汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)

　　汇总:全自动文章采集网源码/python-dataframe数据(一)

　　全自动文章采集网源码2020409shiro/python-dataframe数据在本地准备首先需要准备好数据源，mongodb，bs4，node-js，cmd。mongodb需要数据源进行解析数据mongodb(只能文章内容)node-js，采集算法（支持location-loc)，ftp，sftp，json数据格式配置完成后，可以直接引入jsonstream抓取内容["index.html"]#index文件夹名称，即不能含有warning，error等错误mongodb即数据源名称，heading后面的数据即文章名称cmd命令调用["shiro-plugin-post"]["shiro-plugin-fail-filename"]filenamestr="/home/www/post/1.txt"filenamestr="/home/www/post/2.txt"filenamestr="/home/www/post/3.txt"]本地浏览源码["test.json"]cmd命令不要调用"shiro-plugin-get"cmd命令date和时间戳可以替换。

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　　搞过一段时间的爬虫，看到这个问题就忍不住回答一下。题主问的是python，我主要说一下爬虫。那么接下来，我的回答，可能会有点蠢：的确，没有json问题。因为，纯json，代码量极大，而且性能，运行效率低的发指。比如，我尝试过用sqlite的，但是，过了几天后，爬虫失败了。但是，如果要爬的内容较少，这一点还不会太明显。

　　因为，只要手动去搞转码，改一下，代码就非常小了。其次，如果需要提取部分数据的话，把json还是可以的。比如，fastjson，可以通过json-encoded解析json，然后再转成json，如果数据量不大，单个json应该没什么问题。但是，如果是几千几万甚至更多的数据，单个json就有很多问题了。因为，链接数目过多，效率特别低。

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　　最后，自己做一个爬虫，可以考虑使用gofun，esxi，mysql，yii。对于题主的问题，我的回答是，可以用json，但应该是很不方便的。因为他可能会有bug，无法预测，无法实现更多的功能。在python里，作为解析器，json是非常好的，但是，作为程序员，优先使用python，而不是json。最后，在开发爬虫系统的时候，我一定会尽量使用baas，也就是其他应用托管在python里。

　　随手做了一下感觉，主要是运维，工作量小。但是爬虫却成了影响很大的环节。因为我没有使用的丰富的db，那么就直接使用相同的功能，工作量特别大。