解决方案:百度AI开发者大会、全球100款大数据工具(彩标收藏版
优采云 发布时间: 2022-11-28 15:48解决方案:百度AI开发者大会、全球100款大数据工具(彩标收藏版
目录
一、百度AI开发者大会及百度AI (4740字)1
1、百度AI开发者大会介绍1
2、百度AI产品服务、行业生态、解决方案[2]4
二、全球100款大数据工具汇总(9100字)9
参考文献(210字)17
Appx. 新闻4则及历史名人事件(6220字)17
Appx. 数据简化DataSimp社区译文志愿者（620字）21
简介：一、百度AI开发者大会(3210字)；二、全球100款大数据工具汇总 (3210字)；三、隔离现实社会的纯知识教育没人性吗？ (3050字)；来源：“数据简化DataSimp”汇编百度等网站并校正，引文出处见参考文献。附：周三新闻4则及历史名人事件。转发/留言/打赏后“阅读原文”下载30k字21页彩标PDF文档。
一、百度AI开发者大会及百度AI(4700字)
1、百度AI开发者大会介绍
2017年7月5日北京国家会议中心，Baidu Create 2017百度AI开发者大会，发布：DuerOS开放平台、Apollo开放平台等百度AI生态，首次面向开发者及各行业合作伙伴集中展现，让人工智能赋能各行各业，成为推动社会进步的革命性力量。日程： [1]
I. 主论坛Main Forum 10:00 - 12:00 am.
开场主题演讲
陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
百度DuerOS开放平台发布
景鲲 百度度秘事业部总经理
百度Apollo开放平台发布
陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
百度Brain+ABC
陆奇 百度董事会副主席、集团总裁兼首席运营官
IA助力AI
Amir Khosrowshahi 英特尔副总裁、人工智能集团CTO
主题演讲
李彦宏 百度创始人、*敏*感*词*兼首席执行官
II. 分论坛Sub-Forum 13:30 - 17:30 pm.
1、AI技术与开放平台分论坛“开放创新 共襄AI未来”
13:30-14:00 嘉宾签到入场
14:00-14:05 主持人开场，主持人
14:05-14:15 致辞，王海峰 百度副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人
14:15-14:45 唤醒万物：语音、自然语言处理——全新升级的语音技术，高亮 语音技术部总监
14:45-15:15 唤醒万物：语音、自然语言处理——UNIT：语言理解与交互技术，赵世奇 自然语言处理部总监
15:15-15:50 看懂世界：视频理解，人脸识别和AR——全方位视频理解: 技术和应用，林元庆 百度研究院院长、深度学习实验室主任
15:50-16:05 看懂世界：视频理解，人脸识别和AR——AR探索交互新世界，吴中勤 增强现实实验室主任
16:05-16:20 算法平台——全面开放的深度学习平台：PaddlePaddle，徐伟 百度杰出科学家
2、对话式人工智能分论坛“唤醒万物”
13:30-14:00 嘉宾签到
14:00-14:50 唤醒万物，让设备懂你所言——小度对话核心系统，朱凯华 百度度秘事业部首席技术官、百度公司首席架构师
14:50-15:50 唤醒万物，让设备开始对话——小度智能设备开放平台，葛行飞 百度度秘事业部副总经理
15:50-16:40 唤醒万物，让设备更加聪明——小度技能开放平台，王婧雅 百度度秘事业部开放平台产品负责人
16:40-17:25 圆桌论坛：行业实践及打造新型竞争优势，合作伙伴
17:25-17:30 DuerOS对话式人工智能分论坛闭幕致辞
3、智能驾驶分论坛“星罗云布 共享Apollo”
14:00-14:05 开场视频＋主持人开场，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
14:05-14:20 Apollo平台技术框架和roadmap，王京傲 百度高级总监、Apollo平台研发总经理
14:20-14:35 Apollo1.0 应用实例，Robert Hambrick, Founder and CEO, AutonomouStuff
14:35-14:40 Apollo各大AI能力赋能行业发展，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
14:40-14:55 软件平台能力：环境感知、end2end，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
14:55-15:55 云端能力：高精地图，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
14:55-15:55 高精地图在自动驾驶中的作用，Willem Strijbosch TomTom 自动驾驶业务负责人
14:55-15:55 云端能力：仿真技术，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
14:55-15:55 云端能力：语音交互能力--DuerOS，徐勇明 百度车联网事业部 总经理
15:55-16:30 硬件能力：自动驾驶的计算平台BCU，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
15:55-16:30 BCU内嵌最优秀的计算芯片，Pradeep Gupta NVIDIA 汽车业务高级技术总监
16:30-17:35 Apollo合作模式，维灏 百度智能汽车事业部总经理
16:30-17:35 Apollo合作——奇瑞，陆惟一 奇瑞汽车股份*敏*感*词* 总经理助理
16:30-17:35 Apollo合作——一汽，李谦 一汽集团信息化总监
16:30-17:35 点亮Apollo，邬学斌 百度公司副总裁
17:35 结束，顾维灏 百度智能汽车事业部总经理
4、智能云计算分论坛“智能计算，智慧共享”
13:30-14:00 会场暖场，嘉宾签到入场
14:00-14:05 主持人开场，主持人
14:05-14:15 致辞，张亚勤 百度总裁
14:15-14:40 百度云助力AI开发者，谢广军 百度云副总经理
14:40-15:05 工欲善其事必先利其器——AI开发者5大平台，张发恩 百度云首席架构师
15:05-15:15 高性能计算助力AI，Amir Khosrowshahi 英特尔副总裁、人工智能集团CTO
15:15-15:25 GPU助力AI时代，罗华平 NVIDIA中国区CTO
15:25-16:15 应用场景一：人工智能时代的物联网城市，管瑞峰 百度云副总经理，李志堂 百度地图开放平台总经理，应宜伦 博泰集团创始人及*敏*感*词*
