汇总:一键采集上传常见的细节问题的解决方案【干货】

优采云 发布时间: 2022-11-29 09:26

  汇总:一键采集上传常见的细节问题的解决方案【干货】

  一键采集上传常见的细节问题的解决方案1.采集前的细节问题处理。特别是地址问题,会导致死链接和其他奇怪的地址存在。而且还会有一些店铺以及相应的简介和营销图片存在。大多情况下,我会下载1688的营销图片格式然后再上传到一键采集的页面2.采集后的上传工作。工欲善其事必先利其器,采集工作常常会因为采集的数据量过大,或者人力、时间有限而出现在匹配方面的操作失误。

  

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  这些都需要进行解决。比如一次采集的数据量必须是4000w-1亿左右的数据量才能满足,还需要进行信息的聚合再进行处理等。在中间数据的上传过程中,可能出现部分数据遗漏或者采集过程异常等情况。这些都需要进行异常处理。3.采集规则的处理。原本采集过程中经常会出现定位不了主要的销售人群,或者搜索结果中差价过大的商品无法在该商品的链接里有展示,如何来处理就是大问题了。

  

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  4.采集到的数据后期的定位与筛选。很多时候只是数据的搜索存在问题或者存在两个的搜索结果明显是有差异的。或者是数据存在地址的异常等问题。所以这个时候需要对采集到的数据进行定位与处理工作。如:什么样的单品在哪个类目里最畅销等。5.采集的过程。一次采集到的数据量太大可能导致的故障问题是什么呢,比如图片下载不了、文字丢失、采集超时等等。

  怎么来解决呢,比如定位到了第1条和第5条数据的差异,可以进行对比更改,再比如文字丢失可以采集出来重新采集一份等。6.其他非故障问题的处理。比如一个商品同一天发货可能只有1、2条数据,那么这两条数据的展示形式是什么呢,还有其他就是匹配不到正确的商品的地址等等问题。

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