解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
优采云 发布时间: 2022-11-28 17:30解决方案:基于开源软件的云监控平台设计与实现(计算机论文)
《基于开源软件的云监控平台设计与实现》封面为Word格式,可编辑,内容包括:要点、关键词、正文、参考文献等,精心整理,放心阅读!质优价廉,欢迎下载!文档信息文档编号:Wen-05APWJ(自定义文档编号)文档名称:基于开源软件的云监控平台的设计与实现.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4881字,(非算上Header, footer, copyright statement等) 文档主题:这是一份《IT计算机》中关于“PHP信息”的参考样例文档 适用:作为计算机论文主题,写本科毕业论文,本科毕业论文或发表期刊、初级职称评定参考资料;可以作为写作参考,解决学术论文的写作方法和格式等相关问题。文章作者:**仅供学习交流,请勿用于商业用途。基于开源软件的云监控平台的设计与实现 目录 结语 正文 摘要:近年来,基于云计算的互联网业务发展迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特点的研究,提出了一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点设计了分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口。在示例中,私有云中的物理主机,虚拟机,服务监控监控监控监控监控监控和和展示展示:云监控云监控云云计算计算计算监控监控; :基于互联网服务的云计算近年来增长迅猛yea,数据中心应用资源也随之增加。因此,云服务,及时高效的监控管理资源,论文提出了云监控系统框架,通过研究云监控来控制云计算资源。
关键词:云监控;云计算监控;分布式系统 云计算是一种基于互联网的计算方式。这样,就可以按需向虚拟计算机和其他设备提供硬件和软件资源[1]。目前,云计算已广泛应用于互联网服务[2],如:谷歌的AppEngine产品、亚马逊的EC2、VmWare的Vsphere等。云计算的优势包括:优秀的软硬件资源利用率、可扩展性、高可用性、良好的容灾机制和按需服务模型[3]。为了实现这些功能,云计算数据中心的基础设施不断增加,虚拟服务器数量不断增加,应用系统不断增加。如何对云计算中海量的网络设备、计算资源、存储设备进行快速有效的监控和管理,保障各类应用系统的稳定可靠运行,变得越来越重要。建立云计算监控平台迫在眉睫。云监控系统总体设计 云监控的定义和内容 云计算平台的资源监控,简称云监控[4]。云监控持续测量和评估云计算平台在性能、可靠性、功耗、计算能力等方面是否满足用户需求[5],并进行业务分析,以提高系统运行和应用效率。根据云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)2009年的报告,云监控的内容可以概括为七层:设备层、网络层、硬件层、操作系统层、中间件层、应用层和用户层[6 ] 云监控功能可用性大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。应用层和用户层 [6] 云监控 特性可用性 大型云平台往往有多个数据中心,每个数据中心收录
数百个节点,每个节点运行各种资源。监控系统不能以牺牲资源为代价来保证监控性能。减少资源使用 [7]。
主要技术包括:以分布式方式采集
、过滤和分析数据[8]。使用改进的数据传输模型减少网络带宽的消耗,如:主动传输(远程执行模式)和被动传输(节点数据推送模式)[9] 面对大量异构云资源的可扩展性,云监控上的资源获取模型需要可定制[10]。允许通过预定义的监控项和知识库进行分析和监控,以执行自动定义的动作来解决简单的故障。当有新的监控需求时,监控系统无需更改之前的代码,动态扩展监控能力。当需要添加或删除监控项时,可以及时加载或卸载相应的监控模块。[11] 可靠性云监控需要云计算系统及时采集资源的运行状态信息,反映资源的实时变化信息,同时利用告警机制实现故障的告警。为系统管理人员定位故障提供数据支持,对故障及时采取相应措施。还需要为云计算平台的性能预测、故障分析、负载均衡等提供数据源[12],以保证平台的可靠性。本文设计的云监控平台总体系统设计架构如图1所示。云监控平台基于分布式架构实现,通过云计算接口模块调用不同的公有云和私有云API接口,采集
云计算资源。对于其他设备,客户端软件和 SNMP 协议用于采集
信息。逻辑处理模块负责将数据存入数据库,实现资源管理、时间管理和告警管理。最后通过Web前端展示。
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Module Function Design Distributed Architecture Function Design 本文的分布式架构是基于Zabbix开源软件开发实现的。Zabbix是一个分布式监控平台,可以快速灵活的部署一个可以监控上千个节点的企业级监控系统。[13]. Zabbix 由 AlexeiVladishev 和他的团队开发,官方网站。系统可以采集云计算中服务器、网络设备、数据库、硬件监控、存储监控等设备的性能数据和容量数据,进行数据集中处理和视图展示。整个系统主要由Server、Agent、Web前端、数据库等部分组成,服务器端需要部署在类Linux环境中。客户端软件采集指标更详细,支持所有常见操作系统,如Linux、FreeBSD、HP-UX、MacOSX、Solaris、Windows2000、WindowsServer2003、WindowsXP、WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql 、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。WindowsServer2008、WindowsWindows8、WindowsServer2012等。后台数据库支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLiteZabbix通过C方式采集数据,通过B方式在web端展示和配置。整体系统架构如图2所示。Zabbix可以通过SNMP协议以无客户端的方式管理支持SNMP的设备,也支持调用Sigar采集