16:15-16:55 应用场景二：智能多媒体，理解视频内容，洞察视频价值，黄靖博 百度云多媒体云研发经理，叶懋 人人视频CTO
16:55-17:00 百度云AI开发者支持计划，尹世明 百度副总裁
5、Web生态分论坛“源于开放 无边无界”
14:00-14:20 开场致辞：Open Web 大有可为，谢天 百度搜索生态总监
14:20-14:40 Web设计：设计智慧，许诺 百度资深用户界面设计师
14:40-15:00 基础体验：Web安全技术——HTTPS，张伟伟 百度资深研发工程师，吕明 百度资深研发工程师
15:00-15:30 基础体验：速度——MIP的架构与原理，沈洲 百度资深前端工程师，冯旭 百度资深产品设计师，吴鹏 百度高级研发工程师
15:30-16:00 体验升级：Web APP的探索与实践，王俊杰 百度高级技术经理，彭星 百度资深前端工程师，尹立 百度浏览器内核技术负责人
16:00-16:20 Web探索：AR，将Web融入真实世界，王宇亮 百度主任架构师
16:20-17:00 圆桌对话：深度畅聊“移动Web”，李安琪（主持） W3C中国区经理，闵栋 中国信息通信研究院技术与标准所主任工程师，许诺 阿里巴巴国际站无线开发专家，贺海波 网易传媒资深技术总监，谭待 百度主任架构师
17:00-17:30 Live Coding：MIP PWA
6、数据中心技术分论坛“超凡动力 赋能AI”
14:00-14:30 嘉宾签到入场
14:30-14:32 开场视频
14:32-14:35 主持人开场
14:35-14:45 致辞，张亚勤 百度总裁
14:45-15:05 智能计算 唤醒万物，刘炀 百度基础技术负责人 百度云联席总经理
15:05-15:25 “神威-太湖之光”超级计算机及应用，付昊桓 国家超级计算无锡中心副主任
15:25-15:45 数据中心技术 : 突破创新 赋能AI，刘超 百度系统部高级技术总监
15:45-16:05 成为AI时代的助力者，付昆英 百度采购部总监
16:05-16:20 英特尔IA赋能AI数据中心，汤炜伟 英特尔人工智能市场负责人
16:20-16:35 华为助力AI大数据产业与生态发展，郭豪翀 华为中国战略与业务发展部部长
16:35-16:50 AI计算 赋能智慧世界，胡雷钧 浪潮集团副总裁
16:50-18:00 茶歇交流
18:00-18:30 2017百度IDC合作伙伴颁奖
18:30-20:00 晚宴
图1 百度AI场景图
百度多位AI科学家上榜*敏*感*词*
*敏*感*词*《20个推动人工智能改革的科技领导者》署名文章，介绍了中国顶尖科技公司中20位致力人工智能的重要人物，并认为在人工智能领域中国正在挑战美国的领导地位。在*敏*感*词*列出的20位重要人物中，有10位出自百度，其中7位如今都在百度担任人工智能领域的重要职务。
2、百度AI产品服务、行业生态、解决方案[2]
加入开放生态 共赢AI未来。主要是两个计划、NLP三大服务上线，五大服务升级：
百度Apollo计划：开放、完整、安全的无人驾驶软件平台；
小度对话式人工智能系统：简单、便捷、低门槛的开放平台，让设备拥有与人类对话的能力，用声音链接世界。行业案例：语音识别在视频行业的应用。
图2 百度Apollo计划：开放、完整、安全的无人驾驶软件平台
图3 小度对话式人工智能系统：简单、便捷、低门槛的开放平台，让设备拥有与人类对话的能力，用声音链接世界
快速接入全球领先的AI服务：
1．图像技术（文字识别、人脸识别、图像审核）；
2．自然语言（语言处理基础技术、理解与交互技术UNIT 新品、百度翻译开放平台）；
3．语音技术（语音识别、语音合成、语音唤醒）；
4．视频技术（视频内容分析、视频封面选图、视频比对检索、视频内容审核）；
5．知识图谱（知识图谱schema、结构化数据抽取）；
6．数据智能（数据存储与分析、数据统计与应用、受众定位与触达、营销辅助分析、风控与反欺诈、舆情监控分析）；
7．增强现实（百度AR平台）；
8．深度学习（PaddlePaddle）。
用AI解决业务场景问题 轻松获得提升
1．语音搜索：搜索内容直接以语音的方式输入，让搜索更加高效；
2．语音输入法：摆脱生僻字和拼音障碍，将所输入文字，直接用语音的方式输入，让输入法更加便捷；
3．语音任务播报：将游戏场景中的公告、任务或物流派单信息通过语音播报，让玩家或配送员在游戏或送货同时，也可接听新任务；
4．文学有声阅读：将文学作品、新闻、资讯类等文字内容，有情感地朗读出来，摆脱双手双眼的束缚；
5．智能语音助理：通过对话式的交互方式进行智能提醒、日程安排、叫车、外卖、信息查询、导航等；
6．智能冰箱：通过语音对话控制冰箱，进行冰箱内的食材管理以及直接通过冰箱进行商城购物；
7．智能音箱：通过语音对话控制音箱，包括设定日程、提醒、听歌、获取服务等，以及通过音箱上搭载的smart home skill来控制家庭中的各种设备；
8．智能电视：通过语音对话控制电视，比如打开关闭电视、调节音量、换台、回放，进行节目搜索等；
9．远程身份认证：通过人脸识别和*敏*感*词*OCR识别，实现用户实名信息的自动录入和远程身份认证；
10．刷脸门禁考勤：基于人脸识别，实现企业、商业、住宅等多种场景的刷脸进门，提升安全性、效率和用户体验；
11．安防监控：在银行、机场、商场、市场等人流密集的公共场所对人群进行监视，实现人流自动统计、特定人物的自动识别和追踪；
12．智能相册分类：自动识别照片库中的人物、物体、场景，并分类管理，提升用户体验；
13．人脸美颜：基于人脸检测和关键点识别，实现人脸的特效美颜、贴片等互动娱乐功能；
14．纸质文档票据电子化：通过OCR实现纸质文档资料、票据、表格的自动识别和录入，减少人工录入成本，提高输入效率；
15．图片与视频审核：识别图片、视频中的*敏*感*词*、暴恐、政治敏感、恶意广告、恶心不适等不合规内容，大幅节约人工审核成本；
16．视频搜索和推荐：自动提取视频中语音、文字、人脸、物体等元素，输出视频标签，实现视频内容的智能搜索和推荐；
17．个性化内容推荐：基于网站内容和用户偏好，为访客推荐个性化内容，提高内容的点击率；
18．目标客户分析：洞察目标客户群的特征和分布，针对性地制定营销策略和推广方案；
19．客户购买意图预测：预测用户消费意图和消费倾向，针对性组织销售话术，提升销售效率；
20．商业线索挖掘：在全国海量的企业中，挖掘合适的潜在客户，进行销售转化预测服务；
21．车险个性化定价：建立基于用户行为的车险风险模型，判别行车风险、预测赔付成本，进行个性化定价；
22．门店精细化运营：识别到店顾客属性和偏好，进行精准营销；分析客流数据，建立营销闭环；
23．AR互动营销：制作带有互动特效的线上线下广告，为用户提供新的广告体验；
24．舆情监控与分析：全方位分析互联网舆论，了解舆情热度，实时监控舆情动态，追溯事件脉络；
25．自动阅卷：通过计算考生回答与正确答案的相似度，来实现机器化自动阅卷；
丰富的解决方案 无缝对接业务需求
人脸核身
人脸会场签到
人脸会员识别
