各个步骤是按照箭头顺序示出的，但是这些步骤并不一定要按照箭头所指的顺序依次执行。除非另有说明，否则这些步骤的执行没有严格的顺序限制，这些步骤可以按照其他顺序执行。此外，每个实施例中的至少一些步骤可以包括多个子步骤或多个阶段，这些子步骤或阶段不一定同时执行，而是可以在不同时间执行，这些子步骤或阶段执行顺序不一定按顺序执行，

　　83. 上述实施例的技术特征可以任意组合。为简洁起见，未描述上述实施例中技术特征的所有可能组合。但是，只要这些技术特征的组合没有任何矛盾，都应视为在本说明书的描述范围内。

　　84、上述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但不应理解为对本发明专利范围的限制。需要指出的是，本领域的技术人员可以在不脱离本发明构思的情况下做出多种变型和改进，这些均属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求的保护范围为准。

　　85、以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录

在本发明的保护范围之内。

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