测评:App推广前的准备，看这篇就够了

　　测评:App推广前的准备，看这篇就够了

　　App的开发完成后，App的推广自然会成为下一步的重点。兵马未动，粮草先行。下面总结一下App推广前需要准备的一些事情。希望能给准备进行App推广的朋友们一些帮助。

　　众所周知，应用推广的第一步是上架各大应用下载市场，然后才是其他推广渠道。因此，本文主要分为两部分。第一部分主要介绍主要应用市场上市的准备工作，第二部分主要介绍其他渠道推广的准备工作。

　　一、App上线前准备 1.1 App上线iOS应用市场前准备

　　开发的App应用程序。

　　企业相关文字信息（英文）：包括名称、注册地址、固定电话、网址、统一社会信用代码、营业执照扫描件等。

　　具有visa或master功能的*敏*感*词*一张、公司邮箱、公司网址（注意：后缀必须与邮箱一致）。

　　在启动 iOS 之前，您需要准备一个开发者帐户。目前苹果开发者账号分为个人、公司、企业三种类型，三者的费用和权限各不相同。在三种开发者账号中，个人开发者账号需要的信息最少，也最容易申请。

　　上架前需要提前申请DUNS Number。除个人账户无需申请DUNS Number外，其他类型的开发者账户均需申请。申请Dun & Bradstreet代码后，会发邮件告诉你最好14个工作日后使用，因为Apple同步数据需要时间。如果要提前使用，失败次数不能超过3次。

　　App应用相关信息：ipa签名包、推荐、应用介绍、应用图标（一般要求1024x1024px）、iphone5.5寸应用截图（3-5）、iPad12.9寸应用截图（3-5）。

　　在上架App Store之前，必须先将其安装在苹果手机上，对App进行测试调试，确保App能够正常运行，没有任何问题，才能上架。否则App出现一堆BUG，立马下架。

　　App真机测试五步法：

　　安装iOS辅助软件Appuploader，登录Appuploader，申请iOS开发证书文件p12，登录Appuploader，申请iOS开发证书描述文件，mobileprovision使用iOS证书文件打包苹果App，安装打包好的应用到 iPhone 进行测试

　　自我审查以避免被拒绝

　　iOS申请提交审核时间较长。投稿前一定要进行自审，以免被拒。有两种类型的应用程序拒绝：二进制拒绝和元数据拒绝。前者需要重新上传申请，重新排队，而后者只需要修改信息，不需要重新上传申请。

　　这里我们采集

整理了一些常见的App Store审核被拒，供大家在上传应用时查看。

　　应用收录

更新检查功能：iOS应用的版本更新必须通过App Store进行，应用本身不能收录

更新提示功能。采集

设备IDFA但应用没有广告功能：Apple拒绝采集

IDFA（广告标识符）但未集成任何广告服务的应用进入App Store。收录

UGC但不提供用户协议和举报功能：如果你的APP有发帖等UGC（用户生成内容）功能，你必须提供用户协议并提供内容举报功能，否则会被审核拒绝。不使用真实应用截图的上传：名称、描述、截图或预览与应用内容和功能不相关的应用将被拒绝。部分应用因应用截图使用了自行设计的插图而被审核拒绝。iPhone 应用程序无法在 iPad 上正确显示：iPhone 应用程序必须在 iPad 上以 iPhone 分辨率和 2x iPhone 3GS 分辨率运行且未经修改。即使你的应用只提供给 iPhone 用户使用，它也必须能够在 iPad 上正常显示，否则审核将被拒绝。Beta version，应用程序的测试版：不要过于谦虚，在启*敏*感*词*面或应用程序名称中加上“测试版”二字，Apple 不允许测试版产品上架。注册缺少隐私政策：如果应用程序收录

注册功能，注册页面必须提供隐私声明协议按钮或链接。另外，通过iTunes connect提交新版本时，必须填写隐私政策 URL。 崩溃和错误：当您完成应用开发并准备发布时，您应该提交您的应用以供审核。在提交审核之前，请确保该应用程序已在设备上进行了全面测试并且所有错误均已修复。1.2 Android应用市场上市前准备

　　第一步是开发一个成功的 App 应用程序。

　　其次，需要注册各大应用商店的开发者账号。注册公司实体需要邮箱、QQ号、手机号、营业执照、税务登记证、组织机构代码（三合一证只需要营业执照）、正面和企业法人*敏*感*词*背面，法人持*敏*感*词*照片。