人脸闸机
E-CUI 情感语音对话
机器人视觉
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对话式机器人
DuerOS智慧家庭
DuerOS智能语音助理
智能呼叫中心
AR智能营销
快速拥有AI能力：1.成为开发者；2.创建应用；3.获取密钥；4.生成签名；5.启动开发。可免费试用。
二、全球100款大数据工具汇总(9100字)
1、 Talend Open Studio
是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
2、DYSON
探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据，是目前使用人数最多的网页采集工具.
3、YARN
一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。
4、Mesos
由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。
5、Datale
由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。
6、 Ambari
作为Hadoop生态系统的一部分，提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。
7、ZooKeeper
一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。
8、Thrift
在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。
9、Chukwa
监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统，建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以采集
来自大型分布式系统的数据，用于监控。它还包括灵活而强大的显示工具用于监控、分析结果。
10、Lustre
一个*敏*感*词*的、安全可靠的、具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，目前可以支持超过10000个节点，数以PB的数据存储量。
11、HDFS
Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合*敏*感*词*数据集上的应用。
12、GlusterFS
一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS 通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。
13、Alluxio
前身是Tachyon，是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。
14、Ceph
新一*敏*感*词*源分布式文件系统，主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统，提高数据的容错性并实现无缝的复制。
15、PVFS
一个高性能、开源的并行文件系统，主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和服务器端所设计，它的模块化设计结构可轻松的添加新的硬件和算法支持。
16、QFS
Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错好、分布式的文件系统，用于开发支持 MapReduce处理或者需要顺序读写大文件的应用。
17、 Logstash
一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行采集
管理，提供了Web接口用于查询和统计。
18、Scribe
Scribe是Facebook开源的日志采集
系统，它能够从各种日志源上采集
日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。
19、Flume
Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集
数据。同时，Flume支持对数据进行简单处理，并写入各种数据接受方（可定制）。
20、RabbitMQ
一个受欢迎的消息代理系统，通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成。RabbitMQ提供可靠的应用消息发送、易于使用、支持所有主流操作系统、支持大量开发者平台。
21、ActiveMQ
Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。ActiveMQ特点是速度快，支持多种跨语言的客户端和协议，其企业集成模式和许多先进的功能易于使用，是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。
22、Kafka
一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据，目前已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。
23、Spark
一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。
24、Kinesis
可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。Amazon Kinesis Streams 每小时可从数十万种来源中连续捕获和存储数TB数据，如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位追踪事件。
25、 Hadoop
一个开源框架，适合运行在通用硬件，支持用简单程序模型分布式处理跨集群大数据集，支持从单一服务器到上千服务器的水平scale up。Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。
26、Spark Streaming
实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ，也可以读取自定义数据。
27、Trident
是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。
28、Flink
于今年跻身Apache顶级开源项目，与HDFS完全兼容。Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。
29、Samza
