汇总:5.热门文章采集器

　　汇总:5.热门文章采集器

　　目录：

　　1.文章采集网

　　大家好，今天小编继续给大家分享搭建SEO网站的技巧和方法。那我就继续讲最近的新闻源采集。今天说说360新闻采集。毕竟也是主流新闻源，还是值得单独拿出来的。先说说为什么要搜集新闻源。我已经告诉过你它的用处和好处。

　　2.文章资源采集

　　今天再次强调，采集

的内容越来越稀缺，一定要采集

高质量的文章，这样对我们网站的收录和排名会有帮助！我是怎么用合集做合集的，给大家分享一些经验。

　　3.文章采集器

　　那么360新闻源的内容质量如何呢？与其他新闻源一样，时效性、独特性、内容客观公正，没有浮夸、乱七八糟的内容，不会被同质化，内容会被搜索引擎优先收录，基本涵盖各行各业的业务，做网站，海量资源等你来使用。

　　4.文章采集

应用

　　

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　　新闻源的优质内容是有目共睹的。小编之前也说过，当你批量采集自己网站相关的文章时，发布伪原创文章后，采集效果很好，一定要用工具来替代。人工，不仅可以节省大量时间，还可以实现更精准的采集。

　　5.热门文章采集

　　我们可以这样计算，手动操作，搜索文章-复制-伪原创-发布，整个过程反正也就一分钟，一天24小时，最多可以收1440篇文章，但是能收多少文章呢？习惯挂在那里？一篇文章秒出，一天上万篇文章，完全可以满足大部分站长的日常网站内容更新。

　　6.博文采集

　　那么市面上那么多的360新闻采集器该如何选择呢？最适合你的才是最好用的。这个非常重要。小编认为，一是要适合大众，一定要简单，傻瓜式操作，不需要复杂的配置，二是要方便。直接挂在电脑或服务器上即可，什么都不用担心。

　　7、全网文章搜索、采集

　　第三，小编觉得最重要的一点就是收费一定要低，最好是完全免费的，哈哈哈哈但是同时满足这三点真的很难啊！不过皇上不负有心人，终于找到了一款免费的采集

工具！不仅可以采集

，而且彩蛋比较多，以后再说吧。

　　

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　　8、网站文章自动采集发布

　　l创建任务，填写任务名称 l选择数据采集来源，如360新闻、百度资讯等 l选择存储文件夹，设置关键词采集的文章数 l导入关键词，开始采集完全傻瓜式操作，每天点几下就能采集上万篇文章，简直是站长的福音。

　　9.微信文章采集

　　接下来小编就给大家说说后续的彩蛋是什么吧。我们完成内容的采集

和发布之后，首先要做的是什么？即立即将新生成的内容实时推送到搜索引擎，通过主动推送功能将网页推送到搜索引擎，让搜索引擎及时发现我们的网站，相当于原创内容加及时推送到搜索引擎。这允许搜索引擎

　　10.公众号文章合集

　　包括我们的网站页面。事实上，将其收录

在内一点也不难。关键是你有没有把每个维度都考虑进去，每个维度都做好了。

　　今天的分享到此结束，还是那句话，你们的点赞和关注是我继续更新的最大动力，只分享干货，绝不马虎！

　　主题测试文章，仅供测试使用。发布者：小编，转载请注明出处：

　　汇总:数据资产治理-元数据采集那点事

　　数据

　　资产治理（详见）需要数据。它需要全方位的数据类型、大量的数据，并尽可能多地覆盖数据传输的各个方面。这一点尤其重要，因为元数据采集

是数据资产治理的核心基础。

　　在早期的获取系统中，我们主要针对数据仓库，通过“API 直连法”采集

Hive/Mysql 表的元数据。随着业务的快速发展，对数据运营和成本治理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖整个数据链路，包括离线计算平台、实时计算平台、内部工具和任务元数据。在采集

元数据的过程中，我们遇到了以下困难： 本文主要从元数据告警的意义、提取、采集、监控等方面介绍我们所做的一些事情。2.1 什么是元数据 什么是元数据？元数据是“用于描述数据的数据”。例如：我用手机拍照，看到照片的细节，如下图所示：