　　安卓上架需要“软件著作权”证书。这个需要提前申请，名字需要和以后App的名字保持一致。一般来说，一个APP上架是需要申请软权限的。百度、360、用用宝、魅族等应用市场虽然没有软权限也可以上线，但该应用无法加入官方榜单，也无法申请首发等推广。所以大家最好申请一个软版权证书。

　　此外，一些申请会有一些其他的资格要求。例如影视类应用需要《信息网络传播视听节目许可证》，小说类应用需要《中华人民共和国出版经营许可证》，新闻类应用需要《互联网新闻信息服务许可证》等。 .

　　

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　　App应用相关信息：签名apk包、推荐、应用介绍、应用图标（一般要求512x512px）、应用截图（4-5）。

　　各大应用市场图标及截图要求：

　　众所周知，由于国内Android应用分发市场严重碎片化。App上架前，一般需要做多个渠道包。这些通道包需要携带不同的通道参数信息，以便App在与后台交互或上报数据时，各自携带用于区分不同通道的参数信息。这样我们就可以统计出每个分销市场的安装量、注册量等重要数据。

　　关于渠道打包工具，目前市面上有很多。最简单快捷的是只需要上传一个标准的安装包，然后就可以根据需要一键导出多个渠道包进行分包统计。同时，每次产品更新不需要开发和技术人员的参与，任何人都可以轻松快速的完成渠道包的生成和APK的导出。

　　注意：第一次提交的app千万不能随便删除，否则以后再提交会显示app冲突，需要走app claim流程，到时候会比较麻烦.

　　2. 其他渠道推广前的准备 2.1 活动推广前的准备

　　（一）首先制定活动计划

　　制定活动计划的过程也称为活动策划。一个有创意、可执行、可操作的活动策划，可以帮助APP更好地实现推广目标。

　　那么制定活动计划需要什么？

　　（二）活动危机解决

　　活动中可能会遇到各种问题，需要提前解决问题，未雨绸缪，确保活动顺利进行。比如一个电商APP做一个简单的分享活动，如果用户遇到分享不成功，无法领取活动奖励等问题，你的解决方案是什么？

　　(3)活动可执行性评价

　　为保证活动能否开展，一般在活动开展前对活动进行评估，如活动分发平台是否满足活动需要，活动人员配置是否合理，是否有活动资​​金的准备与活动效果的关系。按比例等待。

　　（四）活动预热

　　完成上述步骤后，我们需要在活动开始前进行活动的预热宣传，并利用所有可用的渠道。例如内部渠道：官网通知、官方微博、官方微信等；外部渠道：媒体曝光、自媒体平台、事件营销平台、垂直行业平台、社交平台、明星代言等。

　　2.2 线下上线前准备 确定目标用户群：产品目标用户群的性别、年龄、收入、作息、职业等，都需要根据产品的定位进行分析，确定产品的目标用户群。选择本地推广区域：根据目标用户群的生活活动范围选择本地推广区域。一般可以选择地铁口、超市门口、饭店等人流量集中的地方。宣传品制作：APP宣传的宣传品一般采用传单、易拉宝等形式进行宣传。宣传资料要内容简洁，主题鲜明，才能迅速抓住目标用户群的眼球。最好找一些专业的公司来设计。产品渠道：本地推送的产品渠道一般是指添加微信公众号，下载APP，或者通过扫描二维码跳转到浏览器的网页界面。这一步可以使用通道链接生成的带有统计参数的二维码。这个二维码不仅可以提供跳转通道，还可以提供统计数据，帮助当地促销员更好地推广产品，为以后的当地促销策略打下基础。提供参考数据。地推人员安排：地推活动通常会安排4人以上，因为人少肯定会忙不过来，人多了会更热闹，更能吸引人群的注意力。每次当地的推广活动，最好有非常熟悉App产品的专业人士在现场给用户讲解。这种更专业的方式可以增加产品在人群中的可信度，从而提高用户的转化率。材料准备：最简单的地推材料准备是：桌椅+横幅+帐篷+传单+小礼物。在物料方面，尽量多准备一些小礼物，对App推广有很好的品牌曝光效果。我们可以在小礼品中加入产品相关信息，可以帮助产品实现品牌曝光。当地资源准备：在去实地之前，一定要了解一些当地的情况，比如本地系统怎么样？我可以在哪里发布广告？横幅可以挂在哪里？哪些地方开展地面推广活动需要城管审批？还有很多。每个地方的人群属性不同，所以在开展当地的促销活动之前一定要充分调查当地的情况。当然，你也可以选择与当地的推广机构合作，毕竟当地人有人脉优势。2.3 发布消息流广告前的准备工作 也可以选择与当地推广机构合作，毕竟当地人有人脉优势。2.3 发布消息流广告前的准备工作 也可以选择与当地推广机构合作，毕竟当地人有人脉优势。2.3 发布消息流广告前的准备工作