出自于LinkedIn，构建在Kafka之上的分布式流计算框架，是Apache顶级开源项目。可直接利用Kafka和Hadoop YARN提供容错、进程隔离以及安全、资源管理。
30、Storm
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。编程模型简单，显著地降低了实时处理的难度，也是当下最人气的流计算框架之一。与其他计算框架相比，Storm最大的优点是毫秒级低延时。
31、Yahoo S4 （Simple Scalable Streaming System）
是一个分布式流计算平台，具备通用、分布式、可扩展的、容错、可插拔等特点，程序员可以很容易地开发处理连续无边界数据流（continuous unbounded streams of data）的应用。它的目标是填补复杂专有系统和面向批处理开源产品之间的空白，并提供高性能计算平台来解决并发处理系统的复杂度。
32、HaLoop
是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。
33、Presto
是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。Presto的设计和编写是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Facebook称Presto的性能比诸如Hive和MapReduce要好上10倍有多。
34、 Drill
于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。它可用于数据挖掘和即席查询，支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。
35、Phoenix
是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
36、Pig
是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、转换数据以及存储最终结果。Pig最大的作用就是为MapReduce框架实现了一套shell脚本 ，类似我们通常熟悉的SQL语句。
37、Hive
是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
38、SparkSQL
前身是Shark，SparkSQL抛弃原有Shark的代码并汲取了一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等。由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。
39、Stinger
原来叫Tez，是下一代Hive，由Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。
40、Tajo
目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。
41、Impala
Cloudera 声称，基于SQL的Impala数据库是“面向Apache Hadoop的领先的开源分析数据库”。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。
42、 Elasticsearch
是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。
43、Solr
基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台。知名用户包括eHarmony、西尔斯、StubHub、Zappos、百思买、AT&T、Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity。
44、Shark
即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。
45、Lucene
基于Java的Lucene可以非常迅速地执行全文搜索。据官方网站声称，它在现代硬件上每小时能够检索超过150GB的数据，它拥有强大而高效的搜索算法。
46、Terracotta
声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”，支持简单、可扩展、实时消息，声称在190个国家拥有210万开发人员，全球1000家企业部署了其软件。
47、 Ignite
是一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对*敏*感*词*数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。
48、GemFire
Pivotal宣布它将开放其大数据套件关键组件的源代码，其中包括GemFire内存中NoSQL数据库。它已向Apache软件基金会递交了一项提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire数据库的核心引擎。
49、 GridGain
由Apache Ignite驱动的GridGrain提供内存中数据结构，用于迅速处理大数据，还提供基于同一技术的Hadoop*敏*感*词*。
50、MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。
51、Redis
是一个高性能的key-value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
52、HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合*敏*感*词*数据集上的应用。
53、HBase
是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。提供类似谷歌Bigtable的存储能力，基于Hadoop和Hadoop分布式文件系统（HDFS）而建。
54、Neo4j
是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。自称“世界上第一个和最好的图形数据库”，“速度最快、扩展性最佳的原生图形数据库”，“最大和最有活力的社区”。用户包括Telenor、Wazoku、ebay、必能宝（Pitney Bowes）、MigRaven、思乐（Schleich）和Glowbl等。
55、 Vertica
基于列存储高性能和高可用性设计的数据库方案，由于对*敏*感*词*并行处理（MPP）技术的支持，提供细粒度、可伸缩性和可用性的优势。每个节点完全独立运作，完全无共享架构，降低了共享资源的系统竞争。
