解决方案:采集侠：系统检测到您的空间可能不支持采集？

　　解决方案:采集侠：系统检测到您的空间可能不支持采集？

　　dedecms 以其简单、实用和开源而闻名。是国内最知名的PHP开源网站管理系统，也是目前使用人数最多的PHP CMS系统。发展进步，DedeCms的主要目标用户专注于个人网站或中小型门户网站的建设。当然，也有企业用户和学校在使用该系统。

　　自由梦想合集

　　优势：

　　1.易用性：使用Dreamweaving，十分钟学会，十分钟搭建一个。

　　2.完善：织梦基本收录

了一个正规网站需要的所有功能。

　　3、资料丰富：知盟作为国内的CMS，中文学习资料全面。

　　4、丰富的模板：智盟拥有海量免费精美模板，你可以随意使用。

　　5、丰富的开发教程：织梦dede拥有丰富的二次开发修改文档教程资源，可以满足大部分修改需求和功能。

　　

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　　织梦合集规则真的好复杂

　　如何编写免费的dedeCMS获取规则？

　　看文章列表第一页的地址

　　建站信德/list_49_1.html

　　比较第二页的地址

　　建站信德/list_49_2.html

　　我们发现它们除了49_后面的数字是一样的，所以我们可以这样写

　　/建站信德/list_49_(*).html

　　把1换成(*)就可以了，因为这里只有2页，所以我们从1填到2，每页递增，当然是1，2-1...等于1

　　后续还有十几步。不懂html的人感觉好生疏，无从下手。很多朋友在使用dede模板的时候都在为DEDECMS的采集教程头疼，确实！官方教程太笼统，什么都不说。Dedecms后台的免费采集

功能，对于不熟悉的初学者来说很容易上手。配置采集规则非常麻烦。采集时经常遇到错误、乱码、无图、管理不便等问题，需要借助其他好用的免费dede采集分发工具

　　

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　　免费的采集

和发布工具

　　免费的Dede合集发布管理工具

　　1. 只需导入关键词即可采集文章，同时创建几十个或上百个采集任务，自动识别数据和规则，每周、每天、每小时……，设置后，可以按计划进行排程采集发布，轻松实现内容定时定量自动更新。

　　免费采集

工具

　　2.支持各大平台采集

　　3.可以设置关键词采集

的文章数量

　　4、同时支持Empire、eyou、ZBLOG、dede、WP、PB、Apple、Souwai等各大CMS发布，可同时管理和批量采集

发布工具

　　以上就是小编使用织梦合集工具的效果，整体合集和排名都还不错！看完本文，如果您觉得不错，不妨采集

或发送给需要的朋友和同事！你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！

　　解决方案:大数据和人工智能是啥关系？

　　首先给大家分享一组关于大数据的案例资料，点击链接下载

　　随着越来越多的组织采用大数据技术来处理海量、快速、多变的信息资产，通常会很快面临如何有效地从中获取洞察力和商业价值的问题，因此这就涉及到大数据和人工智能。

　　要知道，大数据和人工智能技术总是结合在一起，这是理所当然的。所以我们可以看到，大数据和人工智能之间其实有着密切的关系。大数据是燃料，人工智能是手段。

　　1、大数据拥抱AI人工智能

　　首先我们来看大数据中的数据，可以分为三种，一种叫结构化数据，一种叫非结构化数据，还有一种叫半结构化数据。

　　结构化数据：具有固定格式和有限长度的数据。比如填写的表格是结构化数据，种族：汉族，性别：男。这称为结构化数据。

　　非结构化数据：现在非结构化数据越来越多，也就是变长、没有固定格式的数据，比如网页，有时候很长，有时候说几句就消失了；结构化数据。

　　半结构化数据：它是某种 XML 或 HTML 格式。不搞技术的人可能看不懂，但是没关系。

　　其实数据本身是没有用的，必须要经过一定程度的处理。比如你每天带着腕带跑步，你采集的也是数据，网上那么多网页也是数据，我们称之为数据。数据本身是没有用的，但是数据中收录

了一个非常重要的东西，叫做信息。

　　数据很杂乱，只有经过梳理和清洗才能称为信息。信息中收录

着许多规律，我们需要从信息中总结规律，这就是知识。

　　因此，数据的应用分为数据、信息、知识、智慧四个步骤。

　　最后阶段是很多商家想要的。你看，我采集

了这么多数据，你能不能用这些数据来帮助我做下一步的决定，改进我的产品。比如让用户在视频旁边弹出一个广告，正好是他想买的；又比如让用户听音乐，推荐一些其他他很想听的音乐等等……

　　数据处理分几个步骤，只有完成了，才会有最后的智慧。

　　第一步称为数据采集

。首先，要有数据。采集

数据有两种方式：

　　一种方式是采取，专业上叫爬行或者抓取。例如，搜索引擎就是这样做的：它将互联网上的所有信息下载到它的数据中心，然后你就可以搜索出来了。例如，当您搜索时，结果将是一个列表。为什么这个列表在搜索引擎的公司里？因为他记下了所有的数据。

　　另一种方式是推。有很多终端可以帮我采集

数据。比如小米手环可以将你每天的跑步数据、心跳数据、睡眠数据上传到数据中心。

　　