　　随着移动互联网的快速发展，信息流广告已经成为主流的推广方式。信息流广告与竞价推广类似，但在投放思路上有本质区别。信息流广告是一种依赖海量用户数据和信息流生态的广告形式。可以准确捕捉用户意图，结合不同渠道的属性，向目标用户展示产品广告。因此，我们需要了解每个群体的需求。

　　而且，由于渠道的特点不同，针对的人群也会不同，流量承载和转化方式也不同。这些都是我们需要注意和提前准备的。因此，在启动信息流之前做好准备是极其重要的。

　　如何为信息流的上线做准备？

　　(1)人群划分

　　就信息流广告而言，不针对目标人群的广告就是耍流氓。做好信息流广告，人群细分是必须的。无论是定向投放、广告创意、页面转化等，投放都是基于人群细分。

　　

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　　如何划分人群？我们可以从人群的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好、受教育程度等方面来划分人群。

　　(2) 选择广告的展示形式

　　做好群体细分的准备工作后，下一步就是设计信息流广告的展示形式。信息流广告的展示形式一般有四种：三张小图、单张小图、大图和视频。具体采用何种形式，可根据产品特点、目标人群、渠道等情况考虑。需要注意的是，广告展示的内容和创意必须与产品相关。

　　(3) 准备着陆页

　　不同需求的人需要不同内容的着陆页。只有让用户看到自己感兴趣的内容，才能减少不必要的资源浪费；只有让用户满意，才能留住用户。根据用户的爱好设置好登陆页面的加载页面后，接下来就是设置登陆页面的逻辑排序。毕竟用户访问的时间越长，跳出率越低，达到广告目的的可能性就越大。我经常使用的逻辑顺序是：

　　这个阶段需要根据着陆页的页面设计适当添加转换按钮，避免出现用户查找不便的情况。同时，还要注意过于频繁的转化入口引起的用户反感。

　　(4)选择信息流广告投放渠道

　　今日头条、百度、知汇推、新浪等平台是比较主流的信息流广告投放渠道。这些平台都比较相似，但这里要提一下，最重要的是把筛选条件展示给目标用户，这样就可以沿用之前的分组。

　　根据产品的目标用户属性，选择投放广告的渠道。主要尺寸如下：

　　按年龄阶段选择 按性别选择 按爱好选择 按职业选择

　　如何投放信息流广告是一个深刻的问题。除了以上上线前的准备外，上线时还需要进行投放优化。

　　2.4 场外应用渠道统计准备

　　移动互联网的流量红利正在逐渐消退，数以百万计的APP在一个存量市场抢夺用户；谁能提高获客效率，谁就可能在激烈的竞争中获胜。在应用推广的过程中，我们需要根据数据来识别渠道质量，从而选择适合自己产品的优质推广渠道，有针对性地进行推广。

　　对于iOS系统，苹果官方提供了数据，因为苹果官方的操作系统是基于自家的操作系统，所以苹果官方iOS渠道的统计无疑是权威的，但是由于iOS生态过于庞大，苹果目前并没有提供完整的解决方案.

　　苹果官方的iTunes Connect虽然可以提供营销活动链接的分频道统计，但其数据有一定延迟，需要手动创建频道链接，安装次数小于5时不会显示统计数据。当然也不可能兼容安卓系统。

　　由于国内应用分发市场碎片化，Android系统碎片化严重。传统的渠道统计方法是渠道打包。这个在Android应用市场前的上述准备工作中已经提到，这里不再赘述。这种方式虽然可以统计不同渠道的源数据，但是当渠道数量增多，或者同时在多个渠道进行推广时，渠道包的方式就显得有些捉襟见肘了。