　　照片信息<br />文件名：IMG_20201217_114115<br />时间：2020年12月17号 11:30:01<br />分辨率：4608X2592<br />文件大小：2.69MB<br />相机制造商：OnePlus<br />相机型号：ONEPLUS A5000<br />闪光灯：未使用闪光灯<br />焦距：4.10mm<br />白平衡：自动<br />光圈：f/1.7<br />曝光时间：1/50<br />ISO：1250

　　这些是描述图像的数码照片的元数据。在资产治理平台中，我们从 Hive 组件采集

元数据，包括表名、字段列表、负责人和任务调度信息。从整个链接中采集

数据（各种类型的元数据）可以帮助数据平台回答：我们有什么数据？有多少人在使用它？数据存储多少？如何找到这些数据？什么是数据流？基于血缘关系的问题追踪和影响分析。2.2 采集

了哪些元数据如下图所示，这是一个数据流图，我们主要采集

各个平台的组件：

　　到目前为止，采集

的平台组件涵盖了整个数据链路。涵盖10+数据类型，基本元数据量为10w+。主要包括：第三，如何从众多平台组件中提取元数据？大致有这些方面：计算任务通过解析任务的输入/输出依赖配置来获取亲属关系。SQL 类型任务解析 SQL 脚本，以通过“Sql 解析器”（使用 ANTLR4 系统实现的 SQL 重写工具）工具获取表/字段级沿袭。3.1 离线平台主要采集

Hive/RDS表的元数据。

　　的元数据

　　Hive 组件存储在元存储中，通过 JDBC 访问 MySQL 以获取库表的元数据。根据Hive表信息，将其组装成HDFS地址，并通过文件系统API获取文件状态、文件数量、文件大小、数据更新时间等趋势数据。RDS平台提供MySQL服务的管理，通过平台提供的服务接口获取表元数据、趋势数据、访问信息等信息。3.2 实时平台主要是Flume/HBASE/Kafka等组件的元数据。例如，我们访问KP平台上放置的工作订单数据，获取主题的基本元数据信息，定期消费主题获取抽样数据，解析字段列表。平台本身提供集群状态和服务监控指标，通过平台服务获取集群资源的使用情况。3.3 内部工具主要是BI报表系统的沿袭数据（BI报表查询的Hive表和Mysql表关系）、指标库（指标关联的Hive表和字段关系）、OneService服务（接口访问其数据库表的关系数据）。随着产品随着时间的推移进行迭代，这些内部系统会积累大量元数据。在不考虑元数据的时效性的情况下，我们一般将这些系统的数据同步到 Hive 库，离线处理后获取元数据。3.4 任务元数据元数据任务主要是DP离线任务、Flink计算服务、Flume任务。这些计算任务有一个磁盘，通过Binlog同步或离线同步获取任务列表，获取任务的元数据。第四，通过元数据提取数据采集

后，我们可以得到整个数据链中每个平台组件的元数据。数据采集

是指将此元数据存储到数据资产管理系统的数据库中。4.1 采集

数据主要有三种方式，下表列出了三种方法的优缺点：

　　一般情况下，我们建议业务提供商使用集合 SDK。主动上报元数据，只需在接入时注意上报数据格式和SDK初始化，即可快速完成上报工作。4.2 集合SDK设计 集合SDK支持基础元数据、趋势数据和沿袭数据的上报，主要包括客户端SDK和集合服务器两部分。客户端SDK主要实现通用报表模型的定义和上报功能，采集服务器主要实现不同的适配器来完成数据的统一存储。4.2.1 体系结构

　　

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　　集合 SDK 客户端定义了基本元数据 （MetaSchema）、趋势数据 （TrendSchema） 和沿袭数据 （LineageSchema） 的通用模型，并支持扩展新的报告模型 （XXXSchema）。ReportService实现了将数据推送到Kafka的功能。在服务器上采集

数据认证后，服务端使用 kafka，获取数据，并对每条记录的签名进行认证（检索记录中的 appId、appName 和令牌信息、重新生成令牌和比较值的过程）。统一入站服务定义了统一的数据仓库模型，包括表基本元数据、趋势数据、世系数据、趋势数据以及实现不同数据类型存储的服务。数据适配器 Bridge 获取 kafka 数据，根据不同的数据类型转换为“统一仓储模型”，并触发“统一仓储服务”完成数据写入。4.2.2 通用模型采集