56、Cassandra
是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable，其主要功能比Dynamo （分布式的Key-Value存储系统）更丰富。这种NoSQL数据库最初由Facebook开发，现已被1500多家企业组织使用，包括苹果、欧洲原子核研究组织（CERN）、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、Netfilx、Reddit及其他机构。
57、CouchDB
号称是“一款完全拥抱互联网的数据库”，它将数据存储在JSON文档中，这种文档可以通过Web浏览器来查询，并且用JavaScript来处理。它易于使用，在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。
58、Dynamo
是一个经典的分布式Key-Value 存储系统，具备去中心化、高可用性、高扩展性的特点。Dynamo在Amazon中得到了成功的应用，能够跨数据中心部署于上万个结点上提供服务，它的设计思想也被后续的许多分布式系统借鉴。
59、 Amazon SimpleDB
是一个用Erlang编写的高可用的NoSQL数据存储，能够减轻数据库管理工作，开发人员只需通过Web服务请求执行数据项的存储和查询，Amazon SimpleDB 将负责余下的工作。作为一项Web 服务，像Amazon的EC2和S3一样，是Amazon网络服务的一部分。
60、 Hypertable
是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。它与Hadoop兼容，性能超高，其用户包括电子港湾、百度、高朋、Yelp及另外许多互联网公司。
61、Kettle
这是一个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
62、 Kylin
是一个开源的分布式分析引擎，提供了基于Hadoop的超大型数据集（TB/PB级别）的SQL接口以及多维度的OLAP分布式联机分析。最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
63、 Kibana
是一个使用Apache 开源协议的Elasticsearch 分析和搜索仪表板，可作为Logstash和ElasticSearch日志分析的 Web 接口，对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。
64、 Druid
是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能、分布式的开源系统，旨在快速处理*敏*感*词*的数据，并能够实现快速查询和分析。
65、 KNIME
全称是“康斯坦茨信息挖掘工具”（Konstanz Information Miner），是一个开源分析和报表平台。宣称“是任何数据科学家完美的工具箱，超过1000个模块，可运行数百个实例，全面的集成工具，以及先进的算法”。
66、Zeppelin
是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。
67、Azkaban
一款基于Java编写的任务调度系统任务调度，来自LinkedIn公司，用于管理他们的Hadoop批处理工作流。Azkaban根据工作的依赖性进行排序，提供友好的Web用户界面来维护和跟踪用户的工作流程。
68、 Splunk
是机器数据的引擎。使用 Splunk 可采集
、索引和利用所有应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中）生成的快速移动型计算机数据，从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据
69、Pentaho
是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的、基于java平台的商业智能(Business Intelligence)套件。包括一个web server平台和几个工具软件：报表、分析、图表、数据集成、数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
70、Jaspersoft
提供了灵活、可嵌入的商业智能工具，用户包括众多企业组织：高朋、冠群科技、美国农业部、爱立信、时代华纳有线电视、奥林匹克钢铁、内斯拉斯加大学和通用动力公司。
71、 SpagoBI
Spago被市场分析师们称为“开源领袖”，它提供商业智能、中间件和质量保证软件，另外还提供相应的Java EE应用程序开发框架。
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72、Lumify
归Altamira科技公司（以国家安全技术而闻名）所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。
73、Lingual
是Cascading的高级扩展，为Hadoop提供了一个ANSI SQL接口极大地简化了应用程序的开发和集成。Lingual实现了连接现有的商业智能（BI）工具，优化了计算成本，加快了基于Hadoop的应用开发速度。
74、Beam
基于Java提供了统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架，开发者无需学太多框架。
75、Cascading
是一个基于Hadoop建立的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置，使得不用考虑背后的MapReduce，就能快速开发复杂的分布式应用。
76、HPCC
作为Hadoop之外的一种选择，是一个利用集群服务器进行大数据分析的系统，HPCC在LexisNexis内部使用多年，是一个成熟可靠的系统，收录
一系列的工具、一个称为ECL的高级编程语言、以及相关的数据仓库，扩展性超强
77、Hivemall
结合了面向Hive的多种机器学习算法，它包括了很多扩展性很好的算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希等方面的分析应用。
78、 RapidMiner
具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。
79、 Mahout
目的是“为快速创建可扩展、高性能的机器学习应用程序而打造一个环境”，主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara（类似R的矢量数学环境），它还包括了用于在MapReduce上进行数据挖掘的众多算法。
80、Tableau