　　所以对于那些有很多推广渠道的人来说，最好的办法就是使用openinstall。通过通道链接而不是通道包来统计数据简单、方便、灵活。只需上传标准安装包，即可无限生成不同参数的频道链接或二维码。它还兼容iOS/Android，然后根据您的需要将频道链接或二维码分发到各个频道，并采集

统计数据。

　　参考内容

　　（一）应用商店上架平台

　　(2) 其他平台

　　Apple 用于管理和跟踪统计数据的官方网站 - iTunes Connect：

　　具有统计参数的第三方渠道链接提供商-openinstall：

　　本文首发于@大鱼吃小鱼 人人都是产品经理。未经许可禁止转载

　　题图来自Unsplash，基于CC0协议

　　意外:智能媒体 | “不背不敢上考场，背了天下我有”系列

　　/用心耕田，水到渠成/

　　找准方向发力，才能成功

　　图片来自微博侵删

　　欢迎大家继续收看我们的《天心：蓝皮书专栏带读》。今天可爱的小田信为大家带来的是子报告《调查篇》中的B21——2019年智能媒体发展报告。智能媒体是当前新闻传播学界和行业关注的焦点，也是近年考试频频出现的考点。建议大家认真阅读并做笔记，说不定可以直接用在考试中！

　　第 13 章。B14

　　智能媒体

　　2020级相关真题概览

　　请讨论新兴智能媒体技术对信息呈现的影响（四川大学，916，讨论）

　　智能技术的发展给媒体内容产品的生产带来了怎样的影响？媒体机构应如何应对？（中国人民大学，610，博览会）

　　探讨人工智能环境下机器人新闻对新闻生产的影响（复旦大学，440，讨论）

　　请结合人工智能的发展，评论一下“计算通信”研究的当代发展、应用和未来发展方向。（上海交通大学，440，综合题）

　　简述机器人写新闻文章的优缺点（浙江传媒大学，440，简答）

　　...

　　B.14

　　2019智能媒体发展报告

　　△ 总体概况

　　一

　　2019年智能媒体发展现状

　　原文摘录：

　　2019年1月25日，习近平总书记在主持召开中共中央政治局第十二次集体学习时强调，要探索人工智能在新闻采集、制作、发布、接收、反馈等方面的应用。全媒体时代的发展与媒体融合。全面提高舆论引导能力。人工智能从国家层面得到重视并上升到战略层面，极大地推动了人工智能在产业应用领域的多元化发展。在国家政策的引导和支持以及市场竞争的刺激下，新闻产业的结合，

　　田欣说

　　这段话可以理解为人工智能发展的背景，也可以作为答案语料适当背诵。

　　(1)媒体机器人、智能产销智能融合

　　原文摘录：

　　2019年，新华智云发布的25款媒体机器人率先上线，成为最具代表性的智能化产销智能化应用。新华智云由新华社和阿里巴巴联合成立。作为媒体人工智能科技公司，其早期产品包括“直播云”、“媒体大脑”、“AI合成主播”等。25款机器人综合运用多种人工智能技术，适用于新闻制作全产业链，助力媒体走向更加智能化的道路。

　　（2）智能书写，超越人工体力

　　原文摘录：

　　今日头条小鸣机器人（2016年8月上线）、腾讯写梦者（2015年9月上线）、第一财经写作大师（2016年5月上线）、百度度儿（2016年8月上线）等写作机器人利用算法Write Articles快速高效地采集

和处理信息，并自动编写和编辑简单的新闻文章。特别是在突发事件、财经新闻、体育赛事等报道领域，人力得到了极大的解放。新浪新闻App可以通过AI写作，24/7全天候自动播报新闻。媒体脑流行病报道机器人无时无刻不在值班。

　　(3) 字幕的生成，释放人类的时间和精力

　　原文摘录：

　　通过语音识别、智能视频等技术，自动字幕处理和同步生成技术在新闻制作中得到广泛应用，也被用于会议中音频转语音文本自动实时滚动。如此智能的字幕生成，极大地释放了人工为视频字幕所投入的时间和精力。

　　（四）数据可视化生产，助推数据新闻升级

　　原文摘录：

　　随着Z世代的成长和他们对新闻产品可视化的需求，以及受众逐渐养成的可视化习惯，数据新闻可视化越来越成为趋势。采用智能可视化工具后，即使制作人不懂技术，也可以通过上传Excel表格，选择不同的模板，快速轻松地生成可视化数据*敏*感*词*、视频以及各种*敏*感*词*、文字云、图表。这种可视化制作不仅快捷方便，而且准确性高，呈现的各种*敏*感*词*效果也更加专业美观。

