解决方案:谷歌的人工智能将会如何影响SEO行业？

　　解决方案:谷歌的人工智能将会如何影响SEO行业？

　　AIO在中国很少有人谈论，但它却悄悄地来到了我们身边。AIO简单理解就是人工智能优化！

　　最早使用人工智能进行搜索优化的应该是谷歌推出的RankBrain。RankBrain是谷歌于2015年10月26日推出的一套人工智能学习算法系统，主要用于为谷歌访问者提供更好的搜索结果。

　　2015 年，一位谷歌高级工程师表示，RankBrain 是谷歌搜索排名第三重要的信号。前两个是内容和链接，但它是影响搜索引擎排名的数百个因素之一。

　　言下之意，人工智能对SEO和搜索引擎未来发展的影响只是其中一种选择，而不是全部。对于一个SEO人来说，并不意味着你必须了​​解人工智能才能继续使用它。行业。

　　那么，Google AI 对 Google SEO 会有什么影响呢？一辰SEO将讨论以下内容。

" />

　　1. 关键词 分布

　　人工智能参与的关键词分析，不是单一的分析准确关键词，更可能是从相关性的角度分析，通过用户的使用习惯自然而然地学习：

　　比如你搜索SEO教程，但是在搜索引擎里没有找到你喜欢的网站，然后再搜索SEO基础知识，你就去了一个网站，停留了很久。智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程这个词更重要，所以在做相关排名的时候，可能会倾向于推荐收录

SEO基础知识的站点。

　　传统的机器学习只会做出相关的推荐。

　　二、内容分析

　　从内容来看，我们还在讨论关键词的相关性。当我们输入一篇查询“谷物”的文章时，如果你没有提到像：卡路里、减肥、健康、谷物等。如果关键词，人工智能可能会判断你的文章质量低，所以当AI介入内容阅读时，你需要尽可能地扩充与内容相关的词。

　　最好的获取方式是在搜索框中输入关键词，看看它推荐的是什么词，然后参考搜索结果中的标题和搜索列表下的推荐。

" />

　　3.点击率

　　人工智能会参考跳出率、页面停留时间、点击率等指标，尤其是点击率。这就是为什么百度最近推广静雷算法的原因，因为点击率对关键词的优化排名有非常重要的作用，它会用AI来得到行业的平均点击率，如果你超过这个范围，那么你可能会被首先推荐。

　　因此，在有AI参与的搜索引擎优化中，需要对这些指标进行合理的优化。

　　4.外链建设

　　很多人都在说用人工智能优化搜索引擎，外链可能没那么重要。这句话应该理解为高质量的外链和权威网站的链接，还是很重要的。

　　AI肯定会判断你的外链结构，有多少权威机构的推荐，甚至可能会判断对方对你的链接的位置是否足够重要，而这一切都会赋予人类思维逻辑，买卖链接将会被清楚地识别出来。（来源：香港谷歌SEO优化专家）

　　解决方案:Freesiwtch VAD语音识别模块参数-开发电话智能语音机器人

" />

　　语音识别是机器通过识别和理解的过程，将人类的语音信号转换成相应的文字或命令的技术。其根本目的是开发具有听觉功能的机器。本设计研究了孤立词语音识别系统及其在STM32嵌入式平台上的实现。识别过程为：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。顶点检测 (VAD) 使用短期振幅和短期过零率的组合。检测到有效语音后，根据人的听觉感知特性，计算出每一帧语音的梅尔频率倒谱系数（MFCC）。然后使用动态时间规整（DTW）算法匹配特征模板，最后输出识别结果。上述算法首先用Matlab进行仿真，通过多次实验得到算法中所需的各个系数的最优值。然后将算法移植到STM32嵌入式平台。在移植过程中，根据存储空间相对较小、计算能力相对较弱的嵌入式平台的实际情况对算法进行了优化。系统硬件整体*敏*感*词*、音频信号采集原理图及附件收录

以下信息：算法中需要的各个系数的最优值是通过多次实验得到的。然后将算法移植到STM32嵌入式平台。在移植过程中，根据存储空间相对较小、计算能力相对较弱的嵌入式平台的实际情况对算法进行了优化。系统硬件整体*敏*感*词*、音频信号采集原理图及附件收录

以下信息：算法中需要的各个系数的最优值是通过多次实验得到的。然后将算法移植到STM32嵌入式平台。在移植过程中，根据存储空间相对较小、计算能力相对较弱的嵌入式平台的实际情况对算法进行了优化。系统硬件整体*敏*感*词*、音频信号采集原理图及附件收录

以下信息：该算法根据存储空间较小、计算能力相对较弱的嵌入式平台的实际情况进行了优化。系统硬件整体*敏*感*词*、音频信号采集原理图及附件收录

以下信息：该算法根据存储空间较小、计算能力相对较弱的嵌入式平台的实际情况进行了优化。系统硬件整体*敏*感*词*、音频信号采集原理图及附件收录

以下信息：

" />