的平台组件很多，我们参照Hive“表模型”的定义抽象出一组通用数据上报模型，以保证数据上报和数据存储的可扩展性。一般世系模型主要包括表溯源模型的定义和表任务谱系模型的定义，支持用户分别上报世系和任务谱系。该模型定义如下：

　　/**<br /> * 表血缘模型定义<br /> */<br />@Data<br />public class TableLineageSchema {<br /> /**<br /> * 当前节点<br /> */<br /> private T current;<br /> /**<br /> * 父节点<br /> */<br /> private List parents;<br /> /**<br /> * 子节点<br /> */<br /> private List childs;<br /> /**<br /> * 表级别血缘扩展信息，json对象，kv结构<br /> */<br /> private String extParam;<br />}<br /><br />

　　/**<br /> * 表任务血缘定义<br /> *<br /> */<br />@Data<br />public class JobLineageSchema {<br /> /**<br /> * 任务节点对象<br /> */<br /> private Job task;<br /> /**<br /> * 输入对象列表<br /> */<br /> private List inputs;<br /> /**<br /> * 输出对象列表<br /> */<br /> private List outputs;<br /> /**<br /> * 任务级别血缘扩展信息，json对象，kv结构<br /> */<br /> private String extParam;<br />}<br /><br />

　　每个模型定义都有一个扩展字段（约定 JSON 格式），定义中没有的指标可以放在扩展字段中，上报数据后也会存储在元数据表的扩展字段中。访问新类型，指标的定义大不相同，元数据上报是通过扩展新的数据模型定义来完成的。4.2.3 如何保证用户上报的数据安全？我们设计了一组签名：访问方 ID （appId）、访问名称 （appName）、访问标识符（令牌）。管理员可以填写访问方的基本信息，以生成随机的appId和令牌信息。业务方初始化集合SDK时，指定签名信息，上报的每条数据都带有签名。在采集

服务器上，每条数据都经过签名和认证，以确保数据安全。集合 SDK 对上报的每一条数据执行通用规则，检查数据的合法性，如表名是否为空、负责人的有效性、表大小、趋势数据不能为负等。检测非法数据会过滤掉并触发警报通知。在采集SDK服务器上，定时消费一批Kafka数据（每两秒一次），可以设置消费数据的时间间隔和拉取次数，不会因为上报数据的流量峰值而增加下游存储压力，起到限制流量的作用。4.3 触发采集

我们支持多种元数据采集

方式，如何触发数据采集

？总体思路是基于阿波罗配置系统的Crontab函数实现任务的定时调度（见:)和 Linux 系统。

　　这

　　在 Apollo 上配置数据采集

任务，更改配置后释放 Apollo，并将配置信息实时同步到在线节点的 Crontab 文件。 4.3.1 增量任务：近乎实时获取组件中最近变化的元数据，配置增量任务，提高元数据采集的实时性。例如，增量采集

Hive 表元数据，每 1 分钟查询一次元存储以获取最近更改的元数据的列表，并更新元数据。4.3.2 对于全量任务，增量采集可能会出现数据丢失情况，每隔一天或多天采集一次全量采集，保证元数据的完整性。4.3.3 采集SDK、实时上报和采集SDK支持实时全报模式，一般要求数据变更后实时上报给接入方，不定期上报一次全报。4.4 数据存储，更新数据采集

后，考虑如何存储以及如何同步和更新元数据更改。我们对采集

的元数据进行分类和规范化，抽象出“表模型”，并进行分类和存储。4.4.1 数据存储 我们评估了每个组件的元数据量（总计10W+），估计了数据的可能使用场景，最终选择了MySQL存储。为了满足用户的个性化查询需求，构建了Es宽表。表粒度主要包括：表名、备注、负责人、字段列表、趋势信息、业务领域信息、任务信息等。数据采集