Linux内核或Win32的底层操作系统信息和进程数据。
也可以通过IPMI、JMX、SSH等方式采集数据。在数据传输方面,Server的server_get守护进程可以通过poller方式主动获取客户端Agent采集的性能数据,也可以被动接受客户端Agent发送的数据Agent上的sender进程通过trapper方法。当监控资源数量较多时,Agent可以先将采集到的数据发送给Proxy服务器,Proxy服务器利用空闲时间通过history syncer进程再发送给Server服务器,实现分布式采集,并将不会对现有的网络资源和计算资源造成破坏。过多的开销。分布式架构如图2所示。 逻辑处理功能设计云监控系统软件设计流程图如下图3所示。数据处理模块 数据处理模块主要对数据采集模块采集到的数据进行分析处理。在云监控系统中,项目(Item)是监控的基本要素,所有的监控项都以主机为基础。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。监控项(Item)是监控的基本元素,所有的监控项都是以宿主为基础的。每个监控项对应一个监控项的采集值,如分钟内CPU负载、网卡错误包数等,系统将监控项与预设的告警阈值进行比较。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。如果物品的价值超过预定义的阈值,它会报警并产生报警事件。触发器(Trigger)由一个逻辑表达式(Expression)定义。
每个Trigger必须对应一个Item,但一个Item可以对应多个Trigger。触发器通过告警通知功能执行告警事件(Events)和对事件的处理动作(Action)。这些动作可以是发送邮件和短信通知,最后通过Web前端添加监控图和网络拓扑图,快速分析相关故障和异常,甚至可以自定义脚本进行排查。云计算在自动化运维模块中的复杂性和多样性降低了服务的可用性,使得故障源定位变得非常困难。大量监控节点的人工操作无法保证监控的及时性。自动化运维功能将具有相同特征的节点采集
在一起,根据常用功能预先自定义监控项目模板,将项目、集合、触发器、图形汇总成一个模板(Template),在创建监控主机时关联相关配置模板,达到快速配置的目的,对于监控项同一属性,可自动执行预定义的脚本,实现对监测结果的二次确认或深度分析判断。自动发现功能定义自动发现条件,服务器进程周期性轮询。找到符合条件的设备后,将设备信息批量添加到数据库后台,如根据SNMP通讯串添加网络设备。
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底层自动发现功能通过脚本程序定义某些应用特征,结合模板函数,一般用于监控应用资源。数据库模块后台采用Mysql数据库,Mysql是一个关系型数据库管理系统,Mysql是WEB应用方面最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一[13]。设计主要数据表结构和字段如表2所示。 云计算接口功能设计 云资源接口层是云监控的核心。通过统一的界面,一个平台可以调用多个云资源接口,实现对多个云资源和云资源内部资源的采集和跟踪,了解相关信息并发送给逻辑处理层,根据自定义规则进行响应,反馈给云资源。常见的开源云资源接口模块包括:Deltacloud、jCloud、libvirt、libcloud,云接口:Amazon CloudWatch、VMware vcloud本文基于libcloud开发统一接口模块。基于 Multi-Clouds 的思想,Apache Libcloud 是一组标准化各种云计算提供商的 Python 库 [14]。Libcloud 为不同的云计算服务提供商提供了一个通用的接口。通过libcloud,创建、删除、
云监控实例 在实际环境中,我们监控的是“私有云”资源信息。示例环境:6台UCS(思科统一计算系统)刀片服务器,47台虚拟机,52个业务应用。监控指标主要包括:交换机cpu利用率、端口进出流量、错误包数。物理服务器CPU利用率、内存使用率等性能指标。虚拟机 CPU 利用率和内存使用率等性能指标。应用系统服务可用性。首先添加交换机设备监控信息,然后使用云接口读取UCS中VMware VCloudNodeDriver类的物理服务器监控信息,根据物理服务IP组添加虚拟机性能信息。共涉及监测项目412项,目前运行情况良好。常规的 telnet 服务端口用于应用程序监控。为了直观地展示云计算资源的可用性,增加了一张监控拓扑图,实时展示云资源和应用的运行状态,如图4所示。增长迅速,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时高效地监控和管理资源的可用性,以保证云服务的可靠性。基于开源软件,本文建立分布式架构集中管理的云监控平台,对云计算中的各种资源进行监控。是一套具有很强的适应性、安全性、稳定性和可扩展性的云计算监控、管理、运维解决方案。
解决了云计算和新一代数据中心不同资源和应用的统一监管问题。参考资料,GRANCEDefinition CloudComputing[R]。NIST 特别出版物 (sp800-145)。2011:32. 文档《基于开源软件的云监控平台的设计与实现》来源于网络,自行编辑。本着保护作者知识产权的原则,仅供学习交流,不得用于商业用途。如有侵犯作者权益,请留言或发消息联系我,我会第一时间删除。感谢您的阅读和下载!
解决方案:百度快速排名软件(什么是SEO快速排名,百度快速排名软件的弊端分析
本文目录什么是SEO快排,以及百度快排软件的劣势分析
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百度快优化软件
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百度快速优化软件 如果真的能用软件来提升和维持关键词排名,那只能说明SEO死了
百度快速排名怎么做
方法/步骤
1/7分步阅读
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