解决方案:百度号称人脸识别算法国内第一？安防厂商表示不服...

　　解决方案:百度号称人脸识别算法国内第一？安防厂商表示不服...

　　1月20日晚，万众瞩目的“人机大战”在《最强大脑》的舞台上演。最终的结果是，百度的人工智能机器人“小度”战胜了“水哥”王玉衡。游戏规则是两名玩家同时观察3个人的模糊影像，然后从30人中找出将要被选中的3人。然而节目一播出，就遭到不少网友的质疑，“黑幕”、“百度公关广告”之声甚嚣尘上。即使魏医生和王禹衡澄清直播中没有黑幕，也依然无法打消网友的疑虑。

　　视频数据显示，人们戴着口罩和帽子，周围光线昏暗

　　也是人机大战，也是机器打败人类。为什么AlphaGo在世界上取得了震撼的效果，小度却不断被质疑？一个重要的原因是广播方式不同。即使有科学属性，《最强大脑》也只是一档综艺节目，经过后期制作，播放效果远没有直播带来的震撼和真实。

　　事实如何我们不得而知，这也不是我们今天讨论的重点（有兴趣的朋友可以上网搜索，网友和百度都给出了相关解释）。今天我们要说的是，百度号称是国内人脸识别算法第一。有效依据是什么？并且，在安防领域，人脸识别技术到底走到了多远。

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　　LFW 和 FDDB 排名有意义吗？

　　相信研究过人脸识别算法的同学对LFW和FDDB也有一定的了解。LFW（Labeled Faces in the Wild）和FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）是全球权威的人脸识别检测平台。做人脸识别算法的公司或多或少都会用到LFW和FDDB做检测。

　　LFW 数据库共有 5749 个人的 13233 张图像，其中 1680 个人有两张或更多图像，4069 个人只有一张图像。FDDB和LFW一样，是马萨诸塞大学的人脸数据库。收录

2845张图片，共5171张人脸作为测试集。测试集的范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡的图片。

　　

　　百度号称人脸识别算法第一，因为2015年百度在LFW上的准确率达到了99.77%，排名第一。2016年，小米和大华分别获得了FDDB和LFW数据集的第一名。

　　LFW和FDDB的权威性毋庸置疑，但值得说明的是，由于LFW和FDDB的样本是固定的，相当于一场考试。您已经知道这些问题，然后不断改进您的答案。这种计分意义不大。

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　　人脸识别在安防领域有多厉害

　　当我们谈论人脸识别时，会出现两个常见且重要的概念，即 1:1 和 1:N。

　　简单来说，1:1就是*敏*感*词*的人脸“核对”，解决的是“这个人是你吗？”的问题。1：N是从众多对象中找出目标人物，解决“这个人是谁”的问题。

　　人脸识别考勤、安检时的身份验证等应用，都是1:1概念下的人脸识别应用。

　　1:N更多的用在安防行业，比如在人多的地方安装人脸识别防控系统。它与1:1最大的区别是1:N采集的是动态数据，会根据位置、环境、光线等不同影响识别的准确性和效果。

　　一个基本的人脸识别布控系统将具备以下功能：

　　

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　　(1)人脸抓拍追踪功能

　　人脸抓拍是指在一张图片或一帧视频流中检测到人，并将人从背景中分离出来，并自动保存。人像追踪是指利用人像抓拍技术，在指定人像在相机抓拍范围内移动时自动进行跟踪。

　　(2)人脸识别计算

　　人脸识别分为验证型和搜索型两种比对计算方式。验证方法是指将拍摄的人像或指定的人像与数据库中注册的对象进行比对，判断是否为同一人。搜索式比对是指搜索数据库中所有已注册的人像，查找是否存在指定的人像。

　　(3) 人脸的建模与检索

　　可以对注册的人像数据进行建模，提取人脸特征，生成的人脸模板保存在数据库中。在进行人脸搜索时，对指定的人像进行建模，然后与数据库中所有人的模板进行比对识别，最后根据比对的相似度值列出最相似的人物列表。

　　因此，数据成为提高人脸识别算法性能的关键因素。许多应用更关注低误报条件下的识别性能。比如刷脸支付需要将错误接受率控制在0.00001以内，所以未来的算法改进也会着重于提高低误报的识别率。对于安防监控，可能需要控制在0.00000001以内（比如几十万人的登记库），安防领域的人脸识别技术更具挑战性。

　　随着深度学习的演进，基于深度学习的人脸识别将取得突破性进展。它所需要的只是越来越多的数据和样本。数据和样本越多，重复训练的次数越多，就越容易捕捉到准确的结果，给你准确的答案。因此，当一套人脸识别系统设备全面引入深度学习算法后，几乎完美解决了以往长期存在的各种变化。

　　但即便如此，人脸识别技术仍面临实际应用等诸多挑战。如何在各种复杂场景下成功应用，还需要众多安防厂商的共同努力。

　　解决方案:超智能的AI伪原创工具是？

　　不知道大家有没有注意到，大家在网上看到的伪原创工具，大多只是用于伪原创文章。不过今天要分享的智能AI文章伪原创工具，不仅可以用于文章伪原创，还可以搜索文章。网上这种智能AI伪原创工具的文章应该不多，至少我没见过多少，所以今天想把这个好东西分享给大家，让大家有更便捷的工作方式。就是这款智能伪原创AI软件优采云

，你只需要在优采云

的全网素材中搜索一篇你想写的文章，系统就会对整篇文章进行语义分析软文文字实现智能伪造原创，您可以重新创建一篇新文章。应该只需要正常时间的四分之一，节省大量时间。

　　

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　　我们以前在网上找的工具有：搜索文章和伪原创文章是两种不同的工具。但是想要得到伪原创文章，首先要采集

文章，然后再找一个可用的伪原创工具对伪原创文章进行处理。也就是说，如果你想对采集

文章做伪原创处理，但是又没有好的工具，只能直接使用采集

文章。但这往往是无效的，发出文章收录的效果并不好。

　　

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　　所以最好的办法是：搜索到的文章可以同时伪原创。如今，随着大家需求的不断涌现，网络上诞生了那种采集

伪原创的工具，也就是今天要说的智能AI文章伪原创工具。有了这样一款智能的AI文章伪原创工具，大家解决文章搜索和文章伪原创问题就方便多了。行动不如心动，赶紧百度一下。