汇总:DEDE采集时自动生成摘要和关键字
优采云 发布时间: 2022-11-30 00:42汇总:DEDE采集时自动生成摘要和关键字
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如果使用梦织模板集合，则无法自动获取描述和关键字的值。
1. 修改收录
/取消采集
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自动分析关键字和摘要
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自动分析关键字和摘要
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if（！isset（$inarr[1]） && isset（$inarr 2[1]））
{
$inarr[1] = $inarr 2[1];
}
if（！isset（$inarr[1]） && isset（$inarr 3[1]））
{
$inarr[1] = $inarr 3[1];
}
更改了上述内容后，还有另一个地方需要更改
preg_match（“/tmpHtml，$inarr）;
preg_match（“/tmpHtml，$inarr 2）;
if（！isset（$inarr[1]） && isset（$inarr 2[1]））
{
" />
$inarr[1] = $inarr 2[1];
}
将上面的 ：： 替换为以下代码
preg_match（“/tmpHtml，$inarr）;
preg_match（“/tmpHtml，$inarr 2）;
preg_match（“/tmpHtml，$inarr 3）;
if（！isset（$inarr[1]） && isset（$inarr 2[1]））
{
$inarr[1] = $inarr 2[1];
}
if（！isset（$inarr[1]） && isset（$inarr 3[1]））
{
$inarr[1] = $inarr 3[1];
}
重新上传，您就完成了。请记住在覆盖时备份。
汇总:数据采集：如何自动化采集数据？
上一节我们讲了如何对用户画像进行建模，在建模之前我们要采集
数据。数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘就没有意义。很多时候，我们有多少数据源，有多少数据量，数据的质量会决定我们挖矿产出的结果。
比如你做量化投资，根据大数据预测未来股票的波动，根据预测结果买入或卖出。您目前可以获得过去股票的所有历史数据。你能不能根据这些数据做出一个预测率很高的数据分析系统呢？
事实上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解为什么股票会出现如此大的波动。比如可能是当时爆发了SARS疫情，或者某个地区爆发了战争。这些重大的社会事件也对股票产生了巨大的影响。
因此，我们需要考虑到一个数据的趋势受到多个维度的影响。我们需要通过多源数据采集，采集尽可能多的数据维度，同时保证数据的质量，从而获得高质量的数据挖掘结果。
那么，从数据采集的角度来看，数据来源有哪些呢？我将数据源分为以下四类。
这四类数据源包括：开放数据源、爬虫、传感器、日志采集。他们每个人都有自己的特点。
开放数据源通常是行业特定的数据库。例如，美国人口普查局开放了美国人口信息、地区分布、教育数据等。除了政府，企业和大学也会开放相应的大数据，北美在这方面做得比较好。在国内，贵州进行了多次大胆尝试，搭建云平台，逐年打通旅游、交通、商务等领域的数据量。
要知道很多研究都是基于公开的数据源，不然也不会有每年发表那么多论文，大家需要同样的数据集来比较算法的优劣。
爬虫爬取一般针对特定的网站或应用程序。如果我们要抓取指定的网站数据，比如购物网站的购物评论，就需要做特定的爬虫抓取。
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第三类数据源是传感器，它主要采集
物理信息。比如图像、视频，或者物体的速度、热量、压力等。
最后是日志采集
，就是统计用户的操作。我们可以在前端埋点，在后端采集
脚本和统计数据，分析网站访问和使用瓶颈。
知道有四种数据源，如何采集
这些数据呢？
如何使用开放数据源
先看开放数据源，教大家一个方法。开放数据源可以从两个维度考虑。一是单位维度，如政府、企业、高校等；另一个是行业维度，比如交通、金融、能源等领域。在这方面，国外的开放数据源比国内做得更好。当然，近年来，越来越多的国内政府和大学都开放了数据源。一方面为社会服务，另一方面自身的影响力也会越来越大。
例如下表列出了单位维度的数据来源。
所以如果要找某个领域的数据源，比如金融领域，基本上可以去看看政府、大学、企业有没有开放的数据源。当然你也可以直接搜索金融开放数据源。
如何使用爬虫进行爬取
爬虫爬取应该是最常见的需求，比如你想要餐厅的评价数据。当然这里要注意版权问题，很多网站也是有反爬机制的。
最直接的方式就是使用Python编写爬虫代码，当然前提是你需要了解Python的基本语法。另外PHP也可以做爬虫，但是功能没有Python那么完善，尤其是涉及到多线程操作的时候。
在 Python 爬虫中，基本上有三个进程。
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使用请求来抓取内容。我们可以使用 Requests 库来抓取网页信息。Requests库可以说是Python爬虫的利器，也就是Python的HTTP库。通过这个库来爬取网页中的数据是非常方便的，可以帮我们节省很多时间。
使用 XPath 来解析内容。XPath是XML Path的缩写，即XML Path Language。它是一种用于确定XML文档中某部分位置的语言，在开发中常用作小型查询语言。XPath 可以通过元素和属性进行位置索引。
使用 Pandas 保存数据。Pandas 是一种高级数据结构，可以使数据分析变得更加容易。我们可以使用 Pandas 来保存爬取的数据。最后通过Pandas写入XLS或MySQL等数据库。
Requests、XPath、Pandas是Python的三大利器。当然，制作Python爬虫有很多强大的工具，比如Selenium、PhantomJS，或者使用Puppteteer的headless模式。
此外，我们还可以在不编程的情况下抓取网页信息。下面介绍三种常用的爬虫工具。
优采云
优采云
采集
器已经有13年的历史了，是一款老牌的采集
工具。它不仅可以用作爬虫，还可以用于数据清洗、数据分析、数据挖掘和可视化。该数据源适用于绝大部分网页，通过采集规则抓取网页中可见的内容。
优采云
优采云
也是一个著名的采集
工具。它有两个版本，一个是免费采集模板，一个是云采集（付费）。
免费的合集模板其实就是内容合集规则，包括电子商务、生活服务、社交媒体、论坛网站等，使用起来非常方便。当然，你也可以自己定制任务。
那么什么是云采集
呢？即当你配置采集任务时，可以交给优采云
云进行采集。优采云
一共5000台服务器，通过云端多节点并发采集，采集速度比本地采集快很多。另外，可以自动切换多个IP，避免IP被封，影响采集。
做过工程项目的同学应该都能体会到，云采集的功能实在是太方便了。很多时候，IP自动切换和云采集是自动化采集的关键。
