干货内容:seo采集内容组合处理优化及霸屏倍增引流【seo权重流量站课程】

　　干货内容:seo采集内容组合处理优化及霸屏倍增引流【seo权重流量站课程】

　　影响搜索引擎排名的7个因素：

　　1.域名 2.模板 3.内容 4.主机 5.外链 6.点击 7.安全

　　SEO并没有那么神秘，只是被很多人神化了而已。

　　建网站就像养孩子。

　　搜索引擎喜欢和好人打交道，你遵守它定下的游戏规则，它自然会对你好。

　　搜索引擎系统是人开发出来的，再智能，也是靠人的智慧。你能理解为人处事之道，SEO自然自然而然就来了。

　　废话不多说，本次培训主要针对很多seoer比较喜欢玩的玩法：采集站（流量站、权重站）

　　人的精力和时间是有限的，只有借助工具，才能事半功倍。不信你手动写文章，慢慢发文章。

　　如果一个网站收录

更多内容，它只会引起连锁反应。如果一个网站收录

10000个页面，按照30%的索引率，将有3000个页面参与排名。如果排名都在靠前的位置，就是3000个广告。有10个站，20个站，甚至更多，你可以用计算器来计算。

　　只有学会了计算规则，你才会有目标去做，才会有你想要的结果。

　　内容关联算法是众多算法中唯一一个永远不会改变的！一改，搜索引擎就乱了！

　　仔细想想：我找香蕉，你给我看悉尼？（这个搜索结果根本违背了用户的搜索意图）

　　明白了吗？

　　

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　　软件工具（不断挖掘研发）：

　　1.万能收条器/一机一码

　　2.*敏*感*词*排版工具/一机一码

　　3.文件批处理机/一机一码

　　4. 优采云

采集器

　　5.条组合工具组/一机一码

　　6.超写文章生成工具

　　7.标题智能分词插入文章工具（自主研发）/一机一码

　　8.自动采集相关词并插入文章工具（自主研发）/一机一码

　　9. BD-PC馆藏索引查询工具（自主研发）/一机一码

　　10、BD-相关结果值获取工具（自主研发）/一机一码

　　10、本地和服务器网站文件自动同步工具（防黑招）

　　11.SG-asking collector（自主研发）

　　

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　　12.网站文章更新器（dedecms、empire、zblog、writtenpress）/一机一码

　　部分工具界面展示：

　　部分网站效果：

　　一是人工采集,二是智能采集 解读:公益带读02｜《新媒体导论》第二章

　　新媒体概论

　　第二章

　　在开始阅读之前，我们还需要明确三个问题

　　问题

　　1：为什么说数字技术是新媒体的技术基石？

　　2：移动互联网将如何影响媒体行业？

　　3：请您谈谈互联网时代隐私泄露的风险，并给出一个案例？

　　问问题

　　问题

　　&

　　回答

　　答案

　　#Q1·为什么数字技术是新媒体技术的基石？

　　“回复”：

　　新媒体的核心技术是数字技术。数字技术主要是指计算机信息处理技术，即利用一定的设备将文字、图片、声音、视频等各种信息转换成计算机可以识别的形式，并利用计算机对信息进行处理。处理、处理存储和传播等。

　　一、数字技术在信息生产和传播中的全面渗透

　　世界上第一台电子计算机诞生后，计算机技术对信息处理技术产生了深远的影响。

　　(1)不同环节的数字化技术。

　　1.数字信息采集技术。

　　2.数字信息处理技术。

　　3、数字信息传输技术。

　　4、数字信息发布技术。

　　5.数字信息存储技术。

　　6.数字信息检索技术。

　　7、数字信息智能处理技术。

　　数字技术已经渗透到互联网信息产业的每一个角落。比如我们熟悉的绿屏带货直播、虚拟主播等软件的推送机制，以及简单的淘宝抖音软件，都是基于数字信息技术。

　　（二）数字信息传播的优势

　　

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　　1、沟通门槛低。

　　随着数字技术的发展，越来越容易使用，普通人也可以参与信息传播。比如之前我们熟悉的博客和现在的Up主大V等自媒体，都是低门槛做自媒体的。

　　2.信息利用的便利性。

　　数字信息的一个重要特征是可以轻松复制和重新分发。与传统媒体相比。更小的存储体积，更大的存储容量。比如我们在抖音或者微博上看到的很多新闻都是各大网站转载的。

　　3.双向沟通渠道。

　　数字传播渠道通常是双向的传播渠道，使得信息发布者和接收者之间的互动更加便捷。以前的贴吧帖子和现在的微博评论。它是传播者和接受者进行交互的一种方式。

　　4.传播渠道的交叉与融合。在信息数字化的过程中，数字传播渠道越来越多样化，数字平台也逐渐交叉。信息与其载体*敏*感*词*的关系被打破，媒体融合是大势所趋。比如近几年短视频发展迅速，很多传统的文字类、音乐类社交平台都开设了很多视频版块。

