分享文章:php文章自动伪原创

　　分享文章:php文章自动伪原创

　　php文章自动伪原创功能，一般来说，这类文章被百度收录后，在百度的排名会上升。当然，这样的文章被百度收录的可能性更大。这个原理是什么？

　　首先，把文章写成原创文章，这会给网站带来高质量，也符合搜索引擎的算法。

　　其次，这样的文章可以在百度搜索结果页中获得不错的排名。

　　再次，此类文章被百度收录后，用户在搜索时可以在百度中搜索到，这样的文章对网站的推广更有帮助。

　　当然，这类文章很难通过伪原创获得排名，因为搜索引擎不喜欢你发的文章。

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　　那么，还有一种情况，如果你的文章原创度非常高，网站权重比较高，那么这样的文章被收录的几率就会非常高，这就需要我们去研究了。

　　如何通过SEO推广获得优质文章

　　1.标题选择

　　在搜索结果中，用户往往会根据搜索结果中标题给出的关键词来选择排名。因此，此时文章的标题就是文章的核心。当然，如果文章中有很多关键词，那我们也可以利用核心的关键词来展开，当然最好把长尾的关键词也收录

在里面标题。

　　2.内容组合

　　对于许多 SEO 新手来说，这种技术是一个问题。不是所有的原创都可以当伪原创，但是还是要注意文章的质量。优质文章一定是稀缺的，符合用户搜索习惯，形成用户体验。是最好的SEO推广。

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　　3.文章图片选择

　　这个题目应该是最有效的，而且不能配置太大的图片，因为百度抓取内容，所以必须对图片进行处理，而且图片的尺寸不能太大，最好有足够的它们之间的相关性。如果图片过多，不仅会让用户看不懂，还会影响用户体验

　　4.独创性

　　文章必须是原创的。与文章相比，原创程度会更高。无论原创与否，文章都必须经过测试才能被收录。不然采集

的时候，内容很少，所以没有写作价值，这里推荐大家可以用原文

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　　分享:微信公众号文章采集浅谈--搜狗APP近一天文章

　　浅谈微信公众号文章收录--搜狗APP近日文章

　　前言

　　注： 本文主讲一个分析思路，仅用于技术交流分享，有兴趣可以一起交流 q:1095087360。

　　前段时间由于需要，在微信公众号上采集

了指定关键词的微信文章，在网上找了一些资料，也受益匪浅。基本上只有两个来源，一个是微信APP，一个是搜狗。不过微信客户端关键词没有搜索功能（量比较少），再入手搜狗，也比较简单。可以阅读本文并使用搜狗搜索爬取微信公众号文章信息。

　　前人的方案可以改进，不自动控制抓取，效率会高很多，实现也比较简单。

　　我尝试实现并采集

了数据，但是实时率比较低。许多采集

的文章是几天前或几个月前的。在搜狗APP上看完微信文章，可以搜索到近一天的数据。于是有了今天的文章。

　　分析

　　直接上抓包工具：

　　得到的接口是一个数据接口：

　　可以发现，数据获取接口的请求体和响应体都是加密的。

　　反编译jar找到加密方式：

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　　通过接口搜索很容易发现这个请求的加密和解密出现在同一个方法中。先加密再请求数据，拿到数据后再解密。

　　public static synchronized String mxxxx(String str, String str2, String str3, int i) 搜索到的方法

ScEncryptWall.encrypt(str, str2, str3) 加密请求

请求数据：body()

ScEncryptWall.decrypt(body()) 解密

　　我不会（不）（敢）（张贴）截图。

　　使用 frida hook 验证找到的方法：

　　挂钩 encrypt() 方法

　　 你会发现 str= "http://app.weixin.s*g***.com/api/searchapp"

str2="type=2&ie=utf8&page=1&query="+查找的关键词+"&select_count=20&usip=&tsn=1"

str3=""

　　获取加密参数k、v、u、r、g、p参数

　　挂钩 decrypt() 方法

" />

　　得到

　　其中有我们想要的数据标题和链接。

　　接下来就是反向加解密的方法了。

　　通过查找发现是native方法调用了SCoreTools的so,.so文件，.so文件在lib\armeabi目录下。接下来就是分析so，使用神器ida

　　找到加解密入口后，接下来就是漫长的摸索过程，基本上就是分析C语言的一个运算过程。大家可以百度一下相关的文档，这里主要介绍一下。

　　到最后，到了这样一段代码的时候，路线基本就清楚了，解密也就清楚了。

　　完成

　　算法出来的时候是这样实现的：

　　拿到数据分析链接，发现还是跳转地址。经过简单的分析，可以拿到微信端的链接。然后跟着搜狗微信公众号爬虫（一天采集百万以上），这篇文章的思路，实现了。每天采集

数百万数据。

　　总结

　　文章主要讲一个分析思路，可能有点粗糙，但是自己动手实现整个过程还是可以学到很多东西的。