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
81、Infogram
Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。 Infogram支持团队账号。
82、ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的Java库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。
83、Datawrapper
Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，*敏*感*词*日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。
84、Plotly
Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。 Plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。
85、RAW
RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。
86、Visual.ly
isual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。
87、D3.js
毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。
88、Ember Charts
Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃
89、NVD3
NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。
90、Google Charts
Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
91、FusionCharts
FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的JavaScript。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。
92、Highcharts
Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。
93、Chart.js
对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。
94、Leaflet
你是否专注于专业的大数据解决方案？无需饼图和条形图？Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图（heatmaps）和*敏*感*词*标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。
95、Chartist.js
Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。
96、n3-charts
N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。
97、 Sigma JS
Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。
98、Polymaps
Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。
99、Processing.js
Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。
100、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
三、隔离现实社会的纯知识教育没人性吗？(3050字)
从幼儿园开始，中国教育让活蹦乱跳、有天性、对自然社会好奇的孩童，整天在学校（幼儿园）里面读书、回答确定答案的问题、试卷，小学、大学、*敏*感*词*长时间地拿读书、做题、想象过日子，并通过读书、考试、成绩排序决定孩子的人生选择。孩子的思想和行动，离开自然社会、不接触真实社会人事，被要求做有道德的、这样那样的人。学校简单地搞纯经验知识教育，用语言文字化的、思维说教、经验知识、做习题等教学方式教育一个孩童，教学和作业安排的满满当当，提高了学生的文化知识，但鲜有真实接触，使得学子们脱离自然、社会的实际生产生活！认真读书过来的人，长期脱离自然实践和实际社会，无真情实感、无真实实践，真情实感、人性人格被彻底摧残了。孩童的心智深受影响：对真实世界的认知、自身情感的体验，会形成思想层面记忆性想象为主的思维和习惯；未来将很难有自主认知能力、创造性，面对社会真实事物，得重新建立认知，比实践过来的人面对更大的挫折，甚至成年后一生都无法转变已经习惯了的“空想空谈”纯想象思维定势。[x]
纯经验知识教育可以提高文化知识储备，但不是正常人类认知。孩童在家里和学校中的语言文字交流，可以了解各种信息和知识，但不是现实世界真实的实践和体验。太多人在学校凭想象选专业、上了大学、走向社会后没理想，人生没有任何乐趣；遇到社会上那些简单粗暴胡搞的人事，只能默不作声、无能为力、逆来顺受、或同流合污。工作（尤其是行政官员、实权者、*敏*感*词*）后，面对复杂的人事物无所适从；加之没有感情基础，管理者会变成一个不分青红皂白、简单粗暴的混蛋。毛主席年轻时就深刻认识到了文化的副作用，为了预防年轻人尤其是学生、知识分子：没感情、脱离社会实践、说话做事简单肤浅，发起文化大革命，让知识分子融入到真实劳动一线生活。可惜没有真正破除文化副作用，却破坏了高考制度、走了极端，期间又有很多人丧失了学习和公平选拔的机会。
唯文化知识教育，脱离社会真实问题，用说教影响人生认识，步入社会后极其虚无。最近高层找擅长耍嘴皮子谈看法写文章、在学校课堂和书本上面理论指导的“教育专家”提意见，拍板教育大变革方向。大部分都合理，尤其听到文理不分科，我发自内心的高兴。社会问题的复杂性，不是分割文理可以了解的，反而有副作用，早该往前跨一步做改革了。但扯淡的是要通过加强文字性、文学为主、文化导向的“语文”课程，承担起传统文化、阅读水平、学科兴趣，甚至还要成为决定性学科？！语文是各个学科、问题、专业最基础的描述世界的工具，专家们要把人和世界都圈到纯文字、文学描述的世界中去？这帮没人性的“砖家”又要开始胡搞了。
还不警醒？教育人脱离历史、社会、趋势，对社会不甚了解，在所谓的“教育学术界”、“文化知识范围”搞“教育教学教研”，甚至很多人把书本和文学当成了教育。那些当官的、成功的，都是早都看穿了的人，只剩下钻学校教育牛角尖的教书匠固执己见、在已经脱离实际很远的课堂教学上翻来覆去搞各种花样继续残害孩童。试问，一个连家人、邻里、社区、单位、工作等基本常识，连自然、世界、民族都没充分接触过，手无缚鸡之力、没有真情实感、不能做人类技能传承者的书生，受应试教育后将去做什么？