　　综上所述，我认为数字技术是新媒体的基础，在此基础上发展更多的细分领域和探索更多的新兴领域是相辅相成的。

　　#Q2·移动互联网将如何影响媒体行业？

　　“回复”：

　　移动互联网是指移动通信终端与互联网的结合。具体而言，用户使用手机、平板电脑、智能手表等无线终端设备，通过移动网络随时随地访问网络，获取信息。信息，利用各种网络服务，如商业和娱乐。目前，移动互联网已经渗透到大众生活的方方面面，也正在影响着传媒行业的变革。

　　一、信息发布时间的变化

　　传统媒体在报道新闻时非常重视“黄金时段”，这与固定终端时代人们的生活节奏有关。例如，《新闻联播》每天晚上7:00播出。

　　至于移动互联网，这个概念正在逐渐弱化。由于移动设备的便携性，用户接收到的信息越来越碎片化。人们可以在任何地方接收新闻信息，了解事实。并且媒体不再局限于固定时间段，可以随时发布信息，通过平台推送给用户，完成信息的传播。

　　二、新闻生产方式的变化

　　传统的新闻制作通常在媒体的内部编辑部完成。随着移动互联网的发展，这种新闻生产模式不再是独一无二的。实现了从媒体空间到现场空间的转变。、视频、直播等方式可以报道事实，这表明移动互联网实现了新闻生产从专业生产向用户生产的转变。这种转变大大提高了用户参与度，引起了社会关注。

　　#总结：互联网带来了人工智能。

　　一、正面影响

　　(1) 机器人写作

　　提高生产能力和效率。在算法日益成熟的时代，一些简单的新闻信息制作完全可以交给“人工智能”，比如新华社推出的“开笔小信”写字机

　　人，它可以根据程序抓拍关键词，快速写新闻。九寨沟地震时，发送地震信息仅用了25秒。它不仅能为受众提供简洁、清晰、“丰富”的媒体内容，还能将记者从更简单的劳动中解放出来。

　　(2) 智能采集：新闻来源的拓展。

　　在新闻素材采集过程中，传统新闻的人工模式很难从大量垃圾信息中高效抓取关键点。先进的数据挖掘算法可以高效地捕获和采集

有效信息。为后续制作环节丰富的互动视觉传播提供素材。同时，无人机等技术的运用也可以深入到记者难以采访的区域。例如，在九寨沟地震中，新华社利用无人机获取了记者难以深入的地区信息。

　　（3）个性化推荐：实现用户偏好领域的纵向深化。

　　“使用与满足”理论认为，受众为了某种目的而接触媒介，并在使用媒介后获得个人满足。人工智能算法根据用户对信息的喜好推荐新闻。推送新闻信息的机制正好满足了用户在自己喜欢的领域扩展知识深度的愿望。例如，喜欢学习法律的用户，借助算法推荐，可以在短时间内获取大量与法律相关的新闻内容，一定程度上节省了用户的时间成本，提高了效率。获得法律知识。因此，正确使用算法进行新闻推荐，可以帮助用户对自己喜欢或擅长的领域进行深入的了解和探索。

　　2、负面影响

　　（1）技术理性冲击：新闻缺乏人文温度。

　　机器人写作按照既定的模板生产新闻，但其背后始终是一串冰冷的数字和代码。既缺乏人情味的价值判断，也缺乏记者应有的使命感和责任感。，很难用给定的程序框架来判断一段新闻内容的质量。这种流线型的新闻制作模式也容易使新闻内容过于同质化，使新闻失去人性。

　　

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　　(2) 新采集权的冲突：隐私泄露与数据霸权。

　　传统的新闻采集依赖于记者广泛的信息来源和高超的人际交往能力。记者在从消息来源获取信息时，会使用各种技巧来降低消息来源的防御性。在获得他们需要的信息后，他们会尽力保护消息来源的隐私和其他信息。在人工智能时代，依靠传感器采集