　　（5）虚拟主播，一键生成AI新闻播报

　　原文摘录：

　　通过提取真实主播的面部表情、声音、唇形等特征，基于“自然交互+知识计算”的技术突破，运用人脸识别、语音合成、人脸建模、表情合成、唇形合成和深度学习，等技术，可以生成虚拟主播。比如新华社的“新小号”和“新小萌”，人民日报的“果果”（可以全天24小时播多语种新闻），新华智云的虚拟主播机器人可以让用户选择自己的主播. 广播上下文和情绪。在时效性强、工作强度大的领域，虚拟主播可以代替真人主播播报新闻，发挥重要作用。

　　(6) 语音输入和同声传译，媒体人采访工具

　　原文摘录：

　　智能语音技术大大提高了新闻采写效率，成为媒体人采访的有力工具。科大讯飞推出的语音转写工具“讯飞听”，可支持录音转写、导入音频转写等功能，可为会议直播提供优质的实时转写服务，还可以提供真实的- 多种语言的时间翻译。越来越多的媒体开始使用科大讯飞的语音技术。

　　(7) 智能视频剪辑、打包模板提升

　　原文摘录：

　　智能视频剪辑APP大大降低了视频剪辑剪辑的门槛。只需导入截屏素材，一键生成视频，操作简单快捷。系统可根据用户提供的文字提取摘要和关键词，并在素材库中为摘要和关键词选择相关的图片和视频素材，自动生成字幕和关键词 几十秒内背景音乐，自动生成视频。新浪新闻应用采用云剪辑技术，可以实时分割直播视频，提取生成几分钟的短视频和GIF动图。

　　(8) 智能使搜索和编辑功能不断优化

　　原文摘录：

　　随着用户数据的积累和算法的改进，信息搜索功能不断优化，人工智能可以更智能地理解用户的搜索需求，提供更精准的搜索服务。同时，基于语音识别、图像识别等技术的改进，搜索功能涵盖了语音、图像、视频等多种内容形式，多种输入方式，可以为用户提供更好的体验。在新闻制作和编辑方面，通过人脸比对、人脸识别、属性分析、视频流人脸采集等技术，对新闻人物进行识别和聚焦，更好地突出新闻主体。通过将视频或音频中的语音转换成文字，实现快速准确的视频搜索，为新闻制作人节省大量时间和精力。在直播场景中，通过人脸识别、语音识别等技术对文字进行转换，直播剪辑机器人可以帮助直播剪辑师精准定位，实现内容的快速剪辑和实时分发。

　　（9）发现新闻线索，提供AI“洞察力”

　　

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　　原文摘录：

　　通过人工智能技术，可以实时发现新闻线索，特别是可以预测热点，判断突发事件，快速推送。以新浪鹰眼系统为例。该系统基于多年来对新浪及新浪微博用户数据和社交媒体数据的积累，可以捕捉重大事件并预测热点。

　　(10) 智能分发，精准推送

　　原文摘录：

　　大数据、云计算、深度学习、用户画像为智能推送提供技术支撑。通过对内容、消费场景、用户消费习惯和喜好的细分，通过建模实现细分。并精准投放。算法推送不仅深度嵌入到新闻资讯产品的分发中，还深入到直播、短视频内容的推送中。智能视频云系统不仅可以对数据进行采集、分析和存储，还可以进行监控，为新闻生产者提供直播中各种突发事件的预警和重点场所、人员的实时状态。

　　(11) 智能审核，可识别假新闻和敏感信息

　　原文摘录：

　　人工智能技术在自然语言、图像、视频处理领域的应用，可以建立合适的审计模型，对敏感信息进行跟踪、识别、检测、过滤、标签、告警，自动筛选暴力、*敏*感*词*、恐怖信息. 节省了大量人工审核的时间和精力，同时还可以进行版权审核，识别假新闻。

　　田欣说

　　以上内容涉及智能制作发布、智能写作、智能字幕生成、数据可视化制作、虚拟主播、同声翻译、智能视频编辑、智能搜索编辑、新闻线索发现、智能发布审阅等。虽然逻辑上的联系这十一点之间不算强，作为答题点或要素还是值得积累的。建议大家通俗的背下来，案例也很值得积累。