纯经验知识、无实践的教学方式，不适合孩童教育，也不适合高等教育、职业教育。思考、总结性质的知识、技能，只适合对实践过程做附属文化性质的知识性思考和总结，不可用来长时间通过文化教育影响活人。文字知识为主的教育不适合个人对社会、他人的认知，其教育占比不应该是全部或大多数，应该是少数部分。中国高考、课堂教学、做题训练做得很好，但走了极端、识记知识以外都很差。离开学校，这些死记硬背的知识，对社会的作用极其有限，很多时候甚至是起了教条作用。
除了识记知识这类粗暴的教育方式，现在要继续前行的是：释放人性、释放孩子们的心灵，让孩子从小有机会、有时间，接触、感受和认识真实的自然、社会、人物。兴趣、人生方向，不应在课堂教学、学校说教熏陶、培养，孩子们太缺乏真情实感了，要给学生大量时间和机会，去接触父母亲、邻居社区、工作单位、文艺技术、花花世界...要放手，不能继续发文件加强学校教育、管住我们的孩子、让其变成只知道答案和执行校规的行尸走肉。人工智能时代还这样搞，不单害人害己、还祸国殃民。未来社会还缺这种教条的人吗？要提高人口素质，要让学校适应社会，而不是让孩子一直在知识文化世界、校园襁褓里，变成“学校教育”固化了的知识型容器。知道的再多、认识的再多，也不是真做事、没真感情。这样的教育是对人性的摧残。
信息、知识、理论越来越多，即将远远超越人类认知和学习能力、精力。我们必须行动起来，解决这个问题。其中最主要的方法是数据简化。数据简化（Data Simplification）是简化或减少媒体数据和语义数据的领域，为了应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸，使用如语义分析、数据挖掘、自然语言处理工具、知识工程等，使信息、数据、知识越来越简单。数据简化2017年会议（DS2017）聚焦数据简化技术和其他主题。希望大家关注“数据简化DataSimp”微信公众号，网站，并投稿。 [3]
数据简化技术（Data Simplification technique），是对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，并应用于信息系统、大数据、自然语言处理、知识工程，数学统计，传统结构化数据库、机器学习技术、生物数据、信息管理系统、物理空间表征与设计领域。所有论文应通过DataSimp论文投稿网站或DS2017网站提交电子版（最好是PDF格式）。
参考文献(210字)
[1]百度．百度AI开发者大会．[EB/OL], 2017-7-5．
[2]百度．百度AI开发者大会．[EB/OL], 2017-7-5．
[3]冬天的鱼．【2017干货分享】全球100款大数据工具汇总．[EB/OL], 2017-02-15．
[x] 秦陇纪．数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；纯文本数据神经网络训练；大数据简化之技术体系[EB/OL] ．数据简化DataSimp（微信公众号），2017-06-06．
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Appx. 新闻4则及历史名人事件(6220字)
附i. 早报,7月5日,星期三
1、印拒绝中方撤军要求，甚至叫嚣不惧开战 印防长遭本国网友"打脸":厕所都不够用咋对抗中国；
2、福建莆田：开展3个月专项行动，打击“仿冒鞋”“假海淘”；
3、南昌3万把共享雨伞难觅踪,负责人说还要投放5000把；
4、人社部：事业单位人员违纪将影响养老金；
5、银行员工曝招聘挂钩存款潜规则：部分银行明码标价；
6、福建原省长、中石化集团原总经理苏树林因严重违纪被双开；
7、中国首次出口非食用鱼皮鲟鱼皮叩开法国大门；
8、合肥房价过山车：从全球涨幅第1到部分楼价几近腰斩；
9、中国调查船钓鱼岛附近拖曳电缆航行 遭日方阻挠；
10、广州打击炒墓地：拟规定凭火化证明才能买公墓 明确禁止墓穴使用权人转卖墓穴；
11、朝鲜试射洲际导弹并准确命中目标，韩美军方初步认为，朝鲜此次射弹取得成功；
12、外交部发言人：印度派遣武装力量越过已定边界"性质非常严重"；
【心语】向前走吧，沿着你的道路，鲜花将不断开放。--泰戈尔
附ii. 2017年7月5日周三读报时间！一切美好从气度开始：
1、［新华网］近一个月来，新加坡本土共享单车品牌oBike的用户每周五都能接到关于周末骑行免费的推送信息。伴随着街头各色共享单车越来越常见，oBike与中国品牌ofo、摩拜单车在新加坡市场上的激烈竞争似乎近在眼前。
2、［36氪］华为终端官方微博和肯德基官方微博，几乎在同一时间放出消息宣布联手合作。华为终端官方微博写到：时间无法阻挡我们对臻至的追求，反而更加鞭策自我，燃暴内心的小宇宙。
3、［新浪体育］国际足联即将公布最新一期国家队排名，根据各支球队的积分，刚刚夺得联合会杯冠军的德国登上榜首。德国队连升两位，登上国际足联排名第一位，巴西和阿根廷分列二三位。
4、［参考消息］素有“航空界奥斯卡”之称的“斯凯特拉克斯”2017年度最佳航空公司排行榜日前出炉。尽管2016年因卡塔尔与邻国间的外交摩擦而导致关闭空域等危机而经历了一个“动荡之年”，卡塔尔航空公司仍第四次夺冠。
5、［海外网］继Coach蔻驰、Burberry博柏利之后，意大利品牌Gucci古驰成为第三个在中国内地市场全面开展电子商务活动的传统奢侈品品牌。7月5日，Gucci古驰正式开通针对中国用户的在线销售服务。
6、［金融界］北京国际货币基金组织日前公布数据显示，今年前三个月，*敏*感*词*在全球外汇储备中占比与上一季度基本持平。*敏*感*词*已分配外汇储备从2016年第四季度的788.3亿美元增至今年一季度的826.3亿美元，在整体已分配外汇储备中占比0.9%。
7、［新华网］亚洲开发银行（亚行）行长中尾武彦３日在马尼拉表示，亚洲开发银行将向*敏*感*词*提供１亿美元贷款，用以支持其基础设施建设项目。
8、［中国新闻网］巴西发展工业、外贸和服务部(MDIC)公布的最新数据显示，今年上半年，巴西外贸实现顺差362.19亿美元，比去年同期增长53.1%，创历史最高纪录。
9、［每日经济新闻］外汇交易中心发布关于暂免部分直接交易货币对交易手续费的通知，自2017年8月1日起，暂免*敏*感*词*对新加坡元、卢布、林吉特、新西兰元、南非兰特、沙特里亚尔、阿联酋迪拉姆、波兰兹罗提、匈牙利福林和*敏*感*词*里拉十个直接交易货币对竞价和询价交易手续费，暂免期为三年。
10、心灵点滴：以貌取人，绝对科学。性格写在唇边，幸福露在眼角。站姿看出才华气度，步态可见自我认知。表情里有近来心境，眉宇间是过往岁月。衣着显审美，发型表个性。职业看手，修养看脚。可“穷”会从全身散发出来，那些骗来的名牌穿戴再多也无法遮盖！
美好的一天从气度开始！
