解决方案:python抖音数据采集的方法

　　解决方案:python抖音数据采集的方法

　　本文主要介绍python抖音数据采集方法的相关知识。内容详尽通俗易懂，操作简单快捷，具有一定的参考价值。相信大家看完这篇关于python抖音数据采集方法的文章，都会有所收获。一起来看看吧。

　　准备

　　开始数据采集的准备工作，第一步自然是搭建环境。这次我们在windows环境下使用的是python3.6.6环境。抓包和代理工具是mitmproxy。也可以使用Fiddler抓包，使用夜神模拟器。模拟Android运行环境（真机也可以），这次主要是通过手动滑动app来抓取数据，下回介绍使用Appium自动化工具实现全自动数据采集（免费）手）。

　　1、安装python3.6.6环境。安装过程可以自行百度。需要注意的是centos7自带python2.7，需要升级到python3.6.6环境。升级前需要先安装ssl模块，否则升级后的版本无法请求访问https。

　　2.安装mitmproxy。安装好python环境后，在命令行执行pip install mitmproxy安装mitmproxy。注意：Windows 下只能使用 mitmdump 和 mitmweb。安装完成后在命令行输入mitmdump即可启动。默认代理端口为 8080。

　　3、安装夜神模拟器，可以到官网下载安装包，安装教程自己百度一下，基本就是下一步了。安装夜神模拟器后，需要对夜神模拟器进行配置。首先需要将模拟器的网络设置为手动代理，IP地址为windows的IP，端口为mitmproxy的代理端口。

　　4.下一步是安装证书。在模拟器中打开浏览器，输入地址mitm.it，选择对应版本的证书。安装后就可以抓包了。

　　5. 安装应用程序。App安装包可以在官网下载，然后拖放到模拟器中安装，也可以在应用市场安装。

　　至此，数据采集环境已经搭建完成。

　　数据接口分析与抓包

　　环境搭建好后，开始抓抖音APP的数据包，分析各个功能使用的接口。本次以视频数据采集接口为例进行介绍。

　　关闭之前打开的mitmdump，重新打开mitmweb工具。mitmweb是图形版的，所以不需要在黑框里找，如下图：

　　启动后，打开模拟器的抖音APP，可以看到数据包已经解析完成，然后进入用户首页，开始往下滑视频，在数据包列表中可以找到请求视频数据的接口

　　右侧可以看到接口的请求数据和响应数据。我们复制响应数据并进行下一步分析。

　　

" />

　　数据分析

　　通过mitmproxy和python代码的结合，我们可以在代码中获取mitmproxy中的数据包，然后根据需求进行处理。创建一个新的 test.py 文件，其中收录

两个方法：

　　def request(flow):

    pass

def response(flow):

    pass

　　顾名思义，这两个方法其中一个在请求时执行，另一个在响应时执行，数据包存在于流中。请求url可以通过flow.request.url获取，请求头信息可以通过flow.request.headers获取，响应数据在flow.response.text中。

　　def response(flow):

    if str(flow.request.url).startswith("https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/aweme/post/"):

        index_response_dict = json.loads(flow.response.text)

        aweme_list = index_response_dict.get('aweme_list')

        if aweme_list:

            for aweme in aweme_list:

                print(aweme)

　　这个awesome是一个完整的视频资料，里面的信息可以根据需要提取出来，这里提取一些信息做介绍。

　　 "statistics":{

    "aweme_id":"6765058962225204493",

    "comment_count":24,

<p>

" />

    "digg_count":1465,

    "download_count":1,

    "play_count":0,

    "share_count":3,

    "forward_count":0,

    "lose_count":0,

    "lose_comment_count":0

}</p>

　　统计信息为该视频的点赞、评论、下载、转发数据。

　　share_url 是视频的分享地址。通过这个地址可以在PC端观看抖音分享的视频，也可以通过这个链接解析无水印视频。

　　play_addr是视频的播放信息，里面的url_list是没有水印的地址，但是目前官方已经处理过了，这个地址不能直接播放，而且还有时间限制，过后链接失效暂停。

　　有了这个awesomeme，你可以分析里面的信息，保存到你自己的数据库，或者下载无水印的视频保存到你的电脑。

　　写完代码，保存test.py文件，用cmd进入命令行，进入test.py文件保存的目录，在命令行输入mitmdump -s test.py，mitmdump就会启动。这时打开app，开始滑动模拟进入用户首页：

　　开始持续下降，test.py文件可以分析所有采集到的视频数据。以下是我截取的部分数据信息：

　　视频信息：

　　视频统计：

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