　　二

　　智能媒体发展中的问题

　　(1) 算法学习和智能追踪导致数据安全和隐私问题

　　原文摘录：

　　算法让内容分发更有针对性、更高效、更精准，但也伴随着对用户数据安全和隐私问题的担忧。在用户使用媒体的过程中，媒体采集

了大量的用户数据，但需要在用户数据安全和用户体验之间，在提升服务和妥善保护数据安全和隐私之间取得更好的平衡。

　　（2）写作机器人写作内容有限，谨防影响媒体公信力

　　原文摘录：

　　目前，大多数新闻报道机器人或写作机器人能够自动化的稿件类型都比较有限。大多是体育赛事和财经报道，而且大多是通讯形式。“后真相”时代的到来，对媒体制作内容的专业性和权威性提出了更高的要求。新媒体平台上的内容鱼龙混杂。如果仅仅依靠算法让机器自动写稿子，其真实性和道德伦理价值还需要进一步考量。如果缺乏必要的监督和审查，不适当的内容就会自动生成和传播。会对使用自动化制作新闻的媒体机构的可信度产生不利影响。

　　(3) AI自动生成的视频和直播比较粗糙

　　原文摘录：

　　智能系统或智能视频编辑机器人自动生成的视频比较粗糙，专业新闻媒体的记者和编辑需要对视频进行加工、调整和优化。虽然虚拟主播可以24小时不间断播报新闻，远超人类主播的体力和精力，但它的播报仅仅停留在文字的再现上，并不能表现出对文字更深入的理解，让单独表达它的情感。因此，对于用户来说，极易产生审美疲劳。

　　(4) 算法可能带来的价值偏见和伦理风险

　　原文摘录：

　　一方面，算法可能带来价值偏见和伦理风险；另一方面，算法本身可能会受到干扰，因此信息可能会被篡改或删除。甚至通过算法分析和用户画像推送用户可能感兴趣的内容，利用情感渲染传播非确定性信息。因此，我们必须警惕算法和推送可能导致的伦理和价值偏差。然而，人工智能还不够智能。大数据的处理和程序化操作容易缺乏人文关怀而引发伦理风险，过于迎合用户喜好。一些存在严重问题和数值偏差的信息，也可能会被自动选择推送。甚至出现非法内容。

　　(5) 警惕回音壁效应和群体极化

　　原文摘录：

　　精准推送和个性化推荐带来了一个共同的担忧，即个人信息的“孤岛”现象，限制和缩小了个人的视野。一般的基于肖像的推荐会因为相同的信息而快速聚集对相同信息有相同看法的人。同时，也会引导用户选择与自己有相似观点的人进行交流。个人观点会得到加强，知识会得到巩固。这种回音壁效应也很容易导致“群体极化”现象。

　　(6) 自动识别的准确性有限

　　原文摘录：

　　当算法遇到意想不到的场景和情况时，其准确率可能会从 97% 下降到 0，例如当识别对象被损坏、涂抹、遮盖或隐藏时。因此，在面对新闻搜索，聚焦重点人物或对象时，无论是从海量图片还是视频中进行搜索，目前的人工智能技术还存在相当大的局限性，还不能完全依赖人工智能。

　　田欣说

　　以上内容也需要大家熟记，可以直接用于解答智能媒体发展过程中存在的问题。另外，在微观层面提问写机器人、AI自动生成视频等问题时，也可以直接借鉴小点中的知识点。

　　三

　　智能媒体未来发展趋势及对策

　　（一）深化人机协作理念，让媒体从业人员的工作更加高效优质

　　原文摘录：

　　目前的人工智能还不是完全智能的，在一定程度上只是起辅助作用。媒体机器人一方面为人们的工作提供便利和高效的辅助，但另一方面也对人们的工作效率提出了更高的要求。人类智能在情感、感知、同理心、归纳、学习等方*敏*感*词*有优势。机器智能在数据处理、深度学习、计算、存储、搜索、优化等方面领先于人类智能。智能与机器智能的融合。以语音识别为例，虽然目前的语音识别准确率已经达到了98%，但剩下的2%关键还是靠人工修正。

