总结:埋点系统概述

优采云 发布时间: 2022-11-27 15:36

  总结:埋点系统概述

  “用户行为数据的采集

、处理和应用的总体概述。”

  01 埋点系统概述

  当我们谈论大数据时,我们所说的大数据实际上意味着什么?我的理解是,在公司使用的大数据中,通常认为大数据=业务数据+用户行为数据。

  本文重点介绍用户行为数据的采集

、处理和应用。用户行为数据的采集

、处理和应用显然是一个比较复杂的系统工程,这种系统工程在这里简称为埋点系统。

  在实践中,埋点系统被用作各种业务的支撑基础设施,我认为应该在下图中收录

这些模块,以实现流量数据价值最大化:

  埋点系统架构图

  在剩下的篇幅里,我将介绍埋点系统的关键模块:

  02 获取软件开发工具包用户行为

  数据采集

是指捕获、处理和发送特定用户行为或事件的过程;

  为了规范和简化采集流程,通常使用数据采集SDK,采集SDK可以自行开发或购买。

  数据采集SDK的功能可以概括为三点:

  

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  常见的埋点方式:

  03 埋点文档设计

  如何保证采集到的数据可用且易于使用,除了从采集SDK中定义全局统一的数据结构外,还需要在开发过程中尽可能标准化,这就需要埋葬一些文档:

  好的埋藏文件有哪些特点:

  埋点文档示例如下所示

  埋

  点文档模板04 埋点开发过程

  这

  埋点需求具有需求小、需求多、线上链长的特点,是一项涉及大量协作的长期工作,如何平衡开发效率和数据质量是必须考虑的问题。

  在我的实践中,我与开发团队制定了一个更加平衡和标准化的协作流程。以下过程点:

  示例的协作流程如下所示

  埋点在线流程图 05 埋点数据质量保证

  

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  抛开数据质量不谈,谈大数据是空谈,我从两个角度来解释如何埋头摸索数据质量保证:

  上线前,对生产过程进行标准化,确保数据质量:

  上线后,有一个完善的监测预警策略:

  结束

  埋点系列文章预告片:

  1、详细讲解埋点采集SDK的架构和原理;

  2. 埋点系统 - 埋点测试

  3. 埋点系统

  - 埋点元数据管理系统

  四、埋点系统-服务端的设计与应用

  5.埋点系统-全埋点原理

  6. 埋点系统 - 标签管理(Tag_Manager)。

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