解决方案:网站内容采集系统研发与市场分析(一)_

　　解决方案:网站内容采集系统研发与市场分析(一)_

　　网站内容采集系统研发与市场分析网站内容采集系统是一种由传统爬虫技术延伸而来的网站内容采集系统。据不完全统计，国内的网站内容采集系统有约500种，涉及互联网金融、房产、旅游、视频、游戏等几十个不同领域。自网站内容采集系统诞生以来，国内的采集系统大部分是基于python技术、文本处理技术等，直到目前，国内的网站内容采集系统还是以python、requests等动态库技术为主。

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　　那么基于web的采集系统有没有一种机制，可以只用代码来完成对于网站内容的采集呢？就如同python通过解析html、然后生成css样式表一样。当然有这样的采集程序，然而web采集系统就没有办法做到真正意义上的后台管理等。采集系统的后台管理也是采集者需要关注的问题，至少需要了解采集到的内容在系统后台的存储，并能准确的给用户展示，就像上图所示的一样。

　　那么怎么将采集到的内容进行展示呢？在采集系统中可以对采集到的内容进行渲染。根据这种渲染机制的不同，可以将采集内容渲染为excel、word、jpg等不同格式，或者直接存储在服务器上，然后通过sql数据库进行存储。一般情况下，python语言可以根据url请求关键字，生成对应的函数对内容进行处理。模拟url请求方法有许多，主要有基于get请求、基于post请求，基于requests对浏览器进行请求。

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　　那么基于get请求的技术有很多，比如请求头、ajax请求等，需要配合对应的模块对其进行封装，最终可以达到上图中渲染的目的。基于post请求的技术，一般是基于定制的注册工具或者相关第三方工具。比如定制注册工具为httpserver即可，实际上，将简单的post请求封装在系统中，还有另外一种很好的方式是直接封装在python的模块中。

　　举个简单的例子，可以为一个采集工具封装整个采集系统，实现为web系统。然后，通过工具的某个用户登录功能，将登录该用户所经过的url，加入到数据库中，在后续的操作中，对此url进行请求，抓取相应的数据就可以了。如何避免网站内容被二次利用呢？根据有关规定，网站上的信息泄露的概率是绝对存在的，网站内容同样不可能绝对保密，因此，基于python的采集系统存在二次利用的可能性，可能是网站的内容经过验证而可以提供一定的价值，二次利用的内容就被分配到不同的权限，这是采集者比较头疼的事情。

　　那么对于这样的问题，就是考验采集者实力的时候，大部分的网站需要在短时间内抓取数十万甚至上百万的数据，并对采集的内容进行一定的检验，方便采集者下次抓取的时候再次利用，甚至将此内容集中放入某个电商平台，为平台的商。