过程中对 Es 表进行同步更新，保证元数据查询的实时性，一次进行一次全量更新（构建离线模型表，每天同步更新 Es 表），保证元数据的完整性。

　　表中的表

　　元数据不是孤立存在的，一般都有相关的任务（离线任务、实时任务）来生成表，表和任务之间的流程关系也会显示在数据映射中。那么在众多的平台组件中，如何唯一区分一个表呢？我们唯一地通过集群名称、项目名称、表类型（来自哪个平台组件）和表所在的表名称的组合来区分。对数据进行分类和存储，最终形成：基本元数据表、趋势数据表、任务元数据表、沿袭数据表。4.4.2 数据更新元数据表离线，如何同步更新？第五，监测预警已经完成了数据采集，是否做到了？答案是否定的。在采集

过程中，数据类型多，删除方式多，删除链接长，任何一个环节出现问题都会导致结果不准确。我们通过以下方式确保收款服务的稳定性。5.1 采集链路监控告警 5.1.1 接口监控 我们将系统的所有服务接口分为三个级别：核心、重要、通用、支持标注、标注接口和负责人，并对发生异常触发不同程度的告警通知。呼叫警报由核心服务异常直接触发，电子邮件警报由重要或一般服务异常触发。系统存储接口请求和执行的状态，将其删除，并每天向接口服务负责人发送每日服务报告。通过将元数据采集服务标记为核心和重要服务，“API 直连模式”的接口具有异常感知能力。如下所示，是服务接口的告警通知：

　　[Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警<br />你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[重要]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 异常信息:null<br />host:XXXXXX<br />处理地址：https://XXXX<br />

　　如下所示，是服务接口的每日告警报告：

　　

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　　[Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警<br />[shunfengche]今日问题汇总<br />请及时收敛今日问题，总问题数 1 个，出现 2 次<br />【核心】问题 0 个:<br />【重要】问题 0 个:<br />【一般】问题 1 个:<br />[数据采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出现 2 次, 已存在 5 天, 历史出现 8 次<br />host:XXXXXX<br />处理地址：https://XXXX<br />

　　5.1.2 对各元数据采集服务进行采集过程监控，采集过程中发生异常时发送告警通知。如下图所示，这是由采集

过程中的异常触发的警报：

　　[Warning][prod][data-dict] - 数据资产平台告警<br />你负责的[元信息采集]模块(backup为XXX)出现[一般]等级问题, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 异常信息:/n<br />### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdb*敏*感*词*.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted<br />5.1.3 Kafka消息积压告警

　　消耗Kafka数据，通过KP平台配置消息积压告警，实现采集SDK服务的异常感知。 5.2 结果数据对比以事后监测预警为主，定期勘探采集的元数据量波动异常。对于不同类型的元数据，通过将当天采集的数量与过去7天的历史平均数量进行比较，设置异常波动报警阈值，超过阈值时触发报警通知。为采集的元数据结果表配置一些数据质量剖析规则，并定期执行异常规则，在发现问题数据时触发告警通知。这保证了对结果数据的异常感知。例如，定义数据质量规则：5.3项目迭代机制，通过事前、事中、事后的监测报警机制收敛采集问题，能够及时发现和感知采集异常。对于异常问题，我们一般以项目迭代的形式发起JIRA，并组织相关人员的评审。追溯根本原因，讨论改进计划，制定行动，定期关注并持续解决问题。六、总结与展望6.1 小结 我们定义了一套通用的数据采集和存储模型，支持访问不同数据类型的元数据，支持多种访问方式，并采集

SDK以提高访问效率和数据时效性。如下图所示，访问了各个组件的元数据，统一管理数据分类，提供数据字典、数据地图、资产市场等元数据应用。

　　如果将数据资产治理比作高层建筑的建设，那么不同组件的元数据是原材料，数据采集

是基础。只有基础打牢，数据治理的大厦才会越来越稳定。6.2 展望数据采集的过程，我们也会遇到很多问题，需要在后续工作中不断优化和功能迭代，包括但不限于：

　　最后，有赞数据中台长期在基础组件、平台研发、数据仓库、数据产品、算法等方面招聘人才。欢迎加入我们，一起享受~ 简历发送邮件：.

　　延伸阅读：

　　第359卷

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