附iii. 2017年7月5日（农历丁酉鸡年六月十二）周三／早读分享：
1、【央行发布《中国金融稳定报告（2017）》把防控金融风险放到更重要的位置】加大股权融资力度，深化上市公司退出机制。各类资金过度流向房地产的*敏*感*词*运用风险，促进保险业健康发展＂指出，个别大股东把保险公司作融资平台。
2、【人民网批＂王者荣耀＂释放负能量丅X一度暴跌5％】市值蒸发逾千亿港元。人民网评：＂王者荣耀＂注册用户超2亿，日活跃用户超8000余万，毎7个中国人就有一个人在玩，其中＂00后＂用户占比超过20％。在此可观的用户基础上，悲剧不断上演⋯因此，TX也立即回应称，将推最严新规：12周岁以下（含12周岁）*敏*感*词*人每天限玩1小时，超出时间被强制下线。
3、【乐视回应资产被冻结及法人变更】贾跃亭从山西运城的一个民办中学的校长，一路闯进资本市场，注定会传奇不断！这些天，有关＂转移数百亿资金出境＂、＂多家银行冻结账号＂、＂债券到期未兑付＂等消息满天飞……对此，乐视表示，乐视不会欠任何债权人的钱，包括金融机构，包括供应链，只要给乐视时间，肯定都能够偿还。（乐视会不会在资金层面遭遇＂灭顶之灾＂，作为投资人要充分警惕！）
4、【民政部：从未批准带有＂一带一路＂字样的社会组织！】凡是冠有＂一带一路＂字样且自称在民政部登记的组织均属虚假宣传，对此应保持警惕。目前此类诈骗*敏*感*词*时有发生。
5、【下半年多城将开5G试点】下半年三大运营商将在北京、上海、重庆、广州、南京、苏州、宁波等地开5G试点工作。期间，除了进行不同规模的技术测试、网络验证和基站建设外，还将基于5G网络启动包括自动驾驶、智慧城市、智慧家庭在内的车联网、物联网应用。
6、【瑞银：短期内黄金很可能会交投于1200-1300美元区间内】因金价追踪美国利率走势。战略上，人们应该在1200美元附近买入，然后在接近1300美元时卖出，因为我们认为实际利率将横盘整理。因此，名义利率的上升与通胀的上升同步匹配。
7、【穆迪：卡塔尔评级为AA3 展望从稳定调整为负面】卡塔尔面临的不确定性周期延长至2018年的可能性上升，在未来几个月快速解决争端的可能性不大。卡塔尔短期外币债券和存款上限评级维持在P-1不变。
8、【加拿大主要股指周二下跌至七个月最低】贵金属矿商类股和科技类股领跌，因美国市场适逢独立日假期休市，市场交易量小于往常。
9、【昨日股市收评：上证50连续调整市场承压沪指跌0．41％ 市场人气低迷】周二，上证50、沪深300等权重指数的明显走弱加之贵州茅台、海康威视等白马股回调，市场热点匮乏。午后开盘，沪指继续保持震荡下行。与周一不同的是，昨日创业板一改强势表现低迷。截至收盘，沪指报3182．80点；创指报1829．51点，跌0．35％。盘面上，车联网、氟化工、雄安、采掘服务等板块涨幅居前；钢铁、钛*敏*感*词*、白酒、煤炭开采等回调明显。
10、【仙言潮声】人们为了逃避痛苦，最常见的方式就是躲进未来。
美好的一天从做好当下开始！
附iv. 三分钟新闻早餐2017年7月5日（周三）农历丁酉年六月十二
A【国内】
1）国务院同意将每年8月25日设立为“残疾预防日”，具体工作由中国残联会商有关部门组织实施；强降雨致长江湖北、安徽段超警戒水位，防汛形势严峻；
2）民政部4日发布消息，截至4日9时的统计显示，自6月29日以来的南方强降雨已致11省份78人死亡失踪，超过1100万人受灾；
3）[反腐] *敏*感*词*部：今年上半年各地破获食品安全*敏*感*词*案3500余起；人社部：事业单位人员违纪将影响养老金；西安市政协党组副书记、副主席赵红专等2人被查；
4）国家邮政局：受降雨影响，部分地区快件或积压延误；
5）全国学生资助管理中心发布2017年第5号预警：重庆发生冒充班主任诈骗事件，谨防上当；
6）杭州首条下穿古运河隧道明挖段开建，或2019年底完工，部分路段有交通导改；
7）泸州男子龙永贤砍2棵红豆杉做炊具，补栽近3亩森林赎罪；
8）[军事] *敏*感*词*部常备维和警队第二期培训班全员通过联合国甄选评估；第三届中国(北京)军民融合技术装备博览会在京召开；空军再次捐款1500万元帮扶贫困村孩子上学；全球核武14935件，中国约有270枚；中国调查船在钓鱼岛海域科考；
9）[港澳] 伦敦华侨华人办千人盆菜宴庆香港回归20周年；澳门未装KYC的ATM机停止内地银联卡取款；
10）[台湾] 张志军会见台北市长柯文哲；连胜文：柯文哲迈向“亲中”，跟3年前判若两人；马英九在宜兰街头吃冰，拒绝店家请客；2017台湾夏日原创音乐季即将启动。
B【国际】
1）习近平会见普京：就朝鲜、叙利亚等问题交换看法，畅叙中俄友谊，共谋两国关系未来发展；新华国际时评：让中俄友好合作之舟乘风前行；中俄就朝鲜半岛问题发布联合声明；习近平抵达柏林开始对德国国事访问；
2）伊拉克总理宣布摩苏尔努里清真寺周边解放；韩媒：朝鲜发射一枚弹道导弹；
3)津巴布韦女子临产前突发异常，扬州副市长冒雨看望，扬州医生相助，顺利产下*敏*感*词*；
4）日媒：安倍傲慢自大致自民党惨败，蛮横修宪难得民心，小池百合子或将成日本女首相；
5）默克尔发布竞选纲领，美国从“朋友”降级为“伙伴”；
6）英*敏*感*词*遭IS埋伏弹尽粮绝，拼*敏*感*词*冲锋共杀死32人；葡萄牙军火库被盗，大批*敏*感*词*或落入恐怖组织手中；
7）俄设贪官耻辱榜，榜上官员不得再任国家*敏*感*词*；沙特再给两天期限，卡塔尔表示将正式回复；美法官宣布绑架章颖莹的嫌疑人不得保释；
8）上汽硅谷创新中心获批在美国加利福尼亚开展自动驾驶汽车公路测试。
C【财经证券】
1）国家发改委下调人民银行征信中心服务收费标准；南方暴雨：中央财政拨付资金18.8亿元；合肥房价过山车：从全球涨幅第1到部分楼价腰斩；
2）下半年国企改革迎密集催化期，公司制改制加速推进；
3）河北秦皇岛：巴铁300米测线全部拆除；巴铁投资方华赢凯来铭牌已撤，投资者带速效救心丸*敏*感*词*希望找到拿回自己投资款的途径；上半年A股6成股民亏损；
4）昨日收盘：沪指3182.80/-0.41%深成指10474.83/-0.57% 创业板1829.51/-0.35%恒指25444.29/-1.32%。
D【文教体娱】
1）清华科学史系成立，本科培养计划将循序渐进展开；
2）新加坡平社无偿捐赠梅兰芳周信芳等京剧大家19幅墨宝，捐赠仪式已在北京梅兰芳大剧院举行；济南焦家遗址考古发现5000年前“1米9高”古人，住联排大房子；
3）法国艺术家马伊-卢卡斯“青年”摄影展昆明开幕，昆明为此系列展览最后一站；
4）多名小学生玩家险丧命，有老师发文“怒怼”《王者荣耀》，称手游成了新时代‘黑网吧’；中国男篮红队签证遇阻，被迫放弃参加NBA夏联；
5）中国足协开启调查容大退出中甲联赛；中国足协再开罚单，上港将帅3人各停2场；国际乒联澳大利亚公开赛：女乒小花打懵日本一姐，中国8-1日本。
6）温网—彭帅首秀上演逆转，时隔三年再闯次轮；世界杯丁俊晖梁文博完胜，中国A队5-0爱尔兰。
E【生活服务】
1）北京共享单车电子围栏启用；地铁实现自助退卡；天坛丹陛桥成“理疗床”，园方