信息，打破了记者与消息人士之间的这种默契。许多传感器在未经用户许可的情况下采集

信息，或者只允许一次并且不再提醒。例如，利用LBS技术采集

用户的地理位置等敏感隐私信息，可能会威胁到用户的生命财产安全。

　　大型互联网公司长期采集

了大量的用户数据，数据是人工智能时代的石油，数据直接决定“算法”的智能程度。因此，大公司在人工智能时代更有话语权，能吸引更多流量。人工智能增强了人们采集

信息的能力，但也导致了媒体与用户、资本、技术之间的冲突。因此，在新旧采集权交接产生的摩擦和冲突中，存在隐私泄露和数据霸权的负面影响。

　　(3) 助长信息茧：存在“自我封闭”的危险。

　　信息茧房是因为大众对信息的需求不是全方位的，人工智能的算法增强了人们对信息的自主选择。人们只阅读他们想听和看的信息，拒绝那些让他们不高兴的信息。消息。

　　久而久之，你就会像茧一样把自己束缚在一个封闭的空间里。比如当你在抖音平台点赞一个视频时，

　　之后平台会根据你喜欢的内容不断为你推荐同类型的视频，用户就失去了接触其他类型新闻的机会。虽然算法看起来最大程度地满足了用户的个性化，但这会导致原本内容丰富的新闻平台推送的内容越来越单调。人们长期沉浸在同质化的新闻中，受众在自我重复、自我肯定、自我强化中逐渐固化自己的思想，必然带来受众自满的危险。

　　正如彭澜先生所说：“人工智能的本质是通过技术发现和弥补人类能力的局限，通过人类的力量纠正机器的狭隘和误解。” 不可否认，人工智能在新闻传播领域的发展是进步的体现，但其背后的负面影响也不容忽视。人工智能在新闻传播中的研究具有极高的意义。如何在智能媒体时代更好地应用技术，值得每一位记者真正思考。

　　#Q3 请谈谈互联网时代隐私泄露的风险，并给出一个案例？

　　“回复”：

　　大数据是近年来越来越受到关注的技术方向。它是数据处理能力的突破，同时对个人隐私的影响也越来越大。

　　1.跨平台传播

　　传统的用户分析研究更多地关注孤立的行为，而基于大数据技术的用户分析将不仅仅关注某一行为习惯，而是通过跨平台的数据采集和关联分析来研究用户的整体行为。

　　例如，我们在社交媒体上讨论某类商品后，会在很多购物软件上看到此类商品的推送。搜索项信息的采集

同时也采集

了个人的隐私信息，如果隐私不慎泄露到某个社交软件上，将会造成所有软件的传播，这无疑是一种安全隐患。

　　2、辐射精准

　　大数据技术与用户跟踪记录相结合，可以对个体用户进行有针对性、精准的研究。隐私一旦泄露，将牵一发而动全身。例如，如果有人在社交软件上发布自己的照片，一些*敏*感*词*就会钻空子，搜索周围的信息，通过人肉的方式找出他的所有个人信息、家庭住址等。

　　用户行为数据和用户生成内容是大数据的重要来源，而这些大数据的一个主要应用就是对用户的深度分析。

　　＃总结

　　随着现代科技的发展，尤其是现在的大数据时代，网络上的信息共享逐渐增多，人们很容易在无意中泄露大量信息。

　　例如，当人们不经意地浏览新闻、淘宝、外卖、百度的某些页面时，在接下来的时间里，这些页面总会推荐我们感兴趣的内容，或者与浏览历史相关的内容。在这种情况下，我们不禁担心自己的信息安全，事实上，目前的情况也不容乐观。例如，某知名APP在年底将人们的消费账单生成年度个人账单，大量网民的消费信息被采集

和传播。然后一位*敏*感*词*指出，人们账单的第一页上会自动勾选一个微小的“同意协议”。但大量用户并没有注意到这一点，内容指出人们的“

　　这进一步证明了在人们不注意的情况下泄露各种个人信息的可能性。

　　#回应

　　（一）引导网民上网行为。

　　网民虽然有一定的隐私保护观念，但在行为上并没有很好地落实。在这种大环境下，利用互联网、大众传媒等方式对用户进行网络信息安全宣传教育，可以下意识地增加用户警惕性，主观上加强信息保护，显得尤为重要。请用户尽量少保留或不保留个人信息，保留后及时删除。仔细阅读隐私和安全协议，不要连接开放和未保密的WIFI等。

　　（二）以技术突破为保障。

　　互联网时代，用户数量庞大，企业对用户信息的保管和防范应更加主动。企业要及时修补漏洞，在安全防护体系上进行技术突破，让信息从源头到终端，逐步做好防护。（如端口控制、数据加密、信息接收者的访问权限等）同时，作为用户，应该安装并使用防火墙来监控网络访问和信息交换。

　　（三）完善相关法律制度，进行有效监管。

　　由于网络信息安全体系不完善，相关部门监管不到位，导致*敏*感*词*机会多、成本低。在利益驱使下，此类信息窃取事件时有发生。只有强有力的法律保护才能以最高效率降低信息泄露风险。同时，成立专门的监管委员会，在有效监管和法律约束的共同作用下，营造良好的网络环境。如果发生相关事件，应鼓励受害人积极维权，并给予更多政策和法律支持。