　　（二）加强法律法规的引导和管理，避免伦理风险和算法偏差

　　原文摘录：

　　在国家互联网信息办公室发布的《网络信息内容生态治理规定》中，明确提出了针对算法推荐推送信息所带来问题的解决方案。以此为切入点，未来亟需加强法律法规的引领和管理作用，避免算法偏差带来的道德伦理风险。向用户推荐的内容不应一味迎合用户喜好，而应兼顾社会化公共信息和群体信息的推送。一方面，要发挥算法推荐的优势，加强主流价值观的引导，通过关键词的筛选 和敏感元素，以避免不良信息的传播。另一方面，要完善人工干预和审核机制。同时，也需要留出一定的空间让用户自主选择，避免回音壁效应。

　　（三）加快智能化进程，推动媒体融合进一步深化

　　原文摘录：

　　智能媒体是媒体融合发展的高级阶段，必将给媒体融合带来深刻变革。人工智能技术与新闻产品、信息传播平台的结合，将彻底改变新闻生产的全过程，推动媒体融合进一步深化。新闻生产的智能化转型也将逐渐影响整个产业生态及其与用户的交互。

　　（4）智能化升级，增强人机交流交互性

　　原文摘录：

　　工信部互动媒体产业联盟副秘书长认为，2021年媒体功能全面智能化，2023年我国将出现首批系统化智能媒体平台。2025年，这些平台的能力将不再局限于媒体，而是泛媒体。通过深度学习和知识图谱，人工智能技术将不断智能升级，让机器产生认知。

　　（5）完善云计算技术，实现在线极速运行

　　原文摘录：

　　未来，随着云计算技术的不断完善，新闻*敏*感*词*将突破时空限制，移动新闻编辑和新闻站点云端处理审阅将进一步提高新闻制作效率。云平台可以释放用户电脑或移动终端设备的内存，从而大大提高速度和效率。尤其是视频制作，在传统媒体时代，从现场拍摄到后台剪辑剪辑，整个过程耗时长，效率低。云计算技术为生产者提供了一个高效的平台。用户可直接将拍摄的视频上传至视频拍摄现场的素材库，剪辑师可直接在云平台上操作，从而实现移动采集、编辑和审查。提高视频生产力。

　　（6）细化受众需求，实现商业变现

　　

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　　原文摘录：

　　如果媒体的发展遵循补偿媒体和融合媒体的发展逻辑，未来智能媒体必然会打通人们生活的物理空间、社会空间和信息空间。结合“算法+社交”，采集

用户在社交平台上的偏好和使用习惯，以及用户对信息的分享和评论，包括点赞等，研究其新闻内容传播行为及其社交网络，从用户的社交关系从用户画像入手，研究他们的社交态度和交流方式，然后以此为基础进行社交分发。这样的立体细分，更能满足用户个性化、多元化、多形态、差异化、细分化的需求，打造更加全、

　　（七）借力5G，进一步优化智能+视频

　　原文摘录：

　　国家信息中心《迈向智能物联网新世界——5G时代、大数据、智能》指出，5G将带来人类历史上前所未有的数据爆发式增长。到2025年，非结构化数据量占数据总量的比例将达到95%，全球企业对AI的采用率将达到86%。5G极致连接能力将推动政府和企业数字化转型，改变人们现有的生产生活方式，提升人们的生活品质和体验。用户对视频、直播产品的偏好，以及5G重塑生产生活方式的趋势，将共同推动视频智能媒体发展，提升视频产品音画质，促进大量移动通信终端和可穿戴设备的多元化发展。它将为用户带来更加实时、可视化、交互性和沉浸式的体验。

　　田欣说

　　以上内容建议大家进行综合性记忆，可以用来解答未来智能媒体的发展趋势。

　　写在文末的词

　　本报告对2019年人工智能技术在新闻传播领域的应用进行分析，探讨其存在的问题，并给出对策。建议大家仔细阅读，了解并记住平时积累的智能媒体相关资料等。知识被合并和组织，形成一个完整的智能媒体主题。

　　下周三见

　　参考：

　　《中国新媒体发展报告第11号（2020）》

　　/祝你好运/

　　文中部分图片来自网络侵删

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　　第1章。| B1

　　第2章。| B3&B4

　　第3章。| B5&B24

　　第四章。| B6&B17

　　第五章。| B7&B20

　　第六章。| B8

　　第8章。| B10+B18

　　第9章。| B11+B22

　　第10章。| B12+B15

　　第 11 章。| B13

　　第12章。| B14

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