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　　第二步是数据的传输。一般会通过队列来进行，因为数据量太大，数据必须经过处理才能有用。但是系统处理不了，只好排队慢慢处理。

　　第三步是数据存储。*敏*感*词*钱，掌握了数据就等于掌握了金钱。不然网站怎么知道你想买什么？就是因为里面有你的历史交易数据，这个信息不能给别人，非常珍贵，所以需要保存起来。

　　第四步是数据处理和分析。上面存储的数据比较杂乱，需要进行清洗过滤，得到一些高质量的数据。对于高质量的数据，可以通过分析发现数据之间的关系，获取知识。

　　第五步是数据检索和挖掘。检索就是搜索。所谓外事未定，问谷歌，内事未定，问百度。*敏*感*词*两大搜索引擎将分析后的数据放入搜索引擎，人们想查找信息时，一次搜索就可以找到。

　　2、大数据需要人工智能

　　当数据量小的时候，很少有机器能解决。慢慢的，当数据量越来越大，再好的服务器也解决不了问题，怎么办？

　　所以，这个时候我们就需要人工智能。

　　当你想做这些工作时，你需要很多机器一起做。当你想要它的时候你真的想要它，你想要它就需要它。

　　例如，一个大数据分析公司的财务状况可能每周分析一次。如果要把这100台、1000台机器放在那里，一周用一次就太浪费了。我们能不能在需要计算的时候把这一千台机器拿出来，让这千台机器在统计的时候去做其他的事情呢？

　　谁能做到这一点？只有人工智能才能为大数据运营提供资源级的灵活性。

　　因此，人工智能需要大数据，大数据拥抱人工智能。两者因此结合。

　　3、人工智能拥抱大数据

　　机器什么时候能理解人？

　　虽然有大数据，但人们的欲望无法得到满足。虽然大数据平台里面有搜索引擎这种东西，但是你想搜什么就搜什么。但也有这样的情况：搜索不到自己想要的，表达不了，搜索到的不是自己想要的。

　　长期以来，人们一直在思考这个问题。最早的时候，人们想象如果有一堵墙，墙后是一台机器，如果我对它说话，它会回应我。如果我感觉不到是人还是机器，那就真的是人工智能的东西了。

　　让机器学会推理

　　

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　　如何才能做到这一点？我们想：首先要告诉计算机人类的推理能力。你认为人和动物的区别是什么？它能讲道理。如果我告诉机器我的推理能力，让机器根据你的问题推断出相应的答案，那该有多好？

　　事实上，人们正在慢慢地让机器进行一些推理，比如证明数学公式。这是一个非常令人惊讶的过程。机器可以证明数学公式，真是太完美了。

　　教授机器知识

　　所以，仅仅告诉机器严谨的推理是不够的，还要告诉机器一些知识。但是告诉机器知识对于普通人来说可能是不可能的。也许专家可以，比如语言领域的专家或者财经领域的专家。

　　语言和财经领域的知识能不能像数学公式那样表达得更严格一点？其实也是可以的。语言专家可以总结出主谓宾指称的语法规则。主语必须跟在谓语之后，谓语必须跟在宾语之后。总结这些其实是可以成功的。

　　4、大数据&人工智能助力商业领域

　　大数据扮演着不断增长的数据存储库的角色，它与人工智能一起为全球商业经济做出了巨大贡献。云总总结了以下五个方面：

　　一、大数据和人工智能助力社交媒体数据业务

　　未来几年，社交媒体数据将在增加销售机会方面发挥重要作用。大数据工具将获取和处理数据，并通过行为定向方法将其提供给人工智能系统，人工智能可以准确高效地赋能营销堆栈。因此，大数据和人工智能将协同工作，智能判断是否有消费者或平台正在寻找客户管理软件。

　　二是推出智能客户响应产品

　　大数据和人工智能不仅会积极改善客户服务体验，还会驱动企业打造更加自动化的客户响应产品。如今，随着使用人工智能的大数据分析的使用和实施，公司已经足够成熟，可以专注于以能够满足客户未来需求的方式设计产品。

　　3. 聊天机器人分析有助于在线销售激增

　　大数据和人工智能的另一个有趣且重要的部分是聊天机器人分析，它已成为每个在线业务的常规部分。这是大数据分析和人工智能的可靠智能结果。这里的数据来自多个来源，通过大数据分析后，可能的查询和答案将通过人工智能反馈到聊天机器人程序中。

　　四是AI支持的更安全的业务

　　随着数字世界得到各种现代技术的支持，它也增加了增加企业财务风险的专业欺诈者的数量。多亏了人工智能，它为企业提供了自然语言等智能人工智能工具，保护他们免受欺诈手段的侵害。

　　五、从效率上改变工业工程格局

　　今天，如果没有大数据，几乎不可能提高工业工程的效率。在工业工程业务中，通过使用大数据分析，工程师可以确定业务的约束以及它如何与业务绑定。因此，他们可以快速消除限制，最终帮助显着提高业务绩效和吞吐量。

　　如今，大数据和人工智能已逐渐形成日常业务流程，成为商业智能决策的主要驱动力。大数据与人工智能相辅相成、相互协调，缺一不可。因此，他们之间的关系如此密切。大数据是燃料，人工智能是手段。如果两者都做得好，一切都会很容易！